储热材料的高热扩散率可以快速响应温差,即快速充电和放电。高热流出率可储存大量热量。金属和石墨最适合快速充电和放电(高热扩散率a)和在给定时间内储存大量热量(高热流出率b)。其他固体材料(例如石头)的优势就小得多。它们各自的值要小一个数量级。热化学存储系统可以使用扩散率和流出率值更低的粉末填充物。需要考虑的是,热物理性质并非总是可用的,并且它们的值可能因不同的文献来源而异。一些热物理性质值(例如石墨值)与温度密切相关。此外,物质中的杂质会显著改变性质。例如,金属中的杂质会导致热导率值下降。
CK Sheng*、MGM Sabri、MF Hassan、EAGE Ali 马来西亚登嘉楼大学科学与海洋环境学院,21030 瓜拉尼鲁斯,登嘉楼,马来西亚 这项工作首次实施了基于光声 (PA) 技术的光热波表征,以研究在不同温度下退火的 Si 晶片 (Au/Si) 上沉积的金薄膜层的热特性和载流子传输特性。XRD 图案表明,在退火温度为 330 o C 时追踪到了 Au81Si19 相的亚稳态金 (Au) 硅化物,当温度进一步升高到 370 o C 时,该结构消失。结果表明,获得 Au/Si 结构的 PA 信号低于纯 Si 晶片。通过拟合 PA 信号相位关系阐明了 Si 和 Au/Si 的热特性和载流子传输特性。结果表明,随着退火温度的升高,Au/Si 的热扩散率和表面复合速度增加,复合寿命缩短。然而,当温度接近 370 o C 时,表面复合和热传输过程减弱,这可能是由于硅化物团簇的断裂造成的。(2021 年 7 月 20 日收到;2021 年 10 月 29 日接受)关键词:金硅化物,热退火,光声,热扩散率,复合
在组织中,由于生理体积运动,灌注或扩散,水分子移动。扩散加权成像(DWI)使用运动编码梯度波形将MR信号敏感到水分子的扩散。水分子的扩散率是温度驱动和限制和/或受组织微观结构阻碍的。在37°C下的水温度约为2.9x10 -3 mm 2 /s,因此,这是组织中可观察到的扩散系数的物理上限[1]。在扩散模型中,几个参数可能代表水分子在细胞外组织和细胞内组织室中的扩散率,包括明显的扩散系数(ADC),平均扩散率(MD)对于扩散张量成像(DTI)模型(也称为D慢)模型(也称为s slow)模型(也称为Intera-voxel)。所有这些都受到2.9x10-
溶剂选择也很关键。进行预构研究,以评估API和赋形剂与所选溶剂系统的兼容性。这些研究可以包括溶解度确定,稳定性研究和兼容性测试(例如物理和化学相互作用),以识别任何潜在的问题并优化配方。此外,溶剂的蒸发,热容量,热扩散率和气泡点的潜热也会影响喷雾干燥能力和干燥动力学。药物和赋形剂的溶解度和质量扩散率(相对于蒸发速率,干燥动力学)可能会影响导致表面富集,空心颗粒,密集颗粒和其他
摘要:我们评估了一组模型中的中尺度搅拌的表示,以根据北大西洋示踪剂释放实验(Natre)收集的微结构数据得出的估计值。我们从法拉利和波尔津的大约温度差异预算框架中大量汲取灵感。该框架假设温度差异的两个来源远离边界:首先,大规模平均垂直梯度通过小规模的湍流垂直搅拌;其次,中尺度涡流对大规模平均层梯度的横向搅拌。温度差异被转化,并以微观结构观测值估算的速率x进行平均转移量表以在微观尺度上进行最终耗散。海洋模型通过垂直混合参数化代表这些途径,以及沿等副侧面混合参数化(如果需要的话)。我们评估后者作为Natre数据集的残差的差异速率,并在一组模型模拟中与参数化表示形式进行比较。我们发现,由于在平行的海洋程序2(POP2)1/10 8模拟中,横向搅拌引起的变量产生很好地同意,并且在估计的误差栏内,并根据NATRE估计推断出来。在其他扩散率估计值中不存在这种元素值,这表明在解释ECCOV4R4调整后的侧向扩散率时需要补偿错误和谨慎。pop2 1 8模拟以及估计海洋版本4版本4(ECCOV4R4)模拟的循环和气候模拟似乎通过应用横向扩散率来消散数量级过大的差异,与NATRE估计相比,尤其是低于1250 m。 ECCOV4R4-调整后的横向扩散率升高,而微观结构表明X升高来自中尺度搅拌。
抽象背景:反应时间(RTS)中的个体内变异性(IIV)的增加被认为是注意问题的关键认知和行为标志,但精神病理学其他维度的发现较不一致。此外,尽管研究已将IIV与脑白质微观结构联系起来,但需要大量研究来测试这些关联的鲁棒性。方法:我们使用了青少年脑认知发展(ABCD)研究基线评估的数据来测试IIV与心理病理学之间的关联(n = 8622,年龄= 8.9 - 11.1岁)以及IIV和白质微观结构(n = 7958,年龄= 8.9 - 11.1岁)。IIV进行了研究。通过儿童行为清单测量了心理病理学,并进行了双方分离器结构方程模型,以提取一般的P因子和特定因素,以反映内部化,外部化和注意力问题。在23种基于ATLAS的区域中检查了研究白质微观结构,分数各向异性,平均扩散率,轴向扩散率和径向扩散率。结果:短RT和长RT中的IIV增加与特定注意问题因子呈正相关(Cohen的D = 0.13和D = 0.15)。在长RT中增加的IIV也与左右皮层脊髓段的径向扩散率呈正相关(这两个区域,d = 0.12)。结论:使用大型样本和数据驱动的心理病理学方法,结果为IIV和儿童的注意力问题之间的小而特定的关联提供了新的证据,并支持先前关于IIV的白质微观结构相关性的发现。
研究了废推进剂浸渍的耐火粘土砖样品在不同推进剂百分比、温度扫描和推进剂百分比下的热导率、热扩散率和比热的变化。将 0.0%、2.5%、5.0% 和 7.5% 重量的推进剂添加到砖坯中,并对直径为 12.6+0.1 毫米、厚度为 2-3 毫米的样品进行水平和垂直方向的烘烤。使用激光闪光技术从 30oC 到 100oC 进行温度扫描,以表征砖的热扩散率和比热。推进剂浸渍重量越高,热扩散率越低,比热容越大,热导率越低。对于相同的 7.5% 推进剂浸渍砖,垂直烘烤比水平烘烤具有更好的隔热性能。观察到参考砖的平均热导率是 0.7 W/mK。砖块中 7.5% 重量的推进剂浸渍可能导致垂直烘烤期间的热导率低于 0.5 W/mK。这种大幅减少无疑为建筑带来了绝缘解决方案,并带来了环保的处理解决方案。
摘要 温度对锂离子电池的性能、寿命和安全性有至关重要的影响。因此,了解单个电池单元和电池组内的热量产生和耗散对于制定适当的热管理策略至关重要。关键挑战之一是电池单元的界面传热难以量化。采用稳态绝对法和瞬态激光闪光扩散率法分别测量电池层堆栈和单个电池层的热导率。结果表明,闪光扩散率法在横向和平面内方向均具有更高的热导率。差异主要是由界面热阻引起的,因此可以通过稳态和瞬态测量来估算。为了研究界面热传输对单个电池级别以外的影响,使用了多物理场电池模型。该模型建立在电池组的多尺度多领域建模框架之上,该框架考虑了多种物理现象之间的相互作用。通过数值实验量化了使用热管理材料的电池模块的好处。在热失控事件中,发现界面热阻可以通过显著减少电池之间的热传递来缓解电池模块中的热失控。关键词:锂离子电池、热管理、界面热阻、多物理场建模术语 T 温度 k 热导率 α 热扩散率 ρ 密度 C p 热容量 li 厚度
3 传热传质的基本原理 ......................................................................................69 3.1 简介 ...................................................................................................... 69 3.2 传输现象的基本关系 .............................................................................. 69 3.2.1 传输的基本定律 ............................................................................. 69 3.2.2 传热传质的机制 ............................................................................. 70 3.3 传导传热传质 ............................................................................................. 70 3.3.1 傅立叶定律和菲克定律 ............................................................................. 70 3.3.2 稳态传导传输中傅立叶定律和菲克定律的积分 ............................................................. 71 3.3.3 热导率、热扩散率和分子扩散率 ............................................................................. 73 3.3.4 稳态传导传热传质过程的示例 ............................................................................. 76 3.4 对流传热传质 ............................................................................................. 81 3.4.1 薄膜(或表面)传热传质系数................... 81 3.4.2 对流传热传质的经验相关性 ...................................................................................................... 84 3.4.3 稳态界面质量传递 ......................................................................................................
摘要:海洋中尺度涡流混合通过重新分布热,盐和碳在地球气候系统中起着至关重要的作用。对于许多海洋和气候模型,仍需要对中尺度的涡流进行参数化。这通常是通过涡流扩散率K来完成的,该K设置了湍流降级示踪剂的强度。众所周知的效果是在存在背景电位涡度(PV)梯度的情况下对K的调节,该梯度抑制了PV梯度方向的混合。地形斜率可以通过地形PV梯度诱导这种抑制。但是,这种效果几乎没有引起关注,而k的参数化通常不包括地形效应。在这项研究中,我们表明,可以使用简单的随机表示 - 涡流相互作用来描述地形对k分析中K的影响。我们获得了深度平均K作为底坡的函数的分析表达式,我们可以根据数值模型来验证被诊断的涡流扩散率。所获得的分析式 - 可以推广到任何恒定的正压PV梯度。此外,该表达与以前研究相对于地形而不是涡流扩散率的经验参数化是一致的,并为这些参数化提供了物理合理化。新表达有助于了解涡流扩散如何在整个海洋中变化,从而在中尺度涡流如何影响海洋混合过程。