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World File Search System扩散率
i‐Share‐Bordeaux 研究中健康年轻受试者的视网膜神经层厚度与脑成像的关联
图 3 森林图显示视网膜层与平均扩散率之间的关联。框代表系数，水平线代表 95% 置信区间（未校正）。视乳头周围 RNFL（蓝色）。GC-IPL（红色）。GCC（绿色）。根据性别、年龄、眼轴长度、脉压、体重指数、吸烟状况和颅内总容量调整的多元线性回归模型。负 β 系数对应于平均扩散率的降低和 WM 微结构完整性的改善，视网膜亚层厚度每增加一个标准差。FDR，错误发现率。*对数转换结果：出于演示原因，系数和置信区间的比例有所变化。区域中的二分视网膜层：小脑中脚、小脑下脚的 ppRNFL；穹窿脊或终纹的 ppRNFL 和 GCC。
通过扫描电子显微镜检查的砂岩岩石的纹理依赖性热性能
沉积岩被广泛用作地质储层，并用作地理能源系统的宿主岩石。沉积岩的热性能，例如热有导度，热扩散率和体积特异性热量，在适合这些应用中起着至关重要的作用。这项研究使用扫描电子显微镜（SEM）分析研究了30种不同的砂岩样品的热性能。比较具有不同热性能的岩石样品的SEM图像，以分析纹理特性如何影响热性能。我们的结果表明，沉积岩的热性能高度取决于其质地。特别是，我们发现具有较高粗糙度的岩石倾向于表现出较低的导热率和热扩散率。毛孔和裂缝的存在影响了砂岩岩石检查的热特性。从图像中提取的平均表面粗糙度显示出强大的负电导率和扩散率（分别为−0.59和-0.6），而实验得出的是，由于其复合效应对热传递的效果可能会导致孔，裂纹和空隙区域的阴性负相关（-0.18和 - 0.17）的显而易见的负相关性（-0.18和 - 0.17）。空隙的大小，形状和分布会影响传热，互连的空隙为热流提供网络，而较小的空隙更有效地捕获热量。沉积岩的质地在确定其热性能中起着至关重要的作用。[doi：10.1115/1.4064030]该知识可用于优化对应用中砂岩储层的潜力的理解，例如地热能或热能存储。
REO HeNe 激光器
• 寿命：大多数氦氖激光器故障都是由于管内氦气逸出造成的。氦气是一种非常小的气体，很难被任何容器捕获。仅基于氦气扩散的氦氖激光器寿命受两个因素影响：管内氦气的压力和管材料的扩散系数。在所有氦氖激光器中，管内氦气的压力是相当的，这意味着这里更重要的因素是管壁本身的扩散系数。玻璃的扩散系数比金属高得多，这导致氦气通过玻璃的扩散率比通过金属的扩散率高出约十倍。玻璃的扩散系数也高度依赖于温度，这使得在高温下操作或储存对全玻璃管的影响比对主要为金属的管的影响要大得多。我们管的金属也充当管的阴极，这意味着集中在我们阴极上的电流密度比玻璃管中的典型阴极低得多。这种较低的电流密度减少了材料溅射到孔内引起的故障。
粗粒模型的耗散粒子动力学
我们开发了一种基于耗散粒子动力学（DPD）的计算方法，该方法将溶剂的水动力相互作用引入了溶质的粗粒模型，例如离子，分子或聚合物。dpd-solvent（DPDS）是一种完全非驻留方法，可以直接通过任何基于粒子的溶质模型以所需的溶剂粘度，可压缩性和溶质扩散率直接掺入流体动力学。溶质仅通过DPD恒温器与溶剂相互作用，这确保了溶质系统的平衡性能不受引入DPD溶剂的影响，而恒温器耦合强度则设定了所需的溶质扩散率。因此，DPD可以用作替代传统分子动力学恒温器，例如Nosé -Hoover和Langevin。我们证明了在聚合物动力学和通过纳米孔电流流动的情况下，DPD的适用性。该方法应广泛用作将流体动力相互作用引入现有的粗粒溶质和软材料模型的一种手段。
左楔前叶的大脑微结构改变介导健康成年人 KIBRA 多态性与工作记忆之间的关联：一项扩散峰度成像研究
摘要 肾脏和脑表达蛋白（KIBRA）rs17070145 与工作记忆功能和认知过程相关。然而，这些关联的神经机制尚不完全清楚。本研究旨在通过扩散峰度成像（DKI）和静息态功能磁共振成像（fMRI）探索 163 名青年人 KIBRA 多态性对脑微结构和血氧水平依赖性（BOLD）波动的影响。我们还调查了成像改变是否介导了 KIBRA 基因与工作记忆表现之间的关联。基于体素的DKI数据分析表明，与KIBRA TT纯合子相比，KIBRA C等位基因携带者的轴向扩散率（AD）、径向扩散率（RD）和平均扩散率（MD）增加，而各向异性分数（FA）、平均峰度（MK）和径向峰度（RK）降低，主要涉及前额叶、左侧楔前叶和左侧顶上叶白质。同时，与KIBRA TT纯合子相比，KIBRA C等位基因携带者的左侧楔前叶低频波动幅度（ALFF）降低。中介分析显示，左侧楔前叶的DKI指标（MK和RK）介导了KIBRA多态性对工作记忆表现的影响。此外，左侧楔前叶的MK和RK与同一脑区的ALFF呈正相关。这些发现表明，异常的 DKI 参数可能提供一条基因-大脑-行为通路，其中 KIBRA rs17070145 通过调节左楔前叶的大脑微结构来影响工作记忆。这表明 DKI 可能提供额外的生物学信息，并揭示有关 KIBRA 多态性的神经机制的新见解。
大脑通信ain通信
脑外伤后的认知障碍仍然难以预测。这部分是因为至关重要的轴突损伤很难在临床上测量。MRI的进展允许在创伤性脑损伤后检测到轴突损伤，但最敏感的方法尚不清楚。在这里，我们比较了扩散张量成像，神经突取向分散体以及密度成像以及脑萎缩的大量测量在创伤性脑损伤后识别白物异常中的性能。30例中度 - 重度创伤性脑损伤的患者在慢性期和20个年龄匹配的对照中具有T1加权和扩散MRI。处理速度，执行功能和记忆的神经心理学测试用于检测认知障碍。观察到神经突密度指数和方向色散指数的广泛异常，具有不同的空间模式。分数各向异性和平均扩散率也表明白人质量结构的广泛异常。神经突密度指数与处理速度显着相关。较慢的加工速度也与皮质脊髓段中较高的平均扩散率有关。与扩散指标相比，脑损伤后较低的白色体积具有更大的作用大小；但是，体积对认知性能的变化不敏感。体积最敏感地检测组之间的变化，但不是确定与认知关系的特定特定的。较低的神经突密度指数可能是检查较慢的处理速度的有用指标。分数各向异性和平均扩散率的异常是最敏感的扩散度量。然而，神经突的指数和方向色散指数在空间上可能更为特定。
初步的弥散峰度成像研究
目的：使用 3T 扩散峰度成像 (DKI) 评估高度近视 (HM) 患者的微结构损伤。材料和方法：这项前瞻性研究包括 30 名 HM 患者和 33 名年龄和性别匹配的 DKI 健康对照者 (HC)。获得了峰度参数，包括峰度分数各向异性 (FA)、平均峰度 (MK)、轴向峰度 (AK) 和径向峰度 (RK)，以及扩散指标，包括从 DKI 得出的 FA、平均扩散率、轴向扩散率 (AD) 和径向扩散率。使用基于束的空间统计数据比较这些指标的组间差异。使用偏相关分析来评估微结构变化与疾病持续时间之间的相关性。结果：与HCs相比，HM患者的AK、RK、MK和FA显著降低，AD显著增加，主要发生在双侧皮质脊髓束、右侧下纵束、上纵束、下额枕束和左侧丘脑（所有p < 0.05，无阈值簇增强校正）。此外，DKI衍生的峰度参数（AK、RK和MK）与病程呈负相关（r = -0.448至-0.376，所有p < 0.05），扩散参数（AD）与病程呈正相关（r = 0.372至0.409，所有p < 0.05）。结论：HM患者在负责运动传导和视觉相关功能的大脑区域中表现出微结构改变。 DKI 可用于检测 HM 患者的白质异常，这可能有助于探索和监测疾病的发病机制。关键词：高度近视；弥散峰度成像；大脑；白质
颅骨成形术后精细运动功能障碍和恢复的扩散张量成像分析
扩散张量成像（DTI）是磁共振成像（MRI）的高级方式，它扩展了扩散加权成像（DWI）的能力。DWI测量水扩散信号，DTI利用来自多个扩散方向的数据来绘制大脑中水分子的三维扩散，从而使其微观结构组织的评估。源自DTI的密钥指标包括分数各向异性（FA），它反映了白质微结构的完整性；平均扩散率（MD），这表明了总水扩散的大小，并且与细胞密度和细胞外空间有关。和径向扩散率（RD），代表垂直于轴突纤维的扩散，与髓磷脂状况相关[1]。dTI已应用于神经康复领域，研究报告了基于白质分析[2-4]，其效用在预测中风和创伤性脑损伤后的运动和功能恢复方面。此外，DTI已用于调查神经退行性疾病的白质变化[5-7]，并提供了一种定量方法来评估细微的微结构变化，而常规MRI很难检测到这些变化[8,9]。
脑视觉障碍中的原始研究异常的白质开发：早期大脑后视觉功能障碍的一种提出的机制i
背景：脑视觉障碍（CVI）是早期脑损伤，损害或畸形的常见序列，是全球儿科种群中视觉功能障碍的主要原因之一。尽管CVI患者在潜在的病因和视觉行为表现方面都是异质的，但在可能会改变白质途径方面，可能存在基本相似之处。这项探索性研究使用扩散散曲学来检查体积，数量各向异性（QA）的潜在差异，以及平均，轴向和径向扩散率（平均扩散率（MD），轴向扩散率（AD）和径向扩散（RD），分别与典型的典型序列相比，轴向扩散率（AD）和径向扩散（RD）与年轻人的途径相比视力和发展控制。方法：在10个患者的样本中获取了高角度分辨率扩散成像（HARDI）数据，该样本具有CVI诊断（平均年龄= 17.3岁，2.97年龄，标准偏差（SD），范围14-22岁）和17个对照（平均年龄= 19.82岁，19.82岁，3.34 SD，SD，15-25岁范围）。下纵向筋膜（ILF），下额枕骨（IFOF），垂直胸膜筋膜（VOF）以及上纵向筋膜上的三个划分（SLF I，II和III）实际上是对内部和平均体积进行了调整的，并且是对内部和平均体积的比较（与静脉内的体积相结合）。组。作为次要分析，进行方差分析（ANOVA）以研究基于病因的潜在差异（即，由于周围的脑室白细胞（CVI-PVL）和CVI引起的其他原因（CVI-PVL），其他原因（CVI-NONPVL）引起的CVI）。结果：我们观察到CVI组内的差异很大，这在检查CVI样品作为单一组时，将整体组差异最小化。在我们的次级分析中，我们观察到与对照组和由于其他原因引起的CVI的个体相比，CVI-PVL组的道量显着减少。与对照组相比，CVI-PVL中的质量质量，MD和AD的显着增加，在CVI-NONPVL组中具有混合作用。结论：这些数据提供了与视觉感知处理技能有关的关键白质fasciculi的异常发展的初步证据，CVI患者通常会受到不同程度的损害。结果还表明，白质变化的严重程度和程度可能部分是由于脑视觉障碍的根本原因。需要在更大的样本中与行为测试一起进行其他分析，以充分理解CVI患者中白质完整性，视觉功能障碍和相关原因之间的关系。
Kedar Singh 教授的简历 - 德里
序号 论文内容 1. 室温下 Se 85-X Te 15 Sb x（X =2、4、6、8 和 10）硫属玻璃的热导率和热扩散率的同时测量 Kedar Singh、NB Mahrjan 和 NS Saxena* phys. stat. sol. (a) 189, 1 197-202, (2002)。 2. 室温下 Se 80 Te 20-X In X（X = 2、4、6 和 10）硫属玻璃的热导率和热扩散率的同时测量 NS Saxena*、Mousa MA Imran 和 Kedar Singh Bulletin of Material Science 25, 241, (2002)。 3. 中子辐照 Se 80 Te 10 In 10 玻璃的热性能 Kedar Singh 和 NS Saxena* Mater. Sci. Engg. A. 346, 287, (2003)。4. 处理过的油棕纤维增强酚醛复合材料的热导率和热扩散率的温度依赖性研究 Kedar Singh、NS Saxena*、MS Sreekal 和 S. Thomas Journal of Applied Polymer Science 98, 13, 3458, (2003)。5. Se 75 Te 25-X Sn X 硫属化物玻璃的量热研究 NB Maharjan、Kedar Singh 和 NS Saxena* phys. stat. sol. 395, 1, 305-310, (2003)。 6. 苯酚甲醛混合复合材料的结构松弛 Kedar Singh、NS Saxena*、S. Thomas 和 MS Sreekala Indian J. Eng. &Material Science 10, 65, (2003)。 7. Ge-As-Se 在玻璃化转变区的动力学 Kedar Singh 和 NS Saxena* Bulletin of Material Science 26, 543, (2003)。 8. 未经处理的油棕纤维增强苯酚甲醛复合材料热物理性质的温度依赖性 Kedar Singh、NS Saxena* 和 S. Thomas J. Scientific & Industrial research 62, 903, (2003)。 9. Se-Te-In 硫属化物玻璃的热导率和热扩散率的压力依赖性”Kedar Singh 和 NS Saxena* Indian J. Pure & Appl. Physics 41, 466, (2003)。10. 使用瞬态平面源技术对不同填料浓度的松苹果叶纤维增强复合材料的热性能 Ravindra Mangal、NS Saxena*、MS Sreekala、S. Thomas 和 Kedar Singh Mater. Sci. Engg. A 339, 281-285, (2003)。11. Se 80 Te 10 In 10 硫属化物玻璃的热物理性质的温度依赖性。Kedar Singh 和 NS Saxena* Mater. Sci. Engg. A 329 (1-2), 38, (2005)。12. Zn-Se 颗粒的热物理性质 NS Saxena*， R. Sharma、Kedar Singh 和 TP Sharma J. Mat. Sci. Lett. 40, 523, (2005)。13. 室温下 Se 100-X In x（x = 0、5、10、15 和 20）硫属化物玻璃的热导率和扩散率的同步测量 Kedar Singh、NS Saxena* 和 D. Patidar 固体物理和化学杂志，66，946，（2005）。14. 室温下 Se 85-X Te 15 Sb x（x = 2、4、6、8 和 10）硫属化物玻璃的电导率的成分依赖性