通过 Zebra OneCare™ 维护计划,获得客户所需的支持。Zebra OneCare Essential 提供全天候支持,包括全面保障正常磨损和意外损坏,周一至周五 8:00-5:00 当地时间现场客服技术支持,3 个工作日内交付,以及软件更新和补丁。如果您需要提前更换设备并享受次日发货服务,您可以选择 Zebra OneCare Select。两种计划均可根据您的需求提供 3 年或 5 年的保修服务。
在数据集中,目标是为机器学习模型提供足够的与要解决的问题相关的模式实例。例如,香蕉的外观可以添加到客户的订单中。训练样本中不应始终存在不相关的模式,例如香蕉始终位于图像边缘附近或白色背景下。为了提高模型的稳健性,建议改变光照条件;物体方向、位置和角度;相机角度/高度;以及物体本身的版本(例如,处于不同成熟阶段的香蕉),如果特性可以改变的话。如果变化不够,那么训练数据可能会过度拟合,以至于神经网络在识别训练数据方面非常有效,但无法推广到新数据。数据集应反映最终系统在实践中将看到的图像。
每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力,以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用,包括聚合酶链反应和DNA测序,如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步,则是不可行的。尽管如此,DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去,已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶,以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
磁共振成像(MRI)是神经科学研究和神经系统疾病的临床诊断的众所周知且广泛的成像方式,主要是由于其能够可视化脑微观质量并量化各种代谢物。此外,它的无创性使从体内脑样本与组织学的高分辨率MRI与组织学的相关性有可能,从而支持了神经退行性疾病的研究,例如阿尔茨海默氏病或帕金森氏病。但是,离体MRI的质量和分辨率高度取决于具有最大化填充因子的专业射频线圈的可用性,用于研究样品的不同大小和形状。例如,在超高田中全身MRI扫描仪中并不总是在商业上可用的小型,专用的射频(RF)线圈。即使对于超高场临床前扫描仪,特异性RF线圈的体内MRI也很昂贵,并且并不总是可用。在这里,我们描述了两个RF线圈的设计和构造,基于7T全身扫描仪中人脑组织的螺线管几何形状以及9.4T陶醉师中Marmoset脑样品的离体MRI的体内MRI。我们设计了7T螺线管RF线圈,以最大程度地提高磁带上的人脑样品的填充因子,以进行组织学,而构建了9.4T螺线管以适应50 mL离心管的条件。两个螺线管设计都以收发器模式运行。测得的B 1 +地图显示出感兴趣的成像量的高均匀性,并且与成像量相比,信噪比高。使用9.4T螺线管线圈以60 µm的各向同性分辨率获取了人脑样品的高分辨率(在平面为500 µm切片的厚度为500 µm)。
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GE 3T MR750 扫描仪:BIRC 拥有最先进的 GE Signa MR750 3.0T 磁铁。当前软件 ID DV26.0_R04_1921.a。在比较 1.5T 磁铁和 3.0T 磁铁的协议时,您必须记住以下几点。 SNR 大约是 1.5T 的两倍 - 增加的 SNR 会导致运动增加(可以通过增加矩阵来纠正) T1 弛豫率更长:800-1000 - 这会降低您的 SAR T2 和 T2* 率更短:将 TE 从 100 降低到 80 化学位移具有两倍的磁化率:脂肪和水的化学位移为 447 赫兹 3T 的磁化率是 fMRI 5-10% 的四倍,而 1.5T 为 1-2% RF 功率沉积大约是四倍 增加磁体流体动力学效应(T 膨胀) 注意:这些只是提到的几个差异,不应视为绝对差异。
这是新兴技术天文台供应链资源管理器(https://chipexplorer.eto.tech)的出口。您可以在https://chipexplorer.eto.tech/?filter-choose=input-resource&input-
摘要 - 光检测和范围(LIDAR)已被广泛用于空中监视和自动驾驶。如果配备LIDAR,机器人技术甚至微型机器人的能力都可以大大增强,但是必须使用非常轻巧和小的LIDAR。微型机器人的尺寸接近鸟类或昆虫,几乎所有现有的激光雷达都太重了,对它们来说太大了。在这项工作中,提出并证明了其光学扫描仪的新型MEMS LIDAR,其光学扫描仪已被提出并证明。扫描仪头将通过移动的微型机器人携带,而雷达底座则固定在地面上。有一条薄而柔性的光学/电缆,将扫描仪头连接到底座。扫描仪头由一个MEMS镜子和一个棒镜组成,它的重量仅为10 g,长4厘米。mems镜的光圈为1.2 mm×1.4 mm,可以扫描9°×8°的视场(FOV)。由于微型机器人和光学扫描仪头部相对于光学接收器的移动,IMU(惯性测量单元)已嵌入扫描仪头中以跟踪运动,并且已经开发出算法以重建真实点云。可移动的底圈可以每秒获取400点,并检测到最多35厘米的目标。微型机器人在移动时可以携带扫描仪的头部,并且可以在LiDAR底座生成点云。这种新的LIDAR配置可实现微型机器人的范围,映射,跟踪和缩放扫描。
Applied Geology Co., Ltd. *Motoki Sato、Hirotaka Otsuka、Erika Tozawa、Yukun Zhang
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统(CNS)药物发展至关重要,但由于人脑抽样的伦理限制,很难。CNS药代动力学(PK)培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK(PBPK)模型,该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里,我们改善了这种模型,其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0(leicns-pk3.0)。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度,误差少于两倍。然后,我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液(CSF)动力学,CSF体积和流动的影响,对脑外细胞外溶液(ECF)药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响,并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明,改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES,但并没有改变脑ECF Pro File,而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念,尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别,并且更适合预测脑PK。
