金属添加剂制造中的摘要,移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化,从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中,通过实验验证了一种分析方法,用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外,通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理,并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比,该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积,扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86%。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力,以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。
摘要:在本文中,我们提出了一种基于新型的,视觉转化器的端到端姿势估计方法,Lidpose,用于实时人类骨架估计,在非重复循环扫描(NRCS)LIDAR点云中。在vitpose架构上建造,我们介绍了新颖的改编,以解决NRCS激光雷达的独特特性,即稀疏性和异常的类似Rosetta的扫描模式。所提出的方法解决了基于NRCS激光雷达的感知的常见问题,即测量的稀疏性,它需要在记录数据的空间和时间分辨率之间保持平衡,以有效地分析各种现象。lidpose利用NRCS激光雷达传感器的前景和背景细分技术来选择感兴趣的区域(ROI),使下痛成为移动行人检测和从RAW NRCS LIDAR LIDAR LIDAR测量序列中移动的端到端方法,该方法由静态传感器捕获的静态传感器供Sureveellance Seasarions捕获。为了评估该方法,我们创建了一个新颖的,真实的,多模式的数据集,其中包含来自Livox Avia传感器的相机图像和LIDAR点云,并带有注释的2D和3D人体骨架地面真相。
摘要:激光增材制造(LBAM)是一组用于生产金属部件和功能分级产品的先进制造工艺。LBAM的生产要么局限于通过激光金属沉积在基体上形成薄或厚的涂层,要么局限于通过选择性激光熔化生产具有完整功能的金属产品。在每种情况下,LBAM制造的部件都需要对工艺参数进行优化,以避免出现孔隙、裂纹、热变形和机械强度等缺陷。激光扫描路径规划作为激光增材制造(LAM)过程中的关键环节,是平衡成形件温度场、避免应力集中、防止变形和开裂的有效策略。高效、准确、合理的激光扫描路径规划对于提高工艺数据的处理效率、延长激光扫描系统的寿命、提高试件的成形质量具有重要意义。通过大量研究发现,激光的扫描模式对成形过程中的力学性能和热失配引起的变形有显著的影响。因此,深入了解 LBAM 中的路径规划至关重要。我们的综述主要关注扫描模式对 LBAM 中变形、温度和机械性能的影响。最后,我们的论文讨论了当前研究的局限性以及 LAM 技术的一些未来研究。© 2021 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1 .OE.60.7.070901]