商用飞机的驾驶舱非常复杂,在正确的时间搜索必要的信息有时是一项挑战。本研究通过眼动追踪技术研究了飞行员与两种不同设计的机组警报系统交互时的视觉参数。共有 24 名航空专业人士参与了本次实验,包括商用飞行员、私人飞行员和航空电子工程师。与传统设计相比,新的集成设计应用了邻近兼容性原则来帮助飞行员搜索必要的信息以应对紧急情况。结果表明,集成设计在提供由视觉行为决定的准确指令方面优于传统设计。但是,集成设计通过将注意力从当前任务转移到最关键的任务来提高飞行员的态势感知能力,但总注视持续时间更长。飞行员的视觉参数在与 PFD(主要为数字)、ND(主要为符号)和 EICAS(显示文本信息)交互时表现出显著差异。因此,驾驶舱设计必须采用整体方法,因为飞行员的视觉注意力在各种不同类型的显示器之间转移以获得态势感知,而不是只关注一个显示器。集成 EICAS 的设计可以提供详细的指示来处理紧急情况,这会引起更高的认知负荷,因为飞行员的瞳孔扩张比与传统设计交互时要大得多。通过眼动追踪技术,可以设计以人为本的驾驶舱,以提高航空安全性和人机性能。
摘要:激光增材制造(LBAM)是一组用于生产金属部件和功能分级产品的先进制造工艺。LBAM的生产要么局限于通过激光金属沉积在基体上形成薄或厚的涂层,要么局限于通过选择性激光熔化生产具有完整功能的金属产品。在每种情况下,LBAM制造的部件都需要对工艺参数进行优化,以避免出现孔隙、裂纹、热变形和机械强度等缺陷。激光扫描路径规划作为激光增材制造(LAM)过程中的关键环节,是平衡成形件温度场、避免应力集中、防止变形和开裂的有效策略。高效、准确、合理的激光扫描路径规划对于提高工艺数据的处理效率、延长激光扫描系统的寿命、提高试件的成形质量具有重要意义。通过大量研究发现,激光的扫描模式对成形过程中的力学性能和热失配引起的变形有显著的影响。因此,深入了解 LBAM 中的路径规划至关重要。我们的综述主要关注扫描模式对 LBAM 中变形、温度和机械性能的影响。最后,我们的论文讨论了当前研究的局限性以及 LAM 技术的一些未来研究。© 2021 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1 .OE.60.7.070901]
金属添加剂制造中的摘要,移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化,从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中,通过实验验证了一种分析方法,用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外,通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理,并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比,该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积,扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86%。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力,以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。
RIEGL LMS-Q780 扫描仪可提供笔直的平行扫描线和同样密集的地面激光覆盖范围。高分辨率矩阵扫描模式甚至可以检测到小物体。参数“横向间距”和“纵向间距”分别指扫描线内的点距离和扫描线之间的点距离。纵向间距和横向间距之间存在很大差异,导致点云中存在明显间隙,这也意味着采样质量下降。地面测量之间的最大间隙越短,检测到的小物体就越好。小而一致的间隙代表高采样质量,这是由 RIEGL 的矩阵扫描模式实现的。
摘要:在本文中,我们提出了一种基于新型的,视觉转化器的端到端姿势估计方法,Lidpose,用于实时人类骨架估计,在非重复循环扫描(NRCS)LIDAR点云中。在vitpose架构上建造,我们介绍了新颖的改编,以解决NRCS激光雷达的独特特性,即稀疏性和异常的类似Rosetta的扫描模式。所提出的方法解决了基于NRCS激光雷达的感知的常见问题,即测量的稀疏性,它需要在记录数据的空间和时间分辨率之间保持平衡,以有效地分析各种现象。lidpose利用NRCS激光雷达传感器的前景和背景细分技术来选择感兴趣的区域(ROI),使下痛成为移动行人检测和从RAW NRCS LIDAR LIDAR LIDAR测量序列中移动的端到端方法,该方法由静态传感器捕获的静态传感器供Sureveellance Seasarions捕获。为了评估该方法,我们创建了一个新颖的,真实的,多模式的数据集,其中包含来自Livox Avia传感器的相机图像和LIDAR点云,并带有注释的2D和3D人体骨架地面真相。
RIEGL LMS-Q780 扫描仪可提供直线平行扫描线和同样密集的地面激光覆盖范围。高分辨率矩阵扫描模式甚至可以检测到小物体。参数“横向间距”和“纵向间距”分别指扫描线内的点距离和扫描线之间的点距离。纵向间距和横向间距之间的差异很大,导致点云中存在明显间隙,这也意味着采样质量的降低。地面测量之间的最大间隙越短,小物体的检测效果就越好。小而一致的间隙代表较高的采样质量,这是由 RIEGL 的矩阵扫描模式实现的。
让飞行员在模拟器中与附近的教练一起进行模拟飞行任务。在评估这些飞行员的表现时,飞行教练依靠观察和事后评估。扫描模式是飞行教练背景的重要方面,是基本飞行的基础。例如,学生可能会扫描得太快、遗漏或注视 - 这些是扫描地平线和交叉检查仪器时常见的错误(美国空军 [USAF],2019 年)。据传,飞行教练经常提到头部和眼球运动对于判断学生意图和态势感知至关重要。带有嵌入式眼动追踪的基于虚拟现实的训练环境可以自动化并为教练观察的某些方面提供更多背景信息,并可能加快学习过程。在这项研究中,我们评估了如何使用眼动追踪(结合机器学习)客观地评估飞行员在训练期间的扫描模式,这可能会减少教练的整体工作量。因此,两个关键的研究问题是:
打开和关闭电台................................................................................................16 发射和接收....................................................................................................17 使用信道模式....................................................................................................18 使用频率模式....................................................................................................22 使用扫描模式....................................................................................................30 使用 BIT 模式.......................................................................................................31 锁定电台.......................................................................................................32 更改密码.......................................................................................................33
打开和关闭电台................................................................................................16 发射和接收....................................................................................................17 使用信道模式....................................................................................................18 使用频率模式....................................................................................................22 使用扫描模式....................................................................................................30 使用 BIT 模式.......................................................................................................31 锁定电台.......................................................................................................32 更改密码.......................................................................................................33
linac®碰撞细胞技术在Q3线性离子陷阱中大大提高了提取效率,在离子陷阱扫描模式下的灵敏度高达100倍。使用全扫描线性离子陷阱灵敏度的20,000个DA/S扫描速度充分利用 - 比三Quad完整扫描实验更敏感,以提高对定性工作流的信心。提高了激发效率和减少的离子冷却和分裂时间会产生优越的MS 3定性结果,并为最具挑战性的分析测定提供了前所未有的选择性。