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功能性磁共振成像超扫描在社会互动研究中的前景与缺陷
图 2 神经科学家研究社交互动的不同方式以及每种方式的好处。在每个子图中，至少测量一个人的大脑活动；这里，我们有 fMRI，但也可以采用其他方法（脑电图、功能性近红外光谱）(a) 单人扫描，单向互动：要么被扫描的个体从另一个人那里接收输入但不能回应（例如，当作为观众听故事时），要么被扫描的个体与其伴侣交流但伴侣不能回应（例如，当给观众讲故事时）。这些方法捕捉社交互动的单方面 (b) 单人扫描，双向互动：被扫描的个体与未被扫描的另一个人进行实时互动（他们可以在扫描室外或与参与者一起在扫描室内）。(c) 超扫描，双向互动：两个或多个互动伙伴在互动时同时接受扫描。有关可通过超级扫描专门解决的示例问题，请参阅表 1
量子技术的机器学习第二届研讨会
快速准确地表征量子状态和动力学的能力对于量子技术的发展至关重要。但是，学习通用量子状态或过程的问题在量子系统的大小上具有指数的复杂性。在这次演讲中，我将提出我们对量子状态和过程断层扫描的最新进展。对于国家层析成像，我将首先展示生成对抗神经网络如何在所需的时间和数据方面均超过标准方法[1,2]。对于过程断层扫描，我将展示使用约束梯度下降的优化如何适用于很少的数据和较大系统的实例，即先前需要两种不同方法的制度[3]。最后，我将提出最新的结果，以应用我们用于过程断层扫描的其中一些想法[4]。我们的状态和过程断层扫描的代码可在GitHub [5]上免费获得。
2023 年网络威胁指数 - 联盟
Coalition 的数据收集也超出了互联网扫描的范围。我们庞大的蜜罐网络遍布全球多个地点。当威胁行为者进行自己的扫描时，这些传感器看起来就像诱人的目标，它们缺乏针对多种已知漏洞的保护，并且运行着过时的软件和设备。操作这些传感器可以让我们深入了解潜在攻击者的行为，并提供有关他们在互联网上扫描的内容以及他们发现的弱点的重要线索。
2023 年网络威胁指数 - 联盟
Coalition 的数据收集也超出了互联网扫描的范围。我们庞大的蜜罐网络遍布全球多个地点。当威胁行为者进行自己的扫描时，这些传感器看起来就像诱人的目标，它们缺乏针对多种已知漏洞的保护，并且运行着过时的软件和设备。操作这些传感器可以让我们深入了解潜在攻击者的行为，并提供有关他们在互联网上扫描的内容以及他们发现的弱点的重要线索。
2023 年网络威胁指数 - 联盟
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2023 年网络威胁指数 - 联盟
Coalition 的数据收集也超出了互联网扫描的范围。我们庞大的蜜罐网络遍布全球多个地点。当威胁行为者进行自己的扫描时，这些传感器看起来就像诱人的目标，它们缺乏针对多种已知漏洞的保护，并且运行着过时的软件和设备。操作这些传感器可以让我们深入了解潜在攻击者的行为，并提供有关他们在互联网上扫描的内容以及他们发现的弱点的重要线索。
增强双能计算机断层扫描的定量参数，用于区分肺癌与固体肺结节中的良性病变
Results: The independent factors for differentiating lung cancers from benign solid pulmonary nodules included diameter, Lung-RADS categorization of diameter, volume, Zeff in arterial phase (Zeff_A), IC in arterial phase (IC_A), NIC in arterial phase (NIC_A), Zeff in venous phase (Zeff_V), IC in venous phase (IC_V), and NIC in venous phase （NIC_V）（全p <0.05）。由直径和NIC_V组成的IC_V，NIC_V和组合模型表现出良好的诊断性能，AUC为0.891、0.888和0.893，它们优于直径，直径，直径，体积，体积，Zeff_a和Zeff_A和Zeff_V（Zeff_A和Zeff_V（所有p <0.001））的直径分类。IC_V，NIC_V和组合模型的灵敏度高于IC_A和NIC_A的灵敏度（全部p <0.001）。与IC_V（P = 0.869）或NIC_V（P = 0.633）相比，组合模型没有增加AUC。
近期量子设备上的维格纳态和过程断层扫描
摘要 我们提出了一种用于近期量子设备的基于扫描的实验断层扫描方法。该方法的基础方法之前已在基于集合的 NMR 设置中引入。在这里，我们提供了教程式的解释以及合适的软件工具，以指导实验人员将其适应近期的纯态量子设备。该方法基于量子态和算子的 Wigner 型表示。这些表示使用由球谐函数的线性组合组装而成的形状提供了量子算子的丰富可视化。这些形状（以下称为液滴）可以通过测量旋转轴张量算子的期望值进行实验断层扫描。我们提出了一个用于实现基于扫描的断层扫描技术的实验框架，用于基于电路的量子计算机，并展示了 IBM 量子经验的结果。我们还提出了一种从实验断层扫描的 Wigner 函数（液滴）估计密度和过程矩阵的方法。可以使用基于 Python 的软件包 DROPStomo 直接实现此断层扫描方法。