XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System扫视
浏览现实：调查ERP和眼睛...
摘要 - 混合现实使我们能够将虚拟内容和物理内容集成到用户的环境中。然而，这种融合如何影响感知和认知资源以及我们找到虚拟或物理对象的能力仍然不确定。同时显示虚拟和物理信息可能会导致注意力分裂并增加视觉复杂性，从而影响用户的视觉处理，性能和工作量。在视觉搜索任务中，我们要求参与者在增强现实和增强虚拟性中找到虚拟和物理对象，以了解对性能的影响。我们使用事件相关电位，固定和扫视指标以及行为度量评估了虚拟和物理对象的搜索效率和注意力分配。我们发现，用户在增强虚拟性中识别对象更有效，而虚拟对象在增强虚拟性方面具有显着性。这表明视觉保真度可能会增加场景的感知负载。降低了干扰物阳性ERP的振幅，固定模式支持了提高的分散术抑制和搜索效率，以增强虚拟性。我们讨论了基于生理输入的相互作用的混合现实自适应系统的设计含义。
跨学科深度神经活动映射
摘要 — 目的。在本文中，我们考虑跨受试者解码问题，其中从给定受试者（目的地）的前额叶皮层收集的神经活动数据用于从不同受试者（源）的神经活动解码运动意图。方法。我们将神经活动映射问题置于概率框架中，其中我们采用深度生成模型。我们提出的算法使用深度条件变分自动编码器将源受试者的神经活动的表示推断到进行神经解码的目标受试者的适当特征空间中。结果。我们在实验数据集上验证了我们的方法，其中两只猕猴对八个目标位置之一进行记忆引导的视觉扫视。结果显示，与特定受试者的解码相比，跨受试者解码的峰值提高了 8%。结论。我们证明，使用一个受试者的神经活动信号训练的神经解码器可用于以高可靠性稳健地解码不同受试者的运动意图。尽管神经活动信号具有非平稳性，且记录条件因人而异，但我们仍能实现这一目标。意义。本文报告的研究结果是朝着开发跨学科脑机系统迈出的重要一步，该系统可以很好地推广到整个人群。
固定稳定性是区分温和的生物标志物...
抽象目标：创伤性脑损伤（TBI）在全球范围内越来越重大健康问题，由于难以检测和诊断而受到重创。幸运的是，越来越多的研究已经确定了动眼行为，特别是固定，扫视和平稳的追捕眼运动，是神经曲霉的有前途的内型型。迄今为止，在比较研究中使用固定稳定性存在有限的研究，以表明存在轻度TBI（MTBI），尤其是在小儿种群中。方法：本研究检查了91名临床诊断为MTBI的人的数据，另外140岁和性别匹配的对照。他们都使用远程眼镜手术程序完成了右眼固定稳定性测试。参与者：双变量轮廓椭圆面积（BCEA），收敛点，深度，分离的phoria和靶向位移。结果：使用单向单变量方差分析，ROC分析和逐步逻辑回归分析结果。BCEA结果显示，MTBI组的组之间存在显着差异，显示出较大的凝视扩展，这表明将眼睛保持靠近目标的能力较小而不会偏离目标。结论：小儿患者MTBI的固定稳定性受到了固定稳定性的影响，并且可用于区分有或没有MTBI的动眼测试。
![已发布版本的引用 (APA)：Zargari Marandi, R.、Madeleine, P.、Omland, Ø.、Vuillerme, N. 和 Samani, A. (2018)。眼球运动特征反映了年轻人和老年人的疲劳发展。科学报告，8，[13148]。https://doi.org/10.1038/s41598-018-31577-1](/simg/9\9e64772976d8044e0ad89fd2df15381e66b58fc1.webp)
已发布版本的引用 (APA)：Zargari Marandi, R.、Madeleine, P.、Omland, Ø.、Vuillerme, N. 和 Samani, A. (2018)。眼球运动特征反映了年轻人和老年人的疲劳发展。科学报告，8，[13148]。https://doi.org/10.1038/s41598-018-31577-1
长时间使用电脑会导致疲劳，尤其是老年人。本研究调查了眼球运动特征与疲劳发展的关系。20 名年轻人和 18 名老年健康成年人被招募来执行一项长时间的功能性电脑任务，同时记录他们的眼球运动。该任务持续 40 分钟，涉及 240 个周期，分为 12 个部分。每个周期由一系列操作组成，包括记忆一个模式、一个清除期以及使用电脑鼠标复制该模式。参与者在每个部分之后评估他们所感知到的疲劳程度。计算了每个任务部分的眨眼持续时间 (BD) 和频率 (BF)、扫视持续时间 (SCD) 和峰值速度 (SPV)、瞳孔扩张范围 (PDR) 和注视持续时间 (FD) 的平均值以及基于点击速度和准确度的任务表现。疲劳主观评价的增加表明疲劳正在发展。在年轻人和老年人中，BD、BF 和 PDR 随着时间的推移而增加，而 SPV 和 SCD 则减少。与年轻人相比，老年人的 FD 更长、SCD 更短，任务表现也更差。本研究结果提供了一种可行的方法，可以开发基于眼科测量的计算模型来跟踪计算机工作期间的疲劳发展。
眼球运动特征反映年轻人和老年人的疲劳发展
长时间使用电脑会导致疲劳，尤其是老年人。本研究调查了眼球运动特征与疲劳发展的关系。20 名年轻人和 18 名老年健康成年人被招募来执行一项长时间的功能性电脑任务，同时记录他们的眼球运动。该任务持续 40 分钟，涉及 240 个周期，分为 12 个部分。每个周期由一系列操作组成，包括记忆一个模式、一个清除期，以及用电脑鼠标复制该模式。参与者在每个部分之后评估他们感觉到的疲劳程度。计算了每个任务部分的眨眼持续时间 (BD) 和频率 (BF)、扫视持续时间 (SCD) 和峰值速度 (SPV)、瞳孔扩张范围 (PDR) 和注视持续时间 (FD) 的平均值以及基于点击速度和准确度的任务表现。对疲劳的主观评价增加表明疲劳正在发展。在年轻人和老年人中，BD、BF 和 PDR 随着时间的推移而增加，而 SPV 和 SCD 则减少。与年轻人相比，老年人的 FD 更长、SCD 更短、任务表现更差。本研究结果提供了一种可行的方法来开发基于眼动测量的计算模型，以跟踪计算机工作期间的疲劳发展。
http://eprints.gla.ac.uk/250274/
摘要 - 在空间远程动物培训和其他远程操作任务中，操作员的心理工作量至关重要。代替了任务特定工作量的估计，本文旨在调查两个重要的混杂因素（时压和潜伏期）对太空传播的影响，并探讨了对因子诱导的心理工作负载估算和绩效评估的眼神追踪技术的使用。十个受试者在戴着头部镶嵌的眼球射击器时，在我们的照片现实训练模拟器中，在我们的照片逼真的训练模拟器中完成了一个复杂的轨道装配任务。为了了解时间压力和潜伏期的目光跟踪特征，我们首先对单个因素和跨多个组进行了各种特征的统计分析。接下来，从细分数据和试验数据中提取的眼睛跟踪功能用于识别混杂因素引起的心理工作量，这些功能可用于制定个性化的培训计划并保证安全的远程运行。此外，为了使用细分数据提高识别性能，我们提出了活动比率和时间比，以表征信息范围的段。最后，检查了模拟器删除的性能度量与眼睛追踪功能之间的关系。结果表明，固定持续时间，扫视频率和持续时间，瞳孔直径以及瞳孔活动的索引是显着的特征，可用于因子诱导的心理工作负载估计和任务绩效评估。
课程结构 (R20) I - 学期编号 ...
结构（记住 - L1） CO4：撰写正式信函、备忘录和电子邮件（应用 - L3） CO5：通过识别语法/词汇/句法的基本错误来编辑句子/短文（理解 - L2） 单元 - I 探索 - “环绕地球的提议 - Nellie Bly”；阅读：略读主要思想；扫视特定信息；语法和词汇：内容词；功能词；词形：动词、名词、形容词和副词；名词：可数和不可数，单数和复数形式；Wh - 问题；句子中的词序；写作：段落分析；段落写作；标点符号和大写字母 单元 - II 在校园 - “就读于此的人眼中的地区学校 - Warren Burton”；阅读：识别思想顺序；语法与词汇：衔接手段：连接词/标志/过渡信号、同义词、上下文中单词/短语的含义；写作：起草备忘录。单元 – 第三一起工作 - “工作的未来”阅读：做出基本推论；使用文本线索进行理解的策略；总结；语法与词汇：动词：时态；用于学术目的的报告动词；写作：改述所读内容；避免冗余和重复；摘要写作/总结。单元 – 第四“APJAbdul Kalam”；语法与词汇：直接与间接引语；冠词及其省略；写作：起草电子邮件。单元 – 第五“CVRaman”；语法与词汇：主谓一致；介词；写作：正式信函写作。
社论：使用机器学习技术改善自闭症谱系障碍诊断
自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育状况，其特征是社会沟通，重复行为和限制利益的挑战（美国精神病学协会，2013年）。早期和准确的诊断对于有效的干预至关重要，使患有ASD的人能够获得更好的发展结果和改善的生活质量。但是，通常依赖主观行为观察的传统诊断方法仍然是耗时且不一致的。这强调了迫切需要创新，可扩展和客观的诊断工具（Rasul等，2024； Jeyarani和Senthilkumar，2023）。机器学习（ML）已成为ASD诊断的一种变革性方法，具有分析大型，复杂数据集的能力并发现超过人类能力的模式。例如，已广泛利用眼神追踪技术来量化凝视行为，例如固定和扫视，以及自闭症的公认标记。采用深度学习的研究在基于眼睛跟踪数据的典型开发个体的ASD分类方面已经取得了很高的准确性（Jeyarani和Senthilkumar，2023; Alsharif等，2024）。这些技术进步为开发不仅有效，而且在不同种群中可能推广的工具提供了基础。此外，诸如将视线扫描路径转换为分类的视觉表示诸如诊断管道的方法，从而实现了传统上费力的过程的自动化（Carette等，2019）。此外，无监督的学习技术，包括眼球跟踪数据的聚类，已经证明了对可变性的独特见解的潜力
出租车队规模扩大，但违规行为仍然存在 经济...
居民和游客都同意，许多本地零售商迫切需要改善他们的客户服务、互动和整体商业态度。预计 2025 年游客数量将大幅增加，本地零售商和企业将有大量机会提高销售额和收入。然而，接受《时代》杂志采访的一些人认为，一个结构性问题可能会阻碍这种潜力：本地零售商对待消费者的方式。一位居住在越南的菲律宾人不愿透露姓名，她表示自己更喜欢在香港而不是澳门购买奢侈品。“嗯，这不是价格的问题。这更多的是澳门店员的态度，”她解释说，并补充道，“我觉得澳门在客户互动方面还有很多需要改进的地方。当我走进一家商店时——尤其是一家知名奢侈品牌的商店——工作人员会从头到脚扫视我好几次，他们几乎立刻就忽略了我。这种情况发生过不止一次，包括我最近圣诞节去澳门和香港的时候。”她进一步解释道，“在香港或新加坡等其他地方，店员的偏见较少。”在澳门，似乎作为东南亚人就自动意味着我不是来买东西的。这毁了体验。” 她一生大部分时间都在中国生活，她澄清说语言不是障碍，因为她能说一口流利的普通话，几乎像当地人一样。“这不是语言问题；这是一个心态问题——我们就这样称呼它吧，”她评论道。幸运的是，她指出这种冷漠的态度并不适用于澳门的酒店。“在酒店里，没有。我没有抱怨。特别是在五星级酒店，我总是受到很好的待遇，甚至比香港的同类酒店还要好，”她说。
约翰·约瑟夫·班南（John Joseph Bannan）
4您在碰撞课程中有两个台球球。如果您要追踪每个球不互相偏转的路径（即，如果它们只是直线移动的空间点的点），那么您将有两行。冲击参数是这两个虚线之间的最短距离。冲击参数（通常由字母b表示）定义为传入粒子（或台球球）的轨迹与通过目标粒子（或台球球）平行绘制的线之间的垂直距离。这是对碰撞的“偏心”的衡量标准。如果球直接瞄准对方，则冲击参数非常小（接近零）。这导致了正面的碰撞，其中有很多动量被转移，球往往会向相反的方向反弹。如果球只是互相放牧，则影响参数更大。这会导致扫视碰撞，使动量转移较少，并且球倾向于以较小的角度偏转。5我们的日常直觉告诉我们，台球碰撞是因为它们身体触摸，而这种触点使它们偏转。这与我们对因果关系的理解保持一致。然而，在原子水平上，我们认为“接触”实际上是一种复杂的电磁相互作用。台球在古典意义上并不是真正的“触摸”。构成台球表面的原子具有绕其核的电子。电子具有负电荷。当台球非常接近时，由于电磁力，球上的电子互相排斥。这种排斥是导致台球偏转的原因。这种排斥是由电磁场介导的。在QFT中，对电磁场进行了量化，并且电子之间的力是通过交换虚拟光子（电磁场的力载体颗粒）来描述的。虚拟光子是用于描述量子场理论（QFT）中电磁力的数学构造。它们不像您可以检测到的“真实”光子（光的颗粒）。它们是Feynman图和计算中使用的数学工具，以表示带电粒子之间动量和能量的交换。