。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2020 年 1 月 2 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.01.02.892844 doi:bioRxiv 预印本
摘要 - 这项工作的目的是通过利用视频中音频和视觉流的自然共发生来研究跨模式自我监管的预训练对语音重新构造的影响。我们提出的LIPSOUND2由编码器 - 二次结构和位置意识到的注意机制组成,以将面部图像序列映射到MEL尺度频谱图,而无需任何人类注释。提出的LIPSOUND2模型是在〜2400-h多语言(例如英语和德语)音频数据(Voxceleb2)上首次预先训练。为了验证所提出的方法的普遍性,我们随后在域特异性数据集(网格和TCD-TIMIT)上进行了预训练的模型,以进行英语语音重建,并与依赖于讲话者依赖于依赖于讲话者的依赖于讲话者的言语质量和清晰度相比,对语音质量和清晰度的改善显着提高。除了英语外,我们还对中国普通话唇读(CMLR)数据集进行了中文语音重建,以验证对可转移性的影响。最后,我们通过在预先训练的语音识别系统上培养生成的音频并在英语和中文基准数据集上实现状态性能来训练级联的唇读(视频对文本)系统。
程实习课,上课时间(三)8-9; 「成本会计学(二)」需修习该课程实习课,上课时间(二)1和(五)n; 「高级会计学(二)」需修习该课程实习课,上课时间(二)5 、9; 「审计学(一)」需修习,上课时间(四)5 、9。4。请于报名时检附修课证明成绩单正本。5。本系规定每学期至多修习_7__学分。(至多20学分):电话:电话:06-2757575转53432,电子邮件:cyt722@ncku.edu.edu.tw
高质量的参考基因组和注释对于表征基因组的结构和功能变异以及探索促进现代分子育种的重要性状机制至关重要。随着单分子长读测序技术的开发和不断改进,我们现在可以组装高精度的端粒到端粒 (T2T) 基因组。从头基因组组装时代始于桑格测序,而第一个组装的真核基因组是 1996 年的酿酒酵母 (Dujon, 1996 )。随后,许多其他物种的基因组被组装起来,包括水稻(Goff 等人,2002 年)、玉米(Schnable 等人,2009 年)、拟南芥(拟南芥基因组计划,2000 年)和人类(Venter 等人,2001 年)。下一代测序的后续进展进一步改善了植物基因组组装,但它们仍然在伪分子中表现出数千个缺口,这主要是由于重复序列的普遍性和读取长度的限制(75-300 bp)(Belser 等人,2021 年;陈等人,2023 年)。
原则上,如果状态之间的转变表现出导致双稳态的磁滞现象,则在不同状态之间切换可以读取和写入信息。响应性聚合物在其体积相变时表现出磁滞现象,例如热响应性聚合物。这是溶剂膨胀单相状态和溶剂消肿两相状态之间的转变。两种状态之间的转变在热力学上对应于铁磁材料中两种磁化状态之间的转变。对于铁磁材料,磁滞现象的特征是矫顽场强度 H c ,它是逆转磁化并从而改变磁化状态所需的,以及零场强度下的剩磁 M r。信息被编码在磁化状态中。在双稳态区域内,对于足够大的矫顽力和剩磁,它是长期稳定的。同时,体积相变信息将由溶液状态编码,并且对于足够大的矫顽力温度范围和剩磁来说,这是可能的。最近,非传统非磁性材料表现出双稳态,这在折纸结构的折叠状态 [3]、玻璃体 [4] 和主客体功能化的热响应聚合物中得到了证实。[5] 有了两个状态控制变量,逻辑运算的实现也将成为可能。近年来,逻辑门响应功能已被用于控制溶胶/凝胶转变 [6]、水凝胶降解 [7] 或纳米载体拆卸 [8],用于药物输送应用。对于响应性材料,到目前为止,双稳态和逻辑门功能都是通过使用化学反应来实现的,例如由外部刺激驱动的不稳定连接子的断裂/形成 [7] 或主客体复合 [5]。这导致化学状态和动力学方面的双稳态,
当制冷系统中的不凝性气体含量正常时,应将清洗器设置为自动操作模式。APM 的微处理器电子设备使用其“逻辑”来定位不凝性气体并花费更多时间清洗这些点。清洗器将给第一个启用的清洗点电磁阀通电(参见第 7 页,清洗点启用开关)。如果 10 分钟后不释放不凝性气体,则清洗器将前进到下一个启用的清洗点。如果在前 10 分钟内在任何清洗点释放不凝性气体,则清洗器将继续处理气体并保持在该清洗点 10 分钟,只要在这 10 分钟的时间段内释放不凝性气体。此“智能”功能最多可持续 30 分钟。30 分钟后,无论是否释放不凝性气体,清洗器都将进入下一个活动清洗点。一旦非冷凝性气体被最小化,并且所有启用的吹扫点循环而不释放非冷凝性气体,吹扫器将进入“待机”模式两小时(待机吹扫器状态灯将亮起),并且不会通电任何吹扫点电磁阀。待机两小时后,吹扫器将恢复运行,以找出可能已收集的非冷凝性气体。
1 柏林夏里特医学院儿科肿瘤学和血液学系,柏林 13353,德国; 2 马克斯德尔布吕克中心和柏林夏里特医学院实验与临床研究中心,德国柏林 13125; 3 柏林夏里特医学院,柏林 10117,德国; 4 柏林自由大学,德国柏林 14195; 5 马克斯德尔布吕克分子医学中心,德国柏林 13125; 6 埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希亚历山大大学,91054 埃尔朗根,德国; 7 德国癌症联盟 (DKTK),合作伙伴柏林,DKFZ 与柏林夏里特医学院合作,德国柏林 10117; 8 柏林夏里特医学院神经病理学系,柏林自由大学和柏林洪堡大学的企业成员,德国柏林 13353; 9 表观遗传学研究中心,纪念斯隆凯特琳癌症中心,纽约,纽约 10065,美国
摘要:融合基因是癌症治疗的重要靶点和生物标志物,临床需要准确检测融合基因的方法。RNA-seq被广泛用于检测活性融合基因。长读RNA-seq可以对mRNA全长进行测序,有望检测出短读RNA-seq无法检测到的融合基因。然而,长读RNA-seq的碱基调用错误率较高,在与基因组不一致的长读的断点附近可能会出现间隙序列。当出现间隙序列时,现有方法无法识别正确的融合基因或断点。为了解决融合基因检测中的这些挑战,我们引入了一种新算法FUGAREC(带间隙重新对齐和断点聚类的融合检测)。FUGAREC独特地将间隙序列重新对齐与断点聚类结合在一起。这种方法不仅增强了对以前无法检测到的融合基因的检测,而且显著降低了假阳性。我们证明 FUGAREC 在乳腺癌细胞系的模拟数据和测序数据上都具有很高的融合基因检测性能。