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扬声器生物|泰德·汤森（Ted Townsend）
汤森（Townsend）在经济发展和政府关系方面拥有多年经验的土著孟菲亚人，于2020年加入商会，担任首席经济发展官。在任职期间，汤森（Townsend）利用数据来建立一个引人入胜的叙述，导致该地区获得历史胜利，并在2021年为经济发展提供了最佳的一年。创纪录的胜利之一是田纳西州历史上最大的私人投资：福特和SK Innovation的56亿美元，6,000名Job Blueoval City City电动汽车和电池制造业校园。在加入会议厅之前，汤森（Townsend）担任孟菲斯大学的首席经济发展和政府关系官
语言的轻推和与机器人，智能扬声器和人类的言语互动
摘要本文介绍了人类，胡椒机器人，Google Home Smart-Sparter或其他人之间二元相互作用的数据收集方法和情感注释。收集的16个小时的录音被用来分析改变某人关于对会话代理类型的生态行为的看法，那种轻度和说话者的情绪状态的倾向。我们描述了数据收集和注释的统计数据。我们还报告了第一个结果，该结果表明，人类对人类的意见改变了与人类更多的问题，甚至是对主流思想的看法。我们观察到某种情绪状态与对话者与人类受到影响的倾向之间的相关性。我们还报道了研究研究人类相似性对语音使用我们数据的影响的结果。关键字：语言推销，人类计算机互动，语料库创建
具有准封闭振膜的 PZT MEMS 扬声器
非封闭式振膜的压电MEMS扬声器有望产生高声压级（SPL），但存在严重的振膜破裂问题。本文提出了一种具有准封闭式振膜的新型压电MEMS扬声器。准封闭式振膜由对角切割但中心相连的振膜组成，振膜上涂有一层薄薄的Parylene-C。在应力分散结构的共同作用下，Parylene-C薄膜的应用可防止振膜破裂并显著减少空气损耗。成功制作了尺寸为2.5×2.5 mm 2 的小尺寸MEMS扬声器，并在711耳模拟器中对其声学性能进行了测试。在驱动电压为4 V pp 下，测得的SPL在11.8 kHz时达到最大值124 dB。在 35 V pp 的电压下，低频范围 (20 – 500 Hz) 内的 SPL 进一步增加到 88 dB。
扬声器传记：芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）博士
芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）是密歇根州罗切斯特奥克兰大学的杰出工程学教授。她的工作着重于神经科学与社会行为之间的复杂关系。她创建并教了Coursera的“学习方法”，这是世界上最受欢迎的大型开放在线课程之一，近四百万注册学生以及其他流行的“有史以来顶级的在线课程”。 Barb是纽约时报最畅销的作家，他在《国家科学院，《华尔街日报》》和《纽约时报》上发表了各种各样的销售商店，她的数字想法已在全球范围内出售了超过一百万份。她是McGraw奖的获奖者，即口语“诺贝尔教育奖”，是电气和电子工程师研究所和美国医学与生物工程研究所的院士
使用验证的语言模型进行改进的扬声器识别
在本文中，我们借助于验证的语言模型研究了改进的命名者认同。首先，我们尝试了一种有监督的方法，其中每个说话者在训练数据中的话语的内容用于验证基于编码器的BERT风格的语言模型。接下来，我们探讨了大型生成语言模型，证明了他们在文本成绩单中执行零摄像人识别的能力。在两种情况下，我们都会尝试两种语言，包括Voxceleb1扬声器标识数据集和三个爱沙尼亚广播新闻和对话数据集。我们表明，大型语言模型可以在对话演讲中为命名者的识别表现提供戏剧性的证明，在这些演讲中，用他们的名字介绍说话者。此外，OpenAI GPT-4模型有时会通过人类的表现来回忆《爱沙尼亚人的说话者》成绩单。
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
联邦政府验证中心（ЦВЗБ）规定课程控制内部扬声器的武器。
始终与中央 VZB 的职业安全专家合作，遵守并遵守法律要求，例如保持社交距离、给场所通风、用消毒剂处理表面等，包括在以下框架内：培训课程； 观众容量——不超过15名学生和2名教师； 工作组的组成不超过三名学生； 属于高危人群的人员必须在课程开始前被告知此情况，并出示医生的同意才能参加课程； 只有佩戴医用外科口罩或 FFP2/KN95/N95 呼吸器面罩才能进入学术大楼以及军事城镇“Selfkant-Kaserne”境内的所有其他建筑物； 学生和老师必须能够连续佩戴医用外科口罩或FFP2/KN95/N95呼吸器口罩至少45分钟（1节课期间）； 中央兽医医院将提供消毒液和湿巾； 为参与者提供有限供应的医用外科口罩或 FFP2/KN95/N95 呼吸器口罩（视供应情况而定），以防口罩丢失或遗忘； 课程开始时，中央选举委员会将就行为规则、特点、休息时间的组织等提供单独说明。； 与课程参与者的一般信息不同，抵达城市酒店并完成注册必须在相关日期的 17:00 之前完成。
扬声器标题抽象日期时间詹姆斯·阿尔苏普（James Alsup）博士...
弦理论一直是理论物理学中兴奋的主要来源。该理论在过去的四十年中发展了，希望提供“一切理论”，从而用令人难以理解的小弦来解释所有问题和力量。但是，新的见解为理论通过应用方式发展提供了另一种途径。研究最多的应用之一是超导性。在实验室中，已经发现，如果将特定的金属冷却至足够低的温度，电流将能够在绝对没有电阻的情况下流动。到目前为止，还没有综合理论来解释这种情况的发生。在本演讲中，我将讨论弦理论可以为我们对超导体的理解提供什么，以及如何根据十维黑洞来衡量量子力学规则。
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您的扬声器系统具有防水外壳，可在室外安装时保护扬声器免受恶劣天气的影响。这些扬声器采用宽散射模式设计，这意味着您可以在较大的聆听区域（100 平方英尺到大约 400 平方英尺）内获得良好的音质。请注意，如果聆听区域太大，并且扬声器之间的距离太远，则会出现“中间遗漏”效应（扬声器之间的区域声音不足）和/或“热点”（扬声器附近声音响亮）。尝试将扬声器之间的距离设置为 6 英尺到 10 英尺，以获得良好的立体声聆听效果。建议在较大的区域（超过 400 平方英尺到大约 600 平方英尺）使用两对扬声器。见下文：
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