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扭曲的α-MOO3/石墨烯异质结构中的栅极调节混合极化子
摘要：调节各向异性声子极地（PHP）可以打开红外纳米光子学的新途径。通过极化杂交的有希望的PHP色散工程已通过将门控石墨烯与单层α -Moo 3耦合来证明。然而，与门依赖性杂交调制的基础机制仍然难以捉摸。在这里，使用IR纳米光谱成像，我们证明了光学响应函数的主动调节，并在测量杂交等离激元 - Phonon -Polaritons（HPPPS）的波长，振幅和耗散速率的栅极依赖性中进行了量化。有趣的是，尽管石墨烯掺杂导致HPPP波长，振幅和耗散速率的单调增加表明从最初的反相关减少到相关增加的过渡。我们将这种行为归因于HPPP复合动量的栅极相关组件的复杂相互作用。我们的结果为综合α -moo 3纳米素体设备的积极偏振子控制奠定了基础。关键字：栅极 - 调整，混合等离子体 - 声子极化子，扭曲的α-MOO 3，分散，s -snom
扭曲石墨烯三叶草中的局部原子堆叠和对称性
图1：所选接口的干涉4D-STEM暗场成像。（a）4D-STEM方法的示意图，其中光束干扰用于提取堆叠顺序。（b）示意图说明了用于标记石墨烯三层的扭曲角，θ和层编号约定。（c）在扭曲的三层Moir'ES中实现的各种高对称堆叠配置的插图。（d，e）具有θ13≈0°（d）和θ13= 0的三角形的平均收敛束电子衍射图。22◦（e）。插图中突出显示了重叠的ttlg bragg磁盘。每个bragg磁盘归因于一层，在SI第6节中进行了主动。（f，h）虚拟暗场图像对应于1＆3的重叠。（g，i）与所有三层重叠相对应的虚拟暗场图像。比例尺分别为1 nm -1和25 nm（d，e）和真实空间（F – i）。
扭曲石墨烯三叶草中的局部原子堆叠和对称性
1美国加利福尼亚大学伯克利分校，美国加利福尼亚州94720，美国2 SLAC国家加速器实验室，美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国3国际材料纳米结构中心，国家材料科学研究所，1-1 namiki，namiki，tsukuba，tsukuba，tsukuba 305-0044，日本305-0044，日本40.材料材料，国立材料，0044.日本5分子铸造，劳伦斯·伯克利国家实验室，伯克利，加利福尼亚州94720，美国6材料科学司，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国7化学科学司，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国 *
通过量子经典自适应门控实现时间扭曲不变量子循环神经网络
摘要 自适应门控在通过经典循环神经网络 (RNN) 进行时间数据处理中起着关键作用，因为它有助于保留预测未来所需的过去信息，从而提供一种保持时间扭曲变换不变性的机制。本文以量子 RNN (QRNN)（一种具有量子记忆的动态模型）为基础，介绍了一类新型的时间数据处理量子模型，该模型保持了 (经典) 输入输出序列的时间扭曲变换的不变性。该模型称为时间扭曲不变 QRNN (TWI-QRNN)，它在 QRNN 中增强了一种量子-经典自适应门控机制，该机制通过经典循环模型选择是否在每个时间步骤中根据输入序列的过去样本应用参数化酉变换。TWI-QRNN 模型类源自第一原理，其成功实现时间扭曲变换的能力已在具有经典或量子动力学的示例上通过实验证明。
扭曲经济中的贸易与技术采用
在过去四十年中，发展中国家已显著深入地融入全球供应链。这一过程刺激了采用先进技术的现代制造企业的出现，这些企业大量使用来自国际的中间投入。然而，发展中国家融入世界贸易体系是否带来了预期的红利仍是一个有争议的问题。批评这一过程的人强调了两个明显的异常现象。首先，尽管最近出现了贸易自由化现象，但许多低收入国家采用现代技术的速度仍然异常低（Hsieh 和 Klenow，2014 年；Buera、Hopenhayn、Shin 和 Trachter，2021 年）。其次，一些发展中国家在采用现代技术的同时，总劳动生产率却停滞不前（Diao、Ellis、McMillan 和 Rodrik，2021 年）。现有文献对这些所谓的异常现象提供了一些可能的解释。经济发展的大推动理论认为，固定生产成本和市场规模不足是低收入国家采用现代技术的主要障碍（Murphy、Shleifer 和 Vishny，1989 年）。另一部分关于（不）适当技术的文献将上述模式归因于现代技术与低收入国家的资源禀赋之间可能存在的不匹配（Basu 和 Weil，1998 年；Acemoglu 和 Zilibotti，2001 年）。根据经济理论和详细的企业层面数据，我们认为劳动力市场扭曲为这两个异常现象提供了另一种解释。具体来说，我们在一个标准的数量贸易模型中引入了两个关键因素：技术采用和劳动力市场扭曲。我们通过分析表明这两个因素在开放经济体中是如何相互作用，从而影响总劳动生产率和福利的。此外，我们量化了我们的模型，并表明劳动力市场扭曲导致现代技术采用效率低下，并削弱了贸易主导的现代制造业增长对低收入国家总劳动生产率的影响。我们开发的模型是一个多国、多行业的一般均衡框架，其中企业在劳动力市场扭曲的情况下自行选择传统或现代技术类型。每个国家除了劳动力之外，还拥有一系列异质企业，每个企业都对应一个管理资本单位。每个行业的公司都会选择能够最大化其利润的技术类型。技术在总要素生产率以及使用管理资本、劳动力和中间投入的强度方面有所不同。在实证相关案例中，现代技术节省劳动力并需要大量中间投入。因此，减少贸易壁垒可以提供
通过扭曲光场引起的光学转换工程量子控制
1索邦大学，PSL Observiire de PARS，Center National de la Recherche Scientifica，Lerma，F-75005 Paris，Paris，Paris，Paris 2 InstitutodeFísica，联邦政府Do Rio de Janeiro，Rio de Janeiro，Rio de Janeiro，Rio de Janeiro，Rio de JaneiroB. Pontecorvo 3, 56127 Pisa, Italy 4 Ino-Cnr, via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy 5 Majulab, International Research Laboratory IRL 3654, University Côte d'Azur, Sorbonne University, National University of Singapore, Nanyang Technological University, Singapore 6 Center for Quantum Technologies, National University of Singapore, 117543新加坡，新加坡7人与数学科学学院，南南技术大学，新加坡637371，新加坡8诺诺西比尔斯州立大学，UL。Pirogova 2，630090 Novosibirsk，俄罗斯9激光学院，西伯利亚分公司，俄罗斯科学院，俄罗斯。akad。Lavrent'eva 15B，630090 Novosibirsk，俄罗斯10 Novosibirsk State Insecors，Prosp。Karla Marksa 20，630073 Novosibirsk，俄罗斯
c-journal：使用基于众包数据集的深度学习来检测和分类认知扭曲的日记应用程序
抽象的认知扭曲是负偏见的思维模式和错误的自我污点，这是由于自己的内部推理而导致并导致逻辑错误。认知畸变会对心理健康产生不利影响，并可能导致心理健康障碍。本文属于一个更大的项目，该项目旨在提供用于检测和分类文本中认知扭曲的应用程序。由于没有用于该任务的公共数据集，因此拟议的工作的首次贡献在于提供一个开源标签的数据集，该数据集的14个认知畸变，该数据集由34370个条目组成，该数据集由34370个条目通过人群来源，用户调查表和从社交媒体中重新播放情绪数据集收集。数据集是与持牌心理学家合作收集的。我们使用幼稚的贝叶斯和count vectorizer以及不同的CNN，LSTM和DNN分类器实现了基线模型，以基于数据集对认知失真进行分类。我们使用表现最好的模型研究了不同单词嵌入的用法。依靠CNN的表现最好的模型，其嵌入式句子嵌入，F1得分为84％，用于分类认知扭曲。表现最佳的模型是在C- Journal中内置的，这是一种免费的日记帐和心情跟踪移动应用程序，可指出向用户的潜在思维扭曲。
应对或扭曲现代奴隶制挑战
• 建议投资者与数据科学家、民间社会组织和企业等建立合作伙伴关系，以更好地了解人工智能（AI）的积极潜力和不利影响，并鼓励被投资方在考虑保障措施的情况下采用创新技术，以提高其价值链中现代奴隶制风险的透明度和可见度。 • 政策制定者应纳入保障措施和风险缓解措施，以保护现代奴隶制的受害者和幸存者；支持合乎道德和精心设计的新技术部署；并为公共和私营部门就新技术最佳实践进行对话提供指导方针和论坛。 • 企业能够使用创新技术来提高现代奴隶制风险的透明度和可见度，并确保这些解决方案包括保护工人和弱势群体的安全措施。 • 科技公司在设计人工智能工具时必须有意融入安全和道德原则，并与多元化参与者合作，以确保人工智能数据模型包含更具包容性和代表性的数据集。 • 建议研究人员进一步探索使用人工智能汇总和分析数据以支持应对现代奴隶制风险的努力的潜力和局限性，并与公共和私营部门合作开展研究并传播他们的研究成果。