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Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
花旗银行 2021 年环境、社会及治理报告
在花旗，我们的 ESG 议程反映了我们作为一家全球性银行在帮助解决许多社会最严峻挑战方面所扮演的角色和承担的责任。它是我们商业模式的一部分，并融入到我们提供的产品和服务中。随着我们不断改进 ESG 优先事项以应对世界各地不断变化的现实，我们仍致力于分享我们的进展 — 因为我们相信透明度和问责制是成功的关键。
与本身对机器人的讨论：内部语音的语言模型
cameron.buckner@ufl.edu摘要：在本文中，我探索了使用大型语言模型（LLMS）本身的完整模型本身的完整模型，而是作为可以帮助引导性认知架构的组成部分，这些组件可以在更大程度上由其他组件组成。尤其是我探讨了LLM可以在人类认知发展和成人解决问题中扮演内在语音所扮演的一些角色的想法。研究人员目前正在探索许多形式的问题：LLM（例如Openai的Chatgpt或Anthropicai's Claude）可以具有认知/心理特性X（其中X =…代表世界模型，理性，有意识，展示思想，交流等）。如果不是将语言模型本身评估为X的唯一承载者，我们试图使用LLM在获得内部语音播放的X播放的发展过程中发挥作用（作为内部，语言上的协调员和脚手架的内在，脚手架，以多样化的其他过程，而是对LLMS的研究的重要性，而不是哲学上的哲学研究，并且是Aly Qualtion Qualtion and sandive sandivy revery的研究，并在某种程度上进行了不同的研究。基于深度学习的AI开始焦点。
Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
北卡罗来纳州：航空业状况 - NCDOT
例如，拥有全球最大商用私人战术飞机机队的 Draken International 等公司为该州的军事部门提供产品和服务。Draken 通过在训练任务和战争演习中扮演敌军，帮助西摩约翰逊空军基地和海军陆战队樱桃点航空站的飞行员进行训练，其运营基地位于金斯顿的北卡罗来纳州全球运输公园的新设施。
BTI诉讼前景2025：
谁最好防御或在某些情况下带来诉讼 - 可怕的四人。这些公司是对经验丰富的总法律顾问和法律决策者的心中最大的恐惧。BTI可怕的四人是客户告诉我们，他们最不想在诉讼中看到桌子的另一端。可怕的四人定义了要扮演的新规则，这是无情的，狡猾的，侵略性的，非常聪明的，并且可以赢得胜利 - 并赢得了胜利。
DNA脱甲基解释了番茄如何将其苦毒素转化为更可口的
要找出蛋白质在转化过程中扮演的角色，研究人员设计了番茄植物来开关和关闭生产，使他们能够看到他们的影响。他们发现了一种叫做DML2的，该DML2在关闭产量时阻止了糖基类动物的分解，使水果太苦了，无法吃。进一步的研究表明，该蛋白质能够通过称为脱甲基化的化学过程分解糖基虫类。
新闻稿：Fisita宣布2024 Fisita技术领导奖奖
Fisita首席执行官Chris Mason说：“这个独特的奖项表彰了每个受体对快速发展的行业的奉献精神。Fisita承认领导力在技术中的重要性，随着我们的行业的迅速变化，我们意识到并感谢那些向我们展示前进方向的人。他们的工作强调了高质量工程能力在进步，自动，智能，清洁和安全的解决方案中所扮演的重要角色。”