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World File Search System扰动
pertpy：用于扰动分析的端到端框架
单细胞技术的进步已使在大量遗传，化学，环境或疾病扰动下测量各种细胞系和组织的细胞分辨分子态。当前方法着眼于差异比较，或在具有纯粹统计观点的多条件设置中特定于特定任务。此类研究的迅速增长，规模和复杂性需要一个可扩展的分析框架，以考虑现有的生物环境。在这里，我们提出了一种基于Python的模块化框架，用于分析大规模扰动单细胞实验。Perttpy提供了对统一的扰动数据集和元数据数据库的访问权限，以及许多快速和用户友好的实现已建立和新颖方法（例如自动元数据注释或扰动距离），以有效地分析扰动数据。作为SCVERSE生态系统的一部分，Pertpy与现有库进行了互操作，以分析单细胞数据，并旨在易于扩展。
标题crispr-drug扰动图用于识别...
Hyeong-Min Lee 1, * , William C. Wright 1, * , Min Pan 1 , Jonathan Low 2 , Duane Currier 2 , Jie Fang 3 , Shivendra Singh 3 , Stephanie Nance 4 , Ian Delahunty 4 , Yuna Kim 1 , Richard H. Chapple 1 , Yinwen Zhang 1 , Xueying Liu 1 , Jacob A. Steele 5, 6 , Jun Qi 7, 8 ，Shondra M. Pruett-Miller 5，6，John Easton 1，Taosheng Chen 2，Jun Yang 3,9＃，Adam D. Durbin 4，＃，Paul Geeleher 1，＃
MAVOWATT 50 能源和电力扰动分析仪
MAVOWATT 50 能量和功率扰动分析仪可测量直流系统以及带任何负载的单相和三相交流系统中的电量。宽带 8 通道测量频率高达 40 kHz，涵盖从 16.7 Hz 的铁路电力到 50 或 60 Hz 的主电源，直至高达 1 kHz 的车载电气系统。得益于可额外激活的滤波器，还可在变频器的输出端进行测量。除了“通常”测量的电压、电流、频率、功率和能量等量之外，该仪器还可确定和记录根据 EN50160 评估电能质量所需的所有量，例如谐波失真、谐波和次谐波，以及闪烁强度和电压不平衡。可以以 10 ms 的时间分辨率采集电源干扰，例如电压骤降、中断和暂时或瞬时过压（持续时间为 10 µs），并记录其特征值。可以同时连续记录多达 1000 个测量值，这些测量值可从任何测量功能中选择，间隔范围从 0.2 秒到 2 小时。内部非易失性数据存储器可以通过插入式数据存储介质以几乎无限的方式进行扩展。测量或保存的数据和评估可以在仪器上以各种数字和图形视图显示
土地扰动计划准备 (LDP) 清单
业主/开发商有责任遵守适用的国家污染排放消除系统 (NPDES) 许可证和《清洁水法》的要求。申请人应注意，审查并不构成对城市条例要求的放弃或承担全面审查城市条例要求的责任。在审查、许可或施工过程中，可能会随时注意到与条例要求的偏差。重新提交的文件应包括一份说明如何以及在何处处理审查意见的叙述。任何未提供关于如何处理意见的回复或叙述的重新提交文件都可能被拒绝且不予审查。
大脑健康 - 扰动中风，心脏病和痴呆症
没有大脑健康就没有健康，这受到中风，缺血性心脏病和痴呆症的曲线的威胁（三重威胁）。增长最快，最棘手的威胁是痴呆症。专注于发现一种阻止阿尔茨海默氏病的药物已经产生了越来越多的知识，但没有治疗，部分是因为在老年人中，认知障碍是由于多种互动性病变而导致脆弱性加剧的多种互动病理，并且由于衰老的前进背景而受到恢复性的质疑。血管认知障碍（VCI）的概念通过这种复杂性务实地削减。vci是由血管因素引起或相关的任何认知障碍。它跨越了未发现的认知障碍的范围。血管成分代表了痴呆症的唯一主要电流，可治疗的和可预言的贡献者，并有可能在不久的将来延迟，减轻或防止更多痴呆症的可能性。三重威胁条件具有相同的保护性和可治疗的危险因素，可以共同防止。该方法必须全面，确定所有相关的环境，社会经济，医疗保健和个人因素；作为人口和个人之间的风险和保护因素的目标；以及价值的投资，从金钱，货币或时间方面产生值得回报。世界中风组织的宣言呼吁共同预防中风和可能预防的痴呆症，并得到了包括美国神经病学会在内的23个国际，地区和国家大脑和心脏组织的认可。我们需要制定联合预防计划来遏制三重威胁。数百万的大脑取决于它。
1原位冷冻揭示了抑制剂引起的扰动。
隶属关系1。荷兰尼杰梅根大脑，行为和认知研究所2.语言和遗传学系，荷兰Nijmegen，Max Planck心理语言学研究所。3。鼠标成像中心，生病儿童医院，多伦多，安大略省，M5T 3H7，加拿大4。美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 5。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 6。 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 8。 哈佛大学哈佛大学，哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥。 9。 牛津大学，牛津大学牛津大学，牛津郡，牛津郡，牛津大学，奥克斯39du，英国10。 荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。 11。 医学成像系，拉德布德大学医学中心，邮政信箱9101，荷兰尼亚梅根美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。5。美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。6。美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 8。 哈佛大学哈佛大学，哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥。 9。 牛津大学，牛津大学牛津大学，牛津郡，牛津郡，牛津大学，奥克斯39du，英国10。 荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。 11。 医学成像系，拉德布德大学医学中心，邮政信箱9101，荷兰尼亚梅根美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。7。美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。8。哈佛大学哈佛大学，哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥。9。牛津大学，牛津大学牛津大学，牛津郡，牛津郡，牛津大学，奥克斯39du，英国10。荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。11。医学成像系，拉德布德大学医学中心，邮政信箱9101，荷兰尼亚梅根
平衡扰动和错误处理引起不同的大脑动态
摘要 目的. 维持平衡是人脑中的一个复杂过程，涉及体感和视觉处理、运动计划和执行等多感觉处理。研究表明，在平衡扰动期间，脑电图 (EEG) 中会出现一种称为扰动诱发电位 (PEP) 的特定皮质活动。PEP 主要由 N1 成分识别，其负峰位于额叶和中央区域。平衡扰动研究中一直存在一个疑问，即扰动的 N1 电位是否是由于大脑中的错误处理而引起的。本研究的目的是通过施加两种类型的扰动（包括错误和正确的扰动）来测试大脑是否将姿势不稳定视为认知错误。方法. 我们进行了新颖的研究，将错误和平衡研究的实验设计结合起来。为此，参与者在实验中很少遇到平衡扰动过程中的错误。我们通过在错误的方向上对参与者施加扰动来诱发错误，错误扰动被认为是参与者暴露于与预期/知情方向相反的方向的情况。在正确的扰动中，参与者会倾向于与他们被告知的相同的方向。我们在时间、时频和源域中分析了这两种情况。主要结果。我们发现两个与错误相关的神经标记来自 EEG 反应，包括错误正性 (Pe) 和错误相关的 alpha 抑制 (ERAS)。因此，扰动的早期神经相关性不能解释为与错误相关的反应。我们发现了有意识的错误处理的不同模式；Pe 和 ERAS 都与有意识的错误感觉有关。意义。我们的研究结果表明，平衡扰动的早期皮质反应与大脑的神经错误处理无关，并且错误会引起与 N1 电位的大脑动态不同的皮质反应。
EEG 中 CNN 分类器的通用对抗扰动......
摘要 目的。已提出了用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 的多个卷积神经网络 (CNN) 分类器。然而，研究发现，CNN 模型容易受到通用对抗性扰动 (UAP) 的攻击，这些扰动很小且与示例无关，但当添加到良性示例中时，其威力足以降低 CNN 模型的性能。方法。本文提出了一种新颖的总损失最小化 (TLM) 方法来生成基于 EEG 的 BCI 的 UAP。主要结果。实验结果证明了 TLM 对三种流行的 CNN 分类器针对目标攻击和非目标攻击的有效性。我们还验证了 UAP 在基于 EEG 的 BCI 系统中的可迁移性。意义。据我们所知，这是首次对基于 EEG 的 BCI 中 CNN 分类器的 UAP 进行研究。UAP 易于构建，并且可以实时攻击 BCI，从而暴露出 BCI 的一个潜在的关键安全问题。