摘要 舰载机滑跃起飞飞行条件特殊、飞行速度低,对飞行安全构成威胁。处理该多学科交叉问题,需要综合考虑航母运动、飞机动力学、起落架和海况风场等因素。针对舰载机滑跃起飞的具体海军作战环境,建立了涉及舰载机、飞机、起落架运动实体,涉及起飞指令、控制系统和甲板风扰动的多体系统一体化动力学仿真模型。基于Matlab/Simulink环境,实现了多体系统仿真。通过舰载机滑跃起飞算例仿真,验证了模型的有效性和结果的合理性。该仿真模型与软件适用于舰载机起飞性能、飞行品质与安全、起落架载荷影响、航母甲板参数等多学科交叉问题的研究。ª 2013 CSAA & BUAA。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。保留所有权利。
摘要在先前的研究的扩展中(Rodríguez等2021 Phys。修订版应用。16 014023),我们采用逆设计方法来生成具有逼真的等离子体元件的二维等离子体超材料设备,这些元件结合了石英包络,碰撞(损失),非均匀密度曲线以及对实验误差/扰动的抵抗力。有限差频域模拟与在横向磁极化下运行的波导和弹能器一起使用前向模式分化。具有现实元素的最佳设备与具有理想元素的先前设备进行了比较,并且探索了优化算法的几种参数初始化方案,从而得出了生产此类设备的强大过程。弹能和波导,具有合理的空间平均等离子体频率约为10 GHz,碰撞频率约为1 GHz,从而使未来的现场训练和这些设计的实验实现。
经典系统的一个定义特征是“原则上可测量”且不受干扰:量子系统明显违反了这一特征。我们描述了一个多干涉仪实验装置,原则上,如果测量重力引起不可约扰动,该装置可以揭示空间叠加源重力场的非经典性。当一个干涉仪产生场时,其他干涉仪用于测量叠加产生的重力场。这既不需要任何特定形式的非经典重力,也不需要在任何阶段产生任何相关自由度之间的纠缠,从而将其与迄今为止提出的实验区分开来。当将此测试添加到最近的基于纠缠见证的提议中时,扩大了用于测试重力的量子公理的范围。此外,所提出的测试为任何有限速率的退相干产生了量子测量引起的扰动的特征,并且与设备无关。
将机器学习 (ML) 技术集成到车载自组织网络 (VANET) 中,可为自动驾驶和 ITS 应用提供有前景的功能。本文使用 DSRC 数据来评估不同 ML 模型(包括朴素贝叶斯、随机森林、KNN 和梯度提升)在正常和对抗场景中的有效性。由于数据集相对不平衡,因此采用合成少数过采样技术 (SMOTE) 进行采样,并采用防御性蒸馏来提高模型对对抗性扰动的弹性。从结果中可以清楚地看出,梯度提升和随机森林等模型在两种情况下都表现出很高的准确性,从而表明在出现新威胁时使用机器学习来提高 VANET 安全性和可靠性的潜力。通过这项研究,阐明了 ML 在保护车辆通信方面的应用对于提高交通安全和流量的重要性。
在本文中,作者扩展了 [1],并提供了更多关于大脑如何像量子计算机一样运作的细节。具体而言,我们将两个轴突上的电压差假设为离子在空间叠加时的环境,认为在存在度量扰动的情况下的演化将不同于不存在这些波的情况下的演化。由于节点处离子的量子态与“控制”电位的相互作用,这种差异状态演化将对束正在处理的信息进行编码。在退相干(相当于测量)后,离子的最终空间状态被决定,并且它也会在下一个脉冲起始时间重置。在同步下,几个束同步经历这样的过程,因此量子计算电路的图像是完整的。在这个模型下,仅根据胼胝体轴突的数量,我们估计每秒在这个白质束中可能准备和演化出多达 5000 万个量子态,远远超过任何现有量子计算机所能完成的处理能力。关键词
西北太平洋的热带气旋生成通常以早期对流最大值为特征,该最大值先于热带低气压的首次出现。对流是通过 3 小时 GMS 卫星数据的冷红外温度阈值指定的云区来量化的。据推测,这种对流最大值代表与热带气旋生成有关的重要过程,是对大规模(天气尺度)强迫的响应。描述了一个概念模型,其中早期对流最大值被视为热带气旋形成的必要但非充分条件。对流最大值的响应会导致风场发生重要变化。一个弱的中尺度涡旋开始形成,它位于先前存在的热带扰动的较大范围的气旋环流内。然而,中央海平面气压的首次大幅下降和由此导致的地面风速的增加发生在热带气旋生成的后期。这种早期对流最大值和相关的中尺度涡旋的形成比首次指定为热带风暴平均早约 3 天。
在本文中,作者扩展了 [1],并提供了更多关于大脑如何像量子计算机一样运作的细节。具体来说,假设两个轴突上的电压差是离子在空间叠加时的环境,我们认为在存在度量扰动的情况下的演化将不同于不存在这些波的情况下的演化。由于节点处离子的量子态与“控制”电位的相互作用,这种差异状态演化将对束正在处理的信息进行编码。在退相干(相当于测量)后,离子的最终空间状态被决定,并且它也会在下一个脉冲启动时间重置。在同步下,几个束会同步经历这样的过程,因此量子计算电路的图像是完整的。在这一模型下,仅根据胼胝体轴突的数量[2],我们估计每毫秒内,这一白质束中可能准备和演化出 1500 万个量子态,这一处理能力远远超过任何现有量子计算机所能完成的处理能力。
复杂系统中多体量子动力学的控制是寻求可靠生产和操纵大规模量子纠缠状态的关键挑战。最近,在Rydberg原子阵列中进行了淬灭实验[Bluvstein等。Science 371,1355(2021)]证明,与量子多体疤痕相关的相干复兴可以通过周期性驾驶稳定,从而在广泛的参数方面产生稳定的亚谐波响应。我们分析了一个简单的,相关的模型,其中这些现象源于有效的Floquet统一中的时空顺序,对应于预先策略中离散的时晶行为。与常规离散的时间晶体不同,次谐波响应仅适用于与量子疤痕相关的n´eel样初始状态。我们预测扰动的鲁棒性,并确定在未来实验中可以观察到的新兴时间尺度。我们的结果表明,通过将定期驾驶与多体疤痕相结合,在相互作用的量子系统中控制纠缠的途径。
感觉运动适应(由于感觉反馈而对运动命令进行的持久改变)使说话者能够将其发音与预期的语音声学效果相匹配。大脑如何整合听觉反馈来修改语音运动命令以及限制这些修改程度的因素仍然未知。在这里,我们研究了言语运动皮层在修改存储的言语运动计划中的作用。在受试者内设计中,参与者在说话和接收第一共振峰的改变的听觉反馈时,分别接受言语运动皮层的假刺激和阳极经颅直流电刺激 (tDCS)。阳极 tDCS 增加了反馈扰动的感觉运动适应率。使用发声器速度方向 (DIVA) 语音生成框架对我们的结果进行计算建模,表明 tDCS 主要通过增加前馈学习率来影响行为。这项研究展示了局部非侵入性神经刺激如何增强听觉反馈与言语运动计划的整合。
西北太平洋的热带气旋生成通常以早期对流最大值为特征,该最大值先于热带低气压的首次出现。对流是通过 3 小时 GMS 卫星数据的冷红外温度阈值指定的云区来量化的。假设这种对流最大值代表与热带气旋生成有关的重要过程,并且是对大规模(天气尺度)强迫的响应。描述了一个概念模型,其中早期对流最大值被视为热带气旋形成的必要但不充分条件。对流最大值的响应导致风场发生重要变化。一个弱的中尺度涡旋开始形成,它位于预先存在的热带扰动的较大范围的气旋环流内。然而,中心海平面气压的首次大幅下降和由此导致的地面风速的增加发生在热带气旋形成的后期。这种早期对流最大值和相关的中尺度涡旋的形成比首次被指定为热带风暴平均早 3 天左右。