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World File Search System批判
批判基础 - 为什么土壤对加拿大的经济，环境，人类和社会健康至关重要
光荣的戴维·M·阿诺特（David M.光荣的玛妮·麦克比恩（Marnie McBean）光荣的珀西·莫尔勒（Percy Mockler）（退休）荣誉玛丽·罗宾逊（Mary Robinson）荣誉拉里·史密斯
从社会价值观角度批判超人类主义、人工智能和数字社会
超人类主义如今已成为一个热门话题，它意味着利用科学带来的机遇确保人类的心理和生理转变。此外，人工智能技术的发展加速了这种转变，社会的生存和走向未来取决于跟上这些转变并适应数字化转型。本研究考察了超人类主义、人工智能和数字社会对社会价值观的影响。为此，采用了传统的文献综述，也称为叙述性文献综述，并通过建立相关研究主题与文献之间的关系来综合结果。因此，在研究的第一阶段，从发展和解放的思想出发，从社会价值观的角度提到了超人类主义的主要目标和好处。在第二阶段，从社会价值观和技术决定论的角度对数字社会进行了批判，批判了人工智能通过社会转型带来的社会 5.0 哲学。在这方面，批判性地研究了在超人类主义哲学和人工智能背景下对社会价值观产生的影响。根据本研究范围内进行的文献综述、先前研究的结果以及研究的综合结果，提出了各种建议。因此，在讨论技术发展对社会的影响时，强调遵守社会和道德价值观对于维持社会和谐与平衡非常重要。
正畸学中的人工智能：批判性评论
虽然正畸领域对人工智能 (AI) 和机器学习等高级数据分析方法的兴趣正在上升，但监管部门批准的使用 AI 的应用数量落后于出版物数量 (图1A)。截至 2023 年 7 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准 676 种支持 AI 和机器学习的医疗设备，其中略高于 1% 与牙科有关：6 种牙科放射学和 1 种正畸学 (CEREC Ortho Software；Dentsply Sirona) (食品和药物管理局 2023) (图1B)。然而，大量的范围界定审查为 AI 在正畸学中的应用描绘了积极的前景。其中提出的用例是多方面的且前景广阔：AI 可以帮助正畸医生评估临床图像（例如，在头颅侧位片中检测标志），提供决策支持（正畸拔牙的需要、正颌手术的需要、结果预测等）并部分减轻日常任务的负担（文档、远程随访）（刘等人2023）。本评论的第一部分旨在评估正畸 AI 领域的热门话题。此外，还介绍了多模态学习或大型语言模型 (LLM) 等最新技术机会，并讨论了它们对正畸的影响。本评论的第二部分重点介绍了需要加以关注的局限性、风险和挑战
Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576 和 Wirtz, J. (2023) 对基于分析和人工智能的分析的批判性反思
理解数据。这些技术的示例包括聚类和因子分析（Hair 等人，2022 年）。 预测分析 预测分析是一组技术，“用于根据过去建立模型来解释未来。数学模型检查历史数据以预测新的价值观、需求和机会”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 规范分析 规范分析是一组用于确定“最佳行动方案”的技术，需要优化建模和决策分析技术（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 认知分析 “认知分析使用机器学习来理解从未被发现的新数据和模式”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。因此，它是唯一完全依赖人工智能和机器学习的分析类型。
对当前英国的批判性分析和评估
II。 文献评论：文献评论概述了英国经济领域进行的相关研究。 它涵盖了学术文章，政府报告和知名消息来源。 Notable topics to be covered include the impact of Brexit on trade, investments, and labor markets, the role of technology in shaping the UK's economic landscape, and the consequences of the COVID-19 pandemic on various sectors.The core issue lies in the persistently high economic inactivity rate, which has seen little improvement despite the lifting of pandemic restrictions, a surge in labor demand, and a rising cost of living. 截至10月，国家统计局报告说，与大流行前的水平相比，增加了超过一百万个不活动的人。 来自英格兰银行的研究人员乔纳森·哈斯克尔（Jonathan Haskel）和乔什·马丁（Josh Martin）分析了大流行的前两年的数据，发现经济不活动的近90％是由于个人经历了长期病情的个人（尼尔森，2023年）。II。文献评论：文献评论概述了英国经济领域进行的相关研究。它涵盖了学术文章，政府报告和知名消息来源。Notable topics to be covered include the impact of Brexit on trade, investments, and labor markets, the role of technology in shaping the UK's economic landscape, and the consequences of the COVID-19 pandemic on various sectors.The core issue lies in the persistently high economic inactivity rate, which has seen little improvement despite the lifting of pandemic restrictions, a surge in labor demand, and a rising cost of living.截至10月，国家统计局报告说，与大流行前的水平相比，增加了超过一百万个不活动的人。来自英格兰银行的研究人员乔纳森·哈斯克尔（Jonathan Haskel）和乔什·马丁（Josh Martin）分析了大流行的前两年的数据，发现经济不活动的近90％是由于个人经历了长期病情的个人（尼尔森，2023年）。
对牛顿定律的基于批判性思维的调查o
在这项研究中，通过研究牛顿的冷却定律来重新考虑对象冷却（或加热）的过程。研究结果突出了物体的体积特异性表面积与热含量变化的动力学之间的重要关系；也就是说，显示物体的温度降低的速率额外取决于对象的体积特异性表面积的大小。如果与物体的体积相比，与环境接触的表面积很小，则环境的影响（例如热量交换，热量损失）对物体的影响也很小。因此，当试图提高热量储存设计的能源效率外，除了增加热渗透层的厚度外，可以通过减少特定体积的表面积作为附加选择来降低对象的特定热损失。这一假设是基于观察结果，并且在对牛顿冷却定律进行了重新解释之后，通过一个计算示例证实了观察到的现象，通过应用批判性思维，这种示例变得更加可以理解。牛顿的冷却定律已被新表达用于工程设计，实践和教育。这项研究中提出的该法律的解释可用于减少特定的热量损失并加强传热。文章提请注意特定体积表面积的重要性，这在此处介绍的情况以外的许多工程领域中都是重要的变量。此处描述的方法可以看作是传热教科书中考虑的传统教育方法的另一种替代方法。
关于在移动网络中批判性思维的生成AI集成的调查
摘要 - 在不久的将来，移动网络有望扩大其服务和覆盖范围，以满足更大的用户群和多样化的用户需求。因此，他们将越来越依靠人工智能（AI）来管理网络运营和控制成本，从而扮演复杂的决策角色。这种转变将需要应用涵盖批判性思维能力的技术，包括推理和计划。符号AI技术已经促进了基于现有知识的批判性思维。然而，由于这些知识的高度策划和推理任务的高度计算复杂性的高昂策划，它们在电信中的使用受到了阻碍。同时，由于生成的AI（Genai）技术而导致的电信，诸如电信（genai）技术，独立于人类策划的知识运行。但是，他们的批判性思维能力仍然不确定。本文旨在通过批判性思维能力检查Genai算法的当前状态，并研究其在电信网络中的潜在应用，以解决这一差距。具体来说，这项研究的目的是介绍Genai在移动网络中的批判性思维技术的潜在利用，同时还为未来的研究奠定了基础。索引条款 - 生成AI，6G，推理，计划，调查
注意将会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse Baylor Univ
注意会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse 贝勒大学 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.07 自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 引发了社论风暴，警告这可能是目前大学写作实践的终结（例如，Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。ChatGPT 由 OpenAI 制作，是一种文本生成人工智能 (AI)，可在模仿各种写作风格的同时为基于用户的问题生成原始答案。虽然 OpenAI 已经研究这个程序一段时间了，但 ChatGPT 3.5 生成的文本的流畅性、可读性和连贯性已经引发了人们对文本依赖型行业未来的大量评论（除了之前提到的行业，参见 Vanian，2022 年）。对于高等教育，ChatGPT 能够对各种问题生成连贯的答案（包括引文和参考文献），这引起了一个非常现实的担忧，即学生可能很快就会（如果不是现在）提交人工智能生成的论文而不会被发现（Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。虽然很多讨论都集中在 ChatGPT 对抄袭的影响上，但在本文中，我想考虑一下呼吁将这项新技术作为研究和写作助手（而不是替代品）不那么邪恶地使用的影响。我认为，过度依赖这项技术来外包和加速写作过程，可能会忽视写作所公认的价值之一：批判性思维和理解深度的发展。