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World File Search System批判
对纯计算的批判：反对强人工智能和计算主义
机器能思考吗？这个问题是艾伦·图灵在 1950 年发表的里程碑式论文《计算机器与智能》中提出的。图灵考虑了一种特殊的机器，即图灵机。现代电子数字计算机相当于图灵机，忽略了有限内存的限制。为了本文的目的，我们可以将计算机定义为任何相当于图灵机的机器。图灵的里程碑式论文在心灵哲学中播下了整个范式的种子，认为心灵本质上是一台计算机。更准确地说，心灵可以被认为是运行在大脑硬件上的软件程序，其心理状态与计算状态/过程相同。如果这是正确的，那么原则上没有任何障碍可以创造人工心灵（1）仅通过以适当的方式对计算机进行编程或（2）仅通过实现正确的计算过程。至少，这是当今许多计算机科学家和心灵哲学家的希望和信念。图灵本人对自己的问题给出了肯定的回答，并提出了一个测试——图灵测试——来确定计算机是否真正能够思考并具有心理。
对 SAE 条件驾驶自动化定义的批判以及改进方案的分析
摘要 美国汽车工程师协会定义了五个级别的驾驶自动化 (LoDA)（加上“非自动化”级别 0）。其中，第三个级别称为“有条件驾驶自动化”，此处表示为 LoDA 3，它在有限的操作范围内执行完整的动态驾驶任务 (DDT)。虽然在自动驾驶启动时驾驶员没有任何驾驶任务，但她应该能够接受自动驾驶发出的干预请求 (RTI)，并且还应该及时执行 DDT 后备。本文提供了一种推导 RTI 最佳设计的方法，并证明 LoDA 3 与最佳 RTI 相结合绝不能简单地称为“有条件驾驶自动化”。这意味着 LoDA 3 的定义并不完整，并且 LoDA 列表中至少缺少一个重要级别。本文提供了两种解决问题的方法。
人工智能与不断进化的超复杂肿瘤智能：批判观点
各个领域的最新发展引起了人们对人工智能改善我们的生活和环境的潜力的日益浓厚的兴趣。特别是，人工智能在癌症等复杂人类疾病管理中的应用引起了广泛关注。人工智能的进化被认为受到多种因素的影响，包括人为干预和环境因素。同样，肿瘤是一种异质性和复杂的疾病，由于物理、化学和生物环境的变化而不断进化。此外，生物系统内的细胞智能概念已被认为是生物实体的潜在属性。因此，受影响个体的癌细胞中存在的肿瘤智能可能会因促肿瘤环境的变化而发生超级进化。因此，对人工智能和超复杂肿瘤智能的进化进行比较分析可以提供有价值的见解，以开发更好的基于人工智能的癌症管理工具。
德克·布朗斯坦 (Dirk Braunstein) 著《阿多诺对政治经济学的批判》
布劳恩斯坦批评了阿多诺对马克思概念的解读。一个例子是对使用价值的非历史处理，资本主义关系将事物与使用价值疏远：按照阿多诺的观点，使用价值对资本主义制度来说与交换价值一样重要。另一个例子涉及恋物癖和拜物教的概念，特别是在试图分析文化产业时。在那里，歌手的声音被“拜物化”——商品化和崇拜——这偏离了马克思对这一概念的使用，但布劳恩斯坦认为，这构成了一种富有成效的误解。在他的文化产业理论中，阿多诺声称，被消费的是交换价值，而不是使用价值。在布劳恩斯坦的解释中，这意味着文化产品的消费“不是因为其内在价值”（101），而仅仅是因为它们的声望，就像凡勃伦所说的“炫耀性消费”一样。
博弈论在电力市场和可再生能源交易中的应用：一项批判性调查
随着我国电力市场建设步伐的加快，亟待建立统一的电力交易机制，平衡各方利益，构建竞争性电力市场。博弈论在研究相互作用、竞争的多决策主体之间的决策优化方面具有显著的优势，因此博弈论在电力系统中的应用受到了大量学者的关注和研究，其中对电力市场的研究占比最高。本研究首先详细描述了博弈论中的合作博弈论、非合作博弈论、演化博弈论的概念及演化；其次对国内外电力市场的现状及规模进行了梳理和总结；最后根据近年来三类博弈论在电力市场中应用的研究成果，对发电侧、售电侧、用电侧三个典型环节进行了评价分析，并提出了未来博弈论在电力市场中的应用展望。
批判基础 - 为什么土壤对加拿大的经济，环境，人类和社会健康至关重要
光荣的戴维·M·阿诺特（David M.光荣的玛妮·麦克比恩（Marnie McBean）光荣的珀西·莫尔勒（Percy Mockler）（退休）荣誉玛丽·罗宾逊（Mary Robinson）荣誉拉里·史密斯
医疗保健中可解释的AI（XAI）：提高批判决策的信任和透明度
人工智能（AI）在医疗保健中的整合正在彻底改变诊断和治疗程序，提供了前所未有的准确性和效率。然而，由于对信任，透明度和可解释性的关注，许多高级AI模型（通常被描述为“黑匣子”）的不透明度在采用方面造成了挑战，尤其是在像医疗保健这样的高风险环境中。可解释的AI（XAI）通过提供一个框架不仅可以实现高性能，而且还提供了对决策方式的见解，从而解决了这些问题。本研究探讨了XAI技术在医疗保健中的应用，重点是疾病诊断，预测分析和个性化治疗建议等关键领域。该研究将分析各种XAI方法，包括模型 - 现实方法（石灰，外形），可解释的深度学习模型以及XAI的领域特定应用。它还评估了道德意义，例如问责制和偏见缓解，以及XAI如何促进临床医生与AI系统之间的协作。最终，目标是创建既有功能又值得信赖的AI系统，从而促进在医疗保健领域的广泛采用，同时确保患者的道德和安全成果。
从社会价值观角度批判超人类主义、人工智能和数字社会
超人类主义如今已成为一个热门话题，它意味着利用科学带来的机遇确保人类的心理和生理转变。此外，人工智能技术的发展加速了这种转变，社会的生存和走向未来取决于跟上这些转变并适应数字化转型。本研究考察了超人类主义、人工智能和数字社会对社会价值观的影响。为此，采用了传统的文献综述，也称为叙述性文献综述，并通过建立相关研究主题与文献之间的关系来综合结果。因此，在研究的第一阶段，从发展和解放的思想出发，从社会价值观的角度提到了超人类主义的主要目标和好处。在第二阶段，从社会价值观和技术决定论的角度对数字社会进行了批判，批判了人工智能通过社会转型带来的社会 5.0 哲学。在这方面，批判性地研究了在超人类主义哲学和人工智能背景下对社会价值观产生的影响。根据本研究范围内进行的文献综述、先前研究的结果以及研究的综合结果，提出了各种建议。因此，在讨论技术发展对社会的影响时，强调遵守社会和道德价值观对于维持社会和谐与平衡非常重要。
对成人内源性神经发生作为脑损伤后脑修复机制的批判意见
创伤性脑损伤（TBI）每年影响超过5000万人（Blaya等，2022），并导致各种功能障碍。取决于损坏的区域，更改可能会损害不同的功能，这可能会随着时间的流逝而恢复。大脑对损伤的反应包括分子，细胞和电路水平的事件（Zepeda等，2004； Lim等，2014； Kang等，2022）。但是，对人类在亚细胞和细胞水平上的塑性反应的研究构成了许多困难。因此，主要通过行为评估以及神经成像和神经生理学研究来评估人类功能的丧失和恢复。在比较人类和啮齿动物（如啮齿动物）中的恢复时，我们只能提出在某些功能但并非所有功能中观察到的事件的潜在贡献（Kozlowski等，2013）。加上使用TBI实验模型作为探索人类神经康复的代理的复杂性，是男性和女性临床和实验人群的结果的不同。Adult neurogenesis, which has been clearly demonstrated in rats and mice (for a review, see Denoth-Lippuner and Jessberger, 2021 ), but not beyond doubt in humans ( Sorrells et al., 2018 ; Moreno-Jiménez et al., 2019 , for a critical review, see Oppenheim, 2019 ) has been explored as a potential mechanism subserving functional recovery after brain damage, but it is our opinion科学界还没有关于其在大脑修复中的潜在作用得出的结论。（2）在何种程度上推断动物在人类中获得的TBI结果？出于这种观点的目的，我们想解决四个主要问题：（1）在TBI的结果中，在大鼠和小鼠的结果中是否存在明确的性别依赖性差异，这些差异反映了人类的TBI结果？（3）神经发生成年小鼠和大鼠的脑回收机制吗？（4）神经发生是成年人脑中不可抑制的机制吗？（1）来自2016年在PubMed的动物模型的临床前研究中，只有7％的TBI研究包括女性，并关注性别差异对临床模型的重要性（Späni等，2018）。临床试验和实验观察结果主要是基于男性人群的结果，这是在女性中荷尔蒙的闪光如何影响结果并因此结果的论点。因此，实验性脑损伤后，激素在恢复中的作用被视为“问题”，而不是接受适当的注意以在恢复过程中揭示其影响。tbi发生在人类男性不同的情况下。在男性中，TBI是在几种类型的接触碰撞或军事战斗的结果后更常见的（Späni等，2018）；在女性中，tbi主要来自跌倒，