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对干细胞疗法的批判性评论
缺血性心脏病（IHD）仍然是全球死亡率的主要原因。当前的药物治疗集中于延迟，而不是预防疾病进展。唯一可用的治疗方法是原位心脏移植，这受到缺乏可用供体的限制和免疫排斥的可能性。因此，一直在寻求新的疗法，以改善患有IHD的人的寿命和寿命。干细胞疗法由于其替代丢失的心脏细胞的潜力，再生缺血性心肌并释放保护性旁分泌因子而引起了全球关注。尽管最近的再生心脏病学取得了进步，但基于细胞的疗法的临床翻译中最大的挑战之一是确定可修复的最有效的细胞类型。在临床试验中已经研究了多种细胞类型；使用不一致的方法和隔离方案，很难得出强烈的结论。本综述提供了关注发病机理和并发症的IHD概述，然后摘要对不同的干细胞进行了试验，这些干细胞已被试用于IHD治疗，并通过探索已知的干细胞介导其对缺血性心肌的有益作用的已知机制结束。
ChatGPT-4、哲学与教育——批判性回应
a 北京师范大学慧彦国际学院，中国；b 香港教育大学，香港；c 塞浦路斯大学教育系，塞浦路斯；d 萨格勒布应用科学大学，克罗地亚；e 斯皮鲁哈雷特大学，布加勒斯特；f 新南威尔士大学教育学院，澳大利亚；g 伊利诺伊大学教育、政策、组织与领导力系，美国伊利诺伊州；h 世界法律峰会与国际治理创新中心 (CIGI)，加拿大；i 奥克兰大学学习、发展与专业实践学院，新西兰奥克兰；j 坎特伯雷大学毛利与土著研究学院，新西兰；k 北京师范大学哲学学院，北京，中国；l 山西大学哲学学院，太原，中国；m 奥克兰大学教育批判研究系，新西兰奥克兰；n 乌普萨拉大学哲学系，瑞典； o 英国华威大学社会学系
对认知启发式人工智能的批判性审视
摘要 大自然是许多发明和理论的灵感源泉。这种灵感的主要好处之一是将不可能变为可能。人工智能领域的诞生也不例外，人们采用认知启发的方法，梦想拥有一个像人类一样思考的智能系统。然而，人类智能向机器智能迈进的这段旅程坎坷且充满挑战，导致人工智能与认知研究分离。在本文中，我们重点介绍了人工智能发展中认知启发的主要挑战和机遇。然后，我们将灵感来源分解为四个抽象层次，研究人员可以从中获得灵感。这些层次为人工智能系统建模贡献了三个主要阶段。从认知层次到建模阶段的二维映射及其之间的关系旨在协助认知启发方法的过程。
对人工智能偶然形成的批判性视角
本章从批判性的角度看待人工智能作为当代社会中一个关键的社会技术制度的偶然形成。它表明人工智能的发展不仅仅是功能性技术发展和改进的产物，而且同样取决于经济、政治和话语驱动因素。它以 STS 和批判性算法研究为基础，表明技术发展始终取决于并源于沿着多条科学轨迹的转变以及多个参与者和话语之间的相互作用。对于我们对人工智能及其认识论的概念理解，这是一个重要的视角。它将注意力引向不同的问题：远离事后检测影响和偏见，转向以人工智能如何成为一个强大的社会技术实体为中心的视角。我们从三个关键领域阐述了这一过程：技术研究、媒体话语和监管治理。关键词（6 个关键词）：人工智能；STS；形成；认识论；话语；治理。
生成式人工智能和批判性思维
• 准确性和信任：有偏见的算法也会导致不准确的结果。如果生成式人工智能系统接受反映历史偏见的数据训练，它将在其输出中延续这些偏见。这可能会导致不可靠的结果，并导致对整个生成式人工智能的信任丧失。这是一个比喻：想象一个法官总是对穿某种颜色衬衫的人判处更严厉的刑罚。这位法官的决定是不公平和不准确的。如果不解决生成式人工智能算法的偏见，它们也会陷入同样的陷阱。通过考虑和减轻生成式人工智能中的偏见，我们可以确保这些强大的工具公平有效地用于每个人。您可能想阅读这篇关于文化偏见和人工智能的发人深省的文章。人工智能和美国微笑。人工智能如何通过……歪曲文化 | 作者：jenka | Medium
人工智能困境：批判性思维和……
人工智能（AI）从任何角度都引发了许多担忧，因为对许多人来说，它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面，许多人担心人工智能对人类活动的影响范围，例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃，以及最重要的是，超级智能将走向何方。在教育领域，人工智能有着广阔的前景，因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代，学习方式发生了革命性的变化；因此，人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么，人工智能能够获得思考吗？这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
批判性思维与情报分析，第二版...
应对日益加速的破坏性技术的工具。此类技术经常出现在对手手中。它们还为情报专业人员提供了以新颖方式对抗对手的能力。关键是提前知道哪些技术真正具有破坏性，哪些技术构成威胁，哪些技术可以用来减轻威胁。批判性思维（如本文所定义和发展的那样）提供了部分解决方案，因为它鼓励仔细考虑现有证据，仔细检查预设和假设，审查决策的其他影响，最后讨论替代解决方案和可能性。简而言之，它为情报专业人员提供了工作必不可少的工具。
对工作系统模型的批判性评价
提供了故障分析和预防的理论框架。文献提出了基于三种思想流派的工作系统故障分析模型 - （a）人为原因（b）系统为原因（c）系统与人之间的相互作用为原因。在本研究中，系统地评估了这些范式下的各种模型，例如人机模型（1980 年）、交互和耦合模型（1984 年）、瑞士奶酪模型（1990 年）、多米诺骨牌理论模型（1998 年）、熵模型（2003 年）、人为错误可靠性评估模型（1990 年）、描述性人机模型（2003 年）和随机聚类模型（2017 年）。这些开创性的模型研究了工作系统的一个或多个基本组成部分以及它们之间的相互作用：人、机器、工作空间、工作环境和工作组织。随着工作系统的技术和复杂性不断增长，任何单一的方法都不足以评估工作系统故障。本研究的评估表明，Leamon 的人机模型（1980）是最合适和最基本的工作系统模型，它对工作系统的所有组成部分及其间相互作用进行了全面的解释。为了加强这一信念，本文用 Leomon 的人机工作系统模型解释了狮航 610 空难（2018 年）的故障分析。鉴于高度复杂和自动化的工作系统，Leamon 模型中存在一些缺陷，需要对工作系统模型进行一些未来的研究。
印度的深层法律：批判性分析
学生，基督（被认为是大学），浦那，熔岩摘要：深层效果，一种使用深度学习和AI创建的合成媒体的形式，可以使音频，视频或图像制作出高度现实而伪造的内容。这些通常是使用神经网络（例如生成对抗网络（GAN）或自动编码器）生成的，该网络分析了现有数据模式，例如个人的照片或个人视频，以复制面部表情，语音和其他特征。虽然DeepFake技术在娱乐中具有真正的用途，但其滥用构成了严重威胁，包括传播虚假信息，制造新闻以及未经同意而产生明确或诽谤的内容。在印度和英国等国家中，滥用深瓦特强调了需要解决隐私，数据保护和网络犯罪风险的法律框架。尽管现有法律，例如印度信息技术法，印度刑法典和Bhartiya Nyaya Sanhita，但涵盖了某些方面，但它们缺乏针对深层的特定规定。这个问题引起了针对公众人物和名人的著名案例。这项技术的快速发展挑战了数据安全，隐私和知识产权，引起了人们对政治操纵，身份盗窃和诽谤的担忧。在进步时，目前的检测技术在有效地识别深击和建议措施方面仍然受到限制。这项研究强调了法律改革的重要性，提出对现有立法的修正，并明确针对深层诉讼的新法律。创建此外，它提倡先进的检测工具来减轻这些风险。通过结合法律和技术方法，该研究表明，国家在国际上进行合作，以最大程度地减少深层诉讼的有害影响，建立强大的监管环境，以保护个人和机构免受这种不断增长的网络威胁。关键字：深击，信息技术法，gan，人工智能，网络犯罪介绍时，我们听到deepfake一词时，立即想到了假视频。Deepfakes不仅是为娱乐目的而创建的假编辑视频，而且不仅仅是更多。“ deepfake”一词是两个单词的组合，即“深度学习”和“假货”，这表明这些内容是深层伪造的内容，其中包含音频视频和图片，以使其与其他方式相似。这些是AI平台生成的合成媒体的子集，以操纵一个人的形象并令人信服地模仿它们。人工智能（AI）和生成对抗网络（GAN）以及其他正在迅速发展的机器学习技术主要用于生成所需的内容。这项技术已经迅速发展，使其更加复杂但可以同时访问，从而使区分真实和虚假（即人为生成的内容）更具挑战性。该术语始于2017年，当时Reddit用户使用AI使用AI来制作成人视频，并借助这些演员的尸体叠加在尸体上的名人面孔。
对“绿色经济”概念的批判性检查为...
这个博士学位是一个充满挑战的旅程，我参观了非凡的地方，收集了令人兴奋的故事并留下了终生的回忆。完成，只有由于许多乘车而来的人的坚定支持，并不是所有人都可以在这里提及。没有我的主管Etienne Nel教授，David Bek教授和Tony Binns教授的帮助，这一论文是不可能的。从早期的计划阶段到野外工作期间的帮助和后一个写作阶段，当我最需要它们时，它们始终为我出现。他们的专业意见使我能够以独立的人类地理研究人员的身份蓬勃发展，而在个人层面上，他们激发了我的好奇，质疑霸权系统，并使用我使用的工具来改善世界。我还要感谢我在阿古尔哈斯平原的朋友们在世界上最美丽的地方提供了一个热情的环境。Kim，Victor，Ruby和Maarten，我们的深夜对话，Fynbos的步行和消防将不会被遗忘。 我也感谢我在Grootbos基金会的朋友，包括Gary，Mike，Thilli，Paula和Maisie，让我认识了Agulhas Plain，并在Oppidek提供了急需的社交渠道。 去Bokke！ 我还要衷心感谢Gurswin，Refilwe，Audrey和Melani分享了他们的本地知识和专业知识，这使得这项研究能够提升边缘化人物的声音，而边缘化的人的声音常常闻所未闻。 您会很放心，知道我终于找到了一份工作。Kim，Victor，Ruby和Maarten，我们的深夜对话，Fynbos的步行和消防将不会被遗忘。我也感谢我在Grootbos基金会的朋友，包括Gary，Mike，Thilli，Paula和Maisie，让我认识了Agulhas Plain，并在Oppidek提供了急需的社交渠道。去Bokke！我还要衷心感谢Gurswin，Refilwe，Audrey和Melani分享了他们的本地知识和专业知识，这使得这项研究能够提升边缘化人物的声音，而边缘化的人的声音常常闻所未闻。您会很放心，知道我终于找到了一份工作。最后，我要感谢Shirley Brooks教授的协助，以通过西开普大学提供机构支持，并通过对社会正义的承诺来成为一个鼓舞人心的人物。非常感谢我的同事和同事在奥塔哥大学的地理学院培养了一个有趣而富有成效的工作环境，以及我在但尼丁度过时光的朋友和室友。特别感谢我的家人Peggy，Ed，Stephen，Jana和Cassie在我的学术旅程中为我提供了支持。最后，我要感谢我的伴侣瑞秋（Rachel）使这一旅程成为愉快的旅程。