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比较见解和策略：巴哈马能源部门的AI调节 - 对欧盟和美国方法的批判性分析
所表达的观点和观点，本文包含的内容不一定是公用事业法规和竞争管理局（URCA）的观点。本演讲基于我自己的独立研究，仅用于信息目的。它不应将其解释为专业或法律建议，也不应在任何情况下依赖。
Putnam从机器学习的角度解释的批判性和解释倾向
库恩（Kuhn）关于正常科学与非凡科学的图片在他的1962年著作《科学革命的结构》中介绍了。在短暂的讽刺漫画中，正常科学发生在范式内，而非凡的科学发生在范式之间。因此，非凡的科学需要科学革命和范式转变。因此，“范式”一词成为库恩论点的重要术语；但是，它仍然相对模棱两可。就本文而言，范式可以简化为既定的科学理论，符号概括和启发式模型。作为对库恩（Kuhn）和波普尔（Popper）在良好理论选择本质的立场的回应，普特南（Putnam）构建了schemata，以说明考虑科学问题的两种趋势。（理论的“佐证”）
印度的深层法律：批判性分析
学生，基督（被认为是大学），浦那，熔岩摘要：深层效果，一种使用深度学习和AI创建的合成媒体的形式，可以使音频，视频或图像制作出高度现实而伪造的内容。这些通常是使用神经网络（例如生成对抗网络（GAN）或自动编码器）生成的，该网络分析了现有数据模式，例如个人的照片或个人视频，以复制面部表情，语音和其他特征。虽然DeepFake技术在娱乐中具有真正的用途，但其滥用构成了严重威胁，包括传播虚假信息，制造新闻以及未经同意而产生明确或诽谤的内容。在印度和英国等国家中，滥用深瓦特强调了需要解决隐私，数据保护和网络犯罪风险的法律框架。尽管现有法律，例如印度信息技术法，印度刑法典和Bhartiya Nyaya Sanhita，但涵盖了某些方面，但它们缺乏针对深层的特定规定。这个问题引起了针对公众人物和名人的著名案例。这项技术的快速发展挑战了数据安全，隐私和知识产权，引起了人们对政治操纵，身份盗窃和诽谤的担忧。在进步时，目前的检测技术在有效地识别深击和建议措施方面仍然受到限制。这项研究强调了法律改革的重要性，提出对现有立法的修正，并明确针对深层诉讼的新法律。创建此外，它提倡先进的检测工具来减轻这些风险。通过结合法律和技术方法，该研究表明，国家在国际上进行合作，以最大程度地减少深层诉讼的有害影响，建立强大的监管环境，以保护个人和机构免受这种不断增长的网络威胁。关键字：深击，信息技术法，gan，人工智能，网络犯罪介绍时，我们听到deepfake一词时，立即想到了假视频。Deepfakes不仅是为娱乐目的而创建的假编辑视频，而且不仅仅是更多。“ deepfake”一词是两个单词的组合，即“深度学习”和“假货”，这表明这些内容是深层伪造的内容，其中包含音频视频和图片，以使其与其他方式相似。这些是AI平台生成的合成媒体的子集，以操纵一个人的形象并令人信服地模仿它们。人工智能（AI）和生成对抗网络（GAN）以及其他正在迅速发展的机器学习技术主要用于生成所需的内容。这项技术已经迅速发展，使其更加复杂但可以同时访问，从而使区分真实和虚假（即人为生成的内容）更具挑战性。该术语始于2017年，当时Reddit用户使用AI使用AI来制作成人视频，并借助这些演员的尸体叠加在尸体上的名人面孔。
对全球人工智能政策和治理的批判性观点（全文）
(2) 从分析角度来说，该小组借鉴了政策分析家和科技学者迄今为止罕见的工作成果，他们专注于超越“法律条文”的人工智能治理具体实践，例如使用民族志方法生成数据（即在“实地”预测警务的情况下：Sandhu 和 Fussey 2021；Selten 等人 2023）。世界各地的公共当局如何在日常运作中使用聊天机器人或算法评分系统，在这样做时如何具体化现有的人工智能政策（Liu、Lin 和 Chen 2019）？监管沙盒或标准化论坛中的参与者如何争夺“负责任的人工智能”的含义？这种政策具体化在不同空间如何变化，为什么会这样，对全球人工智能治理有何影响？大型科技公司如何在日益参与人道主义领域的过程中利用边缘化社区的数据财富？
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
关于阿加达在癌症中的作用的批判性分析
印度摘要阿育吠陀（Ayurveda），《古代生活科学》，通过整体方法强调了健康促进和疾病的预防。在其八个专业分支中，Agada Tantra专注于毒素的管理及其对身体的影响。该分支中的一个新颖概念Dooshivisha描述了持续在体内的低位点毒素，在有利的条件下破坏了Doshas和Dhatus。这个概念提供了一个框架，以理解导致癌症等慢性疾病的累积毒性。在现代，移动辐射和环境污染物等暴露量可能与dooshivisha相关。癌症的病理生理学，其特征是Dhatwagni失衡和Dhatu ditiation，与毒素诱导疾病的阿育吠陀描述保持一致。通过解毒和保护疗法，阿加达·密宗（Agada Tantra）提供了一种有希望的癌症治疗方法。关键字：Agada Tantra，Dooshivisha，Ayurveda，癌症，解毒，毒性。收到：06/12/2024接受：10/12/2024 doi：https：//doi.org/10.53555/ajbr.v27ii4s.5372©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。1在其八个专门分支（Ashtanga Ayurveda）中，Agada Tantra是一个独特的分支，致力于研究和管理毒素（Visha）及其对人体的影响。3它的原则在“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上。2阿育吠陀的这个分支涉及来自动画和无生命来源的毒物，包括人工和环境毒素，提供了用于排毒和治疗干预措施的结构化框架。
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
三重入门簿记对出现的会计新颖性的批判性检查
三重进入簿记可能看起来像是令人费解的新颖性，因为经典的基于累计的双重簿记簿记已在数百年来一直很好地满足了会计需求。本文批判性地是前宗主的，从Yuji Ijiri 1980年代的概念开始，通过真正的第三分类账条目开始，对动量和武力的概念开始。尽管他的提议未能获得吸引力，但三重入境术语在2000年代初期重新浮出水面，新的重点是利用密码学的进步。大约在15年后，三重入口簿记的第三次迭代就出现了，因为提案开始与比特币和其他加密货币发起的区块链趋势保持一致。尽管有更丰富，与决策的会计数据和值得信赖，不可变的分类帐的诱人承诺，但我们认为所有这些建议最终都无法说服。三重进入簿记主要是促进新颖理论或技术的流行语，而不是在会计方面提供有形，有用的进步。
欧洲法律框架内的批判性分析
Msc. Egla LECI 2 摘要 本文采用分析方法在欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的规范基础内对隐私权进行监管，并与阿尔巴尼亚法律框架进行比较。本文阐明了导致实施 GDPR 的原因，并深入探讨了由于技术进步而导致的数据保护领域出现的挑战。对 GDPR 方法的理解将成为比较阿尔巴尼亚数据保护实施进展的基准。这次讨论将强调正在进行的与欧盟“共同体法律”协调的立法进程，旨在查明《通用数据保护条例》（GDPR）和阿尔巴尼亚数据保护法之间的潜在差异。本文将仔细研究 2021 年至 2022 年阿尔巴尼亚发生的各种数据保护违规行为，这些事件使人们对隐私权的法律框架及其实际实施产生了怀疑。这些数据泄露事件凸显了法律框架及其执行方面的挑战，凸显了国家在技术进步面前的脆弱性。这强调了采取主动措施加强个人数据和隐私权保护的必要性。
研究文章基于问题的学习及其对写作表现，批判性和创造性思维能力的影响：Majmaah大学的研究，S
这项研究研究了沙特阿拉伯Majmaah大学的学生如何使用基于问题的学习（PBL）来提高他们的写作，批判性思维和创造性的思维能力。该研究结合了混合方法的顺序解释设计中的定量和定性方法，以提供完整的见解。50个英语系学生组成了样本，该样本在实验（PBL）和对照组（非PBL）组之间平均分配。使用论文写作作业对两个小组进行了测量和衡量写作技巧，批判性思维和创造性思维的测试。此外，来自实验小组的10名学生参加了半结构化的访谈，讨论了他们对PBL方法论的看法。根据定量数据分析，与对照组相比，PBL组在所有测量技能方面显示出明显的改善，其测试后得分较高，效应量更大，其中包括配对样品t检验和ANCOVA。通过定性主题分析进一步证实了这些结果，这表明参加PBL的学生具有更高的动机，自我保证，对细节的关注和写作效率。根据研究的发现，PBL方法比传统的教学技术更能提高学生的学术和认知能力，从而对其在高等教育环境中的使用有很大的论点。