摘要 多年来,企业开展日常业务活动的方式逐渐发生变化。许多人已经偏离了最初的旧方法,将人工智能作为获得竞争优势的手段。本文旨在评估将人工智能整合为一种商业战略的有效性,具有成本效益,一旦制定了计划,效率更高,还有助于有效的业务管理。它还接管了重复和危险的任务。但是,它缺乏开箱即用的思维,这意味着它有时只能在特定目标的范围内运作。当需要在业务中做出关键业务决策时,这反过来可能是一个负面方面。在需要解决某些客户投诉时,它也缺乏情感,这可能会带来客户不满。关键词:人工智能、营销、物联网、日本 DOI:10.7176/JMCR/74-02 出版日期:2020 年 12 月 31 日 1.0 简介 人工智能 (AI) 技术在理论上能够成为未来商业和军事能力中必不可少的力量倍增器。全球各地的各种企业都承认人工智能对于提高竞争优势至关重要。因此,企业正在向人工智能基础设施投入大量资金。人工智能既有好处也有坏处。本文的第一部分包含研究背景。第二部分包括对人工智能文献的批判性评论,而第 3 节和第 4 节则介绍了研究结果和结论。1.1 研究背景 人工智能的应用通常用于在决策或解决问题时模仿人类智能。人工智能技术具有稳定性、可靠性、成本效益和竞争力的优势,同时能够处理问题解决或决策的复杂性和快速性。人工智能已应用于众多领域,包括工程、制造、医学、经济学、语言学和法律,以及各种建模、预测和系统支持和管理应用(Mellit & Kalogirou,2008 年)。互联网中人工智能的使用,例如搜索引擎,被认为是其最有前途的发展(Mellit & Kalogirou,2008 年;Russell & Norvig,2003 年)。虽然人工智能像任何其他应用程序一样具有显着的效率,但它们的功能和能力都有限。在人类智能仅限于特定个人或少数特定人员的机构中,人工智能技术往往提供稳定性,从而防止人员退休或离开机构时技能和专业知识的流失(Russell & Norvig,2003)。这意味着借助人工智能,组织能够在整个生命周期中保留专业知识和技能。只要相应的问题和决策参数保持不变,人工智能框架中包含的专业知识的寿命就会受到约束。人工智能能够提高学习能力,可以利用这种能力进一步延长应用程序的寿命和重要性。考虑到现实世界的最佳性能和故障,人工智能工具非常有用,因为它们通过增加其在实际应用中的使用来提高软件效率(Russell & Norvig,2003)。
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在描述研究时,“案例研究”一词的使用并不一致,最重要的是,它没有按照既定的定义使用。鉴于“案例研究”一词的误用,我们批判性地分析了引用案例研究指南和报告案例研究的文章。我们发现,只有大约 50% 的标记为“案例研究”的研究表明了正确的标签,而大约 40% 的标记为“案例研究”的研究实际上更适合理解为“小规模评估”。根据我们进行分析的经验,我们制定了支持措施,以确保案例研究的正确标签。我们制定了一个清单和一个自我评估方案。该清单旨在补充现有的定义,并鼓励研究人员正确使用“案例研究”一词。自我评估方案旨在帮助研究人员确定他们的实证研究何时是“小规模评估”,并再次鼓励研究人员正确标记他们的研究。最后,我们开发并评估了一种气味指标,以自动提示所报告的案例研究可能实际上不是案例研究。开发这三种工具是为了帮助确保只有那些实际上是案例研究的研究才会被标记为“案例研究”。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
包括阿塞拜疆在内的许多国家都采用标准化考试来评估学生的知识。然而,研究表明,标准化考试并不是衡量学生知识的有效方法,因为它们限制了学生的创造力,并由于通过考试的压力而阻止教师采用个性化教学方法。考试没有考虑到具有不同学习能力的学生,也没有对他们一视同仁,这可能对某些学生不利。此外,教师还面临着确保学生通过考试的压力,导致他们过于关注可能设置的主题而不是整个课程。该研究建议实施没有排名的不同评估方法,以确保学生不会为了通过考试而死记硬背,消除竞争,促进教育领域的平等。评估方法应允许学生通过批判性思维、探究和理解来辩论、比较和分析想法,以便将所学知识应用到现实生活中。因此,强调基于探究的课程和评估的重要性。
算法偏见和公平性的大多数定义编码了决策者的利益,例如利润,而不是分散群体的利益(例如,种族少数群体):偏见定义为偏离利润最大化的偏差。未来的研究应该集中于自动决策对跨组和内部福利分配的因果影响。文献强调了不同的公平概念以及公平与利润之间的明显矛盾。当利润最大化时,这些矛盾消失了。现有工作涉及偏见统计概念与错误分类错误,经济利润概念以及偏见和公平的规范概念之间的概念性滑倒。偏见的概念不再 - 如果我们将偏见和歧视是干预的机制和潜在点,则在我主张的福利范式中具有一定的利益。关键字:算法偏见,公平,歧视,人工智能,不平等。JEL代码:D63,J15,J70,D81。
我们考虑了在二维中的拓扑顺序的范式可解的模型,即基塔耶夫的hon-eycomb hamiltonian,并将其转变为一个仅测量的动力学,该动力学由两qubit键键操作员的随机调查组成。我们找到了一个纠缠相图,在某些方面与哈密顿问题的相似,而在其他方面则在质量上有所不同。主要测量一种类型的键时,我们发现区域法纠缠的相位,可以在系统大小的时间指数上保护两个拓扑量子(在圆环上)。这将最近提供的Floquet代码的概念泛滥,其中逻辑量子位是通过时间周期测量时间表动态生成的,它是随机设置的。当所有类型的债券以可比的频率测量时,我们发现一个临界阶段对违反该区域的键,该阶段将其与哈密顿量对应物区分开来。临界阶段具有与三方共同信息所诊断的相同拓扑Qubits相同的集合,但仅在系统大小的时间多项式中保护它们。此外,我们观察到了混合状态的动态纯化的异常行为,在后期,动态指数Z = 1 /2(一种通过测量实现的超级焊接动力学)的特征。
摘要:由于人类和经济负担很高,糖尿病是所有国家的主要公共卫生问题。重大代谢改变与慢性高血糖症有关,该慢性高血糖症是糖尿病的特征并导致毁灭性并发症,包括视网膜病,肾衰竭,冠状动脉疾病和心血管死亡率升高。最常见的形式是2型糖尿病(T2D),占90%至95%的情况。这些慢性代谢疾病是遗传因素贡献的异质性,但是产前和产后生活环境因素也是如此,包括久坐的生活方式,超重和肥胖。但是,仅这些经典的风险因素无法解释特定地区T2D患病率的快速发展和1型糖尿病的高患病率。在环境因素中,实际上我们接触了越来越多的化学分子或通过我们的生活方式产生的化学分子。在这篇叙述性综述中,我们旨在对这些污染物的作用进行批判性概述,这些污染物可以干扰我们的内分泌系统,即所谓的内分泌中断化学物质(EDC),在糖尿病和代谢性疾病的病理生理中。
20023 年 9 月 15 日和 2023 年 10 月 17 日(更新术语)搜索策略(包括主题标题)PubMed 296 个结果(“脑损伤”[Mesh] 或中风[Mesh] 或“脑损伤,创伤性”[Mesh] 或颅脑创伤[mesh] 或缺氧症[ti] 或脑缺氧[mesh] 或“脑膜炎”[Majr] 或“创伤性脑损伤*” [ti] 或“TBI”[ti] 或“mTBI”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“获得性脑损伤”[ti] 或中风[ti] 或“创伤性脑损伤”[ti] 或“脑病变*”[ti] 或“脑损伤”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“脑创伤*”[ti] 或“脑损伤*”[ti]或“脑损伤”[ti]或“创伤性脑*”[ti]或“轴突损伤*”[ti]或“创伤性脑病*”[标题]或神经创伤*[标题])AND((“专业间关系”[MAJR]或“患者护理团队”[MAJR]或“跨专业”[ti]或“跨专业” [ti] 或“跨学科”[ti] 或“跨学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“团队合作”[ti] 或“跨专业协作实践”[tiab] 或多模式[ti] 或多专业[ti] 或多模式[ti] 或多专业[ti])AND(治疗*[ti] 或恢复*[ti] 或护理*[ti] 或团队*[ti] 或康复*[ti] 或collabor*[ti]) 或 “协作方法*”[ti] 或 “基于群体”[ti] 或 “团体治疗*”[ti] 或 团体干预[ti]) AND (“系统评价作为主题”[Mesh] 或 “系统评价” [出版物类型] 或 “系统”[ti] 或 “Cochrane 评价*”[ti] 或 “系统地”[tiab] 或 “Cochrane 数据库系统评价”[期刊] 或 “荟萃分析作为主题”[MeSH:noexp] 或 荟萃分析[ptyp] 或 metaanaly*[tiab] 或 meta-analy*[tiab] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃评价*”[ti] 或 临床试验作为主题[mesh:noexp] 或 “对照临床试验” [出版物类型] 或 随机对照试验 [pt] 或 随机[tiab] 或 “随机化”[tiab] 或 随机 [tiab] 或 安慰剂[tiab] 或 "试验"[ti] 或临床试验[tiab] 或范围界定[ti] 或队列研究[mesh:noexp] 或纵向研究[mesh:noexp] 或后续研究[mesh:noexp] 或前瞻性研究[mesh:noexp] 或回顾性研究[mesh:noexp] 或队列[TIAB] 或纵向[TIAB] 或前瞻性[TIAB] 或回顾性[TIAB] 或 "定性研究"[Mesh] 或 "以评估研究为主题"[Mesh] 或干预[ti] 或定性[tiab]) AND ("康复"[Subheading] 或 "康复"[tiab] 或 "康复"
简介 项目负责人:Ming Cheng 博士,格拉斯哥大学(现为伍尔弗汉普顿大学) 项目团队成员:Gayle Pringle Barnes 博士、Christine Edwards 教授、Manousos Valyrakis 博士 研究助理:Roxana Corduneanu 本报告探讨了批判性自我反思的概念,它是一项重要的过渡技能,学生在大学学习期间若能培养这项技能将大有裨益。报告首先讨论了与批判性自我反思互换使用的不同术语,然后对批判性自我反思的定义进行了定义,最后概述了为什么批判性自我反思在学生过渡期如此重要。报告还讨论了批判性自我反思在关键过渡点的重要性。与对自我效能的深入探索(报告 4)一样,过渡点被视为:过渡前、震惊和调整以及进步。最后,报告推荐了一些可帮助学生培养反思技能的实用策略。还指出了培养批判性自我反思的潜在挑战。 理解批判性自我反思 批判性自我反思被认为在促进学生转变方面发挥着重要作用(Brockbank 和 McGill 2007),并且与高阶思维技能的发展密切相关(Fisher,2003)。人们使用不同的术语来解释这一概念,包括“自我监控”、“自我调节”、“行动中的反思”以及许多其他可互换使用的术语(Rogers,2001)。批判性自我反思是指意识到我们的预设并挑战我们既定的思维模式(Jarvis 等人 2003;Mezirow,1990)。为了更清楚地理解这一概念,本报告将首先定义“反思”和“批判性自我反思”一词,以说明两者之间的区别。反思 文献表明,反思一词的根源可以追溯到约翰·杜威(1933-93)和唐纳德·舍恩(1983、1987 和 1991)。杜威(1933-93,第 9 页)将反思定义为基于“根据支持任何信念或假定知识形式的理由,积极、坚持和仔细考虑”的行动。同样,舍恩(1983)将反思解释为一个人试图处理和理解“一些令人费解、困扰或有趣的现象”的过程,同时反思“他的行为中隐含的理解,他表达、批评、重组和体现在进一步行动中的理解”(第 50 页)。根据这个定义,一个反思型的学生是审视自己的实践,想出一些如何提高自己表现的想法,并将这些想法付诸实践的人。 Schön (1983) 把这个循环称为升值,行动和重新评价。此外,反思有两种类型:“行动中的反思”和“对行动的反思”。行动中的反思发生在我们身处某种情境时,在此期间,我们意识到自己在想什么、感受什么和做什么。相比之下,对行动的反思涉及从情境中抽身而出,这意味着它发生在情境发生一段时间后。因此,后者可能是更具挑战性和耗时的反思类型