基础状态的部分可观察性通常对控制学习(RL)提出了重大挑战。实际上,某些特权信息,例如,从模拟器中访问州的访问已在培训中得到利用,并取得了杰出的经验成功。为了了解特权信息的好处,我们在这种情况下重新访问并检查了几个简单且实际使用的范例。具体来说,我们首先正式化了专家蒸馏的经验范式(也称为教师学习),证明了其在发现近乎最佳政策时的陷阱。然后,我们确定部分可观察到的环境的条件,即确定性的滤波器条件,在该条件下,专家蒸馏实现了两个多项式的样品和计算复杂性。此外,我们研究了不对称参与者 - 批评者的另一个有用的经验范式,并专注于更具挑战性的可观察到的部分可观察到的马尔可夫决策过程。我们开发了一种具有多项式样本和准多项式计算复杂性的信念加权不对称的演员算法,其中一个关键成分是一种新的可培养的甲骨文,用于学习信念,可在不指定的模型下保留过滤器稳定性,这可能是独立的。最后,我们还可以使用特权信息来介绍部分可观察到的多代理RL(MARL)的可证明的效率。与最近的一些相关理论研究相比,我们的重点是理解实际启发的算法范式,而无需进行棘手的甲壳。我们开发了具有集中式训练 - 二级化 - 执行的算法,这是经验MARL中的流行框架,具有多项式样本和(Quasi-)多项式组成的复杂性,在上述两个范式中。
本问题论文在概念范围和篇幅上与迄今为止发表的其他论文不同。它不是争论优先政策考虑,而是为女权主义外交政策思考提供资源,探讨符合女权主义愿景、人类和地球生存和繁荣所必需的经济、社会和环境成果。它认为,改变基础性和有缺陷的国内生产总值衡量标准,可以改变人们对经济活动目的和实践价值的理解,使其更具女权主义、包容性和可持续性。在考虑国内生产总值的历史、批评和替代衡量标准时,作者总结了女权主义对福祉经济方法的主要特征,这些特征提供了与其他运动建立联系的机会,并为变革创造了政治和政策空间。简介本问题论文探讨了女权主义福祉经济的理念,以及如何衡量这种经济的进展。要理解为什么人们争论一种新的经济概念,一个好的起点是问它打算取代什么。答案是增长驱动型经济。目前,衡量一个国家经济增长的主要方法是其国内生产总值的变化,这是衡量经济规模的单一指标,用 Coyle (2015) i 的话来说,它在制定政策中发挥着核心作用,这些政策决定了人们的生活和生计,主导着政治辩论,可以决定政府的成败。在本文中,我们讨论了 GDP 的含义以及它能衡量什么和不能衡量什么。我们追踪了批评者将 GDP 作为增长衡量标准的一些方式,以及它所体现和推广的增长范式。我们将女权主义的视角带入这些辩论,研究将幸福作为增长的替代方案的举措,既是目标,也是进步的衡量标准,以及衡量它的不同努力。最后,我们加入了国际层面的呼吁,寻找“超越 GDP”的进步衡量标准。
2024 年 1 月 10 日,美国劳工部 (DOL) 发布了一项规则,确定了根据《公平劳动标准法》(FLSA) 划分工人是雇员还是独立承包商的标准,该法是一部联邦法律,为大多数私营和公共部门雇员制定了最低工资和加班补偿标准。准确的雇员分类非常重要,因为《公平劳动标准法》提供的权利和保护仅适用于雇员,而不适用于独立承包商。将个人错误地归类为独立承包商不仅可能导致个人遭受经济损失,还可能导致联邦和州政府的税收损失。DOL 认为,新规则将为雇主提供统一的指导,并且与解释《公平劳动标准法》的司法先例更加一致。批评者认为,新规则可能会阻止使用合同工,并将迫使公司审查其当前的承包商关系,以确保他们正确分类了工人并避免可能的不合规行为。一些国会议员也批评了这项规则。 3 月,参议员 Bill Cassidy 和众议员 Kevin Kiley 提出联合决议——SJ Res. 63 和 HJ Res. 116——根据《国会审查法》规定不批准该规则。不过,其他议员坚持认为,该规则将恢复对应被视为雇员而非独立承包商的工人的基本保护。本法律侧边栏提供了《公平劳工标准法》的背景信息,审查了 2024 年 3 月 11 日生效的规则,审查了不批准的联合决议,并讨论了第 118 届国会中将修订《公平劳工标准法》的其他拟议立法,以确定个人何时可被视为独立承包商而非雇员。
去年,美国退出《联合全面行动计划》(JCPOA),即 2015 年与伊朗达成的暂停伊朗核计划的协议,欧洲人对此感到非常不满和愤怒。欧洲各大媒体迅速大肆宣扬特朗普政府再次玩弄谎言,危及全球和平的基石。这一行动是经过漫长而微妙的谈判从德黑兰手中夺取的。这一行动是恶意的,归根结底,甚至不符合美国的利益。英国、法国和德国是 JPCOA 的欧洲签署国,它们不仅宣布希望遵守该协议,而且还表现出非凡的细致,以规避华盛顿即将实施的制裁,并提出了与伊朗制定替代汇款程序的创造性想法。毫无疑问,它们相信自己的政府也会效仿。不幸的是,他们在做这些计算时没有考虑到他们国家的经济,而他们实际上想要保护这些国家的利益。面对是保住利润丰厚的美国业务还是试图破解与毛拉政权发展业务的难题的选择,欧洲人几乎无一例外地选择屈服于美国人的意愿,断绝了与伊朗的业务关系。德黑兰对巴黎、柏林和伦敦政府对华盛顿强硬派采取的立场的感激之情是短暂的。自 2019 年 7 月初以来,国际原子能机构 (IAEA) 已证实伊朗再次进行铀浓缩,其规模超过了 JCPOA 允许的规模。浓缩材料的最大允许持有量也已超过允许持有量。除此之外,德黑兰还威胁要重新运行一座已退役的重水反应堆。因此,现在欧洲也被迫(尽管有些遗憾)认为,目前的协议已无法挽回,必须谈判达成新的协议。欧洲普遍对特朗普政府的反感,在美国反对派通过不断的宣传运动的推动下,已经如此强烈,以至于承认美国是正确的问题实际上已不再是问题。在这种情况下(而且不仅仅是在这种情况下),欧洲人似乎认为美国而不是伊朗才是真正的问题国家。但这反过来意味着他们接受被我们这个时代最危险的政权之一利用,他们只不过是棋盘上的棋子。此外,即便有人认为受规则约束的国际政治不仅是可取的,而且也是可能的,但他们也必须接受这样一个事实:时不时地,有些条约和协议(如《中导条约》)已经过时了,或者也许根本就不应该缔结。许多人认为,联合全面行动计划属于后者。谈判伙伴中最低共同标准签字的墨迹未干,批评者就开始发出声音,而且不仅仅是在美国。尤其是以色列,这个国家正受到毛拉政权的灭绝威胁,甚至沙特阿拉伯,在海湾地区的地缘战略层面上受到德黑兰的挑战,都毫不掩饰他们的沮丧和愤怒。批评者认为,伊朗只是在拖延时间:在对伊朗实施的制裁暂停后,伊朗将暂时搁置核计划,以便经济复苏。一旦实现这一目标,伊朗将迅速掌握资源,成为一个核大国。而伊朗政权在过去几周恢复生产的速度表明,这不仅仅是危言耸听。许多人不知疲倦地指出,几十年来,伊朗从未对其他国家发动过一次军事侵略。相反,伊朗自己也遭到了萨达姆·侯赛因统治下的伊拉克的攻击。这也许是真的,但不是全部事实。按照传统国际法,伊朗的战争程度低于“战争”的程度,但伊朗确实已经开始在整个地区以武力制造动乱,通过支持黎巴嫩(和叙利亚)的真主党、也门的胡塞叛军、伊拉克的什叶派政党和民兵等代理人,而且不仅仅是言辞。在此背景下,德黑兰政权的动力并非出于对强权政治的兴趣,而更多地是出于对宗教和意识形态的关注。只要这种情况持续,伊朗的统治者就不应该指望任何人对他们表示任何信任。
津巴布韦的历史可以追溯到 11 世纪到 15 世纪,当时的津巴布韦在南部非洲发展迅速。尽管大津巴布韦是该国的国家纪念碑,但不可否认的是,这些激动人心的建筑如今只剩下一片废墟。有些人担心现代津巴布韦也会遭遇同样的命运,因为近年来,这个曾经繁荣的国家急剧衰落。没有家,没有工作,没有正义。不久前,津巴布韦深受恶性通货膨胀和外汇、燃料、食品和其他基本商品周期性短缺的困扰。外国直接投资蒸发殆尽。根据世界卫生组织的数据,津巴布韦女性的预期寿命为 33 岁,是世界上最低的。该国是全球 HIV/AIDS 感染率最高的国家之一。失业、饥饿和贫困随处可见。一些观察家将原因归咎于根据这种分析,该国的军事、政治和官僚精英劫持了政府工具来为他们自己的狭隘利益服务。与此同时,其他观察家则特别指出了津巴布韦总统罗伯特·穆加贝的严酷政治政策。据大赦国际、人权观察和其他观察员称,政府系统性地对执政党津巴布韦非洲民族联盟-爱国阵线的批评者,尤其是对反对党民主变革运动 (MDC) 的支持者实施镇压酷刑。2005 年,政府在一次令人震惊的“驱逐污秽行动”中,推倒了数十万城市贫民的房屋——其中大多数人可能是 MDC 的追随者。大赦国际 2006 年的报告总结了他们持续的困境:“没有家,没有工作,没有正义。”津巴布韦政府一直否认这种人为操纵的指控,将经济危机归咎于长期干旱和“西方帝国主义者”的阴谋。国内外独立观察员一般不相信这种观点,他们认为这是捏造和宣传。
人脸在人类社会生活中扮演着不可或缺的角色。目前,计算机视觉人工智能(AI)可以捕捉和解释人脸,用于各种数字应用和服务。面部信息的模糊性最近导致不同领域的学者就AI应该根据面部外观对人做出哪些类型的推断展开争论。人工智能研究通常通过参考人们在初次见面场景中如何形成印象来证明面部人工智能推理的合理性。批评者对偏见和歧视表示担忧,并警告说面部分析人工智能类似于面相学的自动化版本。然而,这场辩论缺少的是对人工智能“非专家”如何从道德上评估面部人工智能推理的理解。在一项包含 24 个治疗组的双场景小插图研究中,我们表明非专家 (N = 3745) 在低风险广告和高风险招聘环境中拒绝面部 AI 推断,例如肖像图像中的可信度和可爱度。相反,非专家同意广告中的面部 AI 推断,例如肤色或性别,但不同意招聘决策环境中的推断。对于每个 AI 推断,我们要求非专家以书面答复的形式证明他们的评估。通过分析 29,760 份书面辩解,我们发现非专家要么是“证据主义者”,要么是“实用主义者”:他们根据面部是否需要为推理提供充分或不充分的证据(证据主义辩解)或推理是否会导致有益或有害的结果(实用主义辩解)来评估面部 AI 推理的道德地位。非专家的辩解强调了面部 AI 推理背后的规范复杂性。证据不足的 AI 推理可以通过考虑相关性来合理化,而无关的推理可以通过参考充分证据来合理化。我们认为,参与式方法为日益可视化的数据文化中道德 AI 的发展提供了宝贵的见解。
过去几年,人工智能 (AI) 和机器学习的能力呈指数级增长,同时人们使用日益复杂的信息操作来操纵公共领域。武器化和性别化的虚假信息、影响力运动和网络骚扰加剧了现有的新闻自由和人权挑战,同时也带来了新的挑战。国家支持的虚假宣传运动在各种类型的政治体系中越来越普遍。这些运动利用社交媒体平台的设计及其背后的人工智能系统,通过协调一致的努力来压制批评者并操纵舆论,从而实施破坏、淹没和非法化真实新闻的策略。它们通常包括针对那些报道信息行动或从事事实核查当权者的网络骚扰。从松散协调到严密编排的活动,信息行动利用国家和/或政党的资源,通过利用管理平台介导的公共领域和/或推动骚扰活动的人工智能系统来操纵舆论。本文分析了国家支持的虚假信息活动的动态以及人工智能在此背景下所扮演的角色。它特别研究了针对记者和媒体机构部署的协调活动、其性别维度,以及它们如何利用和操纵人工智能系统来扭曲公共领域。信息行动已成为世界各国国内政治和地缘政治的核心要素。这一趋势在与国家一致的信息行动是指通过操纵人工智能系统和心理来影响公众舆论、态度和行动,以支持国家领导人的政治目标或影响选举的协同努力。虚假信息是指以恶意 1 传播的虚假、捏造、误导或操纵的信息,以影响或欺骗。2 这与虚假信息不同,虚假信息缺乏欺骗或恶意的意图。3 在独立媒体经济稳定性下降的同时,国家、政府和政党对信息行动的预算、人员和关注度呈指数级增长。
2016 年 3 月,谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考:卫报],这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考:时代杂志],后者是另一台 IBM 机器,于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘!》的两位前冠军,展示了理解自然语言问题的能力 [参考:TechRepublic]。然而,人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说,它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出,机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考:Deutsche Welle]。目前,人工智能正在许多领域得到发展,例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测,以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此,人工智能的支持者认为:“这对人类来说是一个巨大的机遇,而不是威胁”[参考:赫芬顿邮报],并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程,让人类在未来有更多的闲暇时间[参考:泰晤士报]。但批评者担心,如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器,我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面(例如深度学习)的不断发展[参考:Tech World],反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类,或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧,我们是否应该担心人工智能技术的进步?
1 当然,这种说法很难裁决。但即使是多重实现的批评者也倾向于评论其广泛接受度,这很能说明问题。Ned Block (1997) 写道:“近三十年来,人们一致认为(至少在英语国家)还原论是一个错误,存在着独立的特殊科学。这一共识是基于多重可实现性的论证”(1997:107)。 Jaegwon Kim 在他的《心灵哲学》教科书中写道:“到 20 世纪 70 年代中期,大多数哲学家已经放弃了还原物理主义,这不仅是对心理学的观点,也是对特殊科学的学说……所有这些都源于一个想法:心理属性的多重可实现性”(2011:129,斜体删除)。John Bickle 在其《斯坦福哲学百科全书》的多重可实现性条目中评论道:“心灵哲学中仍然过于突出的观点认为,多重实现意味着还原唯物主义和心脑同一理论的彻底失败”(2020 年)。值得注意的是,在 David Chalmers 的《心灵哲学》选集第二版(2021 年)的 79 篇文章中,只有不到六篇认真考虑了多重实现是错误的观点,而且这些文章最初都是在 40 多年前发表的。 2 一位审稿人提出了哲学家们乐于接受多重实现的社会原因——一种随大流的倾向,尤其是当其推动者是像普特南和福多尔这样的魅力人物时。我们不想排除这种可能性,但我们选择关注该论点持续流行的哲学依据。为什么多重实现的想法如此容易接受?当然,如果受到压力,多重实现的倡导者会更愿意诉诸哲学依据而不是社会学依据,即使(正如审稿人所建议的)社会学原因可能是一个重要的隐性原因。我们的问题是,除了这些哲学依据是否是“真正的”动机之外,它们是否令人信服。
美国经济经受住了一系列百年不遇甚至百年不遇的挑战,如新冠疫情、俄罗斯对乌克兰的战争、半导体短缺等等。这种复苏最明显地体现在有工作的工人比例上,该比例处于和平时期的最高水平,在考虑到人口老龄化后也达到了 2000 年的水平。2 从 2019 年第四季度到 2024 年 7 月,普通工人的工资增长了 25%,而物价仅上涨了 22%。3 低薪工人(收入位于工资分布的第 10 个百分位)的工资增长速度更快,为 29%。强劲的经济和相对均衡的工资增长对财富的影响最为显著。2019 年第四季度至今年第二季度,底层 90% 家庭的平均财富增长了 50%,而物价上涨了 22%。 4 总统的批评者经常衡量自 2021 年 1 月他上任以来的工资增长。5 在比较劳动力市场相对强劲的时期时,这是一种合理的方法,但将失业率约为 7% 的时期与失业率约为 4% 的另一个时期进行比较是一种误导。6 这是因为失业工人不计入大多数工资增长指标,因此数百万从失业转向就业的工人在这些工资统计数据中得不到任何回报。考虑到 COVID-19 衰退的性质,这种衡量方法尤其具有误导性:2020 年 2 月至 2021 年 1 月期间,休闲和酒店等行业的数百万低薪工人失业,而白领工人继续远程办公。这人为地提高了该期间数据中的平均工资统计数据。随着疫情消退和经济复苏,这些低薪工人在 2021 年和 2022 年重返劳动力市场,人为地降低了平均工资。重要的是,这些人为的增加和减少并不能说明工人的实际情况,因为它们仅反映了劳动力的构成。