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基于...
由于需要线性化非线性系统，传统控制器的应用仅限于非线性过程的实时分析。此外，调整提出了一个重大挑战，尤其是在处理非线性系统时，因为传统方法通常需要复杂的手动计算才能在各种约束下进行操作。该研究所考虑的连续搅拌坦克加热器（CSTH）过程具有广泛的工作点，并且高度非线性。因此，这项研究的目的是通过利用强化学习（RL）来简化传统比例积分衍生物（PID）控制器调整过程，并适应实时动态过程需求，以简化传统的比例积分衍生物（PID）控制器调整过程。该研究主要关注CSTH过程的温度控制，该过程以其非线性和时间延迟特征而闻名。通过采用基于策略的RL技术，特别是双胞胎延迟的深层确定性政策（TD3）和软批评者（SAC）RL具有适当的奖励功能，调查评估了其对各种设定点的适应性，并具有抗扰动性。通过严格的实验和分析，观察到具有高斯奖励功能的TD3与SAC相比表现良好。这项研究试图证明基于TD3 RL的方法的性能在简化PID调整中的性能通过降低诸如ISE，IAE，IAE，SATTLING时间和过冲的绩效指标，为47.6％，26.5％，3.8％，3.8％和100％用于伺服响应，ISE和ISE和定居时间为37.7％和4.7％的人，而PIDER的响应者则是指数。
乌克兰周刊，2016 年
基辅——纳迪亚·萨夫琴科是一位创造了多项第一的女性。她是乌克兰第一位女性军事飞行员，也是第一位获得该国最高荣誉——乌克兰金星英雄勋章的女军人。据基辅国际社会学研究所称，她还是乌克兰最受信任的政治家。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京于 5 月释放了她，此前，普京以捏造的罪名将她关押了近两年，以换取两名俄罗斯情报人员。现在，35 岁的萨夫琴科女士面临着政治光环以有史以来最快的速度黯淡的危险。她因 12 月 11 日在明斯克秘密会见克里姆林宫支持的分离主义分子而遭到了乌克兰最高拉达其他议员的猛烈批评，其中包括她缺席当选的 Batkivshchyna 党。自获释以来，她一直主张与莫斯科支持的分离主义领导人进行对话；她为在白俄罗斯的会面辩解，称这是释放战俘和“加强”乌克兰、俄罗斯及其顿巴斯傀儡之间正在进行的和平谈判的一步。Batkivshchyna 第二天与她断绝关系，称她不再是该组织的成员。与此同时，其他议员，如人民阵线党的安东·赫拉申科，称她是莫斯科的“特工”。她的批评者还要求将她从乌克兰议会国家安全委员会中开除，因为她经常在那里接触机密信息。
航空母舰——任务、生存能力、规模、成本、数量
自从 1918 年 9 月 16 日 HMS Argus 服役于皇家海军以来，美国和其他国家使用的航空母舰就一直备受争议。1 从那时起，航空母舰就一直受到竞争对手和政治对手的强烈批评。在整个时间里，争论的焦点没有改变。批评者认为航空母舰过于昂贵且过于脆弱。这些争论在和平时期被重新提出——然后在每场战争中，航空母舰在战斗中的决定性使用都会结束未来十年左右的讨论。1949 年，杜鲁门政府下令海军除七艘航空母舰外所有航空母舰退役，并拆除当时正在建造的第一艘超级航空母舰 USS United States。海军部长约翰·沙利文（John L. Sullivan）甚至没有征求他的意见，愤然辞职以示抗议。2 在随后发生的“海军上将起义”中，许多海军上将和上校游说并作证反对政府，许多人因此被解雇。在未来海军作战部长（CNO）海军上将阿利·伯克（Arleigh A. Burke）的带领下，海军反对国防部长路易斯·约翰逊（Louis A. Johnson）和空军部长斯图尔特·西明顿（W. Stuart Symington）更进一步的努力：将所有海军和海军陆战队的航空兵交给空军。伯克顶住了要求他退休的上校职位的企图，但海军未来的航母计划在 20 世纪 40 年代末似乎最多只能在浅水区航行。3
由于采用 100% 清洁、可再生能源，不会出现停电或成本增加的情况
摘要 全球向清洁可再生电力转型的批评者认为，不存在以风能或太阳能为主导的电网，太阳能和风能的变化会导致停电。本文使用来自世界第五大经济体的数据表明，从 2024 年冬末到夏初的 116 天中，风能-水能-太阳能电力供应超过加州主电网需求的 100% 时，创下了 98 天的记录，平均（最多）为 4.84（10.1）小时/天，没有发生停电。与 2023 年同期相比，2024 年太阳能、风能和电池产量分别增长了 31%、8% 和 105%，化石气体使用量估计下降了 40%。电池将多余的太阳能转移到夜间，满足了高达约 12% 的夜间需求。风能-水能-太阳能不是加州电价高昂的原因；相反，大多数风能-水能-太阳能满足电力需求比例较高的州，电价较低。因此，数据支持模型：可靠的风能-水能-太阳能主导电网似乎是可行的。关键词：电网平衡；100% 可再生能源；太阳能；风能；电池术语：BTM 电表后 CAISO 加州独立系统运营商 CSP 聚光太阳能 LCOE 平准化电力成本 PG&E 太平洋天然气和电力公司 PV 光伏 SB100 加州参议院第 100 号法案 WECC 西部电气协调委员会 WWS 风能-水能-太阳能
AOLO：针对低碳导向的无线语言模型服务的分析和优化
摘要 - 大语言模型（LLMS）中的前进已导致其广泛采用和在各个领域的大规模部署。但是，由于其大量的能耗和碳足迹，它们的环境影响，尤其是在推断期间，已经成为人们越来越关注的问题。现有研究仅着眼于推理计算，忽视了网络辅助LLM服务系统中碳足迹的分析和优化。为了解决这一差距，我们提出了AOLO，这是一个用于低碳导向的无线LLM服务的分析和优化框架。AOLO引入了全面的碳足迹模型，该模型量化了整个LLM服务链中的温室气体排放，包括计算推理和无线通信。此外，我们制定了一个优化问题，旨在最大程度地减少整体碳足迹，该碳足迹是通过在体验质量和系统性能限制下的关节优化推理输出和传递功率来解决的。为了实现这种联合优化，我们通过采用SNN作为参与者网络来利用尖峰神经网络（SNN）的能源效率，并提出了一种低碳导向的优化算法，即基于SNN的基于SNN的深度加固学习（SDRL）。全面的模拟表明，与基准软批评者相比，SDRL算法显着降低了整体碳足迹，降低了18.77％，突出了其实现更可持续的LLM推理服务的潜力。
量子思维
更进一步，他假设每当大脑中的量子波函数以这种方式坍缩时，就会产生一个时刻的意识体验。这就是哈默罗夫进入人们视野的地方。自 1970 年代以来，他一直在研究一种叫做微管蛋白的蛋白质以及它们形成的中空圆柱形微管结构，试图弄清它们在细胞分裂中的作用。至关重要的是，它们似乎受到麻醉剂的影响，而麻醉剂会导致意识丧失。这让哈默罗夫推测，神经元内的微管可能利用量子效应，以某种方式将引力诱导的波函数坍缩转化为意识，就像彭罗斯所建议的那样。彭罗斯和哈默罗夫于 1996 年发表了他们的 Orch OR 论文，这引起了许多人的怀疑。一方面，这是一次大胆的尝试，试图连接量子世界和经典世界，同时解释我们时刻体验的起源。另一方面，批评者抱怨他们犯了最小化神秘性的谬误：仅仅因为意识和量子力学都是神秘的，并不意味着这些神秘性一定有共同的来源。尽管彭罗斯、哈默罗夫和他们的合作者在接下来的几十年里更详细地发展了这一概念，但没有可靠的实验来支持他们的想法，奥奇 OR 仍然超出了主流意识研究的范围。现在，几个小组已经开始证明有可能测试奥奇 OR 的一个基石，即量子效应可能存在于大脑中的想法，早期的结果很有趣。在我住在图森的时候，哈默罗夫正在申请一笔资助来进行一些实验，其中一项实验的结果
人工智能对就业的影响 - ijrpr
人工智能是技术创新，有望在生产力、效率和决策方面取得前所未有的进步。随着人工智能系统在各个行业的发展和普及，它们对全球劳动力市场的影响也变得越来越深远。人工智能技术的整合引发了商业运作的范式转变，为全球就业带来了机遇和挑战。人工智能的出现引发了关于其对劳动力影响的激烈争论。另一方面，支持者认为人工智能将改变行业、创造新的就业机会并促进经济增长。另一方面，批评者对大规模的工作流失和现有不平等加剧表示担忧。在这些不同的观点中，迫切需要对人工智能对就业的影响进行全面分析。本文试图通过深入研究人工智能与就业之间的多方面关系来满足这一需求。我们采用借鉴经济学、社会学和计算机科学的跨学科方法，试图阐明基于人工智能的自动化时代的复杂动态。综合现有的研究和实证证据，我们探讨了一些关键问题，例如工作范围、人工智能造成的失业、技能获取和再培训在适应技术变革中的作用以及对不同行业和人群的影响。此外，我们还讨论了旨在减轻人工智能对就业的负面影响和促进包容性增长的政策考虑。在我们应对这场革命的复杂性时，重要的是要批判性地审视它对就业的影响，并确保其利益在整个社会中公平分配。通过这种深入的分析，我们力求了解人工智能在劳动力市场中带来的机遇和挑战，并为明智的政策决策和未来战略铺平道路。
理论轮盘：选择气候变化不是...
尽管反对它（例如Whitby 2003），但始终将人类级别（或类似人类的）智力的复制得到明确陈述并高度公开为人工智能研究的主要目标。Alan Turing（1950）的模仿游戏是关于模仿人类的。Allan Newell和Herbert A. Simon关于一般问题求解器的报告（1961）的标题为“ GPS，一个模拟人类思想的程序。”爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）和詹姆斯·费尔德曼（James Feldman，1963年）选择了标题计算机和思想，在唯一合法的思想典范（至少在学术界）是人类的时候。在其图灵奖演讲中，纽厄尔和西蒙（Newell and Simon，1976）将AI的“实证研究”描述为通过复制理解人类智能的“实证研究”。CYC项目（Lenat，Prakash和Shepherd 1986）的目标是复制人类常识性推理。nils J. Nilsson（2006）也许是最明确的，将人工智能的目标描述为可以付费人工工作的建筑机器。包括ACT-R模型（Anderson 1993），SNEP（Shapiro 2000）和Soar认知建筑（Laird 2012）在内的著名项目不仅旨在使我们走上更多的构建人类水平的智能，而且实际上是重复了至少重复人类水平情报的某些方面的表征。这些是AI史上一些最重要，最可见，资金充足的项目。因此，从历史记录中，建立人类智能从一开始就成为了AI的严肃而明确的目标。1，尽管Blay Whitby等批评者的争论以及一些著名的AI研究人员的努力，例如Rodney A. Brooks（1991），这也是一个目前的目标。
区块链社会中的设计，权利和公民
在过去的十年中，“智慧城市”一词与以技术为中心的城市环境构想紧密相关。作为这些想象中的期货的一部分，支持者认为，数据构建，算法分析，声誉系统和数字平台可以将城市基础结构转变为个性化服务，增强便利性和效率。口号，例如“城市作为服务”或“城市按需”（Hwang，2008; Klassen and Buske，2018年）是促进这种愿景的修辞手段。在Clues的开创性工作（1997年）之后，我们可以将这些口号视为“生成隐喻。”生成的隐喻不仅是描述性的；它们塑造了围绕其描述并影响其发展的疾病。实际上，生成的隐喻可以主导社会如何感知现象，从而导致与隐喻不符的方面被边缘化或忽略。因此，Wakkary（2021）强调了参与批判性技术实践的进口，该技术实践会消除和解构我们社会中主导的生成隐喻。通过此过程，批评者可以引入替代方案，这些替代方案专注于边缘化问题和关注，并开发新的技术，方法和优先级。In recent years, including within this journal, numerous authors have applied critical technical practice to the dis- courses of the Smart City (e.g., Ashton et al., 2017; Brevini and Pasquale, 2020; Foth et al., 2015; Kitchen, 2014a, 2014b, 2014c; Lake, 2017; Pasquale, 2015; Rijshouwer et al., 2022; Smith, 2020; Zook, 2017）。在这项工作的基础上，我们建议“城市作为许可证”作为该城市作为服务的替代生成隐喻。通过此镜头，我们将智能城市平台不作为消费者服务提供商，而是
2025年1月
耕作，对于它面临的所有挑战，都为爱尔兰持续的经济成功做出了重大贡献。爱尔兰粮食出口每年都有新的记录。我们认为，主要生产商是否获得了大量份额，但我们不想缩小蛋糕的大小，而只是追求更公平，更透明的分配。农业食品调节器是否可以改变这种动态尚待观察。它需要更大的权力，但这并不能消除监管机构的潜力，即使不是要确保我们从粮食生产中获得的利润更大，因此至少可以披露沿链条沿线利润的更全面披露。食品生产者不能忍受我们竞争力的侵蚀。，我们必须记住，竞争力和保护主义不兼容。在我国独立的早期，贸易协议保留下来，追求保护主义。那不是一个合理的策略，现在对于全球经济来说，这将不是一个积极的策略。全球化具有批评者。对于爱尔兰来说，它带来了成功和财富。我们是一个贸易国家，无论接受多大，这是一个双向过程。就与Mercosur国家达成的贸易协定的谈判持续了将近四分之一世纪。几个欧盟成员国在最后一个障碍上得出结论于2019年达成协议。现在，在未来几个月中，还有另一种尝试完成贸易协议的尝试。欧盟的位置与六年前相比，欧盟的位置不同，而且更加不同。许多国家再次表示保留，绝不确定可以在2025年结束持续的妊娠贸易协议。它以竞争力的方式落后于美国和中国的其他主要贸易集团。其经济增长率也在落后。补充了德国和