法庭文件显示,总部位于弗吉尼亚州的软件工程公司 QuantaDyn Corporation 和 Bolduc 在 2007 年至 2018 年期间向圣安东尼奥兰道夫空军基地前文职雇员 Keith Alan Seguin(56 岁)行贿超过 230 万美元,以获取政府合同和政府定价信息。作为欺诈计划的一部分,QuantaDyn 的所有者之一 Bolduc 与 QuantaDyn、俄亥俄州比弗克里克的 56 岁 Karen Paulsen、俄亥俄州费尔伯恩的 60 岁 John G. Hancock 和圣安东尼奥的 56 岁 Seguin 合谋通过收取过高的费用来抵消贿赂金额,从而欺骗美国政府
此案是美国司法部“钱骡计划”的一部分。“钱骡计划”的目标是国际诈骗犯通过个人网络获取欺诈收益。这些人有时被称为“钱骡”,他们从欺诈受害者那里收取资金,然后将非法资金转交给海外犯罪者。通过接收和转移非法资金,钱骡助长了各种欺诈行为,包括那些主要影响老年美国人的欺诈行为(如爱情骗局和彩票欺诈)以及那些通过商业电子邮件泄露计划针对公司的欺诈行为。
“国防刑事调查局 (DCIS) 是国防部 (DoD) 监察长办公室的执法机构,该局全力致力于保护国防部采购系统的完整性,”DCIS 东北外勤办公室特工主管 Patrick J. Hegarty 表示。“反竞争和欺诈行为破坏了旨在确保与国防部开展业务的各方公平的合法采购流程。我们将继续与司法部和联邦调查局合作,确保为美国军方提供的建筑服务市场保持竞争力。”
美国检察官塞林格赞扬了美国缉毒局新泽西分局的转移调查员,他们由特别负责人苏珊·吉布森 (Susan A. Gibson) 领导;美国卫生与公众服务部、监察长办公室、调查办公室-新泽西州办事处的特别负责人,他们由特别负责人斯科特·兰伯特 (Scott J. Lampert) 领导;美国国防部、国防刑事调查局、新泽西州驻地机构的特别负责人,他们由帕特里克·赫加蒂 (Patrick J. Hegarty) 领导;以及美国联邦调查局的特别负责人,他们由驻纽瓦克的特别负责人詹姆斯·丹尼希 (James E. Dennehy) 领导。
在获得牛顿县项目合同的大约一个月前,该修复公司还获得了位于密苏里州奥罗诺戈的 EPA 合同,以完成一个类似但规模更大的土壤修复项目。两份合同的获得出乎意料,这导致 Eich 要求对牛顿县项目的质量保证、质量控制 (QAQC) 经理进行人事变动,以完成两份合同。Eich 向工程兵团表示,QAQC 经理的继任者与原始申请中列出的人员具有同等经验,并且继任者有资格履行牛顿县项目 QAQC 经理的职责。事实上,继任的 QAQC 经理不具备资格,几乎没有或根本没有测试土壤中有害物质的经验。
SBA 代理总法律顾问 Therese Meers 表示:“这是 SBA 和其他联邦机构共同努力取得的重大成果的又一例证,这些努力旨在揭露和有力应对个人试图滥用 SBA 援助计划而实施的欺诈行为。识别并积极追查不仅损害该机构的财务援助计划,而且损害公众利益,特别是损害我们社区中此类计划的预期受益者的利益的欺诈行为,是 SBA 的首要任务之一。”
据称,31 岁的东格林威治居民 Sarah J. Cavanaugh 从未在美国军队服役过,但根据国防部的记录显示,她从未在任何美国军种服役过。她利用自己在罗德岛退伍军人事务部医疗中心担任持证社工的身份,获取了一名海军陆战队员和一名真正身患癌症的海军退伍军人的文件、个人信息和医疗记录。她据称利用这些信息以自己的名义伪造文件和医疗记录,声称自己是一名身患癌症的光荣退役海军陆战队员。据称,Cavanaugh 还利用这些伪造文件,以各种手段骗取了超过 25 万美元的现金、慈善捐款和为受伤退伍军人预留的服务。
药房和 DME 提供商同意向营销公司支付贿赂和回扣,以换取药物处方和医生的 DME 医嘱。营销公司获得了 Medicare 和 TRICARE 受益人的个人信息,并将其连同预填处方和 DME 医嘱一起发送给 RediDoc。然后,RediDoc 将受益人信息和预标记处方和 DME 医嘱提供给医生,并向他们支付贿赂和回扣。医生通常在没有与受益人接触的情况下批准处方和 DME 医嘱,也没有对药物或 DME 是否具有医疗必要性进行真正的评估。该计划的参与者
在美国地方法院法官劳伦斯·伦纳德 (Lawrence R. Leonard) 接受认罪后,弗吉尼亚东区联邦检察官杰西卡·艾伯 (Jessica D. Aber)、联邦调查局诺福克办事处特工负责人布莱恩·杜根 (Brian Dugan)、国防部监察长办公室特工负责人克里斯·迪拉德 (Chris Dillard)、海军犯罪调查处 (NCIS) 经济犯罪办事处特工负责人埃里克·麦道克斯 (Eric Maddox) 以及总务管理局监察长办公室中大西洋分部特工负责人埃里克·拉德威克 (Eric Radwick) 宣布了这一消息。
由于感知和推理不完善,语音助手等交互式人工智能系统必然会出错。之前的人机交互研究表明,各种错误缓解策略对于在服务故障后修复人工智能感知至关重要。这些策略包括解释、金钱奖励和道歉。本文通过探索不同的道歉方式如何影响人们对人工智能代理的看法,扩展了之前关于错误缓解的研究;我们报告了一项在线研究(N=37),该研究考察了道歉的诚意和责任的分配(无论是代理本身还是其他人)如何影响参与者对错误人工智能代理的看法和体验。我们发现,与将责任推卸给他人的代理相比,那些公开接受责任并真诚为错误道歉的代理被认为更聪明、更讨人喜欢,并且更能有效地从错误中恢复过来。