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制定方案后计划：入门技巧
1。制定方案后协议始于组装代表各种计划，服务和部门的多学科团队，以确保该政策反映了组织的现实和文化。2。多学科团队负责制定驾驶后协议的任务，并且与后阶后团队不同，后者的任务是协调和提供后的后响应。3。，虽然多学科团队和方向前的团队是两个独立的实体，但阶后团队的某些成员通常是负责制定计划的多学科团队的一部分。4。在协调弯后响应时，弯后小组将任命一个自杀响应协调员，该协调员将成为联系的中心点，监视弯后活动，处理沟通并确保遵循档案后指南。根据组织的需求，自杀响应协调员可能会发现指定助理协调员很有帮助。
哈佛参考文献 - 研究技巧和批判性思维
二次引用 这是指您引用一位作者的作品，而该作者又引用了另一位作者的作品，并且无法获得主要来源（如果有主要来源，请参考主要来源）。应尽可能避免二次引用 - 如果您只阅读了后来的出版物，那么您就接受了别人对作者原意的看法和解释。
文章 - 工程、技术和技巧基于卷积深度神经网络的脑肿瘤诊断，使用聚类图像和特征- Sup
摘要：识别和分类胶质瘤脑肿瘤是医学领域的一项艰巨任务，为了延长患者的寿命，尽早识别恶性肿瘤至关重要。已经进行了医学图像分析研究以帮助检测恶性脑肿瘤。为了实现高分类性能，提取的特征必须既具有描述性又具有判别性。机器学习在分类中至关重要，因为它具有灵活性和对不同问题的适应性。我们提出了一种聚类图像和特征支持分类器 (CIFC) 以及一个深度卷积神经网络框架来对脑肿瘤图像进行分类。所提出的模型由各种分类器组成，例如：(i) 原始和分段图像特征支持的分类器；(ii) 原始和分段图像支持的分类器和 (iii) 聚类图像和特征支持的分类器。免费和开放访问的图像数据集 BRATS 2021 用于训练和测试所提出的肿瘤检测系统框架。 CFIC 的表现优于迄今为止提出的几乎所有分类器。所提出的系统的性能指标结果为灵敏度 99.76%、特异性 98.04% 和准确度 99.87%。因此，与其他现有技术相比，所提出的系统结果在肿瘤检测方面表现良好。
让您的生成式 AI 图像获得 Adobe Stock 批准销售的 10 个技巧。
使用独特的提示来创建生成式 AI 资产。一旦您设想了想要创建的内容，请尽可能详尽和描述。记住最终输出的每个元素。图像中的人或物是什么？他们在做什么？他们在哪里？图像中的照明类型是什么？这是一张逼真的图像吗？考虑并描述您希望在生成的图像中看到的所有元素。如果您是生成式 AI 提示的新手，请务必在将图像提交给 Adobe Stock 之前进行实验并向他人学习。查看 YouTube 上的资源以获取创建良好提示的提示。
![人工智能聊天机器人在帮助英语文学学生提高写作技巧方面的作用 Khoirotun Nisak[1], Mazroatul Ishlahiyah[2]](/simg/7/7496f73dcf519af2e5310048c81a43db1b2d8959.png)
人工智能聊天机器人在帮助英语文学学生提高写作技巧方面的作用 Khoirotun Nisak[1], Mazroatul Ishlahiyah[2]
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促进自我效能和自主动机，以帮助掌握高级写作技巧
该论文是由DigitalCommons@csp的教育与人文学院免费带给您的。已被DigitalCommons@csp的授权管理员纳入研究生教师教育。有关更多信息，请联系DigitalCommons@csp.edu。
AI 技术与学术写作：认识和掌握“工艺技巧”
证据表明，人工智能 (AI) 已成为学术界的重要课题，约占所有科学出版物的 2.2%。由于人工智能生成的内容（如文本和图像）的增加，博士课程担心人工智能在博士论文写作中的未来作用。有人担心使用人工智能可能会对博士生的批判性和创造性思维能力产生负面影响。相反，其他人则认为使用人工智能工具可以带来各种好处，从而进行严谨的研究。这篇概念性文章首先讨论了人工智能与论文写作技巧之间不断发展的关系。其次，本文探讨了传统论文的起源，并概述了反映背景需求和人工智能利用的 21 世纪论文选项。第三，在深入研究完成传统论文五个章节所需的人工智能生成的工具和写作技巧之前，本文重点介绍了已发现的写作挑战。
举办您自己的 Higher Awards 活动的技巧和窍门！
您可以通过多种方式表彰金奖获得者 - 在队伍仪式上、与家人和朋友一起、在服务单位会议期间、在与整个服务单位的衔接仪式上 - 或以您能想到的任何其他特殊方式。南方之心女童子军的金奖获得者将获得由我们的首席执行官和董事会主席签名的证书和祝贺信、金奖徽章（由南方之心女童子军购买）和 GSUSA 颁发的证书。他们还将被邀请参加我们每年春天举行的特别全委员会 GIRL 庆祝活动。我们鼓励队伍志愿者、服务单位成员和家人提供额外的感谢信。请访问我们的网站，了解有关请求民选官员来信、奖学金机会和其他表彰形式的更多信息。
疫苗接种冠军的主要技巧 - 威尔士公共卫生
动机访谈：进行更好的疫苗对话，该模块是免费的，不需要很长时间。强烈建议所有疫苗接种冠军。该模块可在NHS威尔士的员工ESR上获得，适用于NHS Wales以外的员工，可以在Learning@Wales平台上使用。公共卫生威尔士免疫电子学习页面有有关如何访问的指导：https：//phw.nhs.wales/topics/immunisation-and-vaccines/immunisation-emmunisation-elearning/ earearning/ earearning/health and Social Care工作者有责任保护人们和社区免受感染。这包括针对传染病的疫苗接种。疫苗接种冠军在传播疫苗事实中起着重要的作用，最好以开放，引人入胜的方式完成。附录中有一些疫苗事实，您可能会发现有用。冠军可以很好地放置在同事中对疫苗预防疾病和疫苗接种的误解。他们可以通过倾听和理解同事的
编辑维基数据的十个快速技巧
本文继承了十年前编辑维基百科的十条简单规则[1]。它介绍了维基百科的机器可读表亲：维基数据——从计算生物学的角度来看，这个项目可能更具相关性。维基数据是一个免费的协作知识库[2]，为每个维基百科页面及其他页面提供结构化数据。它依赖于与维基百科相同的同行生产原则：任何人都可以做出贡献。开放的协作模式在实践中往往出人意料地高效，尽管在理论上它们似乎不太可能奏效。尽管如此，它们在学术圈仍然遭到很多抵制和怀疑[3,4]。自 2012 年上线以来，维基数据已迅速发展成为一个跨学科的开放知识库，内容涵盖从基因到细胞类型再到研究人员[2,5-7]。它具有广泛的应用，例如验证有关疾病爆发的统计信息[8]、协调人类冠状病毒资源[9]或评估生物多样性[10，11]。它可以被认为是一个巨大的网络图（图1A），其中的项目作为节点（现在超过1亿个），通过超过十亿条语句相互链接，并通过数十亿条语句进一步链接到更广泛的网络。我们将在文中用斜体字链接到示例维基数据项目和属性（图1）。在线界面使项目本身具有一定的人性化可读性（图1B），但它们的结构化特性使其能够以完全用散文编写的信息源无法实现的方式查询和组合信息。这种多功能性使其在计算生物学中的应用比仅仅依赖维基百科更加通用和灵活[12]。维基数据上的查询范围很广，从哪些基因变异可以预测结直肠癌的阳性预后，到按荷兰以其名字命名的街道数量对分类单元进行分类。我们将尝试使用与计算生物学相关的例子，但请记住，几乎所有东西都可以这样做，从苏格兰中世纪女巫处决地图到按使用人口划分的紧急电话号码，再到描绘青蛙的画作。由于它属于 CC0 版权豁免，因此 Wikidata 的结构化内容基本上已发布到公共领域以用于其他项目 [ 13 ]。您可能已经在搜索引擎结果的顶部看到了它的结构化数据，但它也在幕后使用