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飞机维修技师技能评估标准...
飞机维修技术人员需要获得专业认证，才能承担需要广泛技能和能力的复杂维修任务。由于对工业革命 4.0 劳动力准备的需求不断增加，许多出版物在其技能评估课程中只强调了飞机维修技能标准的一个子集。本文的目的是回顾以前关于飞机维修行业技能和能力评估的研究出版物，以便通过系统回顾文献制定一套全面的技能和能力评估标准。它应用 PRISMA 方法来选择和评估所包含的文章。这些论文是使用一组相关的布尔搜索词从五个期刊数据库中检索出来的。对筛选出的十五篇文章进行了系统审查，以确定适用于飞机维修工作范围的人才评估标准，以应对工业革命 4.0 (IR4.0)。某些文章集中于一组评估标准，用于增强和跟踪飞机维修劳动力的关键技能评估标准，而不是专门针对 IR4.0 技能标准。本文总结了收集的七项技能标准，以制定飞机维修劳动力的全面技能评估框架。
国际焊接技师（IWT）
实践 • 课程的实践培训部分并非旨在让学员的技能达到特定的能力水平，而是旨在确保他们接触到许多不同的工艺，并熟悉焊接过程中出现的典型缺陷的原因 • 如果有合适的简历显示具有焊接工艺经验，则可以免修实践培训模块，并由认可的培训机构自行决定
认证生产技师 (CPT) 计划
• 遵守认证方案的相关规定 • 仅针对已授予认证的范围（标准）提出声明 • 在认证被暂停或撤销后，停止使用包含任何认证机构引用的所有认证声明 • 避免以误导性的方式使用认证 • 了解 MSSC“关键活动”文件，该文件描述了 CPT 证书和完整认证适用的主要生产活动。 • 解释 MSSC 证书仅记录个人在与该证书相关的关键活动方面达到国家认证评估所需绩效水平的能力。 • 避免以有损 MSSC 声誉的方式使用认证 • 了解违反上述任何原则都可能导致此证书被暂停或撤销，此后个人应停止使用所有 MSSC 认证声明 • 避免以任何方式更改认证文件
认证生产技师 (CPT) 4.0 认证
设立该认证的目的是通过为工人提供增强的基础制造技能来提高美国制造业的整体竞争力。这是一项非常面向工厂车间的认证，完全侧重于适用于生产工作的全行业基础技能和知识（从入门级到一线主管职位）。MSSC 致力于跟上技术变革的步伐，增加了对九项“工业 4.0”新兴数字技术的覆盖范围，这些技术对先进制造业和相关劳动力技能的影响越来越大，包括人工智能、5G、增材 3D、工业物联网、自主机器人、数据分析、增强现实、先进材料和纳米制造。
放射技师协会和学院政策声明
这些职责共同推动了放射技师协会和学院 (SCoR) 围绕新兴技术开展的工作。以下简短的政策声明旨在确保 SCoR 实现其使命，特别关注人工智能 (AI)，并满足其成员对倡导诊断和放射治疗服务优质服务的期望。
放射技师观点的定性内容分析研究
摘要目的：研究记录了人工智能 (AI) 在医学成像实践中改善患者护理的临床潜力。本研究旨在定性探索放射技师对非洲医学成像实践中人工智能整合的看法。方法：本研究采用定性设计，使用开放式在线工具，于 2020 年 3 月至 8 月期间进行。参与者包括在研究期间在非洲工作的放射技师。使用定性内容分析对获得的数据进行分析。产生了六个关注主题：预期工具；职业不安全感；新技术成本、设备保存和数据不安全；服务交付质量；需要扩大人工智能意识。结果：共获得 475 份有效答复。参与者对人工智能在临床质量改进、准确诊断、减少辐射剂量和改进研究方面表现出积极的看法。然而，他们对这项技术的实施表示担忧，包括工作保障和核心专业放射技师技能和角色的丧失。此外，人们对人工智能设备维护、对人工智能缺乏认识以及教育和培训机会的担忧也显而易见。结论：人们认识到人工智能在医学成像实践中的重要性；然而，为了在非洲的医学成像中成功实施这些先进技术，必须高度重视与工作保障和数据保护有关的担忧。强烈建议在未来放射技师的培训中加入人工智能模块。关键词：人工智能、医学成像、放射学、非洲、在线调查、定性研究
战略支持重做技师的新工作
1. 借助或不借助夹具、固定装置、模板和模型完成工作任务。2. 根据工程要求和规范，使用夹具钻模板（JDT）、钻夹具（DJ）、定位夹具（LJ）、聚酯薄膜和精密测量设备等工具，对金属、复合材料和复合材料/钛堆叠中的结构部件和/或组件进行定位、布局、钻孔和安装紧固件，以连接主要结构的子组件。3. 使用各种手动和机械工具，包括精密对准、钻孔和测试设备。手动和自动/数控复杂工具，如轨道钻机、间隙人、微风、后标记、挤压器、偏置铆钉染料、柔性轨道和顶杆。4. 制作生产辅助工具以促进工作任务的完成。
放射技师对人工智能对其指导角色的影响的看法
问题。要求两位拥有博士学位的放射学讲师评估并提出改进面试问题的建议。随后进行了一项试点研究。试点研究使我们能够测试问题的适用性并就研究的可行性提供一些初步建议。此外，它还使我们能够获得进行深入、半结构化访谈和与参与者建立融洽关系的经验。试点研究使用了 5 名放射技师，每家样本医院各一名。收集到的信息用于进一步修改面试问题。参加试点研究的放射技师未包括在主要研究的最终样本中。最终的访谈指南记录了参与者的人口统计特征（第 A 部分）。B 部分有开放式问题，包括： (a) “ 您认为 AI 将如何影响您的日常工作？(b) “ 您认为 AI 会在不久的将来取代放射技师吗？
放射技师对人工智能与诊断成像新兴融合的看法：加纳研究
简介：人工智能 (AI) 系统与医学成像的结合正在推动实践和患者护理的发展。人们认为，在不久的将来，它将进一步彻底改变整个领域。本研究探讨了加纳放射技师对 AI 与医学成像结合的看法。方法：在 3 个月内（2020 年 2 月至 4 月），对注册的加纳放射技师进行了一项横断面在线调查。该调查寻求与人口统计、对 AI 的总体观点和实施问题有关的信息。使用描述性和推断性统计数据进行数据分析。结果：回复率为 64.5% (151/234)。大多数受访者（n = 122，80.8%）同意 AI 技术是医学成像的未来。其中相当一部分人（n = 131，87.4%）表示 AI 将对医学成像实践产生总体积极影响。然而，一些人表达了对人工智能相关错误的担忧（n = 126，83.4%），而其他人则表达了对工作保障的担忧（n = 35，23.2%）。高设备成本、缺乏知识和对网络威胁的恐惧被确定为阻碍人工智能在加纳实施的一些因素。结论：参与本次调查的放射技师对人工智能融入医学成像持积极态度。然而，人们担心与人工智能相关的错误、工作流失和减薪，需要解决这些问题。缺乏知识、高设备成本和网络威胁可能会阻碍人工智能在加纳医学成像中的实施。这些发现可能与大多数资源匮乏的国家相当，我们建议进行更多的教育以提高人工智能在实践中的可信度。