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生成人工智能技术...
摘要：生成人工智能技术代表了智能校园管理平台的设计和实施的转换方法。随着教育机构越来越寻求优化运营，增强学习环境并改善资源分配，生成AI的集成可以通过提供数据驱动的见解和自动化复杂过程来促进这些目标。这项创新技术使机构能够利用校园生态系统中生成的大量数据，从而允许更多明智的决策和个性化的用户体验。由生成AI提供支持的智能校园管理平台的体系结构通常包含几个关键组件：数据收集，处理，分析和可视化。通过利用IoT设备和其他数据源，校园可以收集有关各种参数的实时信息，例如学生出勤，资源使用和环境条件。Smart Campus是指使用信息技术，数据作为核心和网络作为在校园环境，资源，服务和管理中实现全面情报的基础的新教育模型。在本文中，详细概述了生成AI技术的开发，而相关的算法和模型则进行了总结，提出了基于生成AI技术的智能校园管理体系结构，并初步计划了其应用程序方案。本文提出的方法将有效提高当前的智能校园管理水平，该管理具有很高的实际意义和理论价值。关键字：生成人工智能；教育;智能校园
使用配备红外摄像机和 RFID 的无人机进行机身状态监测
摘要：航空业第四次工业革命——航空 4.0 中宣布的新型先进智能技术代表了飞机维护流程中的新可能性和巨大挑战。这些技术的主要优点是可以监控、传输、存储和分析大量数据集。根据分析输出，有可能改进当前的预防性维护流程并实施预测性维护流程。这些解决方案减少了停机时间、节省了人力并延长了组件的使用寿命；从而实现了最大的效率和安全性。本文讨论了使用红外摄像机和射频识别 (RFID) 作为机身状况监测的两种智能机库技术的无人机 (UAV) 的可能实施。所介绍的智能技术实施是对案例研究的具体结果的跟踪，该案例研究的重点是教练机故障监测及其对维护策略变化的影响。案例研究故障指数显示了飞机最容易受损的关键部件。本文的目的是证明对飞机关键部件进行全面监控的必要性，然后分析并提出一种更有效、最合适的飞机关键部件技术状况监控形式。本文描述了使用红外摄像机的无人机 (UAV) 进行目视检查的整个过程及其相关过程；此外，它还介绍了使用 RFID 标签作为支持目视检查的标签工具的可能用途。实施标准适用于小型飞机维修组织的维修和大修，以后还可以提高运营效率。最后的建议描述了所提解决方案的可能用途、它们的主要优点以及它们在教练机维护中实施的局限性。
使用配备红外摄像机和 RFID 的无人机进行机身状态监测
摘要：航空业第四次工业革命——航空 4.0 中宣布的新型先进智能技术代表了飞机维护流程中的新可能性和巨大挑战。这些技术的主要优点是可以监控、传输、存储和分析大量数据集。根据分析输出，有可能改进当前的预防性维护流程并实施预测性维护流程。这些解决方案减少了停机时间、节省了人力并延长了组件的使用寿命；从而实现了最大的效率和安全性。本文讨论了使用红外摄像机和射频识别 (RFID) 作为机身状况监测的两种智能机库技术的无人机 (UAV) 的可能实施。所介绍的智能技术实施是对案例研究的具体结果的跟踪，该案例研究的重点是教练机故障监测及其对维护策略变化的影响。案例研究故障指数显示了飞机最容易受损的关键部件。本文的目的是证明对飞机关键部件进行全面监控的必要性，然后分析并提出一种更有效、最合适的飞机关键部件技术状况监控形式。本文描述了使用红外摄像机的无人机 (UAV) 进行目视检查的整个过程及其相关过程；此外，它还介绍了使用 RFID 标签作为支持目视检查的标签工具的可能用途。实施标准适用于小型飞机维修组织的维修和大修，以后还可以提高运营效率。最后的建议描述了所提解决方案的可能用途、它们的主要优点以及它们在教练机维护中实施的局限性。
通过光动力疗法靶向免疫原性癌细胞死亡：过去，现在和未来
摘要过去十年见证了癌症免疫疗法的重大突破。这一发展主要是由于免疫控制的癌细胞逃避而引起的，因此肿瘤对常规疗法的抗性。免疫原性细胞死亡（ICD）被认为是实现总肿瘤细胞消除的最有希望的方法之一。它激活T细胞适应性免疫反应，并导致长期免疫记忆的形成。ICD可以由许多抗癌治疗方式触发，包括光动力疗法（PDT）。在这篇综述中，我们首先讨论了基于几类光敏剂（包括卟啉和非孢子虫）的PDT的作用，并严格评估其在ICD诱导中的潜在作用。我们强调了PDT与纳米技术联合使用ICD诱导的新兴趋势，该纳米技术代表了第三代光敏剂，并涉及PDT对ICD的靶向诱导。但是，PDT也有一些局限性，包括降低了缺氧肿瘤微环境中ICD诱导的效率。因此，我们严格评估克服此限制的策略，这对于提高PDT效率至关重要。在最后一部分中，我们建议对个性化癌症免疫疗法的未来研究的几个领域，包括基于促进氧气的PDT和纳米颗粒的策略。总而言之，过去几年的见解越来越支持这样一种观念，即PDT是诱导ICD实验癌症治疗的有力策略。但是，大多数研究都集中在小鼠模型上，但是有必要在临床环境中验证这一策略，这将是将来一个充满挑战的研究领域。
适用于高动态范围雷达接收器的 GaN-on-Si 100 纳米 Ka 波段 MMIC LNA
由于低成本无人机的普及，小型无人机的高爆检测最近已成为一个非常重要的课题，因为这对安全构成了越来越大的潜在风险[1][2]。FMCW 雷达被认为是最适合无人机检测的解决方案之一，因为它结构简单，具有短距离检测能力[1]-[4]。小型无人机的检测是一项具有挑战性的任务，因为它们的尺寸非常有限，并且采用非反射材料，因此雷达截面 (RCS) 非常小。因此，只有利用毫米波频率、高发射功率以及具有低噪声系数 (NF) 和高动态范围的接收器，才能优化雷达检测范围和分辨率。在这种情况下，氮化镓 (GaN) 微波技术代表了性能最佳的解决方案，因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的性能系数[4]-[6]。利用微波频率下卓越的 GaN 功率密度，有利于实现紧凑型高功率发射器，以增强无人机目标的弱回波信号（低 RCS）。另一方面，由于兼具低噪声和宽动态范围特性，GaN 技术在 RX 部分也非常有吸引力 [5]-[9]。这一特性对于用于无人机检测的 FMCW 雷达接收器至关重要，因为 LNA 需要检测非常低的无人机回波信号（接近热噪声水平），同时在存在强干扰/阻塞信号的情况下保持其线性度，这些信号通常是由于雷达杂波和其自身发射器功率放大器的泄漏造成的 [3][4]。在本文中，我们描述了一种基于 GaN 的 Ka 波段 MMIC LNA，可用于 FMCW 雷达接收器，用于小型无人机检测。采用 mmW-GaN 技术可以同时瞄准低 NF、高增益和大动态范围，从而在 Ka 波段上方实现无与伦比的综合性能。
国防部对防弹衣的测试要求
我们所做的工作 我们审查了陆军合同 W91CRB-04-D-0040（合同 0040）的增强型小型武器防护插件的首件测试是否按照合同要求进行。我们还审查了美国陆军和美国特种作战司令部 (USSOCOM) 使用的首件测试标准的基础。我们没有审查防弹插件的安全性；因此，我们无法确定这些插件是否提供了预期的保护。我们的发现 陆军合同 0040 的首件测试没有按照合同条款、条件和规范一致地进行或评分。因此，我们认为通过首件测试的八个防弹插件设计中有三个实际上失败了（防弹插件设计 M3D2S2、MH3 和 MP2S2）。我们曾担心另一项首件测试（设计 M4D2），但由于测试数据不足，我们无法确定不一致的测试和评分过程的影响。因此，陆军无法保证根据合同 0040 购买的所有插入件都能提供合同要求的保护级别。这强调了内部控制的必要性，以确保对首件测试过程进行充分监督，并对首件测试结果进行适当的审查和批准。合同官员技术代表未经授权更改了合同 0040，指示测试设施官员在未经合同官员批准的情况下偏离合同购买说明。由于我们仅审查了一份合同，因此我们无法报告未经授权的更改对其他防弹衣合同的影响。负责国防部监察长项目的审计小组D2008-D000CD- 0256.000，“国防部防弹衣合同研究”，将确定他们审查的防弹衣合同是否进行了未经授权的更改，以及这些更改对首件测试结果的影响。
GR844 马匹疫苗接种规则
必须提供在进入马厩前六个月内接种马流感病毒和马疱疹病毒（鼻肺炎）疫苗的证明文件。不符合此规定的马匹可能会被要求根据竞赛管理部门的要求离开竞赛场地。证明文件应包括以下方法之一。疫苗接种频率应按照疫苗制造商或兽医的建议。建议由兽医或在兽医的指导下接种疫苗。2. 如果疫苗由兽医接种，参展商必须根据竞赛管理部门的要求提供兽医出具的证明文件，证明相关马匹接种了疫苗；疫苗名称和接种日期。 3. 如果疫苗是由兽医以外的人接种的，参展商必须应竞赛管理部门的要求提供疫苗购买收据，该收据由马匹的主人或负责照管、保管和控制的代理人签字；疫苗的名称、序列号和有效期；以及疫苗接种日期。4. 如果马匹因不良反应史而无法接种任何一种疫苗，参展商必须应竞赛管理部门的要求提供兽医在官方信笺上开具的信函，说明该马匹因医疗问题无法接种疫苗，并记录进入竞赛场地前七天每天两次测量的体温。这些马匹在竞赛场地上时也必须每天测量和记录两次体温。体温记录应在竞赛管理部门、管家或技术代表要求时提供。5. 未经兽医委员会事先批准，竞赛管理部门不得修改或加强疫苗接种要求。
算法管理和工作中的新一代权利
技术彻底改变了我们在过去30年中的工作方式。现在，它从根本上改变了我们在工作中的管理方式。不是传统的线经理，而是由管理系统招募，指导和纪律的许多工人，这些系统通过应用复杂算法生成建议，并受到有关工人和工作场所的大量数据处理的支持。这些实践对享受体面的工作条件以及有效使用工人的声音和工人行使其人权的有效使用构成了迫切威胁。尽管有现有的权利和法规应为算法管理系统的开发和部署提供信息，但它们在几种方面没有影响。除了目前工人保护的内容缺点外，还有明显的障碍可以阻止工人执行这些权利，而这些创新最大的人通常会超出法规的保护范围。需要一种新的方法。必须增强工人代表参与有关技术使用中使用技术的决策：应介绍经过专业培训且信息良好的技术代表，以及降低集体谈判和行动的障碍，目前可以防止工人在工作场所的利益。也必须通过针对算法管理造成的挑战的新颖权利和责任框架来补充。这些将包括保证以尊重人权的方式实施系统，质疑任何决定的权利，并禁止某些技术，这些技术构成对个人权利的不合理的能力。而不是仅限于劳动法的“员工”或“工人的历史类别，任何其工作条件的个人是确定或受算法过程影响的个人，都应从这些权利中受益。应通过建立一个新的监管机构
CRISPR 技术：专利和许可格局
CRISPR-Cas 技术是基因操作领域的一项突破性工具，彻底改变了我们精确高效地编辑 DNA 的能力。该技术代表“成簇的规律间隔的短回文重复序列”（CRISPR）和 CRISPR 相关（Cas）蛋白，利用 Cas 蛋白和 RNA 分子对核酸序列进行有针对性的修改，从而产生一种多功能的基因编辑工具。CRISPR-Cas9 系统是使用最广泛的 CRISPR 系统，由加州大学伯克利分校和维也纳大学的科学家于 2012 年开发，以 Emmanuelle Charpentier 为主要负责人。同年，麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所发表了该系统在真核生物中的应用。从本质上讲，CRISPR-Cas 就像一把分子剪刀，使科学家能够精确地瞄准和修改 DNA/RNA 的特定部分。它包含两个主要组成部分：充当剪刀的 Cas 蛋白，以及引导这些蛋白质到达 DNA 链上所需位置的 RNA 分子。该过程从设计与目标 DNA 序列相匹配的引导 RNA 开始。然后，该引导 RNA 将 Cas 蛋白引导至 DNA 上的特定位置，Cas 蛋白在该位置进行精确切割。然后细胞的修复机制进行干预，要么整合所需的改变（下图中的“程序化 DNA”），要么利用细胞固有的修复机制来纠正基因异常。使用可以廉价快速合成的短引导 RNA 使其比其他基因编辑技术更容易使用，其他基因编辑技术则需要通过更费力的过程才能实现类似的结果（即：TALEN）。
Amazon GO - 只是罢工技术
零售体验，通过消除传统的结帐行并提供无缝购物体验。利用计算机视觉，传感器融合和深度学习算法的组合，这种创新的系统跟踪了商品，当客户拾取它们并在退出商店时自动向其亚马逊帐户充电。该技术可以增强便利性，减少购物过程中的摩擦，并体现零售自动化的未来。通过结合复杂的计算机视觉，传感器融合和机器学习算法，该系统使客户能够进入商店，选择项目并简单地走出来，而无需传统的结帐过程。在客户导航商店时，传感器和相机跟踪其动作和与产品的互动，准确地检测出或返回货架的物品。此数据是无缝处理的，可以为每个客户生成虚拟购物车，从而确保在退出商店时通过其亚马逊帐户进行准确的计费。该技术不仅可以通过消除结帐队列来简化购物体验，而且还可以最大程度地减少人为错误和盗窃问题。Amazon Go的“ Just Walk Out”技术代表了零售范式的转变，为方便，效率和客户满意度设定了新的标准。此摘要探讨了亚马逊GO的Just Stall Technology的关键组成部分和功能，从而突出了其对客户体验，运营效率和整个零售环境的影响。它深入研究了基础技术，例如计算机视觉，传感器融合和机器学习算法，可以为这种无缝的购物体验提供动力。此外，摘要讨论了好处和