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混合式学习中社交媒体采用的信息技术准备和接受模型：高等教育案例研究
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学，实施混合学习是一项具有挑战性的事情，因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型，以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生，他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人，其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献，提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解，从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息，帮助他们做出正确的决策，并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明，31 个假设中有 19 个是被接受的。此外，根据私立高等教育机构学生的看法，12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素，即乐观度和创新性，以及技术接受因素，即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。
根据技术准备情况/使用情况/障碍、生活空间、驾驶习惯和认知预测老年司机对自动驾驶班车的接受程度
共享自动驾驶汽车服务（即自动穿梭巴士，AS）正在全球范围内部署，并可能提高老年人（> 65 岁）的流动性、独立性和社区参与度。但是，如果老年驾驶员要接受和采用这项技术，AS 必须易于使用并提供安全保障。目前，他们接受 AS 的潜在障碍包括对系统缺乏信任和不愿采用新兴技术。技术准备情况、感知到的易用性、感知到的障碍以及使用技术的意图是老年人在接受和采用 AS 时需要考虑的特别重要的结构。同样，个人因素，即年龄、生活空间流动性、驾驶习惯和认知可以预测老年驾驶员的驾驶安全性。但是，我们不确定这些因素是否以及如何预测老年人使用 AS 的意图。在本研究中，我们研究了 104 名老年司机（M 年龄 = 74.3，SD 年龄 = 5.9）的回答，他们在乘坐道路自动班车（EasyMile EZ10）之前和之后完成了自动驾驶汽车用户感知调查（AVUPS）。研究参与者还通过技术就绪指数、技术接受度测量、生活空间问卷、驾驶习惯问卷、路径开辟测试 A 部分和 B 部分（TMT A 和 TMT B）提供了信息。老年司机的年龄、认知分数（即 TMT B）、驾驶习惯（即碰撞和/或罚单、暴露和驾驶难度）和生活空间（即老年人离开主要住所多远）被输入到四个模型中，以预测他们对 AV 的接受度——根据子量表（即使用意向、感知到的障碍和幸福感）和 AVUPS 的总接受度分数进行操作。接下来，偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 阐明了技术准备度、感知易用性、AV 接受障碍、生活空间、碰撞和/或罚单、驾驶暴露、驾驶难度、认知和使用 AS 的意图之间的关系。回归模型表明，年龄和认知能力 (TMT B) 都不能显著预测老年驾驶员对 AV 的看法；但他们自我报告的驾驶难度 (p = 0.019) 可以预测他们使用 AV 的意图：R2 = 6.18%，F (2,101) = 4.554，p = 0.040。因此，使用意图是后续 PLS-SEM 中的因变量。PLS-SEM 的结果 (R2 = 0.467) 表明，唯一具有统计意义的
教育适应性评估报告
室内是否有足够的透明度，以便教职员工能够被动地监督不在教室的学习者及其活动？ 3 5 9 15 04‐技术准备 是否有足够的设备充电位置？ 3 5 3 5 04‐技术准备 设施的教学技术配备如何？ 4 5 12 15 04‐技术准备 是否有足够的 AV 设备用于演示空间 – 自助餐厅、健身房、辅助健身房？ 2 5 自助餐厅的 AV 设备无法正常工作。 2 5 04‐技术准备 学习空间中是否有足够数量的电源和数据插座？ 3 5 9 15 05‐环境质量 建筑是否有异味或虫害问题？ 3 5 3 5 05‐环境质量 教室的总体声学效果如何？ 3 5 9 15 05‐环境质量 教室的人工照明质量是否足够？ 3 5 9 15 05‐环境质量 学习空间是否可以看到外面的景色/自然光？ 4 5 除 39 号房间没有窗户外，所有房间都可以使用自然光。 12 15 06‐系统的可控性 学习空间是否提供遮光帘来控制自然光？ 4 5 12 15 06‐系统的可控性 教室恒温器是否允许单独控制？ 5 5 5 5 06‐系统的可控性 教室的照明控制质量如何？ 4 5 12 15 07‐学习社区 教室是否按照教育规范适当配置？ 4 5 20 25 07‐学习社区 创客空间和支持空间是否按照教育规范适当配置？ 1 5 5 25
iaea tecdoc系列
评估融合反应器的技术准备性涉及评估各种技术和商业因素，例如材料和组件的可用性，关键技术的成熟度，证明持续的融合反应的能力以及扩展到商业规模发电厂的可行性。此外，还需要考虑融合能力的经济可行性，包括开发和建造融合发电厂的成本，产生融合燃料的成本以及发电的成本。总体而言，可以根据基础研究到商业化的规模来评估融合反应堆的技术准备。目前，大多数融合研究都属于早期研究和开发以及示范项目的类别。要达到商业化，在诸如可以承受融合反应器内部高温和辐射水平的材料的开发以及融合反应条件以实现持续且经济可行的运行之类的材料中仍将取得重大进步。因此，确定的需要定义一种一致的方法来评估融合反应堆的技术准备，以便提供一种评估技术的标准化方法，从而使诸如投资者，监管机构和潜在客户等利益相关者评估追求进一步发展所涉及的风险水平。
外国比较测试（FCT）
产品模板•产品•公司名称•国家/地区•POC信息•网站•技术准备级别•国家使用•应用程序（那么什么？）•科学（其工作原理）•数据（密钥绩效指标）•美国合作伙伴•以前的工作w/ dod div>
确保可再生能源整合的网格灵活性
（（注释）1。由DBJ创建。（（注释）2。trl（技术准备水平）基于国际能源机构的分类。（（注释）3。TRL 1–3 =基础研究阶段，TRL 4–6 =应用研究阶段，TRL 7–8 =演示阶段，（注释）3。TRL 9–10 =商业化阶段，TRL 11 =成熟技术。
月球表面创新计划 (LSII) 现状
• 加速关键月球基础设施能力的技术准备，为早期无人商业任务进行技术演示，并为载人飞行系统的发展提供参考。 • 通过内部活动、竞争性计划和公私合作伙伴关系相结合的方式实施。 • 与 NASA 科学任务理事会和人类探索与行动任务理事会协调，确定优先事项。
模拟电路设计创新的潜在因素？
摘要 近年来，人们对模拟信号处理和计算架构的兴趣普遍复苏。此外，关于混沌和模拟混沌振荡器的理论和实验文献也非常丰富。这些电路的一个特点是，尽管结构简单，但当通过耦合机制使其中几个电路同步时，它们能够生成复杂的时空模式。本文虽然不是系统的综述，但它提供了个人对这一领域的见解。在简要介绍设计方面和可能出现的同步现象之后，本文介绍了一些体现潜在应用的结果，包括机器人控制、分布式传感、储层计算和数据增强。尽管这些电路具有有趣的特性，但它们的工业应用在很大程度上仍未实现，这似乎是由于各种技术和组织因素，包括设计和优化技术的缺乏。针对这种情况，给出了一些思考，混沌振荡器在模拟电路设计中的不连续创新的潜在相关性（单独和作为同步网络），以及阻碍向更高技术准备水平过渡的因素。关键词：模拟电路设计、模拟计算、模拟信号处理、生物启发机器人、混沌、混沌同步、混沌振荡器、数据增强、分布式感知、力场、炒作周期、创新、神经系统、模式生成、技术准备
参考：Kuriganova Alexandra B.，Leontyev Igor N.，Avramenko Marina，Faddeev Nikita A.，Smirnova Nina V ..-通过脉冲A
参考：Kuriganova Alexandra B.，Leontyev Igor N.，Avramenko Marina，Faddeev Nikita A.，Smirnova Nina V ..-通过Pulse Pulse交流技术准备的石墨烯结构Mendeleev通信 - ISSN 1364-551X -32 -32 -32 -32：3（202222222），P。 308-310全文（出版商的doi）：https：//doi.org/10.1016/j.mencom.2022.05.005 to引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/10067/1890530151151151162162162165165165141