国际计算机工程技术杂志(IJCET)第16卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。3073-3086,文章ID:IJCET_16_01_215在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue=1 ISSN印刷:0976-6367; ISSN在线:0976-6375;期刊ID:5751-5249影响因子(2025):18.59(基于Google Scholar引用)doi:https://doi.org/10.34218/ijcet_16_01_215©iaeme Publication
大学提供了一种在线学习模型,该模型将最新的教育技术与最严格的教学方法之间进行平衡。具有最高国际认可的独特方法,它将为学生提供在迅速发展的世界中发展的关键,在这个世界中,创新必须是每个企业家的重点。
得益于近年来人工智能技术的飞速发展,当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如,在教育领域,有人工智能辅导系统,可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域,有量化投资方法,可以自动分析大量数据以发现投资规律,从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样,人工智能技术正在被应用到各个领域。因此,确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响,以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的,是非常重要的。因此,有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中,我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型,并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究,展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外,它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究,本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践,同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词:数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
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