XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术升级
系统安全路线图 运营技术升级
这些文件包括从澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 和其他来源获得的信息。这些信息是善意采纳的，没有进一步询问或核实。这些文件中的信息应结合 AEMO 发布的《电力机会声明》、综合系统规划和其他相关监管咨询文件来阅读。它并不声称包含 AEMO、潜在投资者、国家电力市场 (NEM) 的注册参与者或潜在参与者或任何其他人可能需要的所有信息。在准备这些文件时，Transgrid 不可能、也不打算考虑阅读或使用本文件的每个人或组织的投资目标、财务状况和特殊需求。在所有情况下，任何打算依赖或使用本文件中信息的人都应：
HR沉浸式会议人性化技术升级
在寻找能够提高员工敬业度的举措时，您很快就会遇到普华永道及其与德国明斯特大学的合作。他们的研究强调了 Zoom 和 Teams 中的 2D 通信与 3D Microsoft Mesh 和 Meta Quest 耳机之间的结果差异。结果显示：团队亲密度/凝聚力增加 58%，研究表明这是员工敬业度的首要驱动力；问题解决效率增加 32%；深入参与度增加 28%；可视化和更改计划的能力增加 25%；计划活动增加 25%；沟通能力提高 16%；参加会议的个人舒适度增加 15%
坎贝尔图书馆改造及信息资源与技术升级项目
该项目涉及对图书馆进行翻新，以将技术、学术支持服务、研究资源和数据管理与重新配置的空间相结合，提供对各种精心策划和升级的电子资源、档案和特殊收藏的访问。坎贝尔图书馆将成为一个创新中心，支持跨部门伙伴关系和国际合作、数字学术服务和一流的研究基础设施，以支持尖端的研究和学习环境。这些改进将通过让罗文社区能够使用数字研究和学习工具来增强大学体验。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
使用 3D 打印技术升级热塑性聚氨酯长丝的丙烯酸成品皮革——新一代合成皮革和天然皮革
皮革制造过程涉及大量废物处理，会污染环境，有些过程是不可避免的。在目前的研究中，3D 打印技术被用于减少浪费并覆盖皮革中的缺陷区域。本研究重点是使用乳液聚合技术合成丙烯酸粘合剂。分析这些粘合剂的固体含量，以更好地优化用于整理操作的粘合剂量。实验粘合剂的固体含量为 26%。进行了粒度和热重分析，以了解颗粒的大小和形状及其耐热性。这些粘合剂用于皮革整理，并研究了皮革的性能。使用扫描电子显微镜 (SEM) 研究了皮革的表面形态变化。研究了干湿摩擦牢度、涂膜附着力、耐光性和感官性能，发现与对照皮革相比更胜一筹。采用具有轻微缺陷的丙烯酸整理皮革进行 3D 打印，并使用热塑性聚氨酯 (TPU) 作为长丝进行设计。丙烯酸涂层皮革对 TPU 具有良好的附着力，可在短时间内产生大量设计。使用 3D 打印技术将新添加剂添加到皮革中，以产生量身定制的有价值的设计，而不会产生任何浪费
BayernLB 2021 - 年度报告和账目
我们最大的子公司 DKB 继续保持雄心勃勃的增长势头，零售客户群已增至 500 多万。我们的网上银行子公司也在 IT 基础设施的技术升级方面取得了长足进步，例如推出了新的 DKB 银行应用程序和自动取款机。
