摘要:循环经济可以改变工业和社会处理资源和废物的方式,从而产生重大的环境正义 (EJ) 影响。然而,在部署新的循环经济技术之前,几乎没有资源可用于分析其 EJ 影响。这项工作提出了一个针对早期循环经济技术量身定制的 EJ 框架,并通过酶法塑料回收案例研究展示了其能力。通过提供基于技术就绪水平和一系列 20 个问题的简明、可操作和易于理解的指南,该框架使专家和非专家都能评估循环经济解决方案的正义影响。初步用户反馈强调了该框架及其相应的交互式工作表的可接近性,以及它们激发创新思维走向更公正和可持续未来的潜力。关键词:环境正义、循环经济、可持续性 ■ 简介
经济衰退是否会损害技术投资,进而损害未来的总供给?我们利用对德国企业代表性调查中有关研发和传播创新投资的独特、详细数据,为这一问题提供了新的证据。我们的数据可以识别出危机引发的创新投资削减,与危机前的投资计划相比,平均有条件削减为 -65%(研发)和 -70%(传播),分别集中在 20% 和 25% 的企业中。我们估计,1% 的周期性产出下降将导致创新投资下降 -0.3%。企业层面的财务限制加剧了创新的减少。我们的研究结果表明,短期冲击至少会在中期内影响总供给,挑战了外生技术假设以及由此产生的标准总量波动模型中商业周期与长期增长之间的二分法。我们表明,需求冲击是周期性技术投资削减的主要原因之一,支持了需求冲击可以表现为技术冲击的观点。我们将微观层面的结果形式化为新凯恩斯主义模型,该模型通过对研发和技术传播的投资实现内生增长,从而共同决定一般均衡中的周期和趋势。
从第二次世界大战开始,美国和墨西哥达成了一项名为“墨西哥农工计划”的协议,根据该协议,农业工人可以暂时从墨西哥迁移到美国,以缓解劳动力短缺问题。20 世纪 60 年代,“墨西哥农工计划”突然终止。突然之间,大量的移民劳动力消失了,农民转而使用更好的机器来维持生产。1 许多经济模型假设创新会随着人口的增加而增长,但终止“墨西哥农工计划”是一个引人注目的反例,表明事实恰恰相反。然而,美国许多最具科技前瞻性的公司都是由移民或移民子女创立的(例如苹果和谷歌),尤其是硅谷的公司。2 现实世界的例子表明移民和科技之间存在正相关和负相关,因此,弄清楚它们之间的关系至关重要。如果不清楚它们如何相互作用,那么善意的政策可能会损害美国科技发展的未来。
成本主要由两个因素决定:供应商多样性和实施复杂性。供应商多样性确保产品价格低廉且功能齐全。在所有工业以太网解决方案中,EtherCAT 拥有最广泛的供应商和产品多样性。超过 3000 家供应商已注册为官方 EtherCAT 供应商,为任何类型的应用提供全系列产品。简单的实施在太空计划中尤为重要,因为它可以降低出错的可能性。使用 EtherCAT,实施的复杂部分嵌入在芯片中而不是堆栈中。芯片(包括 IP 核)部署在数百万个节点中,非常成熟。EtherCAT 协议栈非常精简 - 在控制器(主站)端也是如此,并且已成功实施在数千种产品中。来自不同制造商的工具的可用性也有助于轻松实施并降低成本。
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摘要。可追溯性已成为渔业供应链的重要组成部分。它确保食品安全,验证产品合法性,并解决客户对产品来源和真实性的担忧。在渔业中,可追溯性是指在整个供应链中跟踪渔业产品来源和流动的能力。本研究的目的是找出当今渔业供应链中可追溯性的发展情况。本研究使用从 3 个参考来源(即 Scopus、PubMed 和 WebofScience)获得的科学文章形式的文件。总共获得 2655 篇文章,然后根据标题、摘要对获得的文档的适用性进行筛选,以符合本研究的目的,最终选出 40 篇文章。渔业供应链中的可追溯性系统已经非常发达,并且还使用最新技术来保证消费者获得的海鲜,但仍存在许多障碍,例如不诚实的渔业行业参与者导致系统运行不畅。需要利用物联网、二维码和电子DNA等数字技术的发展来整合监控技术,以便保证提供给消费者的海产品的质量。
双曲线无线电定位:该概念是在第二次世界大战期间发展起来的,其基础是测量已知位置的(主从)发射器对广播的信号的相位或到达时间的差异。由差异产生的定位线 (LOP) 是双曲线。两条双曲线(来自两对发射器)的交点决定了导航员的位置。双曲线无线电定位系统的精度在空间上是可变的,取决于三个因素:LOP 测量不确定性、双曲线 LOP 的扇出(扩展因子)(取决于主从之间与基线的距离)以及 LOP 之间的相交角(见图 1)。表 1 总结了用于收集 GEBCO 数据的双曲线系统的特征。
◆ 提案分类 A. 太阳能发电促进领域 B. 风力发电促进领域 C. 中小型水力发电促进领域 D. 生物质利用促进领域 E. 可再生能源热能利用促进领域 F. 未利用能源利用促进领域 G. 氢能及燃料电池利用促进领域 H. 蓄电池利用促进领域 I. 可再生能源利用促进领域(A~H 领域除外)
摘要。技术发展对支付系统产生了影响,即电子货币在2018年和2019年发展非常迅速,2018年它占流通货币的50.3%,经济增长率增长了5.4%,尽管当年的利率为6%。这意味着一些印度尼西亚人已经开始对支付系统进行改变。金融领域的数字化变化,特别是随着社会和经济领域人们生活行为的新根本变化。金融技术的概念在基于可持续技术创新的数字金融基础设施的形成中非常有用,这些创新被认为对金融市场有效,包括对于中小型企业,本文重点关注影响经济增长的三个因素,即资本、劳动力和技术发展。本研究使用2004-2019季度的二次时间序列数据,使用多元回归(OLS/最小二乘法)并使用eviews 10应用程序进行处理。本研究旨在确定技术对经济增长的影响。研究结果表明:货币对经济增长具有显著的负向影响,利率和汇率对经济增长具有负向影响,技术对经济增长具有正向影响。
由于人工智能 (AI) 和创造力都在英国政策议程中占据突出地位,本文发现,在讨论创造性创新的文化政策中,艺术家和艺术实践的代表性明显不足。尽管越来越多的学术文献、艺术主导的研究和案例研究证明了艺术与人工智能之间存在密切的对话关系,但情况仍然如此。为了说明这一点,我们首先提请关注艺术实践对人工智能的影响,而不是更常见的人工智能对艺术的影响的论述。然后,我们回顾了英国关于文化部门、创意产业和数字部门交叉点的政策。考虑到这一背景,我们认为,艺术家和艺术实践目前在倡导投资创造性创新的文化政策中代表性不足。我们认为,这种认识不足与用来表达艺术与技术交叉的政策语言一样基础性,英国标准行业分类中“视觉艺术”和“艺术创作”与“数字部门”的语义分离突出了这一点。这种分离表明政策和实践之间存在错位,这可能会低估艺术家对人工智能发展的重要贡献以及其在社会中的作用。解决这种错位需要审查用于表达文化部门、创意产业和数字部门交集的政策语言,以便将艺术实践与人工智能的发展更紧密地结合起来。这是制定文化政策的重要第一步,该政策承认、优先考虑和投资艺术家作为文学和实践证明的创造性创新的推动者。