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人工智能技术发展的风险和威胁评估
经济。人工智能技术可能被用于犯罪：网络犯罪，特别是金融领域的网络犯罪；恐怖主义，包括国际恐怖主义。在这里，我们不仅要考虑当前的技术发展水平，还要考虑未来的技术发展水平。这些技术可能会落入不诚实的人手中。正如 D. Yu. Bazarkina 和 YN Pashentsev 所指出的，“做好应对意外隐患的准备至关重要” [5]。在金融领域使用人工智能技术也存在许多风险。Tom CW Lin 强调：“……人工智能在金融领域的扩散增加了系统性风险和重大金融事故的风险” [10]。此外，人工智能技术的发展可能会导致各国在发展水平上进一步分化。
《新一代人工智能与机器人核心技术发展》后评估报告
国家研究开发机构——新能源产业技术综合开发机构（NEDO）的研究评估委员会针对每个评估项目设立由外部专家和相关技术领域的专业人士组成的研究评估小组，对评估项目的研究进行评估，并起草评估报告，最终由研究评估委员会完成。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
技术发展日新月异。我们行动更快。
> DDG 82 拉森 > DDG 83 霍华德 > DDG 84 布尔克利 > DDG 85 麦克坎贝尔 > DDG 86 舒普 > DDG 87 梅森 > DDG 88 普雷布尔 > DDG 89 马斯廷 > DDG 90 查菲 > DDG 91 平克尼 > DDG 92 莫姆森 > DDG 93 郑勋 > DDG 94 尼采 > DDG 95 詹姆斯·E·威廉姆斯 > DDG 96 班布里奇 > DDG 97 哈尔西 > DDG 98 福雷斯特·谢尔曼 > DDG 99 法拉格特 > DDG 100 基德 > DDG 101 格里德利 > DDG 102 桑普森 > DDG 103 特鲁克斯顿 > DDG 104 斯特雷特 > DDG 105 杜威 > DDG 106 斯托克代尔 > DDG 107 格雷夫利 > DDG 108 韦恩 E 迈耶 > DDG 109 杰森邓纳姆 > DDG 110 威廉 P 劳伦斯 > DDG 111 斯普鲁恩斯 > DDG 112 迈克尔墨菲 > DDG 113 约翰芬 > DDG 114 拉尔夫约翰逊 > DDG 115 拉斐尔佩拉尔塔 > DDG 116 托马斯哈德纳 > DDG 117 保罗伊格内修斯 > DDG 118 丹尼尔井上* > DDG 119 德尔伯特 D 布莱克* > DDG 120 卡尔 M 莱文* > DDG 121 弗兰克 E 彼得森 Jr* > DDG 122 约翰巴西隆* > LCS 21 明尼阿波利斯/圣。保罗* > LCS 22 堪萨斯城 > LCS 23 库珀斯敦* > LCS 24 奥克兰 > LCS 25 马里内特* > LCS 26 莫比尔* > DDG 128 泰德·史蒂文斯*
NASA的星际技术发展活动
摘要。NASA正在将星际技术开发到技术准备工作中的5级，该级别的指示活动称为S5。S5的目的是将星际技术成熟到诸如星际会合和HABEX之类的系外行星成像任务的水平。本文概述了整个S5活动，以显示其如何以相互一致的方式缩小所有星际技术差距。在此特别部分中，它是报告特定的《星际技术》中进展的其他几篇论文的同伴论文。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作，需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jatis.7.2.021203]
深空生物实验技术发展会议论文集 †
摘要：鉴于 NASA 的 Artemis 计划即将在低地球轨道 (LEO) 以外执行一系列任务，并可能在月球和火星上建立基地，需要研究深空环境对生物的影响并制定保护措施。尽管自 20 世纪 60 年代以来，许多生物实验都在太空中进行，但大多数实验都是在低地球轨道进行的，而且只持续了很短的时间。这些低地球轨道任务研究了各种模型生物中的许多生物现象，并利用了广泛的技术。然而，鉴于深空环境的限制，未来的深空生物任务将仅限于使用微型技术的微生物。像立方体卫星这样的小型卫星能够使用新型仪器和生物传感器查询相关的太空环境。立方体卫星还为更复杂、更大规模的任务提供了一种低成本的替代方案，并且需要的机组人员支持最少（如果有的话）。已经有几颗立方体卫星部署在低地球轨道，但下一代生物立方体卫星将走得更远。 BioSentinel 将成为美国宇航局 50 年来第一个星际立方体卫星，也是第一个发射到地球磁层以外的生物研究卫星。BioSentinel 是一个自主的自由飞行平台，能够支持生物学并研究辐射对星际深空模型生物的影响。自由飞行器内包含的 BioSensor 有效载荷也是一种适应性强的仪器，可以对不同的微生物和多种空间环境（包括国际空间站、月球门户和月球表面）进行生物相关测量。像 BioSentinel 这样的纳米卫星可用于研究重力减小和空间辐射的影响，并可以容纳不同的生物或生物传感器来回答特定的科学问题。利用这些生物传感器将使我们能够更好地了解太空环境对生物的影响，以便人类可以安全返回深空并比以往走得更远。
替代模型在数字技术发展中的作用...
数字孪生技术在航空航天、基础设施和汽车等各个工业领域具有广泛的应用前景、相关性和潜力。然而，由于具体应用不明确，这项技术的采用速度较慢。本文使用离散阻尼动态系统来探索数字孪生的概念。由于数字孪生也有望利用数据和计算方法，因此在这种情况下使用替代模型是一个令人信服的例子。在这种协同作用的推动下，我们探索了在数字孪生技术中使用替代模型的可能性。特别是，我们探索了在数字孪生技术中使用高斯过程 (GP) 模拟器。GP 具有处理噪声和稀疏数据的固有能力，因此，在数字孪生框架内使用 GP 是一个令人信服的例子。考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况，分别考虑了不同程度的数据噪声和稀疏性。我们的数值模拟结果清楚地表明，GP 模拟器等替代模型有可能成为开发数字孪生的有效工具。分析了与数据质量和采样率相关的方面。总结了本文介绍的关键概念，并提出了未来迫切研究需求的想法。
小型模块化反应堆技术发展的进步
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