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World File Search System技术性能
生物特征识别技术 | GAO
根据实验室环境中进行的大量研究，生物特征识别技术的准确度已经提高，尤其是面部识别，但在了解现实世界的表现方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员，各种因素（例如，生物特征识别算法所用数据集缺乏人口多样性）都可能导致不同人口群体的准确度存在差异。虽然在实验室测试中已经研究了技术性能的差异，但现实世界环境中的性能研究却少得多，例如，很难获取跨人口群体的有意义的样本。
关于信息和通信使用情况的调查问卷...
a) 网站难以使用或运行不令人满意（过于复杂、令人困惑、技术性能不佳） b) 难以找到有关担保或其他合法权利的信息 c) 交货速度比指示的慢 d) 最终成本高于指示（例如意外的交易费或不合理的担保费） e) 交付的商品/服务有误或损坏 f) 遇到欺诈问题（例如根本没有收到商品/服务、信用卡信息被滥用） g) 投诉和补救很困难或投诉后没有令人满意的答复 h) 外国零售商没有向保加利亚客户销售商品 i) 其他问题 j) 我没有遇到任何问题
混合能源系统的潜在技术经济可行性，使也门的各种消费者电气化
摘要：全球变暖和气候变化已成为全球关注的问题。在这方面，已经启动了国际协议和倡议，以加速使用可再生能源并减轻温室气体（GHG）排放。也门是签署这些协议的国家之一。但是，也门面临着一个问题，即电网的结构是脆弱的，功率短缺是严重的。因此，本文旨在研究也门可再生能源的潜力，并评估混合能源系统的技术和经济可行性。首先，本文介绍了也门电力部门的地位和挑战，可再生能源的状态以及温室气体排放的地位。其次，本研究提出了一种方法，可以优化离网杂种（太阳能/风/风/柴油发动机）能量系统的不同配置，以使泰兹省的各种消费者（也门，在三种能源策略的情况下）进行电气化。目标功能是寻求最佳的混合能源系统，该系统的成本最低和最有利的技术性能，同时煽动能源战略的最佳经济方案。最后，Homer Pro软件用于对设计的能量系统的仿真，优化和灵敏度分析。结果发现了最佳的经济可行情况，即混合PV/风/柴油能源系统，以及其他方案。光伏（PV）/风能系统可实现100％CO 2减少的最佳技术性能，净现在成本（NPC）和能源成本（COE）降低了54.82％；而混合能源系统（PV/风/柴油发动机）的最佳经济成本降低了NPC和COE的61.95％，而CO 2排放量减少了97.44％。
允许在废水领域进行创新的框架
我们的研究发现，缺乏技术性能是很少被视为创新的主要障碍。实际上，当今的部署可用于部署，多种创新且可行的工程解决方案，自然基础设施方法和管理策略，以及公用事业，咨询公司，监管机构和大学的许多专业专业人员已经具有实施它们所需的技能和创造力。相反，创新的关键瓶颈通常是由机构和流程引起的，这些机构和流程集体塑造了如何管理废水系统的决策。这些机构由人组成，其中许多人想帮助推进该行业的实践状态。，允许当局和许可人可能使他们难以向前迈出大胆的步骤。
中国电动乘用车市场发展的九大趋势
经过分析，中国纯电动汽车 (BEV) 的车队平均电动续航里程、电池容量和电池能量密度均有所增加，而车队平均用电量略有下降（图 3）。这是通过多项政策努力实现的，包括设定行业发展目标、将车辆性能标准纳入国家政府的购车补贴要求，以及采用 NEV 积分管理计划，为技术性能更优越的车辆提供更多积分。从 2012 年到 2021 年，车队平均标称续航里程翻了一番，2021 年达到 391 公里。在此期间，电池容量和能量密度增加了约 60%，到 2021 年分别为 47 kWh 和 141 Wh/kg。
许可证续期的能源效率指导
大多数现代园艺发光二极管 (LED) 的 PPE 为 1.9 umol/J 或更高，而典型的双端 HPS 灯具的 PPE 为 1.7 umol/J。种植者可以参考与照明设备相关的“规格表”来了解它们是否符合要求。DLC 园艺照明合格产品库是经过第三方验证的 LED 照明技术性能信息存储库：https://qpl.designlights.org/horticulture。如果灯具符合 DLC 认证要求，种植者应同时查看规格表和合格产品库 (QPL)。与制造商的规格表相比，DLC 提供了更可靠的 PPE 数据来源。在以下页面上可以找到制造商发布的规格表和独立验证的照明灯具 QPL 列表的示例。
欧洲电力市场改革 - Pérez-Llorca
8 条例 (EU) 2019/943 第 19f 条。 9 根据第 19f 条，“成员国可以通过实现已确定的非化石能源灵活性潜力、消除已确定的市场壁垒或通过本条例第 19g 条所述的非化石能源灵活性支持计划来实现该目标”。 10 条例 (EU) 2019/943 第 19g 条。 11 如条例引言所述，“容量机制应向所有能够提供所需技术性能的资源开放，其中可能包括燃气发电厂，只要它们满足条例 (EU) 2019/943 第 22(4) 条规定的排放限值以及成员国可能希望采用的任何国家排放阈值或其他客观环境标准，以加快从化石燃料的转型”。
太阳能技术的可持续发展前景（以太阳能光伏为重点）——综述
摘要：本研究考察了与能源相关的二氧化碳 (CO 2 ) 排放、气候变化和温室气体 (GHG) 排放的危害、全球太阳能潜力、可再生能源可持续性指标、障碍以及化石燃料的环境影响。本研究的目的是调查有关可持续发展的太阳能技术的观点，特别强调光伏 (PV)，以及有关太阳能技术性能的文献，以确定全球太阳能的采用趋势。讨论涉及太阳能行业的基本理念、全球能源情景、为改善太阳能行业而进行的研究重点、潜在应用以及更高效的太阳能行业的未来挑战，这可能有助于缓解能源危机。对全球范围内可再生能源 (RES) 和可再生能源法 (REL) 的框架和发展进行了审查。
增强太阳能系统：计算和自动化技术在 2050 年实现净零排放中的作用
本评论旨在展示如何应用计算和自动化来优化太阳能发电系统，以实现 2050 年的净零排放。它强调了数据分析、机器学习和自动化系统在优化商业模式和衡量太阳能技术性能方面的力量。在全球气候议程中，讨论了太阳能在减少能源需求碳排放和降低碳排放方面的作用。它还讨论了新用途，例如用于太阳能电池板检查和自动化制造的自学机器人，以提高太阳能发电的效率和可持续性。此外，它还解决了对计算流体动力学 (CFD) 和有限元分析 (FEA) 等复杂研究工具的需求，以在太阳能市场创造新技术，并最终实现 2050 年雄心勃勃的可再生能源目标。