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欧洲的零排放巴士：状态和Outlook
JIVE计划是在2010年代中期构思的，以先前的创新项目为基础，并寻求使用联合采购来实现该行业所需的对燃料电池巴士的需求规模，以便下一步迈向商业部署。当时，零排放巴士并未被广泛使用，但是该技术取代传统化石燃料供电的车辆的潜力已得到认可，许多城市和地区正在制定计划以逐步购买柴油巴士。氢燃料电池巴士的技术性能已被证明，例如在别致的项目中，在该项目中，在多年的多年中，在常规票价乘客服务中经营的公交车队在多个城市中经营。但是，燃料电池巴士的系列生产尚未开始，量很低，成本很高。此外，很少有供应商提供燃料电池巴士，从而导致型号有限。尽管在这个时候，电池电动巴士开始以更多的数量上市，但零排放巴士占公共交通巴士车队的一小部分，而技术的运营经验相对有限，从而导致高度的不确定性在整个巴士寿命中的现实世界绩效。
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电磁学：开发新的计算电磁预测算法和软件实现，以提高预测精度和速度。使用先进的数值方法设计和分析新的天线概念。设计、建造、测试和应用新天线。 自适应信号处理：分析自适应处理的新概念，包括干扰消除、时空自适应处理和自适应滤波。设计和建立实验系统并进行现场测试。 雷达系统设计和分析：开发计算机模型来预测新雷达概念的性能，包括环境建模、开发精确的硬件模型、确定需求和评估技术性能。设计和建立实验系统并进行现场测试。 先进的雷达技术：分布式雷达、MIMO 技术、自动目标识别、电子防护、合成孔径雷达 (SAR)、逆合成孔径雷达 (ISAR) 和 AI/ML 的应用。 软件：为实验性射频传感系统和子系统开发软件。应用可能包括数字信号处理、模拟、数据采集、显示、可视化、跟踪和系统控制。 数字和射频设计：使用最新的 DSP 技术（包括 FPGA 和可编程处理器）开发先进的信号处理系统，并将其应用于实验和操作雷达。
获取威胁代表性弹道导弹目标
13. 摘要（最多 200 个字）需要对正在开发的弹道导弹防御系统进行测试和评估，以评估系统的技术性能、设计规格和成熟度，并确定防御系统是否在操作上有效、适用且能够抵御系统威胁评估报告 (STAR) 中确定的威胁。需要获取模拟威胁系统的威胁代表性弹道导弹目标（如 STAR 中所述），以便在现实操作环境下测试和评估防御系统。弹道导弹威胁的不断演变和弹道导弹系统的日益扩散，增加了开发和部署能够击败所有这些威胁的导弹防御系统的紧迫性。在导弹防御系统的开发和操作测试和评估期间，威胁代表性弹道导弹目标和外国军事采购目标在评估性能能力、系统成熟度、操作有效性、适用性和生存能力方面发挥着关键作用。本研究确定了现任和前任目标产品经理和项目经理自 1990 年以来遇到的主要管理挑战。还根据经验丰富的产品经理和项目经理提供的经验教训提出了有关如何应对这些挑战的建议。
对人工智能的信任：重新思考未来指挥
当人类对人工智能的行为抱有某些期望，而不考虑人工智能代理的意图或道德时，可以说对人工智能的信任是存在的。但与此同时，信任不仅仅是技术性能和可靠性的功能——它不能仅通过解决数据完整性和可解释性问题来保证，尽管这些问题很重要。军事人工智能中的信任建设还必须解决军事组织和指挥结构、文化和领导力方面所需的变革。实现总体适当的信任水平需要采取整体方法。除了信任人工智能的使用目的外，军事指挥官和操作员还需要充分信任——并接受充分的培训和经验，了解如何信任——任何特定人工智能模型的基础输入、过程和输出。然而，最困难、也可以说是最关键的维度是组织生态系统层面的信任。如果不改变军事决策的制度要素，未来人工智能在 C2 中的使用将仍然不是最理想的，局限于模拟框架内。任何新技术的有效引入，更不用说像人工智能这样具有变革性的技术，都需要从根本上重新思考人类活动的组织方式。
国家核安全局...
NTESS 通过交付大量武器部件和系统，有效地支持了多个武器现代化计划，代表了近年来最大、最复杂的设计、开发和鉴定工作范围。NTESS 完成了 W80-4 预生产工程门审查，获得 NNSA 授权进入第 6.4 阶段。NTESS 支撑 W87-1 计划进入第 6.3 阶段，并完成了 W87-1 概念设计审查。NTESS 完成了第 28 周期年度评估，确保了对库存的可靠性和安全性的信心。NTESS 完成了 W88 改造（ALT）940 计划鉴定工程发布（QER），提前一个月交付了第一个生产单元（FPU），并展示了电缆生产方面积极主动的技术和计划领导能力。NTESS 增加了战争储备部件的产量，同时履行了所有有限寿命部件承诺。 NTESS 未能满足移动式 Guai-dian 传输器的成本、进度和技术性能基准要求。NTESS 还在联合测试组装开发计划中遇到问题，并未能提供 W87-1 计划的关键中间交付成果。
量子计算和网络的量子硬件抽象层 1.0 版
量子传感和计量包括那些可以利用量子系统对环境影响的高灵敏度来更精确地测量物理特性和时间的应用（例如磁传感器和热传感器、重力仪、无 GPS 导航仪、时钟；TRL 为 4-9）。总体而言，虽然一些量子应用目前已经在商业上可用（例如 QKD 和 QRNG、量子退火器、量子模拟、原子钟和一些量子传感器），但第二波量子技术的当前使用仍然相对有限。这是由于技术限制以及技术性能和成本之间的权衡。需要进一步的进展。例如，在量子通信中，需要技术突破来开发量子中继器：这将是长距离 QKD、分布式量子计算和量子互联网的关键一步。关于量子计算，一个障碍是减轻随机波动，这些波动可能在处理过程中偶尔翻转或随机化量子位的状态。量子软件场景非常活跃，但相当分散：主要努力是定义语言，使程序员能够在高抽象层次上工作。与此同时，国际社会正在认识到这些量子技术在实现突破时在多个市场中的颠覆性潜力。
2020 年临床脑机接口挑战赛 (WCCI2020 上的 CBCIC)：概述、方法和结果
摘要 — 在脑机接口 (BCI) 研究领域，高质量的开放数据集对于衡量新兴算法的性能至关重要。以往竞赛中现有的开放数据集主要处理健康个体的数据，而 BCI 的主要应用领域是临床领域。因此，新提出的用于增强 BCI 技术性能的算法通常仅针对健康受试者的数据集进行测试，这并不能保证它们在患者数据集上取得成功，因为患者数据集存在更多的非平稳性和改变的神经动力学，因此更具挑战性。为了部分缓解这种稀缺性，临床 BCI 挑战赛旨在提供类似于神经康复范例的开放获取中风患者丰富数据集。本次挑战赛的另一个关键特点是，与过去的许多竞赛不同，它是为受试者内和跨受试者类别的算法而设计的，因为当前 BCI 技术的一个主要重点领域是实现无校准 BCI 设计。在本文中，我们讨论了获胜算法及其在两个竞赛类别中的表现，这可能有助于为现实世界的实际应用开发可靠的 BCI 的先进算法。
文章将微电网技术纳入屋顶太阳能光伏部署的动机以增强能源经济学
摘要：在国内场所的屋顶太阳能光伏技术的部署在完成可再生能源转型中起着重要作用。由于其高资本成本和延长的回报期，大多数国内消费者仍然对采用屋顶太阳能光伏技术没有积极的看法。在这方面，拟议的工作确定了导致当前分布和利用系统中能量剥夺的因素。明确表达了本工作的重要性，已经进行了基于印度情况的广泛案例研究，以调查现有分配系统中损失发生的位置以及如何利用太阳能及其存储系统。深入的调查已经揭示了导致PV技术性能恶化的几个问题。最后，在这项工作中，已经提出了将混合微电网技术纳入国内分销网络的计划，以有效地管理分配系统并有效利用太阳能及其存储系统。已将实时电费数据用于成本比较和投资回收期计算，以证明该方法的有效性。至关重要的比较是根据节能和二氧化碳CO 2降低策略进行的。
清洁能源如何解决电力需求增长问题
*清洁氢作为发电或储存解决方案不包含在容量潜力中；需要继续降低成本和技术性能方面的进步，以增强清洁氢作为电力解决方案的商业可行性 ** 创新电网部署升空报告评估了在一夜之间充分部署单个先进电网解决方案对系统容量的影响。预计组合部署解决方案可能会产生额外的容量影响。 *** 虚拟发电厂升空报告评估了 2030 年 VPP 的部署潜力，总计 80-160 GW（或 2023-30 年增加 50-100 GW 的容量）。随着 DER 的持续采用，到 2035 年的实际 VPP 潜力可能会更高。 注：升空部署潜力：有关升空部署潜力的更多详细信息，请参阅脚注 3、4 和 7。 资源需求：资源需求包括新的峰值需求增长（例如数据中心、电气化、制造业），这将需要供应资源和更换即将退役和/或为实现清洁能源目标而退役的老化资产。输配电网部分的需求仅占新的峰值需求增长，因为它
对人工智能的信任：重新思考未来指挥
当人类对人工智能的行为抱有某些期望，而不考虑人工智能代理的意图或道德时，可以说对人工智能的信任是存在的。但与此同时，信任不仅仅是技术性能和可靠性的功能——它不能仅通过解决数据完整性和可解释性问题来保证，尽管它们很重要。军事人工智能中的信任建设还必须解决军事组织和指挥结构、文化和领导力方面所需的变革。实现总体适当的信任水平需要采取整体方法。除了信任人工智能的使用目的之外，军事指挥官和操作员还需要充分信任——并接受充分的培训和经验，了解如何信任——任何特定人工智能模型所依赖的输入、过程和输出。然而，最困难、也可以说是最关键的维度是组织生态系统层面的信任。如果不改变军事决策的制度要素，未来人工智能在 C2 中的应用仍将处于次优状态，局限于模拟框架内。任何新技术的有效引入，更不用说像人工智能这样具有变革性的技术，都需要从根本上重新思考人类活动的组织方式。