最大的宣布是本周的《半导体》(On Semiconductor)(ON),这是一名耗资70亿美元的年收入领导者,用于混合信号半导体,用于汽车和工业部门的感应和功率控制功能。将将Weebit的Reram IP集成到该公司最先进的模拟和混合信号平台中。尽管Weebit去年在技术上成为了收入后,登录了一百万美元的澳元,但这是其第一个大联盟收入机会,一些分析师预计该公司将在2026年获得3000万美元。如果发生这种情况,公司应该陷入黑色。
本报告对国土安全部和司法部采用的生物识别技术进行了一次大规模公开审查。该文件与白宫科技政策办公室合作编写,解释了生物识别技术部署的历史背景和权力机构;描述了四种主要的生物识别模式,包括其准确性和现行标准;概述了国土安全部和司法部的执法生物识别计划,包括用例、身份管理系统和实施流程;分析了利益相关者对联邦生物识别技术的看法;最后,为联邦、州、地方、部落和领土 (FSLTT) 执法合作伙伴使用生物识别技术制定了一套明确的最佳实践和指南。最佳实践侧重于面部识别技术 (FRT) 的使用;其他生物识别技术,如 DNA、虹膜和指纹,已经有大量详细的使用指南,这些指南在第 V 部分中概述。
AlphaFold系列以明显的精度(通常与实验方法匹配)转化了蛋白质结构的预测。alphafold2,Alphafold-Multimer和最新的AlphaFold3在预测单蛋白链,蛋白质复合物和生物分子结构方面取得了显着的进步。虽然Alphafold2和Alphafold-Multimer是开源的,可以促进快速可靠的预测,但Alphafold3仍然可以通过有限的在线服务器部分访问,并且尚未开源,从而限制了进一步的开发。为了应对这些挑战,PaddleHelix团队正在开发HelixFold3,旨在复制Alphafold3的功能。利用先前模型和广泛数据集的见解,HelixFold3在预测常规配体,核酸和蛋白质的结构方面达到了与Alphafold3相当的精度。HelixFold3的最初发布可作为GitHub的开源供学术研究,有望推进生物分子研究并加速发现。最新版本将在HelixFold3 Web服务器上不断更新,从而提供交互式可视化和API访问。
文本对图像(T2I)模型驱动了许多用例,例如在图像生成和编辑中以及场景理解。在此技术报告中,我们概述了Google Imagen家族中最新模型的培训和评估,Imagen3。在其默认配置下,Imagen 3以1024×1024分辨率生成图像,然后可以进行2×,4×或8×UPS采样。我们对其他最先进的T2I模型描述了我们的评估和分析。我们发现Imagen 3比其他模型更优选。特别是,它在光真相和遵守长而复杂的用户提示方面表现良好。部署T2i模型引入了许多新的挑战,我们详细描述了专注于了解与该模型家族相关的安全性和责任风险,以及我们为减少潜在危害的努力。
本报告探讨了摩洛哥采用新农业生产技术(特别是谷物生产)面临的挑战和机遇。农业是摩洛哥经济的重要组成部分,但潜在产量和实际产量之间存在巨大差距。尽管国家农艺研究所 (INRA) 与国际干旱地区农业研究中心 (ICARDA) 等国际组织合作开发了创新实践,但采用率(尤其是小农户的采用率)仍然很低。本报告探讨了这种阻力背后的原因,重点关注创新本身的特点以及农民经营的社会经济背景。报告强调,虽然改良种子品种、直接播种和优化投入应用等新技术具有公认的优势,但各种障碍阻碍了它们的广泛应用。这些障碍包括技术成本高,特别是对于小农场而言;信贷渠道有限;农民缺乏有效的营销渠道;信息传播和推广服务不足;农民规避风险;以及许多摩洛哥农场规模较小。报告强调,创新不仅仅是技术创新,还需要制定商业战略和支持性体制框架,包括国家补贴,以及研究、推广和开发服务之间的有效协调。此外,报告还指出,了解农民的看法、偏好和制约因素对于促进新技术的成功采用至关重要。报告还总结了影响全球农业技术采用的因素的关键文献,包括农场规模、教育、信贷获取和推广服务,以确定摩洛哥特有的研究空白。报告的结论是,缩小产量差距并确保摩洛哥的可持续农业实践需要采取整体方法,考虑技术、经济、社会和制度因素。
此外,随着组织广泛采用多因素身份验证 (MFA),攻击者可能会采用更复杂的中间人 (AiTM) 攻击。其中大多数攻击将使用代理将毫无戒心的用户引导到流行应用程序的虚假登录页面。由于这些页面也会捕获 MFA 令牌,因此攻击者现在巧妙地将它们链接到 Telegram 和 WhatsApp 等即时通讯渠道。这使他们能够捕获提交登录请求的时刻,因此 MFA 令牌仍然有效。
我们提出了 phi-4,这是一个拥有 140 亿个参数的语言模型,其开发方法主要关注数据质量。与大多数语言模型不同,这些模型的预训练主要基于 Web 内容或代码等有机数据源,而 phi-4 则在整个训练过程中策略性地整合了合成数据。虽然 Phi 系列中的先前模型在很大程度上提炼了教师模型(特别是 GPT-4)的功能,但 phi-4 在以 STEM 为中心的 QA 功能方面大大超越了教师模型,这证明我们的数据生成和后训练技术超越了提炼。尽管对 phi-3 架构的改动很小,但由于数据、训练课程的改进和后训练方案的创新,phi-4 相对于其规模实现了强劲的性能——尤其是在以推理为重点的基准上。
该组件将根据 Mottet 等人 (2020) 提出的方法,通过对选定的 AE 转型表征 (CAET) 指数进行评分来开发。负责试验的当地工作人员可以根据试验开发过程中获得的知识,在每个 ALL 中进行评分。Mottet 等人 (2020) 提出的 CAET 指数涵盖了粮农组织提出的农业生态学的十个要素:多样性、协同作用、效率、回收、恢复力、文化和饮食传统、知识共同创造、人类和社会价值观、循环和团结经济以及负责任的治理。该框架建议评估转型的四个要素——多样性、协同作用、效率和回收——因为它们与试验中在实地层面开发的实践直接相关。
缩略词列表 2D 二维 3D 三维 BAAM 大面积增材制造 BJAT 粘合剂喷射增材技术 CAD 计算机辅助设计 DIW 直接墨水书写 EDM 电火花加工 FEA 有限元分析 FFF 熔融长丝制造 HEC 羟乙基纤维素 HREE 重稀土元素 IACS 国际退火铜标准 IEA 国际能源署 kW 千瓦 LPBF 激光粉末床熔合 MADE3D 通过 3D 打印制造和增材设计电机 MADE3D-AML TM MADE3D-高级机器学习 TMs MDF 制造示范设施 MW 兆瓦 NASA Glenn 美国国家航空航天局格伦研究中心 NGO 非晶粒取向 NOES 非晶粒取向电工钢 NREL 国家可再生能源实验室 OEM 原始设备制造商 ORNL 橡树岭国家实验室 REE 稀土元素 SEM 扫描电子显微镜 SLM 选择性激光熔化 TRL 技术就绪水平