1. 说明您获得经验的背景(例如特定项目)。 2. 说明您学到的与特定要求相关的知识。 3. 尽可能说明您如何将所学知识应用于或将应用于与要求相关的其他情况。 每个部分的字数仅供参考。虽然您的特定情况有时可能需要较长的回答,但请记住,简洁表达的能力是一项关键的专业技能。不要超过字数 - 任何超过所需部分总字数 10% 或以上的技术报告问卷将被退回供申请人修改。有关如何填写此问卷和 TRQ 示例答案的更多指导,请访问 www.icheme.org/trq-guidance 和 www.icheme.org/trq-example-answers
对科学和研究的投资是一个重要因素,也是一个国家创新能力的基本要求。他们不仅要确保长期竞争力,而且对于应对社会挑战(例如气候危机)至关重要。Corona大流行表明,基本和以应用程序为导向创造的意义和重要性,一方面应对危机。在另一边,最新的欧洲衡量表 - 不可能充分传达科学和研究对人口社会的重要性。在国际比较中,奥地利人的科学与民主持怀疑态度尤其很高,鉴于乌克兰战争的持怀疑态度以及对欧洲欧洲价值观与和平的攻击。社区,我们希望长期在所有人中努力加强人口对科学和民主的信任。年龄适当的教育措施是一种中心
0。达到俄勒冈州能源政策目标的最低成本途径的关键要素是什么?1。如果能源效率和建筑电气化延迟了10年怎么办?2。如果中型和重型车辆的全面运输电气化从2040年到2050年延迟了10年?3。如果需求响应有限,该怎么办?4。如果俄勒冈州的公用事业规模发电有限怎么办?5。如果有更高级别的屋顶太阳能和幕后存储
方法论,我们与国际非营利性智囊团Questionmark Foundation合作,研究了哪种类型的食物作为多人和降价促销的一部分。在2024年3月4日至6日收集数据。我们研究了六家英国零售商的六家网站上可用的食品和饮料促销活动,占市场份额的77%; Aldi,Asda,Iceland,Morrisons,Sainsbury's和Tesco。问题标志总共确定了17,686个多人和降价促销。,如果检测到相同产品的多个促销活动,则选择降低价格促销。促进产品的每种产品都刮过了营养信息,我们使用政府的营养分析模型(NPM)来评估报价的健康性。使用这些标准食品得分为4个或以上,得分1或更多的饮料被归类为高糖,盐和/或脂肪(HFSS)。请注意,政府的NPM及其对HFSS的定义均适用于所有产品和类别,而不仅仅是政府对限制HFSS食品的限制和数量促进的定义,范围内的有限类别。产品在线缺少营养信息,这使得很难计算(准确)NPM分数并确定产品是否为HFSS,被归类为“未知”。这包括干草药,香料和腌料。维生素,药品和其他非食品产品被排除在外,酒精饮料和婴儿/幼儿食品也被排除在外。对于软饮料而言,即使成分陈述了水果,含有小于4.5克糖/100ml(0得分npm)的产品也被归类为非HFSS。我们计算了每个NPM类别的多阶段和降低价格促销的总数和比例。其他甜味剂和乳化剂分析:问题标志还确定了基于在英国批准的NHS和FSA列表的含有甜味剂的产品的促销活动,以及以下其他甜味剂:
但是,数字化转型的整体速度和规模正在引起医疗组织正在努力应对的挑战。在了解减慢数字转型的前三个因素:网络安全或隐私问题,转型疲劳和未成熟的数据管理策略时,很少有人会感到惊讶。列表进一步的因素包括这样一个事实,即该行业中的许多技术领导者担心他们会在哪里找到追求其转型目标的资源。大约四分之三(73%)表示,容量限制正在削弱他们对高级技术的投资的信心。这比研究中所有部门的平均水平高9个百分点。根据毕马威(KPMG International)的全球医疗保健部门技术领导者Anwer Khan的说法,美国毕马威(KPMG)的健康,政府客户和运营实践的顾问合作伙伴,许多组织在确保关键技能方面面临着挑战。汗指出,数据科学和数据工程技术的应用带来了困难,因为许多卫生系统尚未发展出创建和测试有效AI算法所需的成熟度和经验。此外,IT架构师和应用程序开发人员熟练于系统接口和配置自定义功能,并且需要持续的专业教育和特定于应用程序的培训。来源:毕马威全球技术报告2024
Pharo ( https://pharo.org/ ) 是一种现代动态类型反射式纯面向对象语言。它受到 Smalltalk 的启发。其非常规语法模仿自然语言:参数不是分组放在末尾的括号中,而是分组放在消息内,从而使表达式看起来像句子。此外,所有控制流操作都表示为消息,程序员可以自由定义新的消息,并以此为其任务定义领域特定语言。在本技术报告中,我们讨论了人们使用 Pharo 编程语言编写的源代码的统计特性。我们介绍了从 Pharo 生态系统的项目中选取的源代码的分析方法和工具。通过分析 50 个项目(包含 824 个包、13,935 个类和 151,717 种方法),我们回答了诸如“方法的典型长度是多少?”或“源代码中文字占多少百分比?”等问题。
参考。实现目标的最低成本方式。所有其他情景都以参考为基础,通过改变一个关键领域:1. 如果能源效率和建筑电气化推迟 10 年会怎样?2. 如果中型和重型车辆的全面交通电气化会怎样
致谢 本报告由美国能源部 (DOE) 通过合作协议 DE-FE0032027 资助,协议标题为“高级存储集成和支持推广 ( OASIS )。 法律声明 这项工作包含一般性的发现。提醒读者在将这些发现应用于他们的特定需求时要尽职尽责,因为 NRECA 不可能对任何特定情况有足够的了解以确保这些发现适用于所有情况。本文中的信息不是所有电力合作社的建议、模型或标准。案例研究仅作为示例提供,以说明各种费率设计和相关实践在某些合作社中是如何运作的。NRECA 致力于完全遵守所有适用的联邦和州反垄断法。电力合作社是:(1) 独立实体;(2) 由独立董事会管理;(3) 受不同成员、财务、法律、政治、政策、运营和其他考虑因素的影响。出于这些原因,每个电力合作社都应独立做出商业决策,决定是否以及如何使用这些信息,以及哪种费率设计适合合作社自身的情况。作者和 NRECA 均不对读者如何使用、解释或应用本文中的信息、分析、模板和指导,或对本文中包含的任何信息、设备、方法或过程的使用或因使用而造成的损害承担责任。此外,作者和 NRECA 不保证或表示使用这些内容不会侵犯私人持有的权利。本工作产品构成 NRECA 及其供应商的知识产权。版权所有 © 2024 NRECA。保留所有权利。
免责声明 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
背景 3 范围和目标 4 第一批关键药物的选择 4 上市许可持有人 (MAH) 的选择 6 数据收集 6 从 MAH 收集的数据类别 7 从成员国收集的数据类别 7 与上市许可持有人的双边通话 7 数据分析 7 应用风险阈值 8 结果 10 来自上市许可持有人数据的结果 10 来自成员国数据的结果 11 1. API、灌装和成品以及包装和标签的空间分布 12 生产基地 2. 短缺的主要根本原因 13 3. 成员国主要的短缺缓解措施 14 其他发现 15 结论 16 经验教训 17 对数据管理的反思 17 对方法论的反思 18 对利益相关者参与和沟通的反思 20