那些负责通过情报分析保护国土的人员,特别是在反恐方面,必须能够迅速采用创新技术来发现和防止对脆弱的关键基础设施的利用和破坏。然而,实施这些响应需要一支高技能的技术队伍,并不断提供及时的教育和培训计划。然而,对于应对当今恐怖主义威胁所需的技术能力以及国土安全部提供一致和严格的技术培训和教育标准的能力,仍然存在疑问。通过对分析师的调查,我们检查了是否提供了教育和培训计划以适应和保持技术竞争力并有效利用新兴技术。我们发现,需要重点改进,包括澄清术语、为分析师制定技术和网络安全路线图、为员工分配额外的培训时间以及与私营企业建立伙伴关系。
1在本文档中使用的“智能城市”一词是一个被广泛接受的术语,代表任何城市,社区,城镇或地区,发展,投资和整合数字技术的目标,旨在改善服务和运营,增强成本效益,并改善居民的生活质量(请参阅第1.3节)。如果智能城市在本文档中大写,则引用了NIST智能城市基础设施计划或其他NIST计划或文档。如果该术语在较低的情况下出现,则通常是指智能城市(例如,“更广泛的智能城市社区”)。
在深入挑战之前,我们希望确保女童子军首先了解什么是云技术。对于此活动,如果您有白板或图纸,最好创建一个视觉效果来配合。我们创建了一个示例,您可以在最后的资源部分找到它。说:有人在连接到互联网的手机或平板电脑上使用任何应用程序吗?那些应用程序是什么?在旁边创建一个简短的列表。你应该得到像 Netflix、Disney Plus、TikTok、Instagram、Amazon、Door Dash、Uber 这样的答案……说:太好了,你列出的所有这些应用程序都使用云技术来运行。有人知道云是什么吗?等待答案。想象互联网是天空中一朵巨大的隐形云。它就像存储您所有喜爱的应用程序、网站和文件的地方。现在,云技术就像是一种神奇的方式来使用和存储这片云上的东西。数据中心是存储允许云技术工作的设备的大型建筑物。就像您需要一部手机来操作应用程序一样 - 我们需要数据中心来操作云。说:那么,让我们以 Instagram 这样的应用程序为例。我们想在那里存储什么类型的东西,或者我们要把什么数据放入应用程序中?等待答案并列出清单。(图片、标题、评论、故事、喜欢)太好了,现在如果这只是一个存储站点,那么这个云就像一个虚拟背包,携带着我们所有的数字文件,只要有互联网连接,我们就可以在任何地点访问这些文件。说:但这更复杂吧?你认为它与存储驱动器有何不同?等待答案。当我们将云用于应用程序或游戏时,云技术使您可以通过计算机、手机或平板电脑访问它们。没有云,大多数应用程序和游戏都无法运行。所以,把云想象成互联网上的一个地方,我们可以随时随地存储和访问东西(比如照片、视频或游戏)。
我很高兴今天能在这里讨论我们在美国海岸警卫队的执法任务和资源方面的工作。海岸警卫队是美国国土安全部 (DHS) 下属的一个多任务海上军事部门,也是美国主要的联邦海上执法机构。海岸警卫队由 55,000 多名人员组成,负责保护国家海上边界不受侵犯、捍卫国家海上主权免受非法活动侵害以及制止海上、水下和海上违反联邦法律的行为等。截至 2020 年 9 月,海岸警卫队人员操作的航空和舰船资产包括约 200 架固定翼和旋翼飞机、1,600 多艘船只和约 250 艘快艇。1 为了执行任务,海岸警卫队必须维护这些资产,同时为未来进行必要的投资并在现有资源范围内运作。
引言早期人类发展被定义为受孕后的前8周:涵盖胚胎发生的主要地标在建立健康的妊娠方面。第1至3周纳入胚胎植入,细菌层的规范和种系,以及建立早期身体计划。第3至5周代表早期的器官发生阶段,其中形成了主要器官系统中的祖细胞及其衍生的细胞类型,并伴有形态发生的图案,例如神经管的闭合和心脏的循环。从第5周到第8周,器官发生继续建立更成熟的器官,例如肢体芽中的骨骼生成和脊柱的形成,以及整体体内生长。此后,获得了特定于物种的解剖结构和功能性属性的胚胎被认为是子宫内发育中其余部分的胎儿。对在这个形成阶段的胚胎发展的了解很重要,因为在此期间发生的模式事件和细胞相互作用对于最终导致后代的组织和器官系统的结构组织至关重要。对正常发育的了解也可以使
CISA 关于 SolarWinds 响应的后续报告指出,在网络事件预防、检测和缓解方面,CISA 所需的技术和能力存在差距。在此次入侵事件发生之前,CISA 已开始加强其自动网络威胁检测,并开发其恶意软件分析和数据分析能力。然而,CISA 仍需要从其他联邦机构的仪表板获取所有必要的网络安全数据,并完成其恶意软件和数据分析能力开发计划。在这些工作完成之前,CISA 可能无法始终有效地检测和缓解重大网络攻击,也无法满足政府对保护联邦网络和系统的网络能力的需求。
资源分配决策在塑造公司的技术轨迹和竞争优势方面起着主导作用。最近的工作表明,在评估新项目和思想时,创新的公司和科学机构在评估新项目和思想时倾向于表现出反偏见的偏见。在本文中,我们通过研究问题焦点领域中的评估者专业知识如何塑造新颖性与可行性在技术解决方案评估质量评估中的关系,将其重点放在这种观察到的模式中。为了估算关系,我们与NASA和Freelancer.com合作,在线劳动力市场设计了一项评估挑战,在此挑战中,我们从技术域内和外部招募了374位评估人员,从9个机器人挑战中汲取了101个解决方案。这导致了3,869个评估者解决方案对,其中评估器被随机分配到解决方案中,以促进实验比较。我们的实验发现辅以评估者评论的文本分析,表明领域专家表现出可行性的偏好,首先关注解决方案作为其质量的主要指标,同时具有更具风险但更新颖的解决方案。这导致了一个折衷方案,在这种方案中,高度可行但新颖的解决方案被认为是质量更高的,这使专家们偏爱更激进但未经测试的想法更喜欢增量思想。
数字孪生 (DT) 是一种新兴技术,近年来,相关案例研究激增,主要集中在各个行业和领域的生命周期管理和预测分析上。该技术能够深入了解任何系统的内部运作、系统不同部分之间的交互以及物理对应物的未来行为,从而为用户和利益相关者提供可操作性。DT 研究和实施在某些领域越来越受欢迎,例如:智慧城市、城市空间、货运物流、医药、工程和汽车行业等。在本文中,我们将跨这些领域以及跨不同集成和成熟度级别分析 DT 概念,目的是展示技术挑战、限制和趋势的整体视图以及特定领域的应用修订。我们不仅探讨了 DT 技术的技术方面,还探讨了其优势、未来研究议程和实施考虑因素。在这项研究中,我们根据查尔斯特大学的指导方针采用了系统文献综述 (SLR) 方法。Higgins 等人。在《Cochrane 干预系统评价手册》[ 1 ] 中,系统评价定义为“旨在收集符合预先指定的资格标准的证据,以回答特定的研究问题。它旨在通过使用明确的系统性来最大限度地减少偏见