作为国家的网络战士,美国网络司令部每天都在网络空间与强大的对手作战,其中一些对手现在是该领域的近乎势均力敌的竞争对手。我们已经认识到,我们必须在攻击突破我们的网络防御或削弱我们的军事力量之前阻止它们;通过持续的综合行动,我们可以影响对手的行为,并给他们的计算带来不确定性。我们的部队必须灵活,我们的伙伴关系必须可操作,我们的行动必须持续。政策、理论和流程应跟上网络空间事件的速度,以保持决定性优势。卓越的战略效果取决于行动、能力和流程的协调,以及情报与行动的无缝集成。现在,我们必须应用这一经验,根据威胁的规模进行扩展,消除对我们的速度和敏捷性的限制,并机动以对抗对手并增强我们的国家安全。
在论文初步设计的基础上,本文总结了从比邻星附近返回科学数据的低质量星际探测器群的下行链路,其中最关键的技术问题,并在整个系统设计的背景下解释了它们的重要性。主要目标是确定如果使用目前可用的现成技术构建这样的下行链路,将面临哪些主要挑战或障碍,从而为未来对组成设计挑战和技术的研究提供方向和动力。虽然没有任何基本的物理限制会阻碍这种通信系统,但目前可用的技术在几个方面存在严重不足,还有其他一些重大的设计挑战,其解决方案尚不确定。已确定的最大挑战是质量限制、从多个探测器到同一目标系外行星的多路复用同时通信、姿态控制和指向精度以及由于探测器速度不确定性导致的多普勒频移。最大的技术挑战是电力、高功率和波长灵活的光源、选择性强且波长灵活的光学带通滤波器组以及暗计数率极低的单光子探测器。对于其中的一个关键子集,我们描述了我们遇到的困难的性质及其在整个系统环境中的起源。我们还考虑了将接收限制为单个探测器的接收器,并将其与群体情况进行了比较。
本综述的目的是研究可再生能源分配所涉及的技术挑战。其中一个问题是太阳能和风能只有在有风或阳光明媚时才能发电。这项工作提出了解决这个问题的可能方法。太阳能和风能是全球日益增长的发电形式。然而,将太阳能和风能整合到电网中存在一些技术挑战。例如,风速会改变风车板的转速,从而导致电压、频率和功率的变化。然而,综合可再生能源供应和储能系统将太阳能和风能连接到电池系统,确保在不增加不可再生能源的情况下发电。应用可以靠近消费场所,如房屋、偏远城镇、工厂和研究站。在这项研究中,可再生能源和储能系统将车辆与电网运营相结合,以减少波动功率。因此,提出了大规模和小规模解决方案的电网连接。提出的电网连接稳定了波动的电力系统。增加可再生能源的渗透需要平衡电力。可再生能源、电池和电动汽车的结合是平衡波动电力频率和电压的解决方案。关键词:电动汽车;能源储存;电力流研究;偏远地区;车辆到电网运营
评论论文 DOI:10.34343/ijpest.2020.14.e01002 下一代互联传感器的微电子技术挑战 Olivier A. Bonnaud 1, 2, * 1 雷恩第一大学微电子与微传感器系,IETR UMR CNRS 6164,雷恩,法国 2 GIP-CNFM,法国格勒诺布尔 MINATEC 方向国家微电子和纳米技术培训协调中心 * 通讯作者:Olivier.bonnaud@univ-rennes1.fr (OA Bonnaud) 收到日期:2019 年 11 月 24 日 修订日期:2020 年 2 月 2 日 接受日期:2020 年 2 月 3 日 在线发布日期:2020 年 2 月 12 日 摘要 全球数字社会的到来正在推动物联网 (IoT) 的发展和互联对象的创造。许多联网物体都包含各种传感器,这些传感器的数量在过去 15 年里呈指数级增长。与此同时,服务器和数据中心也呈指数级增长,能源消耗也同样呈指数级增长。为了避免在 20 年内达到无法克服的全球能源限制,必须提高微电子系统的集成度,并将其能耗降低 100 倍。这涉及到微电子的所有方面,主要是基本设备、设计和电路架构。这只有通过调整人力资源,即教学方法来培养能够应对挑战的技术人员、工程师和医生,才能实现。本文讨论了联网传感器的背景、它们的能耗和联网物体未来技术的新挑战,以及法国微电子教学网络为培养能够应对挑战的未来专家而制定的战略。关键词:传感器、微电子、联网物体、技术和人力挑战。 1. 引言 21 世纪的世界正日益转向数字化社会,这导致了物联网 (IoT) 的发展和互联物体的发展。这种演变与社会数字化相对应,服务的重要性日益增加。话虽如此,工业仍必须生产这些物体。许多互联物体都包含各种传感器,以控制社会的所有活动,如健康、环境、交通、能源或安全,以及工业生产 [1]。后者对应于第四次工业革命,即工业 4.0。[2]。这就是为什么新的互联传感器系列被称为传感器 4.0。[3]。世界上这些物体的数量增长令人印象深刻,因为近 15 年来一直呈指数级增长。传感器和执行器的数量也是如此,因为每个互联系统最多可以有几十个传感器。此外,互联网接入服务器和数据中心已经大幅增长,系统的运行,数据和存储会导致功耗同样呈指数级增长。目前的预测表明,到 2040 年,物联网的功耗预计将与全球所有形式(交通、住房、通信、工业、农业)的当前能耗(2018 年)持平。这首先会对微电子系统和智能传感器的集成产生影响,这些系统必须包含越来越多的功能,包括与通信相关的功能,确保安全性和可靠性背景下的任务概况,从而增加复杂性,但必须消耗更少的能源,这显然是矛盾的。应通过发挥微电子的所有方面,包括电路设计和架构,以及涉及新材料和新电子概念的基本设备概念和制造技术,将这种消耗减少 100 倍。只有通过调整人力资源,即培训能够克服挑战的技术人员、工程师和医生的教学方法,才能实现这一转变。
摘要本文表明,法律可能以微妙的方式为采用可解释的机器学习应用设定了迄今为止未被认识到的激励机制。在此过程中,我们做出了两项新颖的贡献。首先,在法律方面,我们表明,为了避免承担责任,医生和经理等专业参与者可能很快就会被法律强制使用可解释的机器学习模型。我们认为,可解释性的重要性远远超出了数据保护法,并且对使用机器学习模型的合同责任和侵权责任问题有着至关重要的影响。为此,我们进行了两项法律案例研究,分别涉及机器学习的医疗和公司合并应用。作为第二项贡献,我们讨论了(法律要求的)准确性和可解释性之间的权衡,并在垃圾邮件分类背景下的技术案例研究中展示了其影响。
摘要 如今,为了跟上竞争的步伐,组织纷纷采用新技术。然而,有两个问题需要回答:这些组织是否为每一项新技术进步做好了准备?(ii)这些新技术是否适合每个组织?。组织的技术挑战和管理侧重于当今组织在人力资源和业务领域面临的新进步和挑战,这些进步和挑战源于技术资源的持续和高度复杂的变化。组织需要采用更高效、更灵活的管理,以满足其人力和业务需求。研究人员、学者和从业者在这一研究领域的理解和各种贡献。重点关注管理经验的现实交流和对未来技术挑战和管理研究状况的繁荣。由于所有这些重要事实,技术进步带来的好处包括技术变革可以更快地将产品推向市场并扩展员工的技能,组织转向远程办公等方式。技术可以增加远程员工的参与度和参与度。技术可以扩大通过共享数据库、内部网和互联网在项目上工作和协作的潜在参与者范围,并应对信息安全、云计算:社交媒体问题、风险管理和治理、法规遵从、技术集成和升级等挑战。本文讨论了资源管理、基础设施管理、欺诈监控、业务连续性/灾难恢复,并提出了未来的可能解决方案。关键词:技术、挑战、进步和管理。介绍为了在全球经济中保持竞争力,企业需要适应不断变化的环境以满足客户的需求。保持竞争力意味着组织不断发展,并对流程和技术进行变革,以获得竞争优势。组织必须善于引进新技术并应对实施变革所带来的挑战。这种性质的变化可以为组织带来显著的好处,但也可能带来许多挑战,需要加以管理才能取得积极的结果。当组织试图引进一项技术而没有对员工进行适当的管理和培训时,就会出现问题。技术是一个希腊词,由两个词 techine(意为艺术)和 logos(意为逻辑或科学)合成。因此,宽泛地解释技术意味着逻辑的艺术或科学学科的艺术。正式的定义是 Everett M.Rogers 认为,管理是一种工具性行动的设计,可以减少实现预期结果所涉及的因果关系的不确定性。而管理是通过其他人完成工作的艺术。也被定义为决策过程。但为了本文的目的,我们将使用第一个定义,它有点狭隘,