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OBM神经生物学新技术支持人们...
摘要虽然人工智能一直在吸引投资和争议的日益增加，但一种新的，可能更强大的技术，即量子计算，即将在商业视野上进行。，组织已经在评估其解决一系列具有挑战性的问题的潜力，例如最后一英里优化和加密分析以打破加密算法，并正在探索一系列业务领域的可能应用。虽然量子计算的出现可能会带来一系列机会和利益，但开发和应用量子计算技术的公司将面临并必须解决新的企业社会，道德，经济，技术，技术和环境责任。使用基于次要来源的定性研究方法，本文研究了对公司数字责任的量子计算的含义，并评估了领先的咨询公司目前针对部署量子计算的组织提供的指导。结果表明，尽管有关公司如何应用和利用量子计算技术有一些指导，但仍然很少考虑可能的弊端，包括潜在的负面
技术支持文档
I. 简介 本技术支持文件旨在支持马里兰州建筑能源性能标准的新监管要求。 II. 监管行动的目的 此项行动的目的是根据 2022 年《气候解决方案立即法案》 (CSNA) 的要求制定马里兰州建筑能源性能标准 (BEPS)。相关部分请参阅《马里兰州注释法典》环境条款第 2 标题第 16 副标题。目标是减少直接温室气体 (GHG) 排放并提高马里兰州建筑部门（面积为 35,000 平方英尺或更大的某些建筑）的整体能源效率。该法规要求受保建筑业主测量并向马里兰州环境部 (MDE) 报告数据。该法规进一步要求受保建筑业主满足特定的净直接温室气体排放和能源使用强度 (EUI) 标准。这一双重标准体系促进了高效电气化，从而实现了马里兰州的清洁能源转型，最大限度地减少了电网的影响，并实现马里兰州到 2045 年实现温室气体净零排放的目标。该法规还包含电力和天然气公司以及区域能源供应商的记录保存和报告要求。 III. 背景 2022 年，马里兰州议会通过了 CSNA，根据最新科学研究表明需要制定更严格的目标来应对气候变化，修改了马里兰州的温室气体减排目标。CSNA 设定了新目标，到 2031 年将全州温室气体排放量在 2006 年水平上减少 60% 以下，到 2045 年实现净零排放。新法律概述的要求之一是马里兰州实施 BEPS。CSNA 要求 MDE 为以下涵盖的建筑制定 BEPS：与 2025 年类似结构的平均建筑水平相比，到 2030 年 1 月 1 日或之前实现直接温室气体净排放量减少 20%；在 2040 年 1 月 1 日或之前实现净零直接温室气体排放；并按建筑类型纳入 EUI 目标。受保建筑将被要求利用美国环境保护署 (EPA) 的 ENERGY STAR Portfolio Manager 工具对能源使用情况进行基准测试，该工具是一种免费的交互式资源管理工具，可以对任何类型建筑的能源使用情况进行基准测试。受保建筑从 2030 年开始一直到 2039 年都要遵守临时性能标准，并在 2040 年及以后每年达到最终性能标准。2023 年 7 月，马里兰州加入了白宫国家建筑性能标准联盟 1，这是一个由州和地方政府组成的全国性团体，他们承诺在其州内包容性地设计和实施建筑性能政策和计划
对地面机器人技术支持技术的审查
本文调查了目前可用于农业自动映射的地面移动机器人的支持技术。与以前的评论不同，我们描述了旨在从农业环境中提取信息的最先进方法和技术，这不仅是出于导航目的，尤其是用于映射和监视。分析了最先进的平台和传感器，现代定位技术，导航和路径计划方法以及人工智能对农业自主映射的潜力。根据本评论的发现，最近的移动机器人的许多示例提供了完整的导航和自动映射功能。目前，大量资源专门用于该研究领域，以进一步提高这个复杂而挑战性领域的移动机器人能力。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
2022年经济影响分析技术支持...
本报告为 2022 年经济影响分析技术支持文件，提供了 2021 年 7 月至 2022 年 6 月期间管理局支出所产生的经济影响的最新快照。这些经济影响的大小是使用规划影响分析 (IMPLAN) 投入产出模型估算的，该模型量化了对支持行业、产生的工资和薪金以及总体就业的影响。2 从对计划直接支出的详细分析开始，将这些成本汇总并分配给适当的行业部门，以计算全州范围内的相关经济影响。然后，利用过去三个 (3) 个财政年度的合同级历史发票成本数据，创建按邮政编码和专业服务合同分配支出份额的地理支出概况，并将其应用于 2021-22 财年的全部合同支出金额。这种方法依赖于构成总合同支出的先前详细发票审查。
软件和技术支持的服务并购更新-Q4 2022
总体而言，与其他行业相比，该软件和技术的服务行业往往更不稳定和抵抗力。2022年12月的CPI通货膨胀率达到6.5％，标志着通货膨胀率连续第六个月。尽管通货膨胀率下降，但预计美联储将继续以对美联储基金利率的加息形式进行定量收紧，以减缓消费者支出，直到通货膨胀达到正常水平约2％。这些持续的加息可能会使美国经济在1H 2023年的某个时候使美国经济陷入温和的衰退，并为软件和技术服务领域的收入降低。
自然和工作用地技术支持文件
这项分析的结果估计，从 2025 年到 2045 年，加州的 NWL 将成为净排放源。2022 年范围界定计划更新包括有史以来最复杂的模型，用于推导碳排放目标，该模型模拟了加州 NWL 的气候变化、野火、管理、成本以及经济和空气质量影响的交集。但是，与任何预测模型一样，无论多么复杂，这种分析都存在局限性，可以进行改进。气候行动肯定对加州土地封存和储存碳的能力有益，但由于缺乏数据、科学、时间和/或资源，这些行动无法纳入本分析。然而，加州 NWL 中的排放源肯定也存在，但未纳入本分析。随着新科学、数据和资源的出现，CARB 的 NWL 预测模型框架将得到改进，以加深我们对整个加州复杂碳动态的理解。
国家残疾保险计划下的人工智能辅助技术支持框架
人工智能 (AI) 和辅助技术 (AT) 能够帮助残疾人 (PWD) 获得更好的健康结果、更大的独立性以及更多地参与社会和社区角色。一些患有认知障碍的人成功地利用人工智能辅助技术来获得按需支持，这提高了他们在家中、工作中和旅行中的独立性。其他可能因退行性残疾而丧失功能的人能够使用人工智能辅助技术来录制他们的自然声音，然后将其编程到人工智能通信设备中；这样他们就可以用自己的声音分享他们想说的话，尽管速度会慢一点。一些澳大利亚研究中心正在开发能够绘制人体肌肉模式的工具，然后使用人工智能来管理肌肉刺激和外部支架，以弥补可能导致跌倒或其他问题的弱点或控制差距。
扩展基因技术支持被忽视的媒介传播疾病的控制和保护的观点
基于基因的技术正在成为支持病媒种群控制的有前途的工具。人类疟疾和登革热的病媒一直是这些开发工作的主要重点，但近年来，这些技术变得更加灵活和适应性强，因此可能具有更广泛的应用。例如，致倦库蚊是夏威夷和其他热带岛屿禽类疟疾的主要病媒。禽类疟疾导致许多本土鸟类灭绝，随着气候变化扩大这种蚊子的活动范围，许多本土鸟类继续受到威胁。基于基因的技术将是支持禽类疟疾控制的理想选择，因为它们可以为难以在自然区域实施的干预措施（例如减少幼虫源）提供替代方案，并限制对化学杀虫剂的需求，因为化学杀虫剂可能会危害这些自然区域中的有益物种。这种蚊子也是人类疾病的重要媒介，例如西尼罗河病毒和圣路易斯脑炎病毒，因此对该物种的基于基因的控制工作也可能对人类健康产生直接影响。本评论将讨论目前研究较少但很重要的疾病媒介（如 C. quinquefasciatus）中基于基因的技术的发展现状和未来需求，并与研究较多的媒介中可用的技术进行比较。虽然目前大多数基因控制都侧重于人类疾病，但我们将讨论这些技术对疾病和保护重点媒介控制工作可能产生的影响，以及需要做些什么来准备这些技术以供该领域评估。基于基因的技术的多功能性可能导致开发许多重要工具来控制影响人类、动物和生态系统健康的各种媒介。
灵活的教学空间中技术支持的主动学习
摘要：主动学习在高等教育中越来越受到关注。从理论上讲，技术的使用为更有效的主动学习提供了机会，但在实践中，大多数学习技术的使用仍然是“传统”方法。传统的员工培训未能解决这个问题。作者所在的大学提供了一个实验性的技术丰富的教学空间（教学网格），以支持教师尝试提供创新的、基于技术的教学。本研究使用四个案例研究调查了教师在教学网格中试用主动学习方法的经验。结果表明，教学网格可以有效地用于支持教师的专业发展，使用该设施的经验鼓励教师将技术融入他们未来的教学计划。确定了有助于促进主动学习的五个因素。教师对其经验的看法不仅表明他们有更多使用技术的意图，而且表明他们更加意识到技术的潜力和采取更积极、以学生为中心的方法的开放性。这项工作的更广泛的意义在于确定一种教师发展的替代模式，与大多数当前方法相比，该模式对促进创新的、基于技术的教学法具有明显的积极影响。