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World File Search System技术状态
需求的初步陈述
验证和验证材料和过程制造技术电力和能源系统背景和问题声明：使用未拖放航空车辆（UAVS）的应用需要储能电池，这些储能电池可以在5分钟或更短的时间内快速充电，并且可容忍零伏特，以便允许群管在探险任务任务中使用相同的充电器。能够储能技术反复生存到零伏的能力可以放大储能管理控制，并且可以像混合储能系统中的电容器一样用于远程和自动应用。当前的技术状态：大多数锂离子电池电池在2.5V至4.2V的电压窗口中运行，温度窗口-10°C至50°C的排放，并且充电5°C至45°C。排放低于最低电压的降低性能，导致不可逆的损坏，并充电以高于最大电压会导致电解质故障和故障。电池组包含电池管理系统（BMS），以保持电压和温度窗口内的适当操作。
向分散制造转型的潜在技术成本驱动因素
关于增材制造 (AM) 的热门讨论通常认为 AM 将导致从集中式制造转向分布式制造。然而，分布式配置在实现规模经济方面可能面临更多障碍。我们结合基于流程的成本模型和优化模型来分析制造地点的最佳位置和数量，以及生产、运输和库存成本之间的权衡。我们以商用航空维修市场为例，以钛喷气发动机支架为例，作为非飞行关键部件类别的典型。我们针对三种不同的场景进行分析，一种对应于当前的技术状态，两种代表 AM 技术的潜在改进。我们的结果表明，当考虑到一系列合理的技术改进时，成本最小化的制造地点数量不会有显著变化。在这种情况下，分布式制造仅适用于一组非关键组件，这些组件可以在同一设备上生产，认证要求最低，年需求量达数万个。对于不需要热等静压的组件，分布式制造在小批量生产时具有吸引力。
示范专利陪审团指示 (NDCA)
申请人提交申请后，PTO 专利审查员会审查专利申请，以确定权利要求是否可授予专利，以及说明书是否充分描述了所要求的发明。在审查专利申请时，专利审查员会审查申请提交时的技术状态信息。作为这项工作的一部分，专利审查员会搜索和审查公开的信息、申请人提交的信息或两者兼有的信息。这些信息被称为“现有技术”。现有技术由法律定义，稍后我将向您提供有关什么是现有技术的具体说明。[但是，一般而言，现有技术包括在要求的发明之前存在的事物、在该国为公众所知或以公众可访问的方式使用的事物，或在任何国家/地区的出版物中获得专利或描述的事物。专利审查员会考虑的因素包括每项权利要求是否定义了一项新颖、有用且相对于现有技术而言并不显而易见的发明。] 1 专利列出了审查员考虑的现有技术；此列表称为“引用的参考文献”。
第13届自治代理国际会议和...
AAMAS 2014，是AAMAS系列的第13届会议，寻求高质量的完整论文提交，限制为8页。 将根据独创性，健全性，意义，表现，对最新技术状态的理解以及其技术贡献的整体质量对进行严格的同行评审和评估。 评论将是双盲的；作者必须避免包含任何可用于识别它们的东西。 请注意，提交摘要必须提交完整论文。 但是，摘要不会进行审查，并且必须提交完整的（8页）论文以开始审核过程。 所有作品都必须是原创的，即，它不得出现在会议记录，书籍或期刊中。 除了主要曲目中的提交外，AAMAS 2014还将在三个特殊曲目中招募论文。 特殊曲目的审核过程将类似于主要曲目，但计划委员会成员专门为该曲目选择。 诉讼中将包括所有接受特殊曲目的论文。AAMAS 2014，是AAMAS系列的第13届会议，寻求高质量的完整论文提交，限制为8页。将根据独创性，健全性，意义，表现，对最新技术状态的理解以及其技术贡献的整体质量对进行严格的同行评审和评估。 评论将是双盲的；作者必须避免包含任何可用于识别它们的东西。 请注意，提交摘要必须提交完整论文。 但是，摘要不会进行审查，并且必须提交完整的（8页）论文以开始审核过程。 所有作品都必须是原创的，即，它不得出现在会议记录，书籍或期刊中。 除了主要曲目中的提交外，AAMAS 2014还将在三个特殊曲目中招募论文。 特殊曲目的审核过程将类似于主要曲目，但计划委员会成员专门为该曲目选择。 诉讼中将包括所有接受特殊曲目的论文。进行严格的同行评审和评估。评论将是双盲的；作者必须避免包含任何可用于识别它们的东西。请注意，提交摘要必须提交完整论文。但是，摘要不会进行审查，并且必须提交完整的（8页）论文以开始审核过程。所有作品都必须是原创的，即，它不得出现在会议记录，书籍或期刊中。除了主要曲目中的提交外，AAMAS 2014还将在三个特殊曲目中招募论文。特殊曲目的审核过程将类似于主要曲目，但计划委员会成员专门为该曲目选择。诉讼中将包括所有接受特殊曲目的论文。
crispr/cas9：通过细胞外囊泡的原理，应用和交付
摘要：建立CRISPR/CAS9（群集的定期间隔短的短文重复序列/CRISPR相关蛋白9）用于真核基因编辑的技术，不仅为分析基因功能开辟了新的途径，还为治疗干预提供了新的途径。虽然最初的方法允许靶向基因破坏，但最新的技术进步产生了各种各样的工具，以各种方式修改基因和基因表达。目前，这项技术的临床应用不超过期望，这主要是由于将CRISPR/CAS9组件的有效且安全地交付给生物体。靶向的治疗核酸和蛋白质的靶向体内递送在技术上仍然具有挑战性，例如，通过不必要的脱靶效应，免疫反应，毒性或快速降解转移车辆的进一步局限性。一种可能克服这些限制的方法采用细胞外囊泡作为细胞间递送装置。在这篇综述中，我们首先介绍了CRISPR/CAS9系统及其最新进步，概述主要应用程序，并使用外泌体或微泡列出将CRISPR/CAS9成分运送到真核生物细胞中的当前最先进的技术状态。
回顾电气设备生命周期管理的数字孪生技术应用
摘要：数字孪生是电力行业数字化转型的新兴技术之一。许多现有研究表明，数字孪生的广泛应用将推动行业迈向一个新的发展水平。本文广泛概述了数字孪生技术在解决现代电力系统问题的工业应用经验，特别关注高压电力设备生命周期管理任务。后一项任务勾勒出数字孪生在电力行业应用最有前景的领域之一，因为它需要深入分析工艺过程动态，并开发涵盖数字孪生技术所有潜在优势的物理、数学和计算机模型。目前，在评估和预测高压电力设备技术状态的问题上缺乏可靠的数据。在现代电力系统中使用数字孪生技术将允许聚合来自各种真实对象的数据，并通过实施人工智能方法实现大数据收集和处理的自动化，最终使管理电力设备的生命周期成为可能。本文仔细研究了数字孪生创建的工业经验，并考虑了最大的电气设备制造商提出的技术解决方案。考虑并讨论了数字孪生的分类、它们在电力行业应用的示例和主要特征，包括管理高压电气设备生命周期的问题。
•热泵是一项可行的成熟技术，在世界各地，尤其是在亚洲，已经成功使用了数十年。 •有一些EV
•热泵是一项可行的成熟技术，在世界各地，尤其是在亚洲，已经成功使用了数十年。•在大规模热泵推出的旅程中存在一些证据差距，它们本质上是社会技术的。•感知的复杂性和对这些系统的不熟悉正在推迟潜在的切换器。•该领域对技能的需求很高。当前，热泵系统的设计和安装是复杂的，特定于上下文的，并且经常做错了。诸如认证，许可或强制性培训之类的解决方案可能会有所帮助。•在易于“掉入”燃气锅炉更换系统的改造房屋与重新构想整个房屋供暖系统以提高效率之间存在张力。对于制造商而言，前者更容易，而后者更节能。•热泵是省钱并为人们提供更好的加热房屋的巨大机会，但是较小的房屋（例如平底鞋）存在差距，以及如何由较小的空气源热泵提供。•如果采用泛滥的热泵，这将改变当前的电力需求模式。更灵活地使用能量（即合并电池）可能会改变当前的基本负载概念。1。当前技术状态1.1市场扩散和消费者信心：
使用可变磁阻传感器和叶尖正时方法对压缩机和涡轮叶片进行结构健康监测
摘要。本文介绍了旋转风扇、压缩机和涡轮叶片诊断的综合方法。关键的低速和高速旋转流体流动机械（风扇、蒸汽涡轮机和航空喷气发动机）面临机械损坏（由异物和侵蚀引起）、腐蚀和其他形式的材料疲劳（LCF、HCF、VHCF、TMF）的风险。叶片质量变化（沉积物的影响）和材料各向异性率导致模态特性变化，这些物体面临危险。为了监测叶片的实际运行状况和技术状态，采用了旋转叶片观察器方法（叶尖定时方法）。受监控的旋转叶片排和磁阻传感器的组合创建了一种编码器，其输出信号同时包含以下信息：- 由空气动力和质量力输入引起的叶片振动；- 瞬时转子转速；- 转子不平衡和振动；- 磁阻传感器与振动和旋转叶片的耦合条件。测量值是叶片到达固定观察者（安装在装配外壳上的磁阻传感器）的时间 (TOA)。TOA 受非周期性（瞬时理想转子转速）和周期性分量（叶片和转子振动）调制。TOA 的测量是通过频率法实现的，可用于典型的计数器卡和 AD/DA 转换器。利用记录（非均匀采样）数据的数值处理来分离 TOA
快速和慢链接：生成模型的情况
神经科学中普遍存在的挑战正在测试由于特定原因，例如刺激，事件或临床干预措施，神经元连通性是否随时间变化。最近的硬件创新和数据存储成本下降，可以使更长，更自然的神经元记录。理解自组织的大脑要求使用新分析方法的隐性机会，这些方法是将时间尺度联系起来的新分析方法：从神经元动力学的毫秒顺序，到几分钟，几天甚至几年的实验观察结果不断发展的顺序。本评论文章展示了分层生成模型和贝叶斯推论如何有助于表征不同时间尺度上的神经元活动。至关重要的是，这些方法超出了描述观测之间的统计关联，还可以推断潜在机制。我们提供了国家空间建模中基本概念的概述，并为这些方法提出了分类法。此外，我们引入了关键的数学原理，这些原理强调了时间尺度的分离，例如奴隶原理，并回顾了用多尺度数据来测试大脑的假设的贝叶斯方法。我们希望这篇综述将成为在复杂系统建模文献中在最新技术状态和当前旅行的实验和计算神经科学家的有用底漆。
电动汽车电池的机器人拆卸
本评论检查了电池电池的机器人拆卸，这是全球电动汽车采用的关键问题。这项工作在机器人拆卸中提供了当前最新技术状态的全面概述，并概述了该基本领域的研究和政策的未来方向。这项研究强调了迫切需要可持续的管理实践，以减轻寿命末电池的环境影响。它评估了当前的机器人技术，人类 - 机器人协作的策略以及人工智能在增强这些过程的效率和安全方面的作用。调查确定了重大挑战，包括缺乏标准化设计和处理电池的固有风险。探索了采用设计和分配原则的可行性，以改善回收和重新利用的努力。审查提出了未来研究的途径，专注于开发先进的机器人解决方案并建立支持性的监管框架。这些努力旨在促进电动汽车电池生命周期管理的可持续实践，从而促进了电动汽车和电池行业环境可持续性的更广泛目标。先前的评论通常着重于回收电动汽车电池化学和材料；这篇评论通过专注于机器化的拆卸来补充先前的研究。