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航天器窗户技术
航天器窗户技术 新的合作机会 参考编号：80JSC021SWT 潜在商业应用：飞机、汽车、建筑、潜水器、水族馆、 关键词：玻璃窗、塑料窗、丙烯酸窗、聚碳酸酯窗、结构窗、光学、窗玻璃、飞机窗户、航天器窗户、挡风玻璃 目的：NASA JSC 寻求与合作伙伴合作，推进与航天器窗户相关的技术，目标是使窗户结构更合理、更轻、更便宜，同时仍保持所需的光学特性。在航天飞机和国际空间站等使人类能够突破探索边界的航天器上，窗户通常由多层玻璃制成。但是，玻璃并不是用于航天器窗户的理想材料。它是一种较差的结构材料。当对玻璃施加负载时，玻璃会随着时间的推移而失去强度，如果微流星体损坏玻璃，强度会立即大幅降低。美国宇航局最新的载人太空飞行器猎户座的内部玻璃由丙烯酸塑料制成。这种材料变化提高了窗户的结构完整性。在追求这些类型的窗户技术进步的过程中，美国宇航局和潜在合作伙伴将为航天器开发新的和改进的窗户功能，这也将为多个行业的地面应用提供更多选择。技术：技术目标包括但不限于：改进涂层以阻挡紫外线，防止因吸收紫外线而导致的降解，降低可燃性，防尘，适应电致变色变暗能力，减轻重量，提高抗冲击性，并确定自修复窗户和窗户作为兼职显示屏的可行性。计划进行研究以确定仅由轻质塑料制成的多窗格窗户的可行性，其中包括长时间的负载测试，以确保不会发生明显的“蠕变”。研发状态：美国宇航局已经对航天器窗户玻璃进行了广泛的开发和测试。这些历史数据（包括飞行数据）涵盖了窗格的光学性能、强度和材料特性，为实现上述技术目标提供了极好的基础。 NASA 配备了众多设施，将用于验证这些技术。光学试验台将验证新功能不会阻挡或扭曲
具有自修复特性的先进低 PGM 阴极催化剂，适用于高性能和高耐用性的 MEA
• 该项目的整体相关性体现在对 DOE EERE 氢燃料电池技术办公室 (HFCTO) 计划的影响上，特别是通过解决关键技术障碍来提高燃料电池的使用寿命，并实现氢和燃料电池技术的商业化和普及，目标是中型和重型卡车。这将降低温室气体排放和柴油发动机尾气污染物，建设清洁能源基础设施，加强美国制造业，并确定私营部门采用的途径。• 该项目有可能通过推广和实现可持续能源资源以及创建和维护国内制造基地和劳动力来大幅减少对化石燃料的依赖，以广泛部署氢技术，这符合 DOE 氢能计划、氢能地球计划和美国国家清洁氢战略和路线图。• 该项目的技术目标与 DOE 百万英里燃料电池卡车联盟一致，进展和结果将与联盟协调。• 该项目正在解决广泛应用氢燃料电池技术的主要技术障碍，并将通过以下方式对当前最先进的技术产生影响：
飞机的几何形状和推进架构可视化未来飞机尺寸工具（快速）
未来的飞机尺寸工具（FAST）是密歇根大学为早期概念飞机设计开发的基于MATLAB的开源软件。快速通过新颖的推进系统来促进传统和高级飞机配置的设计和分析，从而基于特定要求，所需的技术目标以及系统级别的目标来实现初步尺寸和性能评估。它已被用于NASA的电气化飞机推进和电气化动力总成飞行演示项目，以评估新型飞机概念，包括电气化商用货轮（notionility lockheed Martin LM-100J）和NASA的亚音速单单船尾发动机配置。本文介绍了快速的可视化软件包的开发，从而满足了整个尺寸过程中飞机设计的视觉表示的需求。集成的软件包提供了飞机外模线和推进架构的示意图的可视化。用户可以创建自定义的飞机几何形状或使用快速可用的预设。此外，随着飞机尺寸的过程的进行，可视化软件包会动态更新飞机的形状和尺寸，从而通过使设计师能够在早期设计阶段有效地可视化和完善其飞机概念来快速增强飞机。
机器意识实现研究进展
迄今为止，我们经历了三次人工智能 (AI) 热潮。在第三次热潮中，我们成功开发出了部分超越人类能力的人工智能。然而，我们尚未开发出能够像人类一样执行一系列认知过程的人工智能。内置于设备中的意识称为机器意识。相关研究从两个角度进行：研究机器意识作为阐明人类意识的工具，以及实现利用有意识的人工智能进一步研究人工智能的技术目标。在此，我们从第二个角度调查了对机器意识的研究。人工智能要获得机器意识，必须评估其实现情况。因此，我们仅调查了将意识作为设备系统实现的尝试。我们按时间顺序收集了研究结果，没有发现可以很快实现机器意识的突破。此外，没有方法来评估已实现的机器意识系统是否具有意识，因此很难确认实现的确定性。这个研究领域是一个新的前沿。这是一个令人兴奋的领域，未来有望发现许多发现。
飞机技术净零路线图
降低飞行中的能源需求通过投资新推进器、机身、结构和系统来提高飞行中的能源效率的努力与飞行中使用的燃料无关。从历史上看，新一代飞机与其取代的飞机相比，能源消耗减少了 20%。完全过渡到当今最佳的飞机技术尚未完成。例如，许多空客 A320 仍在被 A320neos 取代，波音 737 仍在被 737-Max 取代。此次机队更换已经初步降低了飞行中的能源消耗。最近对进化飞机的技术评估预测，与当今最好的技术相比，通过引入更高效的发动机、更轻的材料和改进的空气动力学，进化飞机的能源消耗将再提高 15-20%。更多详情可参见 ICAO 长期理想目标报告、ICAO 独立专家综合技术目标评估和 ATAG 的 Waypoint 2050 报告 [6] [7] [8] [9]。到 2050 年，飞机的技术改进可将飞行中的能源消耗降低近 7%，将预计的飞行中总能源消耗从 27 EJ 降低至 25 EJ 1（2019 年为 13 EJ）。
数字机会计划
作为其宽带战略的一部分，蒙大拿州正在开发计划和合作伙伴关系，以解决影响蒙大拿州数字参与的核心因素。搜索和回应职位广告，与儿童的老师进行沟通以及访问政府服务都是互动的示例，这些互动很容易在网上在具有可靠且负担得起的宽带访问的社区中在线执行。占蒙大拿州人口约61％的农村社区被进一步从获得面对面服务的访问中撤离，并且不太可能拥有足够的互联网访问，从而使它们与基本服务和信息相关。1蒙大拿州将通过Egovernment提供电子选项来提供电子选项，Egovernment是蒙大拿州的信息技术目标和主要战略计划之一，通过该州，包括62个不同的实体，包括州机构，组织，大学和地方政府，提供400多个在线服务，以使蒙大拿州的公民受益。宽带部署将进一步进一步，进一步促进该州的IT战略目标及其劳动力，教育，医疗保健和经济目标。2
阿波罗湾电池 - 可行性研究报告 - 能源
Table 1 - Key project data 10 Table 2 – Definitions and Acronyms 15 Table 3 - Network information extrapolated from 30-min energy usage data for CY 2019 – Apollo Bay 19 Table 4 - Network information extrapolated from 30-min energy usage data for CY 2019 – Skenes Creek 19 Table 5 - Network information extrapolated from 30-min energy usage data for CY 2019 – Marengo 19 Table 6 - Problem/Feature overview 21 Table 7 - Option 1好处/缺点22表8-选项2好处/缺点23表9-选项3好处/缺点25表10-选项4好处/缺点27表11-表11-选项评估表29表12-表12-期权评估表 - 成本/复杂性30表13-技术目标评估33表14所有权结构，益处和挑战44表15-投影财务47-投影量47 -dim7
在...
作为中央热力学特性，自由能可以计算物理系统的任何平衡性能，从而构建相图以及有关运输，化学反应和生物过程的预测。因此，通常是一个很难的问题，这是物理和自然科学领域的极大兴趣。大多数用于计算自由能的技术目标经典系统，从而使量子系统中的自由能的计算减少了。最近发出的波动关系可以从动态模拟集合中计算量子系统中的自由能差异。在经典计算机上执行此类模拟时，量子计算机很难成倍地模拟量子系统的动力学。在这里，我们提出了一种利用称为jarzynski平等的频率关系来近似量子计算机上量子系统的自由能差异的算法。我们讨论了我们的近似条件确切的条件，在哪些条件下作为严格的上限。此外，我们成功地使用了实际量子处理器上的横向场模型来证明我们的算法概念概念。随着量子硬件的不断改善，我们预计我们的算法将对整个自然科学有用的各种量子系统进行自由能差的计算。
NASA SBIR-2024-相1招标
3实现航空技术目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11 3.1航空技术主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.13保护航空旅行者和公众（目标2.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14保护环境（目标2.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16提高容量和流动性（目标2.3）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18国家安全伙伴关系（目标3.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.20探索革命航空概念（目标10.5）。。。。。。。。。。。.22 3.2太空启动计划主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25国家安全伙伴关系（目标3.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26保证国际空间站访问（目标8.1）。。。。。。。。。。。。。。.28任务安全和可靠性（目标8.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30 3.3任务和科学测量技术主题。。。。。。。。。。。。。。。。。.33任务风险分析（目标10.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.34科学和工程驱动的架构和技术（目标10.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.36 3.4创新技术转移伙伴关系主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.39向社会扩大利益（目标3.3）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.40 NASA技术的新来源（目标10.3）。。。。。。。。。。。。。。。。.42 3.5企业对代理教育和推广目标的贡献。。。。。。。.45支持NASA教育目标（目标6）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.45支持公共外展目标（目标7.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。.48
员工对公司人工智能的信任
摘要：人工智能 (AI) 在企业中的应用正在迅速发展。因此，过去十年来，商业领域对人工智能的多学科研究得到了显著发展，从关注技术目标转向关注人类用户的观点。在本文中，我们采用以人为本的方法，从员工的角度考虑人工智能在企业中的整合，同时考虑到促进人类对人工智能信任的因素，研究了员工在工作场所（公司）对人工智能的信任概念。虽然员工在工作场所对人工智能的信任似乎至关重要，但到目前为止，很少有研究系统地调查其决定因素。因此，本研究试图填补现有的研究空白。本文的研究目标是考察员工对公司人工智能的信任与其他三个潜在变量（对技术的一般信任、组织内部信任和个人能力信任）之间的联系。对波兰能源和化学工业公司 428 名员工样本进行的定量研究验证了这些假设。使用结构方程模型 (SEM) 测试了这些假设。结果表明，在接受调查的公司中，对技术的总体信任与员工对公司 AI 的信任之间存在正相关关系，组织内部信任与员工对公司 AI 的信任也存在正相关关系。