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World File Search System技术相结合
Title Roadmap of Major Technical Domains for Made in China 2025 《中国制造 2025 》重点领域技术路线图
到2020年，我国集成电路产业与国际先进水平的差距逐步缩小，全行业销售收入年均增长20%以上，行业企业可持续发展能力显著增强。移动智能终端、网络通信、云计算、物联网、大数据等重点领域集成电路设计技术达到国际领先水平，产业生态系统初步形成。16/14nm制造工艺实现量产，封装测试技术达到国际领先水平，关键设备和材料进入国际采购体系，技术先进、安全可靠的集成电路产业体系基本建立。
将因果关系与神经混沌学习相结合
摘要 — 通过神经网络实现的深度学习通过提供用于复杂任务（例如对象检测/分类和预测）的方法，彻底改变了机器学习。然而，基于深度神经网络的架构已经开始产生收益递减，这主要是由于它们的统计性质以及无法捕捉训练数据中的因果结构。深度学习的另一个问题是其高能耗，从可持续性的角度来看，这并不是那么理想。因此，人们正在考虑采用替代方法来解决这些问题，这两种方法都受到人脑功能的启发。一种方法是因果学习，它考虑到神经网络训练数据集中项目之间的因果关系。预计这将有助于最大限度地减少深度神经网络学习表示中普遍存在的虚假相关性。另一种方法是神经混沌学习，这是一项最新发展，其灵感来自生物神经网络（大脑/中枢神经系统）中神经元固有的非线性混沌放电。这两种方法都显示出比单纯使用深度学习更好的效果。为此，在本文中，我们研究了如何将因果学习方法和神经混沌学习方法整合在一起以产生更好的结果，尤其是在包含链接数据的领域。我们提出了一种这种整合的方法来增强分类、预测和强化学习。我们还提出了一组需要研究的研究问题，以使这种整合成为现实。索引术语——深度学习、因果学习、神经混沌学习、图神经网络、随机共振
核能与热能储存相结合
热能储存 (TES) 与核能相结合可以成为解决随着太阳能和风能使用范围扩大而出现的能源生产和需求不匹配问题的变革性贡献。TES 可以为核电站创造新的收入，并有助于降低电网的碳排放。作者之前的工作确定了两种将 TES 与核能接口的技术方法。第一种方法称为主循环 TES，在主朗肯动力循环内对 TES 充电和放电。第二种方法称为次级循环 TES 或 SCTES，将 TES 放电至次级动力循环。本研究分析了 TES 在 1050 MW 核电站套利市场中的潜在经济效益。该研究首次对由于使用 TES 而导致的容量系数变化对收入和内部收益率 (IRR) 的影响进行了现实的量化。该分析针对德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 代表的一家示范性非管制公用事业公司，针对其三年的峰值功率从传统核电站的 120% 到 150% 进行分析。SCTES 始终提供最高的收入和 IRR。随着 TES 的使用增加和电价的变化，收益也会增加。结果提供了对 TES 与核电整合对经济的影响的技术合理理解，并为追求 SCTES 的设计和实施提供了强有力的经济支持。[DOI：10.1115/1.4053419]
将治疗性疫苗与化疗相结合
利用免疫系统治疗癌症一直是肿瘤学研究的目标，现在癌症免疫疗法已在临床实践中得以实现 [1]。最近的临床成功已经改变了恶性和难治性癌症（如黑色素瘤和淋巴瘤）的治疗方法 [2]。最值得注意的是，检查点抑制剂能够显著提高转移性癌症患者的生存率，而常规疗法无法治愈此类患者 [3]。随着人们对耐受性、免疫力和免疫抑制如何调节抗肿瘤免疫反应的理解不断深入，以及靶向疗法的出现，这些成功表明，主动免疫疗法是癌症患者获得强大而持久免疫反应的一条途径 [4]。
无人机与地面摄影测量相结合评估1
《自然灾害地球系统科学》讨论，https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受《自然灾害地球系统科学》期刊的审查。讨论开始日期：2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
将 EEGNet 与 SPDNet 相结合，实现端到端……
摘要 — 想象语音是一种心理任务，个人在内部模拟提示的发音而无需实际发声。最近，由于其作为脑机接口 (BCI) 范例的简单性和直观性，它引起了广泛关注。因此，从脑信号中解码想象语音成为一项关键挑战，需要使用文献中记录的各种信号处理和机器学习技术来解决。最常用的神经成像方法是脑电图 (EEG)，因为它具有非侵入性、低成本和高时间分辨率。最近从 EEG 信号中解读想象语音的尝试部署了卷积神经网络 (CNN) 架构，例如浅层卷积网络、深度卷积网络和 EEGNet，而其他尝试使用交叉协方差 (CCV) 矩阵作为信号表示的替代形式。我们的新架构将 EEGNet 与 CCV 矩阵相结合，使用 SPDNet 架构中提出的双线性变换从后者中提取判别特征。我们的方法在两个公开可用的数据集上得到了验证，并且表现出与最先进的性能相当的性能，同时大大超越了两个数据集上的 EEGNet 性能。
无人机与地面摄影测量相结合评估1
《自然灾害地球系统科学》讨论，https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受《自然灾害地球系统科学》期刊的审查。讨论开始日期：2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
无人机与地面摄影测量相结合以评估 1
Nat.Hazards Earth Syst.Sci.讨论，https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受 Nat. 期刊的审查。Hazards Earth Syst.Sci.讨论开始日期：2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
将可再生能源与电力储存相结合
Roy L. Nersesian 化石燃料、水力、核能和地热发电厂将可控产出与不可控需求相匹配。可以相当有把握地估计短期电力需求。发电厂的投产或停产是为了预测电力需求在早上增长，在下午和傍晚达到峰值，在深夜下降。一些发电厂（核能和煤炭）满负荷运转以满足基本负荷需求，而其他发电厂（天然气和水力）则根据不断变化的可变负荷需求增加和减少产能。加拿大、挪威、巴西和许多发展中国家的水电和法国的核电既满足基本需求，也满足可变需求。本文重点介绍如何通过模拟电力存储性能来将不确定或不可控的供应转变为可靠和可控的供应。虽然水力和地热是可控的可再生能源，但更具挑战性的是太阳能和风能。是的，太阳每天都在照耀，但云层呢？是的，风每天都在吹，但风速呢？因此，太阳能和风能的产出是不确定的；因此无法控制。随着太阳能和风能的持续增长，将无法控制的供应与无法控制的需求相匹配对公用事业运营商来说是一个越来越大的挑战。如果没有大规模的电力储存手段，随着太阳能和风能相对于可控的传统供应的重要性增加，这可能会成为一项艰巨的任务。如果有足够的电力储存，调度员可以从中补偿太阳能和风能产量的下降，就像增加化石燃料电厂一样，太阳能和风能就可以转化为可控的电源。电力储存可以比作传统的商品库存，在需求低迷时储存过剩的生产，在需求增加时减少生产。这允许或多或少保持生产平衡，库存可以吸收销售波动。同样，如果太阳能和风能产量的变化可以被引导到足够容量的电力储存中，那么太阳能和风能就可以转化为可控的供应。抽水蓄能电站或重力电池可以储存和供应电力，以弥补电力供需之间的不匹配。抽水蓄能电站或重力电池由两个不同高度的水库组成，水库上装有可逆式水泵涡轮机。多余的电力用于将水从下水库抽到上水库，电力则由水从上水库流向下水库的重力流产生。泵和涡轮机是同一种设备，驱动涡轮机将水抽到较高海拔的电动机变成发电机，水通过涡轮机流到较低海拔，从而产生动力。公用事业电池的功能与抽水蓄能电站相同，即储存剩余电力，以便调度以弥补短缺。目前，只有重力电池具有为公用事业服务所需的存储容量。公用事业电池正在开发中，但电池设计必须取得技术突破，以找到一种低成本材料，既能储存大量电力，又能适应快速充电和放电。本文旨在说明如何依靠 @RISK 模拟软件来模拟位于不同地点的太阳能和风力发电场系统的输出，从而处理可再生能源固有的不确定性。1 然后将系统输出与不确定的需求进行比较，以获得供需不匹配的概率分布。然后使用该概率分布来确定重力电池的尺寸，以补偿供需的变化，从而将不确定的供应转变为可控的供应，以满足需求的变化。公用事业电池的尺寸计算将遵循相同的一般格式。1 @RISK 模拟软件可从 Palisade Corporation (www.palisade.com) 获得。本文主题来自《能源风险建模》，可从 www.palisade.com/books/energy.asp 获取。作者是蒙茅斯大学 (rnersesi@monmouth.edu) 的教授，还撰写了《21 世纪的能源》(2010 年) 及其更新版本《能源经济学：市场、历史和政策》，该书将于 2016 年由 Routledge Publishing (www.routledge.com) 出版。《历史与政策》将于 2016 年由 Routledge Publishing（www.routledge.com）出版。《历史与政策》将于 2016 年由 Routledge Publishing（www.routledge.com）出版。