与世界其他地区一样,Covid-19在经济和社会上都造成了拉丁美洲的痛苦。在大流行之前,该地区的国内生产总值(GDP)在2020年以1.8%的速度增长,这是从2019年观察到的0.2%增长的适度恢复。由于大流行,根据国际货币基金组织的最新预测,该地区的经济今年将估计今年估计有8.1%的收入。预计明年的恢复,但其范围可能会受到限制,到2021年底之前,经济产出远低于前循环的水平。“疤痕”和偿付能力的潜力进一步涉及拉丁美洲前景,而在治疗和疫苗中的技术突破中,上升潜力将允许全球增长和区域绩效更强。将需要协同的政府干预来评估大流行对该地区贫困和不平等的影响。
我们正处于“人工智能革命”之中(Clark 等人,2019 年;UKRI,2021 年),世界上发展最快的深度技术有可能改写整个行业的规则(HM Government,2021b),从根本上改变我们的工作和生活方式。机器学习和人工智能等数据科学的进步意味着计算机现在可以以高精度和高速度分析和学习大量信息,为大多数行业带来显著的效率和性能提升。为了充分利用这些技术突破,许多科学学科,包括天气和气候科学和预测,都在修改其运营计划(Dueben 等人,2021b)。我们在此提出了一个框架,说明气象局将如何应对这一机遇并实现其目标“利用数据科学的力量推动天气和气候科学和服务的前沿”。
澳大利亚对其自然资源的地位最近被认定为资源或“煤炭诅咒”(Brett,2020 年)。澳大利亚被描述为“具有发展中国家经济形象的富裕国家”。国家政府不愿设定新目标,也不愿认真对待向脱碳转型的挑战,而是将部分希望寄托在天然气、氢气和技术突破上。与此同时,气候紧急情况的复杂影响在极端天气事件发生频率和不可预测性方面得到了切实体现,包括大规模森林火灾、飓风、洪水和干旱,这些都预示着气候变化的严峻形势。然而,人们越来越多地认识到向脱碳转型的必要性和广泛的好处。在联邦政府的大规模响应之下,电力市场随着可再生电力的出现而发生了显著变化,并且出现了许多转型进展的绿芽。
在时尚域中,公司越来越多地浏览复杂的数据网,涉及复杂的相关性,依赖关系和人类行为的不可预测性。管理这些多样化的数据流对于改善依赖创造力和精度的行业中的决策至关重要。在这种情况下,人工智能(AI)技术已成为强大的工具,可以在解释和使用这些巨大的数据集时提供无与伦比的效率。,随着行业越来越深入这个数字边界,它遇到了广泛的道德问题。本文研究了这一交叉点,探讨了AI带来的技术突破以及这种数字演变所带来的道德含义。我们讨论了对确保AI负责使用的强大框架和准则的需求,并指出了其增加和减轻时装行业的环境影响的潜力。
工业部门约占全球二氧化碳排放量的四分之一,其中中国占近一半,印度、欧盟 28 国和美国占另外四分之一。大幅削减工业二氧化碳排放量是到本世纪中叶实现全球净零排放的必要条件。国际能源署此前在工业脱碳方面的工作主要集中在钢铁和水泥行业,这两个行业需要取得重大技术突破和持续的政策支持才能实现大幅减排。与此同时,其他工业部门(如纺织、造纸、食品和饮料)也使用大量化石燃料来提供低温热能和蒸汽。这些能源需求可以通过使用热电化技术(如热泵和电锅炉)从可再生电力中满足,这些技术在很大程度上是商业上可用且成熟的。
第四,人工智能的发展速度呈指数级增长,而非线性增长。此外,人工智能正在颠覆每个国家的几乎所有行业。这些变化的广度和深度预示着整个生产、管理和治理体系的转型。数十亿人通过移动设备连接在一起,拥有前所未有的处理能力、存储容量和知识获取渠道,其可能性是无限的。人工智能、机器人技术、物联网、自动驾驶汽车、3D 打印、纳米技术、生物技术、材料科学、能源存储和量子计算等领域的新兴技术突破将使这些可能性成倍增加。从自动驾驶汽车和无人机到虚拟助手和翻译或投资软件,人工智能已经无处不在。近年来,人工智能取得了令人瞩目的进展,这得益于计算能力的指数级增长和大量数据的可用性
由于技术突破,医学实践正在迅速转变。由于计算机处理能力、云计算以及医疗任务特定软件算法的开发和改进呈指数级增长,人工智能 (AI) 系统在医学和骨科手术中变得越来越重要。由于医学成像等技术在骨科疾病管理中发挥着重要作用,为骨科疾病的管理带来了高灵敏度、特异性和阳性/阴性预后价值,因此该领域特别适合应用基于机器的成像研究集成等应用。通过这篇评论,我们希望提高骨科界对文献中描述的 AI 和 ML 的当前成就和预计用途的认识。我们总结了 ML 和 AI 在五个关键骨科领域的应用现状:关节重建、脊柱、骨科肿瘤学、创伤和运动医学。
材料发现自古以来就一直推动着技术的发展,早在 20 世纪 60 年代材料科学正式确立之前就已存在。1 了解材料特性是生物学、化学、物理学和工程学等多个科学领域的交叉点。2 材料发现和优化包括合成和制造与特性测量的协同作用,无论是机械、化学还是电气特性。1,2 传统上,该过程的所有阶段都是由人类科学家构思和实施的,自动化方法仅用于明确定义的简单操作。机器学习 (ML) 的引入引发了科学家们的好奇心浪潮,他们以全新的视角看待科学方法——无论是在理论和计算领域,还是在实际应用中。创造下一个最佳技术突破的竞赛不仅关乎人类的毅力,也关乎人工智能 (AI) 的运用。3,4 几十年来,计算方法
F 在技术突破改变复合材料应用的领域中,复合材料的渗透率不断提高:• 自动化和快节奏的制造工艺满足了汽车和其他领域大规模生产的要求• 复合材料使新应用成为可能,例如用于火车、卡车和乘用车以及未来飞机和轮船的燃料电池汽车的氢气储罐。电动汽车的兴起也推动了对复合材料的需求,用于集成、隔离和保护电池组。• 在建筑和施工领域,许多复合材料产品和应用由于其独特的性能(如耐腐蚀、绝缘、重量轻)而越来越受到关注。从用于加固混凝土的复合钢筋到用于窗框的拉挤型材和复合屋面瓦,复合材料产品不仅能够实现更可持续的设计,而且还为修复、升级或加固现有建筑物、桥梁等提供了有效的解决方案。
在生物学和物理科学中微重力研究的重要性这一基本的生物学和物理科学研究是进入创新的生物学和技术突破的渠道。例如,通常植物的根源向下生长,在那里他们很容易吸收水和养分进入土壤。在太空中,根部朝各个方向生长,水和其他必要的植物食品漂浮。与植物在太空中的研究致力于系统研究,这些研究探讨了高等植物生活中各个阶段重力扮演的作用。研究的重点是重力与其他环境因素与植物系统的相互作用,并使用超重力,模拟的低重力和微重力作为提高植物生物学基本知识的工具。研究结果为进一步的人类探索空间的努力做出了贡献,并通过在医学,农业,生物技术和环境管理中的应用来改善地球上的生活质量。