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DoD 企业 DevSecOps 战略指南
执行摘要 国防部 (DoD) 的许多项目和任务都缺乏符合行业敏捷标准的软件开发实践。当前的大多数网络安全框架（NIST 网络安全框架、ODNI 网络威胁框架、NSA/CSS 技术网络威胁框架 v2 (NTCTF)、MITRE ATT&CK 等）主要关注生产后部署攻击面。此外，每个发布周期都被视为一场艰苦的战斗，包括证明功能的开发团队、试图确认特定功能的操作测试和评估团队、努力安装和操作产品的运营团队以及事后才考虑添加保护机制的安全团队。为了以相关的速度提供弹性软件功能，该部门需要在整个开发过程中实施以网络安全和生存能力为重点的战略。国防部并不是唯一踏上这条征程的机构；行业已经通过向 DevSecOps（开发、安全和运营）的文化转变最大限度地减少了部署摩擦。
TCSN 简讯 – 第十四期 – 2024 年 12 月
当社交媒体主导互联网和移动通信网络的流量时，基于对社交网络的深入了解，可以开发出更多的见解和工程。技术网络和社交网络之间的这种相互作用具有许多不同的方面，可以激励 IEEE 通信学会成员进一步探索通信技术的前沿和人类社会的利益。在这样的背景下，社交网络技术委员会 (TCSN) 于 2016 年成立，此前是新兴技术小组委员会。我们相信，除了网站和社交媒体平台之外，TCSN 时事通讯让我们能够更流畅地交流愿景、想法和技术机会。我们非常感谢所有为本期时事通讯做出贡献的成员。最后，但并非最不重要的是，我们希望 TCSN 时事通讯成为这种令人兴奋的社交网络多学科知识的有效手段，以更好的方式融合人性和技术。最重要的是，欢迎您积极参与或发起更多 TCSN 和 IEEE 通信学会的志愿服务。
新闻稿 DEBIOPHARM 与 WHITELAB GEOMICS 宣布建立战略合作伙伴关系，共同推进肿瘤学药物靶向和设计
WhiteLab Genomics 成立于 2019 年，由 Y-Combinator 提供支持，是计算机科学和生物学的融合，是加速基因组药物开发的先驱。通过利用其专有技术，WhiteLab Genomics 分析由人工智能驱动的复杂生物数据，从而显着缩短开发时间并降低相关风险。该平台基于详尽的数据集，提供计算机模拟以发现和设计优化的有效载荷和载体。WhiteLab 旨在加快药物开发过程，降低成本，并加速将救命疗法推向市场。该公司与赛诺菲等领先的制药公司、学术机构和创新生物技术公司合作。WhiteLab Genomics 因其在推动基因和细胞治疗领域发展方面做出的贡献而获得认可，是法国政府支持的著名法国科技 2030 计划的一部分，最近加入了马萨诸塞州剑桥的拜耳公司实验室和 Ginkgo Bioworks 的技术网络，标志着我们国际扩张的重要里程碑。
Oracle软件技术支持政策
许可设置许可集由（i）您的所有程序的所有许可组成，包括任何选项*（例如，数据库企业版和企业版选项；购买和购买选项），数据企业管理程序*共享相同源代码**或（iii）的程序的程序，与单个顺序中包含的程序相同的许可，（iv）用于Java嵌入的二进制程序，所有分布式单位的所有分布式单位嵌入了每个独特的Java应用程序中的java applying产品中的Java Binary许可证和REDRAIBLIBITION（you）（yyaver）（yyave yyaver）（yya） Java有限使用二进制程序，或者如果您是在Oracle Java平台集成商程序（“ OJPI”）下分发Java嵌入式二进制程序，则所有最终用户的所有最终用户的许可（S）嵌入或包含在Java应用程序产品中，根据BLRA或（vi）的许可证或（VI）的许可证或（vi）的（VI）均未购买了该许可证或（vi）。通过Oracle合作伙伴网络或Oracle技术网络获得的开发和演示许可不包括在许可集的定义中。
Oracle软件技术支持政策
许可设置许可集由（i）您的所有程序的所有许可组成，包括任何选项*（例如，数据库企业版和企业版选项；购买和购买选项），数据企业管理程序*共享相同源代码**或（iii）的程序的程序，与单个顺序中包含的程序相同的许可，（iv）用于Java嵌入的二进制程序，所有分布式单位的所有分布式单位嵌入了每个独特的Java应用程序中的java applying产品中的Java Binary许可证和REDRAIBLIBITION（you）（yyaver）（yyave yyaver）（yya） Java有限使用二进制程序，或者如果您是在Oracle Java平台集成商程序（“ OJPI”）下分发Java嵌入式二进制程序，则所有最终用户的所有最终用户的许可（S）嵌入或包含在Java应用程序产品中，根据BLRA或（vi）的许可证或（VI）的许可证或（vi）的（VI）均未购买了该许可证或（vi）。通过Oracle合作伙伴网络或Oracle技术网络获得的开发和演示许可不包括在许可集的定义中。
农业生态系统的功能生态学和生态毒理学（...
协作巴黎 - 萨克莱的科学环境允许多次合作。其中一些是历史性的：与Inrae-Agroparistech研究单位（农艺，悲伤，生物生，PSAE，Sayfood）和MIA一起，今天聚集在巴黎 - 巴黎 - 萨克斯校园上，但也与Inrae单位（GQE Le Moulon，Hycar antony），cea/cea/cea/cea/ce ands/ce ands/ce ands/cn ands/cn ands/cn ands ands/uv ands ands ands ands ands ands ands/uv ands andr ands andr ands ands andr。 ESE研究单位（Orsay和GIF S/ YVETTE）。ecosys在“研究生态系统”中演变，与Cland Connergence Institute有着牢固的联系，与纪律间的倡议C-BASC及其在巴黎 - 萨克莱大学的演变以及其在巴黎大学的演变以及境界研究（FIRE）（FIRE）。合作伙伴关系也与来自地区领土（Terre＆Cité，Plaine de versailles），混合和技术网络（例如RMT Bouclage和Sol et teritoire）的参与者富裕。国家和国际合作众多。
推荐引用 推荐引用 Barber, Don E.; Bobo, T. Alan; 和 Sturm, Kevin P. (2016) “网络空间作战规划：在动能领域之外运营技术军事力量”，军事网络事务：第 1 卷：Iss。 1，第 3 条。http://dx.doi.org/10.5038/2378-0789.1.1.1003 可从以下网址获取：https://digitalcommons.usf.edu/mca/vol1/iss1/3
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
网络空间作战规划：超越动能领域操作技术军事力量
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
第20届信息系统国际会议...
系统安全隐私OS，VM，容器，云宠物，匿名技术网络：SDN，NFV，SD-WAN去识别攻击IoT，RFID，SCADA系统监视和审查沟通协议的推理推理，相关性，相关性IDS IDS，IPS，IPS，IPS，SIEM，SIEM，SIEM，SIEM，XDR，XDR，BOCKCHAIN HOYERENICIT，ETTECTERTINS等级，botoctnentiment，botoctnentimention等，等级，botoctnentiment，botoctnentimention等， scalability Authentication, MFA Smart contracts, concurrency Authorization model/policy DIDs, NFTs, CBDCs, AML PKI & Trust management Security in AI/ML Information flow control Adversarial learning/inputs Application Security Prompt injection, RLHF strategies Vulnerabilities, DevSecOps Model stealing, poisoning API security, WAF, OWASP Emerging Tech/Standards Static/Binary analysis, Zero trust ChatGPT, LaMDA, Dall-E 2, etc Malware, Ransomware, APTs Security-by-design, SBOM Hardware Security Privacy-by-design, STIX/TAXII Remote attestation, PUFs S&P Use Cases Trojans, Backdoors, FPGA e-voting, e-gov, smart cities TEE, TRNG, 2FA, payment wallets COVID-19 contact tracing
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃教授
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃 (Tatiana Kalganova) 教授 智能系统教授 人工智能研究中心主任：社会和数字创新 伦敦布鲁内尔大学 电子邮件：Tatiana.Kalganova@brunel.ac.uk https://www.brunel.ac.uk/people/tatiana-kalganova 教育 2009 年高等教育研究员 高等教育学院 2005-2008 年研究生证书 英国布鲁内尔大学 1997-2000 年可进化硬件博士学位 英国龙比亚大学 1994-1997 年研究工程师学位 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 1989-1994 年理学硕士（优异） 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 E 就业 2022 年至今 教授 英国布鲁内尔大学 2017-2022 读者 英国布鲁内尔大学 2013-2017 高级讲师 英国布鲁内尔大学2000-2013 英国布鲁内尔大学讲师 2003-2011 英国伦敦技术网络商业研究员 布鲁内尔大学研究活动与工业部门之间的联系 1994-1997 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学研究助理 其他角色和活动