1 .2 .4 新的定向通话策略 2.针对建筑和交通部门的具体行动 2.1 建筑和公共工程 2.1.1 创新的困难 2.1.2 Norbuild 论坛 2.2 交通 2.3 CEN 技术委员会 2. 3.1 TC 制定的文件 2.3.2战略计划 2.4 CEN 研讨会 - CEN Workshops 3.技术网络 3.1 国际网络 3.1.1 世界道路协会 3.1.2 RILEM 3.1.3 CIB – 国际建筑委员会 3.1.4 国际桥梁与结构工程协会 3.1.5 国际混凝土联合会 3.2 欧洲网络 3.2 .1 欧洲建筑理事会 RDI 3.2 .2 ENBRI 3 .2 .3 ENCORD 3 .2 .4 EPERC 3 .2 .5 FERSI - 欧洲道路研究所论坛 3 .2 .6 CEVE:欧洲实验车辆委员会 3 .2 .7 ECCS - 欧洲公约对于建筑钢结构 3.2.8。EUROLAB 3.3 国家网络 3.3.1。AFCG - 法国土木工程协会 3.3.2。EUROLAB-法国 3 .4 联络委员会 3 .4 .1 LCIACE 3 .4 .2 JCSS 结构安全联合委员会 4.结论 5.缩略语和缩略语 附录 1 – 2001 年 2 月 2 日 DRAST 会议报告 附录 2 – STAR 计划 附录 3 – NORBUILD 计划
2Life居民技术支持计划通过住房和城市发展部(HUD)邻里倡议赠款以及2Life Communities的投资进行运营,并免费提供给居民。与信息技术(IT)部门合作,我们为2Life Eniors采购和借用与Internet连接的Chromebook和平板电脑以及声音放大器,并使用设备作为数字设备贷款图书馆(DDLL)计划的一部分进行培训。在大流行期间,DDLL计划由Point 32 Health基金会,犹太老化服务协会,波士顿弹性基金,波士顿市和2Life社区资助。非常成功的DDLL计划继续由2Life的投资资助。2life拥有一个完全逃离的IT部门,该部门专门为DDLL设备居民在其公寓和公共区域中使用的Wi-Fi网络建立了一个。IT部门还创建了内部Wi-Fi网络的基础设施,居民在公共区域免费使用该网络。此外,2Life居民从2Life校园中使用五个计算机中心受益,这些校园配备了台式计算机,打印机和扫描仪。2Life社区为计算机中心的基础架构提供了资金,该基础架构得到了波士顿技术网络的支持。
dafne闭环必需品 - 现已启动!DAFNE闭环必需品(CLE)课程于2024年4月启动到达芬中心。,我们正在从行业中筹集资金,以使我们在接下来的两年中使我们能够为英国和爱尔兰共和国的所有糖尿病服务免费提供该课程,而不管它们是否是达芬中心。我们为什么需要它?很大一部分患有1型糖尿病的成年人口将有机会在未来5年内获得闭环疗法。Dafne CLE向不属于Dafne联盟一部分的Dafne中心和糖尿病服务的参与者开放。该课程的目的是支持过渡到大量患有一型糖尿病的人到封闭循环疗法的服务。是谁?本课程适用于即将通过笔或泵疗法开始闭环疗法的1型糖尿病患者。它看起来像什么?该课程是一门独立的在线课程,大约需要4-6个小时才能完成,其中包括20个问题结束的知识检查。不需要教育者的意见,参与者将继续访问该课程以供将来参考。课程内容利用视听资源来增加可访问性并减轻健康素养负担。该课程的重点是糖尿病技术网络(DTN-UK)确定的基本技能,可以安全地管理闭环(封闭循环可以做什么和必不可少的用户输入):
摘要 近年来,医疗机构正朝着技术进步的方向发展,以实现精确的患者监测和记录管理。尽管技术先进,但医疗信息和通信技术网络的安全性对医疗保健来说是一个重大挑战。借助标准算法,组织数据库之外的非结构化数据(即电子文档和报告)难以整理和保护。现有的聚类方法存在恢复数据传输效率问题的缺点。本文提出了物联网人工智能系统(IoT-AIS)用于医疗保健安全。无线传感器网络是由物联网技术开发的。物联网网络用于连接物理世界和数字世界。IoT-AIS用于监视患者的数据并对其进行加密。加密数据存储在云中,以维护患者数据的远程访问。IoT-AIS仪表板为单个患者提供了个性化的用户界面,以便单个用户访问单独维护他们的记录。本文的模拟分析证明,医疗保健的患者记录可以加密并提供个性化访问。与其他方法相比,IoT-AIS的实验结果实现了最高的数据传输率(98.14%)和最高的交付率(98.90%)、高标准响应周期(93.79%)、更少的延迟估计(10.76%)、更高的吞吐量(98.23%)、有效的带宽监控(83.14%)、能源使用率(8.56%)和最高的性能率(98.4%)。
2021 年德克萨斯州昼夜节律生物学和医学学会科诺普卡研究创新奖 2020 年德克萨斯 A&M 大学总统影响力研究员(终身头衔) 2018 年国际生物节律研究学会青年教师研究奖 2017-2020 年克林根斯坦-西蒙斯神经科学研究金 2011-2013 年医学基金会查尔斯·金信托博士后奖学金 2003-2006 年法国国家农学研究所研究生奖学金 2002-2003 年法国国家教育部奖学金 专业活动 董事会 2020-2022 年国际生物节律研究学会董事会,普通会员 会员资格 2016- 美国遗传学会会员 2014- 生物节律研究学会会员 2014-2019 美国国家科学基金会昆虫遗传技术网络成员2013 年至今 评审编辑,生态学和进化生物学前沿,化学生态学 2009-2013 千人生物学学院副会员 评审活动 资助 2019 国家科学基金会,综合有机体系统,特设 2018 国家科学基金会,综合有机体系统,特设 2017 国家科学基金会,综合有机体系统,特设 2015 国家科学基金会,综合有机体系统,特设 2015 国家科学基金会,综合有机体系统,小组成员
*家禽疾病系,动物健康研究所,本ha分支,农业研究中心(ARC),埃及Benha 12618; Y生物技术系,农业研究中心动物健康研究所(ARC),吉萨12618,埃及; Z Holding Company用于生物产品和疫苗的公司,Dokki,Giza 12311,埃及; X NAQAA纳米技术网络(NNN),埃及吉萨; #农业研究中心动物健康研究所(ARC)的兽医质量控制参考实验室,埃及吉萨12618; k努拉·阿卜杜拉曼大学(Nourah Bint Abdulrahman University,riyadh 11671),科学学院生物学系,沙特阿拉伯; {Benha-Branch,Benha-Branch,农业研究中心(ARC)的生物化学系(药理学),埃及Benha 12618; **埃及Qalyubia的Moshtohor 13736兽医学院病毒学系; YY生物科学系科学与艺术学院,国王阿卜杜勒齐兹大学,拉比21911,沙特阿拉伯; ZZ国王阿卜杜勒齐兹大学科学系生物化学系,吉达21589,沙特阿拉伯; XX农业学院农业学院XX农业学院,Zagazig大学,Zagazig 44511,埃及; ##阿拉伯联合酋长国大学生物学系,阿拉伯联合酋长国15551年,阿拉伯联合酋长国;俄克拉荷马州立大学兽医学院兽医病理学系,俄克拉荷马州斯蒂尔沃特,美国俄克拉荷马州74078
1东北生物技术网络,联邦塞尔吉普大学,基督教49100-000,巴西Sergipe; fabriciavieira@academico.ufs.br(F.V.); hortenciap@academico.ufs.br(H.E.P.S.); ruzeneds@academico.ufs.br(d.s.r.)2 CIAS-CENDER用于农业系统和可持续性的研究与开发,政治研究所是Viana do Castelo Cnico,Nun'a lvares工业和商业学校街,n 34,4900-367 Viana do Castelo,葡萄牙; joana@estg.ipvc.pt(J.S. ); ppires@estg.ipvc.pt(P.P. ); mvazvelho@estg.ipvc.pt (m.v.-v.) 3 Center for Exact Sciences and Technology, Federal University of Sergipe, Christ O V ã O 49100-000, Sergipe, Brazil 4 Graduate Program in Biotechnology, Federal University of Sergipe, SC 49100-000, Sergipe, Sergipe, BRAZIL 5 GRADUATE PROGRAM IN INTELLECTUAL PROPERTY SCIENCE, FEDERAL UNIVERSITY OF SERGIPE, CHRISTIAN O V A v A 49100-000,巴西Sergipe *通信:meiriellyjesus@ipvc.pt(M.J。); silvadp@academico.ufs.br(d.p.s.)2 CIAS-CENDER用于农业系统和可持续性的研究与开发,政治研究所是Viana do Castelo Cnico,Nun'a lvares工业和商业学校街,n 34,4900-367 Viana do Castelo,葡萄牙; joana@estg.ipvc.pt(J.S.); ppires@estg.ipvc.pt(P.P.); mvazvelho@estg.ipvc.pt (m.v.-v.) 3 Center for Exact Sciences and Technology, Federal University of Sergipe, Christ O V ã O 49100-000, Sergipe, Brazil 4 Graduate Program in Biotechnology, Federal University of Sergipe, SC 49100-000, Sergipe, Sergipe, BRAZIL 5 GRADUATE PROGRAM IN INTELLECTUAL PROPERTY SCIENCE, FEDERAL UNIVERSITY OF SERGIPE, CHRISTIAN O V A v A 49100-000,巴西Sergipe *通信:meiriellyjesus@ipvc.pt(M.J。); silvadp@academico.ufs.br(d.p.s.)
Lummus 将担任酚醛树脂技术的独家授权方,其产品范围从异丙苯到环己酮肟。两家公司还将在工程设计、营销和授权方面展开合作,并为这两种工艺提供专有催化剂和设备。 Lummus Technology 先进材料和能源解决方案首席商务官 Romain Lemoine 表示:“我们与 Versalis 建立了牢固的合作伙伴关系,这份协议加强了我们共同的承诺,即为客户提供可提高效率、可靠性和可持续性的技术。” “增加这些技术将加强我们在酚醛树脂价值链中的竞争地位,并使我们能够为客户提供更完整的端到端解决方案,涵盖纺织品、塑料和其他主要市场。” Versalis 研发、授权和项目开发主管 Fabio Assandri 表示:“我们将继续专注于开发我们的专有技术,以用于可能的新应用和市场。扩大与 Lummus 的合作伙伴关系将加强我们在这一战略方向上的努力。” “通过此次合作,我们利用在研发和知识产权方面公认的优势,进一步增强我们在酚类价值链技术和催化剂方面的专业知识,并与合作伙伴共同扩大技术网络。”通过此次新的合作,两家公司旨在继续开发可持续的技术解决方案并最大程度地提高效率,这将有助于满足客户对可靠运营、能源效率和可持续发展目标不断变化的需求。Lummus 和 Versalis 于 2000 年代末开始合作,在碳酸二甲酯和碳酸二苯酯技术方面建立了类似的技术合作伙伴关系。
∗ Acemoglu:麻省理工学院和加拿大高等研究院,daron@mit.edu。Aghion:哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院,paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn:加州大学洛杉矶分校,leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous:哈佛大学,hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如,请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章,以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如,请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
本文通过比较现象学和经验主义/媒体考古学方法来研究新的机器聆听技术。现象学将聆听与主观性联系起来,而经验主义则考虑了人类和非人类设备中聆听过程所涉及的技术操作。基于这一理论框架,本文对版权检测中使用的两种算法进行了媒体考古学研究:“声学指纹”和“音频水印”。在声音识别算法的技术操作中,经验分析表明多种空间共存:从发生在三维物理空间中的“声音事件”,到其在矢量空间中的数学表示,再到数据处理和机器对机器通信的一维信息空间。回顾德勒兹对“褶皱”的定义,我们将技术文化介导的声音中这些共存的空间维度定义为机器聆听的“折叠空间”。我们进一步论证了机器聆听中的空间问题在于自动识别的声音事件几乎无限的变化。困难在于调和声音传输的理论上持久的信息与受空间影响的声音的偶然表现。为了让机器能够处理特定于地点的声音,识别算法需要在信号处理层面重建三维空间,这是一种对声音现象的逆向工程,让人想起沃尔夫冈·恩斯特定义的“隐性声音”概念。虽然用来描述机器聆听的隐喻和社会表征往往是拟人化的——而“聆听”一词在指代数值运算时,本身就可以看作是一种隐喻——但我们认为,人类聆听和机器聆听都是在社会技术网络中共同定义的,其中聆听空间不再与聆听主体的位置重合,而是由人类和非人类机构协商确定的。