XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术设计
以人为中心的可穿戴技术设计
本文提出了一种以人为本的可穿戴技术的方法，强调了审美和功能元素的整合以增强用户体验。该方法涉及分析用户反馈和行为，以确定关键需求和设计挑战，这将为可穿戴设备的迭代开发提供信息。原型工具将用于创建交互式模型，以促进最终部署之前用户测试和细化。提出的系统架构包括高级传感器模块，个性化建议的AI算法以及人体工程学设计原理，以确保舒适性和可用性。由用户反馈驱动的连续改进循环将指导硬件和软件组件的完善，以确保设备满足不断发展的用户期望。此外，该研究将利用成功可穿戴设备的案例研究来说明最佳实践，从而探索美学和功能之间的平衡。这种方法旨在创建不仅在技术上熟练而且与用户偏好和需求深度保持一致的设备，最终促进了更大的采用和持续的参与。
利用数字技术设计循环供应链以实现竞争性可持续发展：运营管理视角
本研究的目的是研究如何将数字技术（特别是区块链、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT)）融入循环供应链，以提高可持续性并保持竞争优势。循环供应链以循环经济的理念为基础，其目标是减少浪费、促进资源再生并减轻其对环境的负面影响。该研究强调了数字技术在保证透明度、促进实时监控和优化资源分配方面发挥的关键作用。区块链提供可追溯性和信任，物联网提高了供应链中的可见性和运营效率，人工智能提高了需求预测和资源效率。
ROBOTX 2024技术设计报告-Bumblebee
Amanda Koh Jing Ling, Ananya Agarwal, Ang Peng Xuan, Aron Septianto, Benjamin Koh Zhao Hui, Chai Zi Yang, Chan Sheng Bin, Chen Jiawei, Cheng Jia Wei Andy, Clement Joshua Dev, Drustan Yeo, Duan Yihe, Ella Yovita Suwibowo, Gokul Rajiv, Guk Yi Siong, Gupta Aarushi, He Shaoliang, Ho Wei Zong Jasper, Irwin Kong Xunmeng, Justin Foo Guang En, Justin Sim, Kristoffer Videl Wijono, Lee Shi-An Matthew, Lee Tze Han, Leong Deng Jun, Leong Xin Lei, Li Po Hsien, Lim Jing Heng, Lu Sicheng Isabella, Marvin Pranajaya, Michael Versoza Jervoso, Natalia Elyssa Chan, Ng Xing Yu, Pakhale Advay Dilip, Patrick Joy Surbakti, Samuel Foo Enze, Seah Zi Xiang, Song Yuexi, Sun Qifan, Tan Chern Lin Justin, Tan Yong Keat, Teoh Xu En, Terence Chan Zun Mun, Tran Phuoc Huy Khang, Wesley Wong, Zhang Yijian and Zou Yunchuan
ROBOTX 2024技术设计论文
ix。r eferences [1]“海军3.0 evo- ePropulsofion舷外马达”，露营车和海洋有限公司。https://camperandmarine.com/products/navy-3-0--0--3kw？srsltid = afmboopo1zcp9px_m8888tjbakpzp o_w5tkxgqqlgdxnrxnrxnrxqeiaia1qibbrzg ePropulsion。https://www.epropulsion.com/e-series-batteries/ [3] R. Blake和H. Wilson，“双筒望远镜”，Vision Research（牛津），第1卷。51，否。7，pp。754–770，2011，doi：10.1016/j.visres.2010.10.009。[4] Z. Yin，X。Ren，Y。du，F。Yuan，X。He和F. Yang，“基于定时校正的双眼相机校准”，Applied Optics（2004），第1卷。61，否。6，pp。1475–1481，2022，doi：10.1364/ao.450271。[5] L. Cao，“改进了USV快速路径计划的遗传算法”，MIPPR 2015：遥感图像处理，地理信息系统和其他应用程序，Bellingham：Spie：2015，pp。981529-981529–6。doi：10.1117/12.2210736。[6] NAVTECHGPS，“ R632 GNSS接收器 - NAVTECHGPS”，NAVTECHGPS，5月4日，2022年。https：//www.nav.navtechgps.com/r632-gnss-com/r632-gnss-receiver/ [7] 2021. https://www.navtechgps.com/hemisphere_a25_gn ss_antenna/ [8] “MN4014 Navigator Type UAV Multi-Motor KV400_Navigator Type_Motors_Multi-rotor UAV Power_T-MOTOR Official Store-Multi- rotor UAV,Fixed Wing,VTOL,FPV and Robot Power.” https://store.tmotor.com/product/mn4014-kv400-motor-navigator-type.html [9]“ X650套件”，Holybro Store。https://holybro.com/products/x650-
MSA 对 AESO 对重组能源市场技术设计的初步方法发表评论
MSA 强烈认为，艾伯塔省应实施现代电力市场设计，将最佳实践和数十年来对美国电力市场的经验结合起来，并在开始 REM 咨询时考虑类似司法管辖区的现代和行之有效的实践。这些市场有着丰富的经验——如何设计它们以提供可靠和有竞争力的电力供应，如何运营它们，现代软件如何运作，市场参与者如何行事，以及投资者如何形成对价格、收入和调度指令的预期，这些都是市场的输出。艾伯塔省可以利用并受益于这些司法管辖区在规划和运营拥堵电网、协调日前和实时运营（包括机组投入和连贯的财务结算）、整合可再生能源和存储以及协调电力系统与天然气系统和市场方面所做的工作。
印度信息技术设计与制造学院 Kancheepuram 是印度政府教育部建立的技术教育和研究卓越中心，致力于设计和制造导向
Navakanta Bhat 教授，印度班加罗尔印度科学研究所纳米科学与工程中心 (CeNSE) 教授 Navakanta Bhat 博士自 1999 年起就在印度班加罗尔印度科学研究所任教，目前是该所纳米科学与工程中心的教授。他在纳米电子学和传感器技术领域做出了重大贡献。他是班加罗尔印度科学研究所国家纳米制造中心的创建者，该中心的设施堪称世界一流。他于 2002 年以优异成绩毕业于德国慕尼黑联邦国防军大学，获得学士学位。2001 年至 2006 年，他在比利时鲁汶大学间微电子中心工作，研究 FinFET、金属栅极和逻辑技术中的高 κ 集成。自 2006 年起，他一直在印度理工学院孟买分校电气工程系任职，目前担任该系教授。
利用互动技术设计有趣的水上体验
允许免费复制或复印本作品的全部或部分用于个人或课堂用途，但不得出于营利或商业目的而复制或分发，且复制品首页必须注明此声明和完整引文。必须尊重非作者拥有的本作品组成部分的版权。允许摘要并注明出处。若要以其他方式复制、重新发布、发布到服务器或重新分发到列表，则需要事先获得特定许可和/或支付费用。向 permissions@acm.org 申请许可。CHI PLAY Companion '24，2024 年 10 月 14 日至 17 日，芬兰坦佩雷 © 2024 版权归所有者/作者所有。出版权已授权给 ACM。ACM ISBN 979-8-4007-0692-9/24/10 https://doi.org/10.1145/3665463.3678849
RoboSub 2024技术设计报告
在过去的一年中，塔塔纳夫（Tartanauv）重新评估了我们的团队战略和工程方法，以更好地与我们的基于教育和竞争的目标保持一致。过去，我们的年轻好奇和渴望的工程师团队对新系统的探索性开发进行了重视，具有巨大的潜力，可以超越久经考验的解决方案，以解决RoboSub竞争所带来的问题。tartanauv在Robosub 2023上派出了两辆车：我们的主要海底，配备了完整的传感器和驱动套件，为我们提供了对2022年许多竞争任务的全面解决方案，而Albatross（Albatross）（我们的处女座的海底均可集中于更简单的视觉任务，而依赖派出者的范围，以减少王友的范围。我们对这种合作，两辆车进行机器人竞争的愿景本质上是新颖的，并且作为我们的
RoboSub 2024技术设计报告
由于这是Bur的介绍季节，因此我们的AUV优先考虑该课程的更简单任务：输入太平洋（门）和映射（鱼雷）。门任务是最高优先级，因为类似的任务用于预先合格。使用我们的车载视觉系统来识别门，然后Amibition将接近门并通过。利用PID控制器，我们的AUV可以锁定其偏航位置，以确保其在同一标题上通过。优先任务是鱼雷任务。利用我们的传感器系统，我们将能够使用我们的向下和面向前置摄像机导航到鱼雷任务。使用我们的立体声摄像机，我们将能够感知目标的深度，从而使我们能够使用板载气动系统将弹丸与目标对齐并向其射击。
Matsya 6d的技术设计报告，自动水下车辆
摘要 - 对于RoboSub 2024，AUV-IITB团队正在采取行动Mastya 6d，具有新的驱动系统，可靠的电气堆栈和全新的代码库。考虑到要采摘的物体的多功能性，设计了一种使用软机器人技术的抓手。鱼雷射击器变得更简单，更容易重新加载。现有的Subconn连接器被我们的内部连接器代替，以便在测试和提高速度时易于使用。使功能板变小，并合并了高度的冗余，以确保运行平稳。更改了摄像头，以提供更广阔的视野，更明亮的进料和高数据传输速率。最重要的是，整个软件体系结构都经过改进以使用Python而不是C ++，从而利用其广泛的图书馆支持和提高可读性。最后，在车辆上进行了广泛而严格的测试，以确保所有功能都经过了良好的测试和能力。