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设计参与式技术评估 - NSF-PAR
数十年的社会科学研究已经记录并探索了科学、技术和社会之间的相互关联性。多种理论框架表明，通过更广泛地吸纳新的声音和观点，有可能将这一相互塑造的过程引向期望的结果，远离不期望的结果。2010 年，一群研究人员、教育工作者和政策实践者建立了专家与公民科学技术评估 (ECAST) 网络来实施这些框架。在过去的十年中，ECAST 开发了一种创新和反思的参与式技术评估 (pTA) 方法，以支持不同技术、社会和政治背景下的民主科学政策决策。该方法的反思性质导致了持续的创新和迭代改进。当前的 ECAST pTA 方法包括三个参与阶段：1) 问题框架；2) ECAST 公民审议；3) 结果与整合。该方法具有适应性和可复制性，已为各种科学技术问题以及从地方到国家和国际治理规模的决策提供了输出。ECAST 的分布式网络模型还通过不断变化的社会政治环境促进了独立性、连续性和可持续性。在本文中，我们详细介绍了 ECAST pTA 方法的现状；分享了小型案例研究，以说明促使新方法创新的情况；并提出了进一步发展和将 pTA 融入民主科学政策决策的愿景。
我们是否需要调整我们的健康技术评估（......
缩写：CENTRAL：Cochrane 对照试验中心注册库；CINAHL：护理和相关健康文献累积索引；EU：欧洲联盟；EUnetHTA：欧洲卫生技术评估网络；G-BA：联邦联合委员会 (Gemeinsamer Bundesausschuss)；GRADE：推荐、评估、开发和评价等级；HAS：法国卫生部；HTA，卫生技术评估；JCA：联合临床评估；NCPE：国家药物经济学中心；PRESS，电子检索策略同行评审；PRISMA：系统评价和荟萃分析的首选报告项目；RoB，偏倚风险；ROBINS I，非随机干预研究中的偏倚风险；TLV：瑞典牙科和药品福利机构 (Tandvårds- och läkemedelsförmånsverket)
氢气射击：水电解技术评估
氢气快照：水电解技术评估 主要作者： McKenzie Hubert，氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) Anne Marie Esposito，HFTO David Peterson，HFTO Eric Miller，HFTO Joseph Stanford，HFTO 审阅者： Jai-Woh Kim，化石能源和碳管理办公室 (FECM) Eva Rodezno，FECM Jennifer Roizen，基础能源科学 Viviane Schwartz，基础能源科学 Steve Capanna，政策办公室 (OP) Ryan Wiser，OP Brandon McMurtry，OP Sunita Satyapal，HFTO Katherine Rinaldi，HFTO James Vickers，HFTO Elias Pomeroy，HFTO Tomas Green，HFTO Michael Hahn，HFTO Rick Farmer，HFTO Michael Ulsh，国家可再生能源实验室 (NREL) Alex Badgett，NREL Bryan Pivovar，NREL Caitlin Murphy，NREL Micah Casteel，爱达荷州国家实验室 Brian James，战略分析公司 Yaset Acevedo，战略分析公司 Jacob Prosser，战略分析公司
技术评估提交清单和问卷 (GEN-CQD-003-v4)
热点；这些检测旨在描述肿瘤的基因组组成，并有助于识别疾病的潜在机制以指导临床决策。这些测试不仅包括单个相关基因的突变，还包括已建立的癌症途径中相关基因的突变模式，并且通常包括对整体突变负担的评估。这些测试通常涉及对感兴趣基因的整个外显子区域的测序（在综合基因组或全外显子组测序中），并且还可能包括选定的内含子区域。CGP 可以在一次检测中检测多种类型的分子改变（即 SNV、小和大 INDEL、拷贝数改变 (CNA)、结构变异 (SV) 和剪接位点变异）。跨多个基因观察到的突变模式可用于推断临床相关病因，例如 DNA 错配修复缺陷和微卫星不稳定性，并且可以确定总突变负荷/负担 (TMB)。 CGP 测试还可能包括 RNA 测序以检测结构变异，例如易位或大量缺失，并检测功能性剪接突变。
利用机器学习技术评估技术文档质量
摘要 - 信息是通过报纸，期刊，互联网和学术期刊中的图像传播的。借助各种工具，例如Adobe，gimp和Corel Draw，区分原始形象和伪造的人已经变得越来越具有挑战性。大多数传统方法都依赖于构造的特征来检测图像伪造。图像验证在确保和确保敏感文档中个人身份的真实性方面起着至关重要的作用。本研究提出了一种机器学习方法（支持向量机，SVM和定向梯度的直方图，Hog），以识别图像并确认其真实性。使用定向梯度（HOG）的直方图提取各种特征，包括匹配，图像大小和图像验证的尺寸。使用支持向量机（SVM）进行训练和测试阶段。使用广泛的数据集评估所提出的图像验证技术，以确定图像识别精度，以及特异性，灵敏度和精度等指标。与现有技术的比较分析表明，所提出方法的平均图像验证精度为98％，超过了先前的图像验证方法。
人脸分析技术评估：年龄估计与验证
日期 程序 NISTIR 标题 2014-03-20 FATE 7995 自动年龄估计算法的性能 2015-04-20 FATE 8052 自动性别分类算法的性能 2014-05-21 FRTE 8009 人脸识别算法的性能 2017-03-07 FRTE 8173 FIVE - 视频中的人脸评估：非合作对象的人脸识别 2017-11-23 FRTE 8197 FRPC - 2017 年 IARPA 人脸识别奖挑战赛 2020-01-03 FRTE 草案第 1 部分：验证 2019-09-11 FRTE 8271 第 2 部分：识别 2019-12-11 FRTE 8280 第 3 部分：人口统计影响2020-03-04 FATE 8292 第 4 部分：MORPH - 自动人脸变形检测性能 2020-03-06 FATE 草案第 5 部分：人脸图像质量评估 2020-07-24 FRTE 8311 第 6A 部分：使用新冠疫情前算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-01-20 FRTE 8331 第 6B 部分：使用新冠疫情后算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-07-13 FRTE 8381 第 7 部分：无纸化旅行和移民的身份证明 2022-09-30 FRTE PDF 第 8 部分：总结人口统计学差异 2022-09-30 FRTE 8439 第 9A 部分：区分人脸的人脸识别验证准确率Twins 2023-09-20 FATE 8491 第 10 部分：基于软件的被动演示攻击检测 (PAD) 算法的性能 2023-09-20 FATE 8485 第 11 部分：人脸图像质量向量评估：特定图像缺陷检测
学校环境中的辅助技术评估过程
团队成员会随着时间的推移而改变，但学生/家庭仍然是一个不变的。整个过程应努力使学生/家庭成为系统的组成部分，并使他们在此过程中做出进一步的决定。教育团队提供了有关学生达到新成就所需的环境和任务的资源和意见。推荐的团队成员将因每个学生而异，具体取决于学生的需求和能力以及所考虑的技术水平。应指定团队主持人或领导者，他们将负责协调活动，维持时间表并确保过程以渐进式的方式继续进行。所有团队成员都应收到所有团队会议的书面通知。重要的是鼓励成员积极参与该过程。
泰国重复使用退休的电动汽车锂离子电池的技术评估
摘要：使用8 - 10年后，电动汽车的快速增长导致运输部门的大量退休电池。但是，退休的电池保留了其原始容量的60％以上，并且可以使用较少的电动汽车或固定储能系统。因此，由于环境和经济的利益，在过去的十年中，对寿命末电动汽车的管理在全球范围内受到了越来越多的关注。这项工作介绍了适用于泰国背景的退休电动电池的知识和技术，特别关注了Nissan X-Trail Hybrid Car的退休锂离子电池的案例研究。拆卸电池模块设计用于在小型电动汽车中进行再制造，并在储能系统中重新使用。在高C率条件下（10C，20C和30C）在实验室中测试了退休的电池，以检查电池在驾驶过程中将高电流输送到电动汽车的能力的局限性。此外，还通过将汽油发动机转换为电池系统来研究电动摩托车的转换。最后，在实验室和现实使用中都测试了原型。这项研究的发现将是对电动汽车的退休锂离子电池进行分类和评估的指南，并证明了在泰国重复使用退休电池的技术可行性。
主题：空军下一代空中优势计划技术评估
我们计划于 2022 年 9 月开始主题评估。我们的目标是确定空军在多大程度上证明了下一代空中优势 (NGAD) 战斗机中使用的关键技术足够成熟，可以支持进入 NGAD 计划采购时间表的工程和制造开发 (EMD) 阶段。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。