基于免疫学终点的有效性推断,将免疫学结果与已知功效情况下的新疫苗/制剂/亚群的免疫学结果进行比较。成功标准应考虑新疫苗/制剂/亚群相对于比较物的期望相对功效。这意味着免疫学终点(最常见的是结合或中和抗体)将预测免疫反应的其他重要组成部分。由于进行了比较,因此不一定需要截止值。
对耀斑气体的有益使用的技术评估将检查利用来自某些行业和过程产生的气体的好处,这些燃气原本会被爆发。除了收益之外,该评估还包括评估减排,避免成本,潜在收入和其他激励措施。除了好处,该评估将评估存在的挑战,包括系统问题,法律限制和监管障碍。已经有大量有关对天然气的有益使用的信息和研究,这些信息和研究本来会被爆发,该文档将作为现有数据和研究的销售库。可以在本文档的参考部分中找到与这些研究的特定参考和链接。
抽象目标:处理不确定性是卫生技术评估中关键主题之一。评估中更大的决定性不确定性,卫生技术的临床和成本效益较低。尽管靶向癌症疗法的发展(TCT)改善了患者的医疗保健,但由于针对更具体的人群,在药物评估中引入了额外的复杂性。现实世界数据(RWD)有望提供有用的信息,以填补评估中的证据差距。本研究将TCT的评估与非靶向癌症疗法(非TCT)有关的不确定性来源进行了比较,并回顾了如何使用RWD来补充这些评估中的信息。方法:本研究回顾了国家健康与护理研究所(NICE)截至2021年12月的11年来,由美国国家健康与护理研究所(NICE)进行的肿瘤学药物。确定了三个关键的不确定性来源以进行比较(临床试验的概括性,直接治疗比较的可用性,在临床试验中的生存数据的成熟度)。测量RWD在评估中的使用强度,确定了三个组成部分(总生存率,治疗量和比较器的选择)。结果:TCT通过癌症药物基金获得了更多有关提供的建议(27.7,23.6%的非TCT),而建议进行类似的比例进行常规调试。两组均显示RWD的使用模式相似。没有明确的证据表明RWD已在TCT的评估中更加强烈使用。关于不存在的来源,TCT评估中的临床试验的外部有效性更大(P = 0.026),而成熟的生存数据则在TCT较少的评估中获得(P = 0.027)。
致谢:作者感谢包括HTA加速器团队在内的所有贡献者的承诺和奉献精神,以评估COVID-19期间EU-5的政策和准则变化的目标。医学写作支持由Suprapta Ghosh和Mu Chatterjee提供,海报开发由Neha Pawar完成。作者对所有内容和编辑决策完全负责,在海报开发的所有阶段都参与其中,并批准了最终版本。
TRUS是由整体式(TRU外壳内)柴油发动机提供动力的制冷系统。制冷系统用于控制隔热卡车,拖车,运输容器或轨道车的温度敏感产品的环境。TRU发电机集是内燃发动机驱动的发电机,旨在为电动驱动的制冷单元提供电力。发射柴油颗粒物(PM),细颗粒物(PM2.5),氮(NOX)的氧化物和温室气体(GHG)在运输中和在冷藏仓库或配送中心的固定运营中,杂货店,杂货店,山脉设施,沿海设施,沿海地区,山脉railyardars loyarders boties,intermodal railyards和其他运营。这些位置通常靠近敏感的受体,例如学校,医院,老年护理设施和住宅区。
我们计划于 2022 年 9 月开始主题评估。我们的目标是确定空军在多大程度上证明了下一代空中优势 (NGAD) 战斗机中使用的关键技术足够成熟,可以支持进入 NGAD 计划采购时间表的工程和制造开发 (EMD) 阶段。我们可能会在评估过程中修改目标,我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、卫生、外交关系、环境以及资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发,并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp 。
2 简介 ................................................................................................ 16
本技术评估报告总结了 2022 年 7 月举行的北约研讨会“评估新兴技术对军事物流的影响”期间所作演讲的精髓。它扩充了会议记录中收集的论文,讨论了主题演讲的要点,并总结了研讨会上表达的演讲和考虑。它确定了关键见解并为进一步的工作提供了建议。研讨会对北约和国家物流供应链领域新兴和颠覆性技术 (EDT) 的思考、规划、开发和实施进行了丰富的概述。虽然确定关键技术至关重要,但同样重要的是展示物流供应链中 EDT 的工具、方法、研究、分析和评论,并了解北约和国家在军事物流中实现 EDT 的举措。这些创新技术将改善供应链,减轻人力负担,节省成本,提供可视性和物流态势感知,简化战区供水和供电任务,提高维护和维修能力,支持作战规划,节省所有供应类别的必要储备,最重要的是为将所有军事活动整合到无缝的多领域军事任务执行中做好准备。
通过结肠镜检查早期发现和切除腺瘤性息肉仍被认为是预防结直肠癌 (CRC) 的金标准。然而,25% 的腺瘤在检查中被遗漏,这与间隔 CRC 显著相关 [1, 2]。一些研究表明,更高质量的结肠镜退出技术与更低的腺瘤漏诊率相关,并且四项互补的技能有助于提高结肠镜筛查中的检查质量:1) 折叠检查,2) 黏膜清洁,3) 管腔扩张,和 4) 观察时间的充分性 [3]。据报道,作为主要因素,折叠检查与由于结肠镜检查盲点而未出现在视野中的息肉显著相关 [4]。因此,强烈建议在结肠镜检查期间进行折叠检查以评估结肠镜退出技术。然而,缺乏质量监督体系给结肠镜检查质控带来很大挑战。近年来,深度卷积神经网络(DCNN)已成功用于息肉的实时检测,以及肠道准备、拔出速度和拔出时间的评估[5-8]。这些研究表明人工智能(AI)可以间接提高结肠镜检查的质量控制。然而,到目前为止,还没有研究报道使用DCNN对结肠镜拔出技术进行褶皱检查质量(FEQ)评估。本研究旨在开发一种基于人工智能的结肠镜拔出技术FEQ评估系统,并确定该系统对FEQ的评估与专家确定的全结肠FEQ评分之间的关系。我们还旨在分析 FEQ 评分与历史腺瘤检测率 (ADR) 和个体结肠镜检查医师平均退出时间之间的关系,并评估使用基于 AI 的系统是否可以改善临床实践中的 FEQ。