问题 1(b) 大多数考生在膳食参考值 (DRV) 问题上表现良好。大多数考生使用适当的结构和技术成功分析了一名 26 岁女性的饮食。在此问题上表现良好的考生展示了良好的营养知识,并能够将这些知识应用到问题背景、26 岁女性以及这顿饭对她的饮食的贡献中。问题 1(c) 许多考生很好地回答了星级概况问题。这些考生展示了对与意大利面沙拉相关的评级和感官属性的透彻理解。许多考生使用适当的技术来组织对这个问题的回答。问题 1(d) 一些考生展示了对食品产品开发阶段的良好理解,并可以解释与意大利面沙拉开发相关的阶段。问题 2(b) 一些考生很好地回答了营销技巧问题。他们展示了对每种技巧的良好理解,并使用了适当的评估技术来组织他们的答案。
增材制造 (AM),也称为 3D 打印,是一种基于数字模型逐层添加材料来制造零件的过程。这种创新技术可以生产具有复杂几何形状的组件,而这些组件是传统制造方法难以或无法实现的。因此,AM 可以使用轻量化和高效的设计来减少材料消耗和能源使用。与传统产品相比,AM 具有显著的优势,例如减少材料浪费、缩短生产时间、轻松定制产品甚至提供更出色的功能。此外,AM 的按需生产能力减少了库存和运输需求,从而减少了相关的碳排放。AM 技术凭借上述与材料效率、能源效率和本地化生产相关的优势,认识到其与未来制造业的相关性,近年来发展迅速,并被航空航天、医疗保健和汽车等各个行业广泛采用,彻底改变了产品的设计、制造和分销方式。
原型开发 如何开发原型以满足简要说明和客户要求。展示创新和美学,确保其具有市场价值,批判性地反映反馈意见,并使用评估来改进。 环境、社会和经济挑战 可持续设计、森林砍伐及其缓解方法、产品设计导致的全球变暖、公平贸易。 材料和组件的选择 了解材料和组件之间的区别。了解如何根据功能需求、成本和可用性选择材料和组件,包括纸张和纸板、木材、金属、聚合物、纺织品、电子产品和机械设备。 NEA 完成 D 部分
Programme Credit Structure Credits BENG101P Technical English Communica- 0 0 2 1 tion Lab Foundation Core Courses 53 BENG102P Technical Report Writing 0 0 2 1 Basic Sciences and Mathematics 24 BSTS101P Quantitative Skills Practice I 0 0 3 1.5 Engineering Sciences 14 BSTS102P Quantitative Skills Practice II 0 0 3 1.5 Humanities, Social Sciences and BSTS201P Qualitative Skills Practice I 0 0 3 1.5管理(HSM)15 BSTS202P定性技能练习II 0 0 0 0 0 0 3 1.5学科连接的工程科学课程12 BFLE200L外语2 0 0 2纪律核心课程47 BHSM200L HSM HSM HSM HSM HSM选举3 0 3 0 3 0 3学科选修课程15
不同的测量系统可以提供有关时空状况的实时数据,以用于开发算法的短期预测。本研究项目提议研究基于全球导航卫星系统(GNSS)观察到的海洋状况,其世界巡回演出(2023年7月至2025年2月)在校舰Amerigo Vespucci上获得的观察结果。,DICCA的地理学实验室,与Diten合作,感谢Sea Strees Center(Genoa University),水文学院和意大利海军,已经设计并意识到安装了三个GNSS接收器和一个气象站,它们是在Amerigo vespucci Mission围绕世界周围的Amerigo vespucci Mission上收集的数据。科学项目的总体目标是创建GNSS和气象观察数据库(DB),这些数据库(DB)对于评估导航期间的海洋状况很有用。拟议项目的具有挑战性的方面涉及各种且可能严重的海洋和天气条件(例如,霍恩角通道),仪器被暴露在这些状态下以及最佳加工技术的个性化,以使船舶和海上运动的准确性和可靠性相当。参考文献:Domenico sguerso -domenico.sguerso@unige.it
1. 展现全球或“大局”思维。 2. 展现职业和生活管理技能以及目标制定能力。 3. 展现持续学习和适应不断变化的工作要求的能力。 4. 展现时间和资源管理技能。 5. 展现信息素养技能。 6. 展现信息安全技能。 7. 展现信息技术技能。 8. 展现工作专用工具和技术的知识和使用能力。 9. 展现工作专用数学技能。 10. 展现职场专业精神。 11. 展现阅读和写作技能。 12. 展现工作场所安全意识。
内容主题术语1:数据科学构建障碍本学期的上半年涵盖了基本技术。机器学习课程为学生提供了机器学习各个方面的稳固基础,包括预处理,回归,缩小方法,决策树,聚类方法,神经网络和贝叶斯模型。使用大数据涉及将复杂算法应用于大数据集。课程数据工程和云计算的重点是存储和处理不适合单个机器的大型和复杂的数据集。学生学习使用NOSQL数据库,并通过云解决方案分发数据和计算。每当我们处理隐私敏感数据时,就会出现道德问题。课程专业技能:数据科学伦理学讨论了数据科学的道德和法律方面,以便学生意识到自己作为数据科学家的责任。术语2:数据科学的应用次要的下半年,小调的重点是数据科学在现实世界中的应用。该术语包括有关处理位置数据(地理信息系统)和文本数据(自然语言处理)的课程。在学习挑战中,学生可以更深入地研究自己选择的数据科学主题。未成年人通过项目数据科学完成:在这个小组项目中,学生在一个跨学科团队中为一个真实公司的数据科学问题工作。学习未成年人后的学习成果能够:
为了为印度的 6G 服务铺平道路,尊敬的总理纳伦德拉·莫迪于 2023 年 3 月 22 日公布了印度 6G 愿景文件,并启动了 6G 研发试验台。6G 愿景的制定基于技术创新小组 (TIG) 和六个工作组的建议,这些工作组旨在探索 6G 愿景的主要支柱,并为印度的 6G 制定路线图和行动计划。6G TIG 由来自不同部委、研发机构、学术界(主任 - IIT 马德拉斯/坎普尔/海得拉巴/德里和 IISc-Bangalore)、标准化机构和电信服务提供商的成员组成。6G 技术的这一愿景与 Atamnirbhar Bharat 的国家愿景完全一致,该愿景基于可负担性、可持续性和普遍性的原则。