技术变革可以创造一个良性圈子,从而从引入新生产过程以及创造新的商品和服务的创造并刺激经济增长的同时创造了新的就业机会,从而带来了新的工作和竞争力的增长(Vivarelli,2014; Calvino and Virgillito,2018)。R&D支出可以用作技术变革的代理量度。几项研究表明,在公司水平上,研发支出相对较高的方式与就业增长和技能发展有关。研究的例子证明了这种影响,包括荷兰的初创公司的研究(Stam and Wennberg,2009年);美国高科技制造公司(Coad和Rao,2011年);公开交易的欧洲公司(Bogliacino等,2014);以及在发展中国家运营的西班牙制造公司(Pellegrino等,2019)。对就业的积极影响主要在高科技企业和 /或大型公司中找到。
调查和问卷的使用经常在学术研究以及诸如健康和教育等领域的各种实践应用中受到影响。众所周知,dus也从这些方法中受益匪浅[6]。当今电子数据库的广泛采用,对从开处方到DUS使用药物使用的数据的评估变得更加功能和全面。此外,提供有关药物利用率的现实世界数据,再加上信息技术的开发,使调查方法更加有价值,从而实现了大规模的调查[3,7]。然而,在Turkiye研究DU的文章稀缺似乎并没有提供有关基于调查或问卷调查的DU的评论,仅关注药物利用的特定方面[3,8,9]。在这项研究中,我们旨在描述在Turkiye进行的基于调查/问卷调查的DU。
摘要:这项研究研究了哥特式未来主义,这是美国哥特式文学的一个子流派,探讨了技术进步的黑暗遗产。通过分析威廉·吉布森(William Gibson),奥克特维亚·巴特勒(Octavia Butler)和理查德·鲍尔斯(Richard Powers)等作者的作品,以及埃德加·艾伦·坡(Edgar Allan Poe)的《科学进步故事》和玛丽·雪莱(Mary Shelley)的弗兰肯斯坦(Mary Shelley)的弗兰肯斯坦(Frankenstein)等19世纪的文本,这项研究调查了当代的哥特式小说小说,以及对自动化,人工智能和属性的焦虑。这次探索的核心是,技术崇高具有进步和破坏的潜力,重新配置了传统的哥特式主题。尤其是生命与死者之间的不可思议,怪兽和模糊的界限。在巴特勒的模式师系列和吉布森的神经魅力中,人工智能和控制论增强的兴起引起了哥特式对“其他”的恐惧,在一个日益机械化的世界中质疑人类认同和代理的本质。这些涉及这些涉及哥特式文学的焦虑,例如在雪莱的科学怪人中,科学家对禁忌知识的追求会造成超越生与死的存在。在Poe的科学故事中,生与死之间的界限也是不稳定的,常常导致可怕和道德上的歧义。这项研究认为,随着技术的进步挑战人类的局限性,他们复活了古老的哥特式恐惧,扩大了逃避人类控制的创造的恐惧,最终,人类不再是自己命运的人的未来的恐怖。哥特式未来主义因此重塑了传统的哥特式比喻,以反映当代对技术疏远和道德衰落的恐惧。
• 传统生物质仍在使用。这凸显了撒哈拉以南非洲和亚洲部分地区等地区长期面临的清洁、可靠和安全能源供应不足的挑战。要使可再生能源增加三倍,需要的不仅仅是技术进步——它还需要平等地获得清洁、可靠和安全的能源,正如可持续发展目标 7 所强调的那样。
技术 技术是“用于执行特定活动的设备、技术、实践知识或技能”(IPCC 2000)。通常的做法是区分技术的三个不同组成部分(Müller 2003): • 硬件:有形组件,例如设备和产品 • 软件:软件:与硬件的生产和使用相关的过程 • 组织软件:涉及技术采用和传播过程的机构框架或组织 这三个组成部分都是特定技术的一部分,但每个组成部分的相对重要性可能因技术而异。
技术 技术是“用于执行特定活动的设备、技术、实践知识或技能”(IPCC 2000)。通常的做法是区分技术的三个不同组成部分(Müller 2003): • 硬件:有形组件,例如设备和产品 • 软件:软件:与硬件的生产和使用相关的过程 • 组织软件:涉及技术采用和传播过程的机构框架或组织 这三个组成部分都是特定技术的一部分,但每个组成部分的相对重要性可能因技术而异。
每个问题都有一个解决方案,并且技术进步使这些答案成为可能。在过去的二十年中,新思想及其实施已大大改变了人类世界。从常规的国内任务到工业制造业,一切都是自动化的,使日常生活变得更加简单。然而,获得所需结果的秘诀是以正确的方式部署适当的技术。这样的技术就是机器学习,它使用算法使机器像人类一样更精确,更准确地采取行动。乳制品业务的主要担忧是牛奶的质量,它是通过“ Milksafe:使用机器学习的硬件牛奶质量预测”中的机器学习模型预测的。传感器用于收集牛奶特性,包括pH,温度,浊度和颜色,然后将其输入模型进行分析和条件预测。基于各种牛奶特征,pH,浊度,颜色和温度输出将显示一系列值。根据这些标准,将牛奶评为低,中或高。传感器将借助微控制器从牛奶中收集此信息,而在此应用中使用的微控制器是Arduino Uno。Arduino IDE的串行监视器将显示输出。收集的数据将用于训练模型,该模型将为我们提供有关牛奶质量分析的发现。关键字 - 机器学习,传感器,arduino,牛奶质量。本研究中使用的算法包括天真的贝叶斯,随机森林,KNN,逻辑回归和随机森林,最准确。使用四个输入功能(颜色,浊度,温度和pH),建议的模型可产生98.27%的精度,从而实现完全自动化,可靠且有效使用的方便小工具。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
“有效减缓气候变化的能源技术进步”教师发展计划 (FDP) 是为工程学院教师设计的。它通过专家主持的互动课程和实践研讨会,涵盖可再生能源、能源储存和效率改进方面的最新进展。FDP 旨在促进跨学科合作,并为教育工作者提供知识,以整合用于减缓气候变化的尖端能源解决方案。鉴于温室气体与全球气温之间的直接联系,减少排放和二氧化碳浓度至关重要。作为最大排放源的电力部门必须转型以实现《巴黎协定》的气候中和目标,因此新兴的脱碳技术至关重要。计划目标 FDP 旨在为教师和学者提供有关减缓气候变化的最新能源技术的全面知识。该计划旨在: