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World File Search System技术障碍
电子产品的新典范 - 霍尼韦尔航空航天
西弗吉尼亚州摩根敦——高温电子设备的缺乏对美国尚未开发的深层天然气资源的开发构成了障碍。墨西哥湾、落基山脉、中部大陆地区和阿巴拉契亚盆地等地的深层或致密地层、页岩和煤层中蕴藏着大量非常规天然气。在这些储量中，相当一部分位于 15,000 英尺及更深的储层中。尽管国内天然气生产商已开始开发这种资源，但在将大量储量归类为经济可采储量之前，仍然存在经济和技术障碍。深层天然气钻探是在恶劣的环境中进行的。压力可能超过 20,000 psi，温度很容易超过 200 摄氏度。随着钻头到达的深度越来越大，监测井下情况也变得越来越重要，但也很困难。此外，由于传统的现成电子元件无法适应高温条件，因此必须开发新技术。
大型
抽象阐明了突触分子（例如AMPA受体）如何介导神经元的通知并跟踪其行为过程中的动态表达对于了解认知和疾病至关重要，但是当前的技术障碍阻止了体内分子动力学的大规模探索。我们开发了一系列创新的方法论，这些方法突破了这些障碍：具有荧光标记的内源性AMPA受体的新敲蛋白小鼠系，在行为小鼠中成千上万个标记的突触的两光子成像，以及基于计算机视觉的自动突触检测。使用这些工具，我们可以纵向跟踪行为过程中突触种群的强度如何变化。我们使用这种方法来生成一个前所未有的详细时空图像突触的时空图，经历了感官体验的强度变化。更一般地，这些工具可以用作能够在任何行为范式中测量整个大脑区域的功能突触强度的光学探针，从而描述了分子精度的复杂系统范围的变化。
电子产品新典范 - 霍尼韦尔航空航天
西弗吉尼亚州摩根敦——高温电子设备的缺乏对美国尚未开发的深层天然气资源的开发构成了障碍。墨西哥湾、落基山脉、中部大陆地区和阿巴拉契亚盆地等地的深层或致密地层、页岩和煤层中蕴藏着大量非常规天然气。这些储量中，相当一部分位于 15,000 英尺及更深的储层中。尽管国内天然气生产商已开始开发这种资源，但在将大量储量归类为经济可采储量之前，仍然存在经济和技术障碍。深层天然气钻探是在恶劣的环境中进行的。压力可能超过 20,000 psi，温度很容易超过 200 摄氏度。随着钻头到达的深度越来越深，监测井下条件也变得相应重要但困难。此外，由于传统的现成电子元件无法适应高温条件，因此必须开发新技术。
能够在物理世界中生存的人工智能的出现
摘要：本研究确定了开发能够在物理世界中生存的自给自足的人工智能 (AI) 系统的技术障碍。首先，我们假设了两种生存场景，其中人工智能的目标是长期生存。首先，设想了两种生存场景：由人类设计的以长期生存为目标的人工智能和旨在独立生存的人工智能。接下来，我们确定了六个领域中关键的技术挑战类别。然后，我们列出了这些类别中的 21 个具体挑战，并使用 ChatGPT 估计了它们的技术难度。结果表明，与硬件相关的挑战可能需要 100 多年的时间才能让自主的人工智能生存下来，但人类的帮助可以显著减少所需的时间；ChatGPT 常识中的这一评估具有启发性，但所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月。包括所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月这一事实，应将其视为临时的。
标题 应用于植物生物学的百亿亿次计算和可解释的人工智能能否实现联合国可持续发展目标？
人口增长和气候变化加速要求使用设计作物理想型（可以在特定环境中生长的理想化植物）进行农业改良。多样化和高技能的研究小组必须整合努力，以弥合实现可持续农业国际目标所需的差距。鉴于全球农业需求的规模以及优化这些努力所需的多种组学数据，可解释的人工智能（具有可解释的决策过程的人工智能，可为人类提供有意义的解释）和百亿亿次计算（每秒可执行 10 18 次浮点运算或百亿亿次浮点运算的计算机）至关重要。准确的表型分析和每日分辨率的气候类型关联对于在不同粒度级别上将理想型生产细化到特定环境同样重要。我们回顾了朝着可持续农业方向的进展克服技术障碍，解决多项联合国可持续发展目标，并讨论克服研究与政策之间差距的愿景。
2020/2025 战略计划
1 宗旨、使命、愿景和指导原则 4 2.1 疫情现状 8 2.2 全球和国家结核病应对状况 9 2.3 结核病控制资金 9 3 不断变化的全球环境 11 3.1* 政治障碍 11 3.2* 社会经济障碍 11 3.3* 技术障碍 12 3.4* 卫生系统障碍 12 4 外部利益相关者 14 5 KNCV 战略应对 17 5.1 重点领域和战略目标 1：证据生成 20 5.2 重点领域和战略目标 2：政策制定和战略规划 22 5.3 重点领域和战略目标 3：支持系统 25 5.4 在荷兰终结结核病 27 5.5 KNCV 国家存在和网络组织 28 5.6* KNCV 战略监测和评估框架 2020 -2025 30 6 资源调动 35 7 对 KNCV 治理和组织的影响 36 8 战略风险 38 9 2020-2023 年财务计划 39
探索人工智能（AI）在高等教育中的应用：东南苏拉威西省科拉卡的一项研究 Sulfikar Sallu 1 , Raehan
摘要 本研究探讨了人工智能 (AI) 在东南苏拉威西岛科拉卡高等教育中的实施整合和影响。在全球数字化转型的背景下，研究了人工智能技术在学术环境中的应用及其对教学、学习和行政流程的影响。通过访谈、观察和二手数据审查等综合分析，突出了人工智能在教育中的变革作用。该研究还讨论了将人工智能融入高等教育的挑战和局限性，包括技术障碍、重大投资需求、数据隐私和道德考虑。该研究强调了制定全面战略和框架的重要性，有助于不断加深对人工智能在教育中的认识，为政策制定者、教育工作者和考虑采用人工智能的机构提供见解。最后，研究提出了未来研究的建议和人工智能解决方案在高等教育中的实施实用指南，强调了人工智能在 21 世纪彻底改变教育模式的潜力。 关键词：运营效率、人工智能 (AI)、高等教育
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
食物和饲料的替代蛋白质来源
替代蛋白质在提高粮食安全并减少粮食和饲料生产的环境影响的潜力方面具有越来越多的兴趣。本研究评估了全球及欧盟至2050年蛋白质生产的当前状态和未来前景，重点是传统和替代蛋白质的食物和饲料来源。虽然预测显示到2050年的常规蛋白质需求增加，但气候变化需要探索全球和欧盟蛋白质平衡中替代蛋白质的非线性场景和替代蛋白的潜力。在这种情况下，通过将它们的相对能量需求，环境影响，营养含量以及它们用作EU中的食物和饲料中的传统蛋白质的潜力来评估，通过将它们与它们可能取代的常规来源进行比较来评估替代蛋白质的四个来源 - 藻类，昆虫，微生物发酵和培养的肉。还检查了欧盟中所述替代方案的R＆D活动，技术和商业准备的当前水平。最后，该研究探讨了欧洲替代蛋白质替代蛋白质的监管和技术障碍，并在提出了一套政策选择，欧盟决策者可能会考虑到有针对性的支持替代蛋白质部门的增长。
量子计算，量子算法及其对数据科学的影响Nathan Kim先生，Jeremy Garcia先生和得克萨斯州戴维·汉大学A
抽象量子计算是一种新的革命计算范式，首先在1981年进行理论。它基于量子物理学和量子力学，它们本质上具有固有的随机性和不确定性。量子计算的力量取决于量子位的三个属性：叠加，纠缠和干扰。量子算法用量子电路描述，并且预计它们将解决决策问题，功能问题，口头问题，抽样任务和优化问题的速度比基于经典硅的计算机快得多。预计他们将对当前的大数据技术，机器学习和人工智能产生巨大影响。尽管有理论和身体进步，但仍有几个技术障碍可以成功应用量子计算。在这项工作中，我们回顾了量子计算和量子算法的当前状态，并讨论了它们在不久的将来对数据科学实践的影响。毫无疑问，量子计算将加速科学发现和工业进步的过程，并对我们的社会产生变革性的影响。关键字：人工智能，数据科学，机器学习，量子算法，量子计算，量子信息