源自多能干细胞的肾类器官成为使用体外细胞模型或体内动物模型的真正替代品。事实上,对肾脏胚胎发育过程中涉及的关键步骤的理解促成了协议的建立,该协议使多能干细胞能够分化为由各种肾细胞类型组成的高度复杂和有组织的结构。这些类器官与基于 iPSC 技术优势的一项主要应用相关:通过选择患有特定疾病的患者或使用 CRISPR/Cas9 系统等基因组编辑工具来控制 iPSC 基因组。这允许生成重现重要生理病理机制(例如肾多囊疾病中的囊肿形成)的肾类器官。本综述将重点介绍结合这两种尖端技术(即肾类器官分化和基因组编辑)的研究,并将描述在理解肾脏疾病的生理病理机制方面取得的主要进展,并讨论该领域剩余的技术障碍和前景。
3。使用有针对性的政策干预措施来克服回收和第二人生中面临的经济和技术障碍。高资本支出要求,原料量不足和波动性矿物市场受到EVB回收为财务不确定性并使该行业处于危险之中。同样,新的电池价格下降,二手电池价值的不确定性以及重复使用和重新利用的高成本和技术挑战可能会阻止二人行业扩大规模。政策干预需要在这个关键时刻支持这些新兴行业,因为EVB达到了第一寿命的终结方法,创造了提高资源效率的机会,减少EVB的嵌入式环境和社会影响,并资本利用与第二次击球相关的实质性社会经济机会。政策干预需要在这个关键时刻支持这些新兴行业,因为EVB达到了第一寿命的终结方法,创造了提高资源效率的机会,减少EVB的嵌入式环境和社会影响,并资本利用与第二次击球相关的实质性社会经济机会。
维生素E是使用最广泛的维生素之一。在经典的维生素E(A-生育酚)的经典商业合成中,Isophytol的化学合成是关键的技术障碍。在这里,我们从微生物发酵法尼烯中建立了一个新的iSophytol合成过程。为了实现Farneene生产的有效途径,酿酒酵母被选为宿主菌株。首先,筛选了来自不同来源的B-氟尼烯合酶基因,并通过蛋白质工程和系统代谢工程,实现了酿酒酵母中的b -farnesene高产量(55.4 g/l)。这种法尼烯可以分为三个步骤,分为92%,在经济上与最佳的总化学合成相等,可以将其化学转化为Isophytol。此外,我们共同制作了番茄红素和法尼烯,以降低Farnesene的成本。基于这一新计划的工厂于2017年在中国湖北省成功运营,每年产量为30,000吨维生素E。这一新过程由于其低成本和安全性而彻底改变了维生素E市场。
量子计算具有令人兴奋的潜力,但当前的技术障碍在于单个处理器中的量子比特数量有限。解决这一挑战的一种方法是将小型、专用的量子处理器组装成一个更大的计算系统,称为分布式量子计算。在这项工作中,我们专注于分布式量子计算中的一个关键问题:如何将特定量子电路的逻辑量子比特映射到异构量子网络中的不同处理器,以尽量减少总体通信开销。为了解决这个问题,我们制定了一个概率感知的量子比特到处理器映射模型,其中每对处理器之间的通信开销是通过基于链路纠缠生成率的概率分析确定的。我们还在模型中引入了多流路由协议,以提高整体纠缠率。之后,我们采用多级混合模拟退火算法来最小化总通信开销。最后,我们进行了广泛的模拟,以展示我们的解决方案在各种系统设置下的优越性。
阻碍电动汽车增长(EV)的关键技术障碍是长时间充电时间,较短的电动电池寿命和电池安全性。具体来说,电动汽车充电协议对蝙蝠的寿命和安全性具有重大影响。如果没有正确充电,电池可能会寿命较短,更重要的是,充电不当会导致电池故障导致灾难性故障。为了克服这些障碍,我们提出了一种基于闭环的反馈方法,该方法可以实时最佳的快速充电协议适应电池健康,并具有主动诊断功能,从而使其在充电过程中检测到实时故障并采取纠正措施以减轻此类断层效应。我们利用蝙蝠电气热模型,明确的电池容量和功率淡入老化模型以及热故障模型来捕获电池行为。与模型结合使用,我们采用线性二次最佳控制技术来衡量基于反馈的控制算法。进行了仿真研究,以说明所提出的方案的有效性。进行了仿真研究,以说明所提出的方案的有效性。
印度的茶叶产量居世界第二位,仅次于中国。印度的茶叶产业是世界上最大的产业之一,拥有 13,000 多个茶园,每年生产 13.5 亿公斤茶叶。茶叶生产和加工过程中需要电能和热能,包括灌溉、萎凋、揉捻、发酵、干燥、分类/分级和包装等。生产一公斤茶叶需要的热能和电能分别为 4.45 - 6.84 千瓦时和 0.4 - 0.7 千瓦时。在茶园中,柴油发电机通常用于满足离网地区的灌溉需求。在茶产业中,煤炭、低硫柴油等化石燃料主要用于满足热能需求,这些能源严重污染环境。这引起了包括国家和国际机构在内的所有机构的严重关注。这些传统燃料可以被合适的可再生能源取代,以满足茶园和茶产业的能源需求。对适合印度东北部各邦和南部茶叶种植和工业的能源需求的可再生能源技术进行了广泛的审查,并划定了技术障碍。
印度的茶叶产量居世界第二位,仅次于中国。印度的茶叶产业是世界上最大的产业之一,拥有 13,000 多个茶园,每年生产 13.5 亿公斤茶叶。茶叶生产和加工过程中需要电能和热能,如灌溉、萎凋、揉捻、发酵、干燥、分类/分级和包装。生产一公斤茶叶需要的热能和电能分别为 4.45 - 6.84 千瓦时和 0.4 - 0.7 千瓦时。在茶园中,柴油发电机通常用于满足离网地区的灌溉需求。在茶产业中,煤炭、低硫柴油等化石燃料主要用于满足热能需求,这些能源严重污染环境。这引起了包括国家和国际机构在内的所有机构的严重关注。这些传统燃料可以被合适的可再生能源取代,以满足茶园和茶产业的能源需求。对适合印度东北部各邦和南部茶叶种植和工业的能源需求的可再生能源技术进行了广泛的审查,并划定了技术障碍。
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形,直至有形的用户界面(TUI)。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式,以便为用户提供更丰富,更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学,教育和行业中的应用,并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究,分布式和体现的认知,可伸缩性和可访问性问题的框架,减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中,尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处,但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本,适应性和包容性的广泛使用。
***帕兰卡拉亚大学穆罕默迪亚大学(印度尼西亚)摘要。本研究使用信息技术创新在运动学习中研究了全球趋势和挑战。使用的研究方法是一项具有PRISM模型的系统文献研究,其中包括在2019 - 2024年从Scopus数据库中搜索科学文献。结果表明,在体育学习中使用IT的主要趋势包括对技术跟踪,体育训练应用,在线学习,虚拟现实,增强现实,深度学习和物联网(IoT)等技术的兴趣。这种趋势的积极影响包括提高有效性,互动性和对体育学习的个性化。但是,面临的全球挑战包括缺乏资源,技术障碍,在课程中无效的整合以及安全性和可访问性问题。要克服这一挑战,研究人员,从业人员和决策者之间需要合作,以创造更敏感和数字连接的运动教育环境。通过有效利用创新,体育学习可以提高全球效率,可访问性和个性化。关键字:创新,信息技术,体育学习,趋势,全球挑战恢复。este estudio examina las tentencias ydesafíosydesafíosque用途las innovaciones de latecnologíade la lainspectaciónen el aprendizaje deportivo。使用的研究方法是使用PRISMA模型的系统文献综述,其中包括在2019 - 2024年期间的Scopus数据库中搜索科学文献。结果表明,在体育学习中使用IT的主要趋势包括对诸如实体状态,体育培训应用程序,在线学习,虚拟现实,增强现实,深度学习,深度学习和物联网(IoT)等技术的更大兴趣。 div>这种趋势的积极影响包括更大的功效,互动性和体育学习的定制。 div>没有任何问题,他们面临的全球挑战包括缺乏资源,技术障碍,课程中无效的整合以及安全性和可访问性问题。 div>要克服这一挑战,需要研究人员,专业人士和政策制定者之间的合作,以创建更容易接受和数字连接的体育教育环境。 div>通过有效地使用IT创新,体育学习可以提高全球的功效,可访问性和自定义。 div>关键字:创新,信息技术,体育学习,趋势,全球挑战。 div>日期接收:04-18-24。 div>接受日期:06-27-24 Muhammad andi setiawan andisetiawan@umpr.ac.id
摘要:欧盟为实现到 2030 年至少减少 55% 的排放量和到 2050 年实现气候中和的目标,正在部署不同的行动,其中工业脱碳是一项关键战略。然而,不断增长的电力需求需要加强清洁技术的能源生产,而可再生能源发电的气候依赖性和大量电力基础设施投资的必要性阻碍了能源系统的扩张。虽然输电网预计会增长,但需要应用灵活性机制和创新技术来避免过度增长。在此背景下,本文在 FLEXINDUSTRIES 项目中对七个能源密集型行业(汽车工业、生物燃料生产、聚合物制造、钢铁制造、造纸厂、制药业和水泥生产)的灵活性潜力进行了全面评估。分析过程中遵循的方法需要审查现有的最新灵活性机制、行业能源市场参与度以及技术/运营准备情况。结果强调了通过需求响应计划、量化能源机会以及查明监管和技术障碍来实现能源市场灵活性的拟议行动的可行性。