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![NANOSCIENCE - 应用物理研究所 [IAP/TU Wien]](/simg/g:\will\search\icon\source\6\678cf4418a25dc48a888ef65c6926336746bd425.webp)
NANOSCIENCE - 应用物理研究所 [IAP/TU Wien]
新兴技术咨询 VDITZ 就新兴技术相关的未来技术和社会问题向决策者提供咨询和支持。该公司在技术预测和战略制定方面拥有超过 25 年的经验，并在工业、政治、科学和金融领域拥有广泛的客户群。它专注于信息、咨询服务以及技术和社会问题。VDITZ 的核心组成部分之一是集群和网络管理，因为它们为成功实施技术创新提供了理想的环境。此外，VDITZ 提供有针对性的沟通，以提供关键信息。此外，还提供研究和专家报告，以强调可能的行动选项。在纳米技术领域，发展速度一直
通过机器学习预测股市崩溃
本评论论文研究了机器学习技术预测股票市场崩溃的利用。它调查现有方法论，确定共同趋势并分析优势和劣势。提出了一个新颖的方法学框架，将集成学习，替代数据源和模型的解释性整合在一起，以解决当前方法中的局限性。所提出的框架旨在提高财务预测的预测准确性，透明度和可行的见解。未来的研究方向包括经验验证，跨学科合作以及新兴技术的整合。继续研究利用机器学习进行财务预测对于推进风险管理实践和促进弹性金融系统至关重要。
气候变化不是世界末日的威胁
资料来源：从Bjorn Lomborg的1800年到1970年的数据，“ 21世纪的福利：发展的发展，减少不平等，气候变化的影响以及气候政策的成本”，技术预测和社会变革156（2020）：2020）：119981，https：// https：// https：// doi。org / 10。1016 / j。技术。2020 .119981。从1971年到2022年的数据，来自国际能源机构，从IEA到2050年，来自IEA，世界能源Outlook 2023，https：// www .iea.org/Reports/world-Energy-outlook-2023和EIA国际能源展望，以及2023年10月11日，2023年，https：// www。eia。Gov / Outlooks / IEO /。
【登月目标3】“到2050年，人工智能和机器人将共同进化……”
为了实现“到 2050 年，通过 AI 与机器人的共同进化，实现能够自主学习和行动，与人类共存的机器人”这一目标，请同时考虑“预测”和“回溯”两种思路，前者基于现在的社会和技术预测未来，后者从 2050 年的社会开始，确定现在应该做什么。请提出从您被选为 PM 之时起 3 年、5 年和 10 年的情景。所提出的情景等内容应包括以下证据：它们将有利于实现2050年的目标；它们具有挑战性和创新性；它们在如何实施和适应社会方面是可行的，同时考虑到ELSI等社会可接受性。 （二）提案内容
斯劳电动汽车 (EV) 充电基础设施战略
3.2. 该战略面向哪些人？由于上述压力，加上当前的市场研究和技术预测，电动汽车越来越被视为道路运输脱碳的主要解决方案，并可能成为未来所有新型客运和轻型货车的新标准。斯劳自治市议会有责任确保在电动汽车主导的道路运输未来，居民和游客都可以随时随地以最便捷的方式充电。这样做可以让斯劳的居民和企业保持他们的流动性，从而获得机会和重要服务，保护自治市的经济繁荣和福祉。不幸的是，如果没有地方当局的指导，仅靠私营部门是无法提供这样的网络的。
IDC FutureScape 报告
IDC FutureScape 报告列出了未来 1-5 年特定领域的主要技术预测。IDC FutureScape 报告技术供应商和领导者，帮助他们确定优先事项和投资，以实现预期的业务成果。IDC Futurescape 关于特定主题的报告可以从全球、地区或国家层面撰写。这些报告是为业务线高管、首席信息官、IT 总监、IT 经理、IT 架构师和其他 IT 买家撰写的。此外，还有一份随附报告，专门为热衷于围绕这些预测陈述构建品牌故事的技术供应商撰写。如果您想了解更多信息，请联系 Tessa Rago，邮箱地址为 trago@idc.com。日本
COVID-19 疫情
摘要 COVID-19 疫情影响了全球人民；如今，由于普遍隔离、学校停课、社会隔离和居家隔离令，一些国家的日常生活正面临重大变化。此外，这场疫情还引发了一场经济危机。国际劳工组织 (ILO) 报告称，COVID-19 不仅对公共卫生构成严重威胁，而且这场危机造成的经济和社会混乱还威胁着数百万人的长期生计和福祉。在这篇短文中，我们介绍了使用人工智能 (AI) 技术预测哪些员工最容易感染新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 的假设。该系统可广泛应用于图书馆、银行、药店、酒店接待等多种工作场所，降低员工严重感染风险，确保劳动力安全以及企业和工作的可持续性。
人工智能在股市预测中的应用
摘要：股票市场的特点是波动剧烈、非线性以及内部和外部环境变量的变化。人工智能 (AI) 技术可以检测到这种非线性，从而大大改善预测结果。本文回顾了 148 项利用神经和混合神经技术预测股票市场的研究，这些研究基于使用 NVivo 12 软件获得的 43 个自动编码主题进行分类。我们根据两大类将调查文章分组，即研究特征和模型特征，其中“研究特征”进一步分为涵盖的股票市场、输入数据和研究性质；“模型特征”分为数据预处理、人工智能技术、训练算法和绩效衡量标准。我们的研究结果表明，人工智能技术可以成功地用于研究和分析股票市场活动。最后，我们为潜在的金融市场分析师、人工智能和软计算奖学金制定了研究议程。
使用机器学习预测心血管疾病
摘要 —心血管疾病 (CVD) 是全球主要死亡原因之一。早期诊断和干预对于降低与这些疾病相关的风险至关重要。在本研究中，我们提出了一种基于机器学习的系统，使用极端梯度提升 (XGBoost) 技术预测心血管疾病。我们采用随机搜索的特征选择和超参数优化来提高模型的准确性。通过交叉验证评估模型的性能，并与其他算法进行比较，包括 K 最近邻 (KNN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM) 和随机森林。实验结果表明，我们基于 XGBoost 的模型优于其他算法，准确率为 98%，ROC 曲线下面积为 0.98。索引词 —心血管疾病、机器学习、XG-Boost、特征选择、超参数调整、随机搜索、交叉验证、预测模型、算法比较。