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俄亥俄州第三前沿技术验证和启动...
加速俄亥俄州初创公司的技术商业化，这些公司在公司关键的早期阶段获得合格机构开发技术的许可。提供将技术推向可以商业化或筹集额外商业化资金所需的证据。鼓励主要申请人（定义见第 2.3.1 节）明确确定后续融资机会的途径，如果可能，直接与潜在投资者合作，确定投资公司所需的证据。资助活动可能包括但不限于开发 beta 原型并部署给潜在客户进行测试和评估以及进行市场研究/业务开发，以提供所需的证据。
俄亥俄州第三前沿技术验证和启动基金
• 加速俄亥俄州初创公司的技术商业化，这些公司在公司早期阶段授权合格机构开发的技术。 • 生成将技术推向可以商业化或可以筹集额外商业化资金的程度所需的证据。鼓励主要申请人（定义见第 2.3.1 节）明确确定后续融资机会的途径，如果可能，直接与潜在投资者合作，以确定投资公司所需的证据。 • 资助活动可能包括但不限于 beta 原型开发和部署给潜在客户进行测试和评估以及市场研究/业务开发，以生成所需的证据。
月球水提取和净化技术验证
摘要 可持续太空探索需要改进原位资源利用 (ISRU) 技术，特别是利用当地资源生产机器人和人类探索所必需的产品。利用当地资源（如水）的能力不仅可以解决从地球运输物资的后勤挑战，还可以显著降低与太空任务相关的成本。水被列奥纳多达芬奇视为自然的驱动力，是太空探索的关键资源。作为宇航员的消耗品、辐射屏蔽以及电解成氢和氧（一种高效的火箭推进剂组合）描述了它的多种应用。然而，原位水提取在技术上仍然具有挑战性，需要进一步开发。LUWEX 项目通过开发和验证完整的原位水工艺链（包括提取、净化和质量监测）来应对这一挑战。它设想利用月球风化层中的水来推进并供宇航员饮用，从而实现可持续的太空探索。该综合测试装置使用热真空室内的冰冷月球尘埃模拟物模拟月球条件，旨在将整个流程链的技术就绪水平 (TRL) 从 2 级和 3 级提升到 4 级（即功能验证），一些子系统甚至可达到 TRL 5（即在相关环境中进行验证）。本文讨论了该项目的目标和相应的方法，强调了先进的水提取、捕获、净化和质量监测技术的开发和验证。通过这些技术，LUWEX 寻求为未来由欧洲主导的太空探索任务贡献创新的月球水提取和净化系统。本文概述了系统设计，并详细介绍了项目的技术发展路线图，阐述了 LUWEX 对未来探索任务的适应性，强调了其预计的潜力和长期目标，并概述了潜在的地面应用策略。转向可持续实践增强了我们执行长期任务的能力，最大限度地减少了对地球资源的依赖，从而提高了太空探索的可行性和可负担性。关键词：原位资源利用 (ISRU)、月球水提取、可持续技术、月球风化层、水净化 1. 简介 1.1 背景和动机 长期载人月球探索需要原位资源利用 (ISRU)，以通过最大限度地减少质量、成本和风险来增强未来任务的能力 [1] ISRU 技术旨在利用本地资源为机器人和人类任务生产必需产品，
通过基于学生的Cubesat项目轨道演示和技术验证 Jacopo Tirillo教授 Presentazione标准DI PowerPoint
首次在完全由学生制作的Cubesat的Padova大学发射
通过基于学生的Cubesat项目轨道演示和技术验证
- 先进的复合材料（ING-IND/22中的6.00 CFU），化学工程硕士学位课程（LM-22），民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 航空材料（Ing-Ind/22中的6.00 CFU），航空工程硕士学位课程（LM-20），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生态设计中的物质选择（ING-IND/22中的6.00 CFU），可持续发展绿色工业工程硕士学位课程（LM-26），英语路径，民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 材料的科学和技术（Ing-Ind/22中的3.00 CFU），可持续发展环境工程硕士学位（LM-35），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生物材料生物材料模块（ING-IND/22中的3.00 CFU），医学生物技术学位硕士（LM-53），罗马La Sapienza大学药学与医学学院的应用； - 意大利罗马La Sapienza大学电力工程，材料和纳米技术博士学位学院。
俄亥俄州第三边界技术验证和开始基金
加速了俄亥俄州初创公司的技术商业化，该公司在公司的重要早期生活期间在合格机构开发了许可技术。生成将技术转移到可以商业化或可以筹集其他商业化资金的证据。鼓励主要申请人（在第2.3.1节中定义）有明确确定的后续资金机会的途径，并在可能的情况下直接与潜在的投资者合作，以确定投资对公司的投资所需的证明。资助的活动可能包括但不限于Beta原型开发以及向潜在客户进行测试，评估以及市场研究/业务开发的潜在客户，以生成所需的证据。
HKSTP通过技术验证促进行业采用机器人技术
•HKSTP组织了“ Smart Campus Challenge：Whoce Whoce”演示日，并介绍了“ Discovery”网页，以共享物业管理机器人的技术验证结果，从而增强了市场对技术应用程序的信心。•通过方案验证，HKSTP评估了机器人解决方案的现实性能，从而促进了成功采用的市场。•HKSTP和开发局在“技术挑战：位置很重要”上合作。程序，利用空间数据来创建交互式公园环境。（香港，2023年12月4日） - 香港科学与技术公园公司（HKSTP）组织了“智能校园挑战：无处不在的机器人”演示日，与房地产管理，房地产和酒店业的200多名代表共享机器人验证的知识和经验。该活动旨在提高市场对技术应用的信心，并鼓励企业采用创新解决方案。通过通过采用铅的愿景为指导的机器人技术提高房地产管理效率和质量，HKSTP的目标是通过Smart Campus Challenge在市场中实施合适的技术方面发挥主要作用。于2023年6月启动，其同伙1，“无处不在的机器人”，重点介绍了诸如草坪割草，清洁和安全巡逻等物业管理任务。目标是采用最佳合适的机器人解决方案，以提高香港科学园区（公园）的运营效率和安全性。HKSTP首席执行官Albert Wong说：“采用技术经历了一系列试验和错误。 我们的HKSTP首席执行官Albert Wong说：“采用技术经历了一系列试验和错误。我们的从新技术开始的收养率可能具有70-80％的失败率，并且一开始就无法正常工作。通过持续测试和调整，将根据您自己的需求来定制生产和解决方案。HKSTP正在帮助技术公司探索产品的生产应用机会，并致力于推动I＆T的智能设施管理和开发。” HKSTP首席运营官Filla Mak说：“从管理自己的多样化生态系统中，HKSTP面临着香港房地产运营的复杂挑战，从人力短缺到经常发生的非常具体的设施管理任务。我们有信心使用现成的市场机器人技术技术，我们设置了基于方案的验证流程，以帮助培养和支持技术事业，以解决现实生活中的客户问题和问题。
通过斜率光谱技术验证 mRNA 浓度测定：矩阵方法
基于 mRNA 的疗法不同于小分子和其他生物制剂，它们代表着重大的分析挑战。为了在竞争激烈的市场中竞争并符合监管标准，需要对临床前/临床测试和批次放行进行 mRNA 表征。更快、更可靠的结果需要创新的解决方案来应对这些分析挑战。核酸浓度测定是通过测定 260 nm 分析波长下的紫外 (UV) 吸光度来测量的。这些吸光度测量允许科学家根据已知的 RNA 消光系数来测量核酸浓度。它们在 260 nm 处的最大吸光度峰的光谱特征与核酸浓度成正比。这种紫外核酸定量方法的优点是简单、直接，并且只需要少量样品即可进行测量。然而，分析实验室遇到的一个挑战是其特异性的局限性，因为吸收相似波长的基质成分会导致随后的核酸浓度测定不准确。我们观察到，当前传统的基于比色皿的 UV 解决方案中使用 1 cm 比色皿和/或较小固定光程长度的标准固定光程长度 UV 仍然无法解决给定测量的质量问题，并且需要数小时的调查时间。使用稀释因子（这会增加制备时间和变异性）和固定光程长度测量来确定溶液中 UV 发色团的浓度，并不能提供一种可在公司或流程内平台化的易于转移且可靠的方法。如今，研究人员可以在存在化学和核酸杂质（尤其是 DNA 和 dsRNA）的情况下选择性地量化核酸吸光度。分析软件使用全光谱数据和高级算法来识别核酸杂质并提供校正的核酸浓度。
DNA 品种鉴定技术验证指南
6-1。试验品种（样品）………………………………………………………… 5 6-2.稳定性测试………………………………………………………………………… 6 6-3.再现性测试………………………………………………………………………… 6 6-4.有效性的确定………………………………………………………………………… 6 6-5.实验室间验证……………………………………………………………… 6 6-5-1.参加考场最低数量……………………………………………………………… 7 6-5-2.实验室间验证牵头机构…………………………………………………… 7 6-5-3.实施初步审查…………………………………………………………………… 7 6-5-4.初步测试结果……………………………………………………………… 7 6-5-5.在手册草案中反映初步测试结果………………………………………… 7 6-5-6.实际考试……………………………………………………………………………… 8 6-5-7.标记集改进…………………………………………………… 8 6-6.实验室验证…………………………………………………………………… 8 7.准备报告……………………………………………………………………………… 8 8.记录保存…………………………………………………………………………………… 8 9.在手册（草稿）等中添加标记。
辅助机器人与基于 AI 的应用程序一起用于强化日常生活活动：对受神经发育障碍影响的用户进行技术验证
摘要：在这项工作中，我们提出了对辅助机器人平台技术验证的首次研究，该平台旨在帮助患有神经发育障碍的人。该平台名为 LOLA2，配备了基于人工智能的应用程序，以强化神经发育问题患者的日常生活活动学习。LOLA2 已集成基于 ROS 的导航系统和用户界面，供医疗保健专业人员及其患者与其交互。从技术上讲，我们已经能够将所有这些模块嵌入到 NVIDIA Jetson Xavier 板以及用于在线动作检测 (OAD) 的人工智能代理中。这种 OAD 方法提供了有关用户正在学习或强化的一组日常生活活动的表现程度的详细报告。与患有神经发育障碍的用户合作的所有人机交互过程都是由多学科团队设计的。其主要功能包括能够使用操纵杆控制机器人、图形用户界面应用程序（显示包含强化或学习活动的视频教程）以及监控用户完成任务的进度的能力。辅助机器人平台 LOLA2 的主要目标是提供一个系统，使治疗师能够跟踪用户对日常任务的理解和执行情况。本文重点介绍所提议平台的技术验证及其应用。为此，我们在相应治疗人员的监督下对四名患有神经发育问题和特殊身体状况的用户进行了一系列测试。我们向最终用户展示了所有干预措施的详细结果，分析了所提议技术的可用性、有效性和局限性。在对真实用户进行初步技术验证期间，LOLA2 能够高精度地检测残障用户的动作。它能够高精度地区分四种指定的日常动作，但由于用户的身体限制，某些动作更具挑战性。总体而言，机器人在治疗过程中的出现得到了医疗专业人员和患者的良好反馈。总体而言，这项研究表明，我们开发的机器人能够协助和监测神经发育障碍患者执行日常生活任务。